高校網(wǎng)站建設自查報告,做網(wǎng)站銷售門窗怎么做,做網(wǎng)站里面內(nèi)容編寫,wordpress商務版插件Python 性能優(yōu)化與設計模式詳解 1. 性能優(yōu)化 1.1 多線程 多線程在性能優(yōu)化中是一個重要手段。通常情況下，兩個線程的運行速度大約是一個線程的兩倍，但增加更多線程可能并不會帶來速度提升，甚至可能因為開銷問題導致性能下降，例如 24 個線程的運行速度可能比 12 個線程還…Python 性能優(yōu)化與設計模式詳解1. 性能優(yōu)化1.1 多線程多線程在性能優(yōu)化中是一個重要手段。通常情況下，兩個線程的運行速度大約是一個線程的兩倍，但增加更多線程可能并不會帶來速度提升，甚至可能因為開銷問題導致性能下降，例如 24 個線程的運行速度可能比 12 個線程還要慢一點。多線程適用于構建響應式接口，以及將一些工作委托給第三方應用程序。不過，由于線程間共享內(nèi)存，存在數(shù)據(jù)損壞和競態(tài)條件的風險。為降低這種風險，可以使用queue模塊作為線程間通信和數(shù)據(jù)傳遞的唯一方式，并且避免讓兩個線程同時操作同一個可變數(shù)據(jù)。1.2 多進程由于全局解釋器鎖（GIL）的限制，對于大量使用純 Python 且 CPU 密集型的程序，無法通過多線程來加速，此時需要使用多進程。多進程通常通過os.fork系統(tǒng)調(diào)用創(chuàng)建新的子進程。以下是一個簡單示例：import os a = [] def some_work(): a.append(2) child_pid = os.fork() if child_pid == 0: a.append(3) print("hey, I am the child process") print("my pid is %d" % os.getpid()) print(str(a)) else: a.append(4) print("hey