手機(jī)官方網(wǎng)站,服務(wù)器做的網(wǎng)站怎么使用教程,做網(wǎng)站開發(fā)學(xué)什么,企業(yè)網(wǎng)站的建立主要用于企業(yè)內(nèi)部發(fā)布信息Dify Docker部署與使用全指南 在生成式AI迅速滲透各行各業(yè)的今天#xff0c;越來越多企業(yè)希望快速構(gòu)建專屬的智能應(yīng)用——無論是自動(dòng)回復(fù)客戶咨詢的客服機(jī)器人#xff0c;還是能批量生成營銷文案的內(nèi)容引擎。但直接基于大模型從零開發(fā)#xff0c;往往面臨工程復(fù)雜、迭代緩慢…Dify Docker部署與使用全指南在生成式AI迅速滲透各行各業(yè)的今天越來越多企業(yè)希望快速構(gòu)建專屬的智能應(yīng)用——無論是自動(dòng)回復(fù)客戶咨詢的客服機(jī)器人還是能批量生成營銷文案的內(nèi)容引擎。但直接基于大模型從零開發(fā)往往面臨工程復(fù)雜、迭代緩慢、維護(hù)成本高等問題。有沒有一種方式能讓開發(fā)者跳過后端架構(gòu)設(shè)計(jì)通過可視化操作就能完成AI應(yīng)用的搭建Dify正是為此而生。它是一個(gè)開源的LLM應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)融合了 LLMOps 實(shí)踐與低代碼理念提供從提示詞調(diào)試、知識(shí)庫管理到Agent邏輯編排的一站式能力。更重要的是它支持通過Docker Compose 一鍵部署極大降低了本地運(yùn)行和測試門檻。快速部署用 Docker 啟動(dòng)你的第一個(gè) Dify 環(huán)境最推薦的方式是使用官方提供的docker-compose.yml文件進(jìn)行容器化部署。整個(gè)過程只需三步拉取代碼、配置環(huán)境、啟動(dòng)服務(wù)。首先克隆項(xiàng)目倉庫git clone https://github.com/langgenius/dify.git cd dify/docker接著復(fù)制示例配置文件并根據(jù)需要修改參數(shù)cp .env.example .env關(guān)鍵配置項(xiàng)包括參數(shù)說明EXPOSE_NGINX_PORT80外部訪問端口默認(rèn)為 80MYSQL_ROOT_PASSWORDyour_passwordMySQL 數(shù)據(jù)庫 root 密碼REDIS_PASSWORDyour_redis_passRedis 訪問密碼HOSTdify.ai主機(jī)域名若啟用 HTTPS 或反向代理時(shí)需設(shè)置?? 如果你本機(jī)的 80 端口已被占用比如有其他 Nginx 服務(wù)建議提前改為8080或其他可用端口。最后執(zhí)行啟動(dòng)命令docker compose up -d該命令會(huì)啟動(dòng)以下核心組件dify-web前端界面Reactdify-api后端服務(wù)FastAPIdify-worker異步任務(wù)處理Celery Redisnginx反向代理網(wǎng)關(guān)mysql元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)redis緩存與消息隊(duì)列等待約 1~3 分鐘所有容器狀態(tài)變?yōu)閞unning后在瀏覽器中打開 http://127.0.0.1如果是首次訪問系統(tǒng)將引導(dǎo)你注冊一個(gè)管理員賬戶登錄后即可進(jìn)入控制臺(tái)開始構(gòu)建應(yīng)用。部署常見問題及實(shí)戰(zhàn)解決方案盡管 Docker 部署已經(jīng)非常便捷但在實(shí)際操作中仍可能遇到一些典型問題。以下是幾個(gè)高頻故障及其應(yīng)對(duì)策略。? 無法訪問頁面提示“Connection Refused”這通常是因?yàn)槟繕?biāo)端口被占用。例如macOS 自帶的 AirPlay 接收器默認(rèn)占用了 5000 和 7000 端口某些 Linux 發(fā)行版也可能預(yù)裝了 Apache/Nginx。解決方法很簡單修改.env中的EXPOSE_NGINX_PORT為未被占用的端口如8080EXPOSE_NGINX_PORT8080然后重啟服務(wù)docker compose down docker compose up -d再訪問 http://127.0.0.1:8080 即可。? 出現(xiàn) 502 Bad Gateway 錯(cuò)誤這個(gè)錯(cuò)誤意味著 Nginx 成功啟動(dòng)了但無法將請(qǐng)求正確轉(zhuǎn)發(fā)給后端的web或api服務(wù)。最常見的原因是容器 IP 地址變化導(dǎo)致代理配置失效。第一步檢查容器實(shí)際 IPDocker 在每次重建容器時(shí)可能會(huì)分配新的內(nèi)網(wǎng) IP。我們可以通過以下命令查看當(dāng)前 IPdocker inspect dify-web-1 | grep IPAddress docker inspect dify-api-1 | grep IPAddress輸出類似IPAddress: 172.19.0.5 IPAddress: 172.19.0.6第二步更新 Nginx 配置編輯./nginx/conf.d/default.conf.template文件確保proxy_pass指向正確的地址location / { proxy_pass http://172.19.0.5:3000; # web 服務(wù) include proxy.conf; } location /api { proxy_pass http://172.19.0.6:5001; # api 服務(wù) include proxy.conf; }第三步重啟 Nginxdocker restart dify-nginx-1刷新頁面后應(yīng)恢復(fù)正常。小技巧為了避免每次 IP 變更都要手動(dòng)改配置可以在docker-compose.yml中為服務(wù)指定靜態(tài) IP 或使用服務(wù)名作為主機(jī)名如http://dify-web:3000前提是 Nginx 運(yùn)行在同一 Docker 網(wǎng)絡(luò)中。? API 容器反復(fù)重啟數(shù)據(jù)庫遷移失敗當(dāng)你從舊版本升級(jí)或清空 volume 后重新啟動(dòng)時(shí)偶爾會(huì)出現(xiàn)Migration failed或Table already exists的報(bào)錯(cuò)。這類問題多源于數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)變更未順利完成。排查步驟如下查看具體錯(cuò)誤日志docker logs dify-api-1若確認(rèn)是 schema 沖突且處于測試環(huán)境可以安全清除數(shù)據(jù)卷后重試docker compose down -v docker compose up -d?? 注意-v會(huì)刪除所有持久化數(shù)據(jù)包括用戶、應(yīng)用、知識(shí)庫等僅限開發(fā)/測試環(huán)境使用。生產(chǎn)環(huán)境應(yīng)參考 Dify 升級(jí)指南 手動(dòng)執(zhí)行遷移腳本。如何接入自己的大模型支持哪些服務(wù)商Dify 的一大優(yōu)勢在于其強(qiáng)大的模型兼容性。你不僅可以用 OpenAI、Anthropic 等公有云模型還能無縫對(duì)接本地部署的私有模型。在【控制臺(tái) → 設(shè)置 → 模型供應(yīng)商】中你可以添加以下類型的模型服務(wù) 公有云模型OpenAI、Anthropic、Google Gemini、Azure OpenAI 私有部署模型Ollama、Xinference、vLLM、TGI 自定義 API 接口只要符合 OpenAI 格式的第三方接口均可接入示例接入本地 Ollama 模型假設(shè)你已經(jīng)在宿主機(jī)上運(yùn)行了 Ollama并加載了llama3模型。啟動(dòng) Ollama 服務(wù)ollama serve下載模型ollama pull llama3在 Dify 控制臺(tái)添加模型提供商- 類型選擇Ollama- API Base URLhttp://host.docker.internal:11434Docker 內(nèi)訪問宿主機(jī)的特殊域名- 填寫模型名稱llama3保存后該模型就會(huì)出現(xiàn)在應(yīng)用創(chuàng)建時(shí)的下拉列表中。 提示如果你在 Linux 上部署host.docker.internal不可用。此時(shí)應(yīng)替換為宿主機(jī)的局域網(wǎng) IP如192.168.1.x或在docker-compose.yml中顯式添加網(wǎng)絡(luò)別名。核心功能實(shí)戰(zhàn)從零構(gòu)建一個(gè) RAG 應(yīng)用讓我們通過一個(gè)真實(shí)場景來體驗(yàn) Dify 的核心能力——如何快速搭建一個(gè)基于企業(yè)文檔的知識(shí)問答機(jī)器人。第一步構(gòu)建知識(shí)庫Knowledge Base進(jìn)入【知識(shí)庫】模塊點(diǎn)擊“新建知識(shí)庫”。上傳公司內(nèi)部的 PDF 手冊、Word 文檔或 TXT 文件。Dify 支持自動(dòng)解析內(nèi)容并進(jìn)行分段處理。你可以自定義切片策略按段落分割適合技術(shù)文檔固定長度切片如每 512 token 一段啟用重疊overlap以保留上下文連貫性然后選擇 Embedding 模型例如中文推薦BGE-small-zh英文推薦text-embedding-ada-002提交后系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)完成向量化并建立索引。完成后任何應(yīng)用都可以啟用“檢索增強(qiáng)生成”RAG功能在回答用戶問題時(shí)自動(dòng)匹配最相關(guān)的文檔片段作為上下文輸入。第二步編寫 Prompt 并調(diào)試Dify 提供了圖形化的 Prompt 編輯器支持變量注入、條件判斷和上下文引用。舉個(gè)例子我們可以寫一個(gè)智能客服回復(fù)模板你是一個(gè)專業(yè)的客服助手請(qǐng)根據(jù)以下信息回答客戶問題。 【歷史對(duì)話】 {{#sys.query_history}} 用戶{{question}} 客服{{answer}} {{/sys.query_history}} 【當(dāng)前問題】 {{query}} 【知識(shí)庫結(jié)果】 {{#context}} {{content}} {{/context}} 請(qǐng)用中文禮貌作答不超過150字。其中-{{query}}是用戶的輸入-{{#sys.query_history}}自動(dòng)注入最近幾輪對(duì)話-{{#context}}是 RAG 返回的相關(guān)文檔片段右側(cè)還提供實(shí)時(shí)預(yù)覽功能輸入測試問題即可看到模型輸出效果大大提升了調(diào)試效率。第三步發(fā)布為 API 或嵌入網(wǎng)頁完成調(diào)試后點(diǎn)擊“發(fā)布”按鈕你的應(yīng)用就可以對(duì)外服務(wù)了。支持多種發(fā)布形式 生成嵌入代碼iframe 或 JS SDK可直接插入官網(wǎng)、幫助中心 開放 RESTful API 接口供 CRM、ERP 等系統(tǒng)調(diào)用 支持 API Key 鑒權(quán)、調(diào)用頻率限制、訪問日志監(jiān)控這意味著你可以輕松將 AI 能力集成進(jìn)現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程中。支持的模型供應(yīng)商一覽Dify 對(duì)主流模型平臺(tái)提供了原生支持無需手動(dòng)封裝接口即可直接使用。供應(yīng)商支持功能備注OpenAI? Function Calling (?)? 視覺支持 gpt-3.5-turbo, gpt-4, gpt-4oAnthropic? Function Calling (?)支持 claude-3 系列Google Gemini? Function Calling (?)? 視覺支持 gemini-proAzure OpenAI? Function Calling (?)需配置 endpoint 與 keyOllama? 本地模型加載支持 llama3、mistral、qwen 等Xinference? 分布式推理支持 GGUF 量化模型HuggingFace? 自托管推理需提供 Inference API EndpointvLLM? 高性能推理支持 Tensor Parallelism? 表示已通過官方測試并提供 UI 配置入口這種廣泛的兼容性使得 Dify 成為企業(yè)級(jí) AI 應(yīng)用的理想中間層——既能對(duì)接云端最強(qiáng)模型也能發(fā)揮本地算力潛力。工作流詳解Chatflow vs WorkflowDify 將復(fù)雜 AI 應(yīng)用抽象為兩種工作流模式分別適用于不同場景。Chatflow對(duì)話式交互的利器專為聊天機(jī)器人、虛擬助手等需要持續(xù)對(duì)話的場景設(shè)計(jì)。它的特點(diǎn)是支持記憶機(jī)制Memory能記住用戶偏好和歷史行為內(nèi)置意圖識(shí)別節(jié)點(diǎn)可對(duì)問題分類如售前/售后提供Answer 節(jié)點(diǎn)控制最終輸出格式支持人工審核節(jié)點(diǎn)敏感內(nèi)容先由人確認(rèn)再返回常見節(jié)點(diǎn)類型包括節(jié)點(diǎn)功能LLM Node調(diào)用大模型生成內(nèi)容Knowledge Retrieve從知識(shí)庫中檢索相關(guān)信息Question Classify判斷用戶問題類別If/Else條件分支控制HTTP Request調(diào)用外部 API 獲取數(shù)據(jù)案例用戶問“我的訂單還沒收到”系統(tǒng)先通過分類節(jié)點(diǎn)識(shí)別為“售后問題”再調(diào)用訂單查詢 API 獲取物流狀態(tài)最后結(jié)合知識(shí)庫中的退換貨政策生成安撫話術(shù)。Workflow自動(dòng)化任務(wù)流水線更適合非實(shí)時(shí)、批處理類任務(wù)比如日?qǐng)?bào)生成、郵件通知、翻譯流水線等。特點(diǎn)包括支持定時(shí)觸發(fā)Cron 表達(dá)式支持事件驅(qū)動(dòng)如 webhook 觸發(fā)提供代碼節(jié)點(diǎn)Python Script可自定義復(fù)雜邏輯支持循環(huán)迭代Loop處理多個(gè)對(duì)象典型應(yīng)用場景自動(dòng)生成周報(bào)提取數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù) → 調(diào)用 LLM 分析趨勢 → 輸出 Markdown 報(bào)告 → 發(fā)送郵件多語言翻譯流水線原文輸入 → 調(diào)用翻譯模型 → 多輪校對(duì) → 導(dǎo)出 Excel相比傳統(tǒng)腳本W(wǎng)orkflow 提供了可視化編排、失敗重試、執(zhí)行日志追蹤等企業(yè)級(jí)能力顯著提升了運(yùn)維可靠性。真實(shí)案例他們是如何用 Dify 解決實(shí)際問題的案例一電商平臺(tái)智能客服痛點(diǎn)每天數(shù)千條重復(fù)咨詢?nèi)纭笆裁磿r(shí)候發(fā)貨”、“怎么退款”人工客服壓力巨大。解決方案- 使用 Dify 構(gòu)建 Chatflow- 接入商品信息、訂單規(guī)則、退換貨政策等知識(shí)庫- 設(shè)置意圖識(shí)別節(jié)點(diǎn)區(qū)分“物流查詢”、“退款申請(qǐng)”等類別- 對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)問題如投訴自動(dòng)轉(zhuǎn)接人工?成果響應(yīng)速度 1 秒覆蓋 70% 常見咨詢節(jié)省人力成本 40%案例二營銷團(tuán)隊(duì)內(nèi)容工廠痛點(diǎn)社交媒體運(yùn)營需大量原創(chuàng)文案創(chuàng)作效率低。解決方案- 創(chuàng)建 Workflow 工作流- 輸入關(guān)鍵詞列表如“夏季防曬”、“戶外旅行”- 調(diào)用 LLM 自動(dòng)生成標(biāo)題、正文、標(biāo)簽- 經(jīng)過審核節(jié)點(diǎn)后導(dǎo)出為 CSV?成果單次生成 100 條高質(zhì)量文案耗時(shí)僅 5 分鐘案例三企業(yè)內(nèi)部知識(shí)助手痛點(diǎn)新員工培訓(xùn)資料分散在多個(gè)系統(tǒng)查找困難。解決方案- 上傳公司制度、SOP、組織架構(gòu)圖等文檔至知識(shí)庫- 配置 BGE-small-zh 作為中文 Embedding 模型- 構(gòu)建專屬問答機(jī)器人嵌入企業(yè)微信?成果新人入職學(xué)習(xí)周期縮短 30%搜索準(zhǔn)確率達(dá) 90%案例四自動(dòng)化銷售簡報(bào)系統(tǒng)痛點(diǎn)管理層每天需手動(dòng)整理銷售數(shù)據(jù)并撰寫分析報(bào)告。解決方案- 設(shè)置定時(shí) Workflow每日上午 9:00 執(zhí)行- 連接 MySQL 數(shù)據(jù)源獲取昨日銷售額- 調(diào)用 GPT-4 分析增長趨勢與異常點(diǎn)- 生成圖文摘要并通過郵件發(fā)送?成果完全自動(dòng)化管理層準(zhǔn)時(shí)收到專業(yè)級(jí)分析報(bào)告寫在最后Dify 不只是一個(gè)工具更是一種新的 AI 應(yīng)用開發(fā)范式。它把原本需要數(shù)周開發(fā)周期的任務(wù)壓縮到幾分鐘內(nèi)完成。通過 Docker 一鍵部署配合可視化的 Prompt 編排、RAG 支持和 Agent 行為建模幾乎可以零代碼實(shí)現(xiàn)各類生成式 AI 商業(yè)應(yīng)用。更重要的是它是開源的。這意味著你可以自由定制、私有化部署、深度集成進(jìn)現(xiàn)有系統(tǒng)而不受廠商鎖定的限制。無論你是想打造一個(gè)智能客服、自動(dòng)化內(nèi)容工廠還是構(gòu)建企業(yè)的“私有知識(shí)大腦”Dify 都為你提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)設(shè)施和靈活的擴(kuò)展能力。 是時(shí)候動(dòng)手試試了 官方文檔https://docs.dify.ai GitHub 倉庫https://github.com/langgenius/dify創(chuàng)作聲明：本文部分內(nèi)容由AI輔助生成（AIGC），僅供參考