建設(shè)工程j教育網(wǎng)站,行業(yè)網(wǎng)站大全,企業(yè)網(wǎng)站 建設(shè) 外包,健康東莞app怎么下載隨著企業(yè)降本增效需求的不斷增強(qiáng)#xff0c;以及供給端 AI 能力成熟度不斷提高#xff0c; 2026 年注定將成為企業(yè)部署及應(yīng)用AI的爆發(fā)之年。其中#xff0c;具備自主決策與跨系統(tǒng)協(xié)同能力的 AI Agent#xff0c;正加速進(jìn)入企業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)場景#xff0c;將在生產(chǎn)力層面推動企…隨著企業(yè)降本增效需求的不斷增強(qiáng)以及供給端 AI 能力成熟度不斷提高 2026 年注定將成為企業(yè)部署及應(yīng)用AI的爆發(fā)之年。其中具備自主決策與跨系統(tǒng)協(xié)同能力的 AI Agent正加速進(jìn)入企業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)場景將在生產(chǎn)力層面推動企業(yè)真正開始從“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”到“智能化轉(zhuǎn)型”。然而關(guān)于Agent的法律定性、監(jiān)管框架以及Agent帶來的算法安全、責(zé)任邊界、競爭合規(guī)、用戶權(quán)利保障及數(shù)據(jù)合規(guī)等問題也會給企業(yè)帶來較大的法律挑戰(zhàn)。參考中國近期立法及監(jiān)管實(shí)踐結(jié)合近期類似項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)及行業(yè)實(shí)踐匯業(yè)律師事務(wù)所黃春林律師團(tuán)隊(duì)簡要分析企業(yè)在中國境內(nèi)應(yīng)用AI Agent的主要法律問題如下僅供參考。一、Agent的主要結(jié)構(gòu)、功能及實(shí)例簡化理解Agent就相當(dāng)于企業(yè)的一個“硅基員工”那些本來應(yīng)當(dāng)招聘一個員工干活的場景通常是那些“低智流程化的場景”例如客服、倉管等場景可以通過部署一個Agent來替代。為方便理解匯業(yè)黃春林律師團(tuán)隊(duì)將Agent的主要結(jié)構(gòu)及功能簡化為如下圖示以部署Agent的智能客服為例當(dāng)消費(fèi)者通過品牌APP給智能客服提問“為什么我的積分還沒到賬”時APP通過API調(diào)用的Agent就開始如下操作了1自行或調(diào)用大模型理解“為什么我的積分還沒到賬”這段自然語義是什么意思即對應(yīng)什么任務(wù)2看看這個任務(wù)在Agent記憶庫里能不能找到類似答案像法務(wù)拿到消費(fèi)者投訴后去查詢下以前是否有同樣的問題咨詢過外部律師一樣……3將這個任務(wù)拆解像法務(wù)牽頭分拆任務(wù)分別給各部門派活兒例如會員身份查詢、訂單記錄查詢、物流記錄查詢、積分規(guī)則查詢、文字答復(fù)消費(fèi)者等4然后分別從各個系統(tǒng)例如CRM系統(tǒng)、POS系統(tǒng)、OMS系統(tǒng)等查詢數(shù)據(jù)并匯總判斷就像法務(wù)分別從電商、客服、物流等團(tuán)隊(duì)要數(shù)據(jù)生成初步結(jié)論5再把初步結(jié)論丟給大模型生成消費(fèi)者友好的語言就像法務(wù)把初稿給外部律師一樣6再拉起郵件接口或者客服系統(tǒng)接口回復(fù)給消費(fèi)者7還沒解決的話繼續(xù)以上步驟周而復(fù)始或者拉起人工客服等等。二、Agent的法律定性及主要法律風(fēng)險從以上Agent結(jié)構(gòu)、功能不難理解 Agent不是一個單一的智能工具而是由大模型、任務(wù)規(guī)劃模塊、工具調(diào)用模塊、任務(wù)執(zhí)行模塊、長期/短期記憶模塊等組成的復(fù)雜智能系統(tǒng)具備“理解—規(guī)劃—執(zhí)行—反饋”的智能閉環(huán)能力。因此結(jié)合其不同結(jié)構(gòu)與功能等因素根據(jù)我國當(dāng)前立法及監(jiān)管實(shí)踐匯業(yè)黃春林律師團(tuán)隊(duì)簡要分析 Agent不同模塊的核心法律屬性及主要風(fēng)險如下當(dāng)然以上僅僅是基于典型Agent的抽象理解實(shí)際上在具體的業(yè)務(wù)場景中每個Agent受限于不同的技術(shù)框架、生態(tài)鏈、落地場景、模態(tài)類型及數(shù)據(jù)流等影響可能會產(chǎn)生新的法律定性并暴露新的法律風(fēng)險。三、企業(yè)內(nèi)部應(yīng)用Agent的主要合規(guī)義務(wù)根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)安全法》《數(shù)據(jù)安全法》《個人信息保護(hù)法》《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定》《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》等規(guī)定匯業(yè)黃春林律師團(tuán)隊(duì)梳理的企業(yè)內(nèi)部部署并應(yīng)用Agent的主要合規(guī)義務(wù)包括但不限于應(yīng)當(dāng)對Agent開展算法安全評估及倫理審查確保算法機(jī)制機(jī)理安全建立算法確定性護(hù)欄和推理式防御建立Agent身份核驗(yàn)機(jī)制有效應(yīng)對Agent安全蔓延依法開展科技倫理審查采取多Agent協(xié)同架構(gòu)的應(yīng)當(dāng)通過規(guī)程、協(xié)議或技術(shù)護(hù)欄等方式明確每個Agent或Agent供應(yīng)商的權(quán)限及責(zé)任確保調(diào)用的第三方大模型、使用的外部Agent在中國境內(nèi)具有運(yùn)營合法性且商用大模型具有合法的授權(quán)或者遵守開源大模型的開源協(xié)議通過第三方平臺部署Agent的應(yīng)當(dāng)依法審查Agent平臺的電信業(yè)務(wù)等資質(zhì)和網(wǎng)絡(luò)安全能力確保調(diào)用的第三方接口或MCP具有合法的授權(quán)相關(guān)的互操作遵守適用的開放平臺協(xié)議、規(guī)則或政策與外部工具或系統(tǒng)之間存在數(shù)據(jù)交互時避免發(fā)生監(jiān)管數(shù)據(jù)個人信息或重要數(shù)據(jù)跨境傳輸除非依法履行了必要的合規(guī)手續(xù)確保大模型、Agent、RAG相關(guān)的數(shù)據(jù)具有合法來源數(shù)據(jù)處理方式符合法律規(guī)定如涉及處理外部用戶或內(nèi)部員工的個人信息應(yīng)當(dāng)依法履行告知/同意合規(guī)責(zé)任依法開展PIA落實(shí)用戶實(shí)名制要求依法留存相關(guān)網(wǎng)絡(luò)日志加強(qiáng)信息安全管理建立健全用于識別違法和不良信息的特征庫及時處置違法違規(guī)內(nèi)容應(yīng)當(dāng)建立適當(dāng)?shù)娜斯じ深A(yù)/審查機(jī)制確保對外提供的Agent工作成果符合法律規(guī)定建立健全算法安全相關(guān)公司管理制度設(shè)置與業(yè)務(wù)相適應(yīng)的崗位及人員等。四、企業(yè)應(yīng)用Agent對外提供服務(wù)的主要合規(guī)義務(wù)如何學(xué)習(xí)大模型 AI 由于新崗位的生產(chǎn)效率要優(yōu)于被取代崗位的生產(chǎn)效率所以實(shí)際上整個社會的生產(chǎn)效率是提升的。但是具體到個人只能說是“最先掌握AI的人將會比較晚掌握AI的人有競爭優(yōu)勢”。這句話放在計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)的開局時期都是一樣的道理。我在一線互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)工作十余年里指導(dǎo)過不少同行后輩。幫助很多人得到了學(xué)習(xí)和成長。我意識到有很多經(jīng)驗(yàn)和知識值得分享給大家也可以通過我們的能力和經(jīng)驗(yàn)解答大家在人工智能學(xué)習(xí)中的很多困惑所以在工作繁忙的情況下還是堅(jiān)持各種整理和分享。但苦于知識傳播途徑有限很多互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)朋友無法獲得正確的資料得到學(xué)習(xí)提升故此將并將重要的AI大模型資料包括AI大模型入門學(xué)習(xí)思維導(dǎo)圖、精品AI大模型學(xué)習(xí)書籍手冊、視頻教程、實(shí)戰(zhàn)學(xué)習(xí)等錄播視頻免費(fèi)分享出來。第一階段10天初階應(yīng)用該階段讓大家對大模型 AI有一個最前沿的認(rèn)識對大模型 AI 的理解超過 95% 的人可以在相關(guān)討論時發(fā)表高級、不跟風(fēng)、又接地氣的見解別人只會和 AI 聊天而你能調(diào)教 AI并能用代碼將大模型和業(yè)務(wù)銜接。大模型 AI 能干什么大模型是怎樣獲得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型應(yīng)用業(yè)務(wù)架構(gòu)大模型應(yīng)用技術(shù)架構(gòu)代碼示例向 GPT-3.5 灌入新知識提示工程的意義和核心思想Prompt 典型構(gòu)成指令調(diào)優(yōu)方法論思維鏈和思維樹Prompt 攻擊和防范…第二階段30天高階應(yīng)用該階段我們正式進(jìn)入大模型 AI 進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)學(xué)習(xí)學(xué)會構(gòu)造私有知識庫擴(kuò)展 AI 的能力?？焖匍_發(fā)一個完整的基于 agent 對話機(jī)器人。掌握功能最強(qiáng)的大模型開發(fā)框架抓住最新的技術(shù)進(jìn)展適合 Python 和 JavaScript 程序員。為什么要做 RAG搭建一個簡單的 ChatPDF檢索的基礎(chǔ)概念什么是向量表示Embeddings向量數(shù)據(jù)庫與向量檢索基于向量檢索的 RAG搭建 RAG 系統(tǒng)的擴(kuò)展知識混合檢索與 RAG-Fusion 簡介向量模型本地部署…第三階段30天模型訓(xùn)練恭喜你如果學(xué)到這里你基本可以找到一份大模型 AI相關(guān)的工作自己也能訓(xùn)練 GPT 了通過微調(diào)訓(xùn)練自己的垂直大模型能獨(dú)立訓(xùn)練開源多模態(tài)大模型掌握更多技術(shù)方案。到此為止大概2個月的時間。你已經(jīng)成為了一名“AI小子”。那么你還想往下探索嗎為什么要做 RAG什么是模型什么是模型訓(xùn)練求解器 損失函數(shù)簡介小實(shí)驗(yàn)2手寫一個簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并訓(xùn)練它什么是訓(xùn)練/預(yù)訓(xùn)練/微調(diào)/輕量化微調(diào)Transformer結(jié)構(gòu)簡介輕量化微調(diào)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集的構(gòu)建…第四階段20天商業(yè)閉環(huán)對全球大模型從性能、吞吐量、成本等方面有一定的認(rèn)知可以在云端和本地等多種環(huán)境下部署大模型找到適合自己的項(xiàng)目/創(chuàng)業(yè)方向做一名被 AI 武裝的產(chǎn)品經(jīng)理。硬件選型帶你了解全球大模型使用國產(chǎn)大模型服務(wù)搭建 OpenAI 代理熱身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地計(jì)算機(jī)運(yùn)行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何優(yōu)雅地在阿里云私有部署開源大模型部署一套開源 LLM 項(xiàng)目內(nèi)容安全互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法備案…學(xué)習(xí)是一個過程只要學(xué)習(xí)就會有挑戰(zhàn)。天道酬勤你越努力就會成為越優(yōu)秀的自己。如果你能在15天內(nèi)完成所有的任務(wù)那你堪稱天才。然而如果你能完成 60-70% 的內(nèi)容你就已經(jīng)開始具備成為一名大模型 AI 的正確特征了。這份完整版的大模型 AI 學(xué)習(xí)資料已經(jīng)上傳CSDN朋友們?nèi)绻枰梢晕⑿艗呙柘路紺SDN官方認(rèn)證二維碼免費(fèi)領(lǐng)取【保證100%免費(fèi)】