發(fā)廣告的網(wǎng)站,家在深圳龍崗業(yè)主論壇,淄博做網(wǎng)站的公司都有哪些,wordpress 遠(yuǎn)程訪問2025年#xff0c;AI Agent 的創(chuàng)新不再只是單個(gè)Agent的智能提升#xff0c;而是它們?nèi)绾巍跋袢祟悎F(tuán)隊(duì)一樣協(xié)作”。從單一任務(wù)執(zhí)行#xff0c;到自主協(xié)調(diào)、共享數(shù)據(jù)、迭代優(yōu)化#xff0c;多Agent生態(tài)正在爆發(fā)。 最近X上的一篇高贊帖點(diǎn)明趨勢#xff1a;下一代AI Agent 將運(yùn)…2025年AI Agent 的創(chuàng)新不再只是單個(gè)Agent的智能提升而是它們?nèi)绾巍跋袢祟悎F(tuán)隊(duì)一樣協(xié)作”。從單一任務(wù)執(zhí)行到自主協(xié)調(diào)、共享數(shù)據(jù)、迭代優(yōu)化多Agent生態(tài)正在爆發(fā)。最近X上的一篇高贊帖點(diǎn)明趨勢下一代AI Agent 將運(yùn)行在這些4大框架上。它們正驅(qū)動(dòng)自主、多Agent系統(tǒng)的崛起讓AI不只是“思考”而是“協(xié)調(diào)、構(gòu)建、進(jìn)化”。今天我們來深度拆解這4個(gè)框架幫你快速選對(duì)工具上手未來Agent開發(fā)一LangGraph狀態(tài)圖驅(qū)動(dòng)的核心框架核心特點(diǎn)基于圖Graph結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)支持構(gòu)建互聯(lián)AI Agent具備內(nèi)存、控制流和上下文管理。優(yōu)勢完美適合創(chuàng)建有狀態(tài)的多Agent LLM系統(tǒng)能動(dòng)態(tài)共享數(shù)據(jù)、協(xié)調(diào)復(fù)雜任務(wù)。適用場景長運(yùn)行工作流、需要精確控制的Agent系統(tǒng)如研究助理、自動(dòng)化管道。LangGraph 是LangChain的擴(kuò)展已成為生產(chǎn)級(jí)多Agent首選。我也準(zhǔn)備了 [LangChain/LangGraph] 合集教程更新中希望大家可以多多支持。另外關(guān)于我也有使用 LangChain/LangGraph FastAPI Streamlit 構(gòu)建生產(chǎn)級(jí) Agent 系統(tǒng)的系列文章[Agent]并已開源到了希望大家多多點(diǎn) Star二CrewAI角色協(xié)作像人類團(tuán)隊(duì)一樣工作核心特點(diǎn)角色導(dǎo)向框架Agent像團(tuán)隊(duì)成員一樣分工——定義角色、規(guī)劃子任務(wù)、優(yōu)化結(jié)果。優(yōu)勢簡單易用支持多Agent協(xié)作流程內(nèi)置任務(wù)委托和反饋機(jī)制。適用場景內(nèi)容創(chuàng)作、研究分析、規(guī)劃任務(wù)如寫報(bào)告、營銷方案自動(dòng)化。特別適合內(nèi)容創(chuàng)作者和團(tuán)隊(duì)。三AutoGen通信優(yōu)先Agent通過對(duì)話迭代優(yōu)化核心特點(diǎn)微軟開源框架強(qiáng)調(diào)Agent間“對(duì)話”、推理和自我改進(jìn)。優(yōu)勢支持迭代對(duì)話機(jī)制Agent能互相反饋、修正錯(cuò)誤實(shí)現(xiàn)復(fù)雜協(xié)作推理。適用場景交互式AI助手、研究機(jī)器人、需要深度對(duì)話的系統(tǒng)如代碼審查、辯論模擬。開發(fā)者友好。四MetaGPT模擬完整AI創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)核心特點(diǎn)將Agent角色模擬成“AI初創(chuàng)公司”——產(chǎn)品經(jīng)理PM、開發(fā)者、QA等全鏈路自動(dòng)化。優(yōu)勢從需求到設(shè)計(jì)、編碼、測試、反饋一站式端到端軟件開發(fā)。適用場景產(chǎn)品構(gòu)建、初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)用AI自動(dòng)化軟件開發(fā)如快速原型、代碼生成。極具顛覆性。https://github.com/FoundationAgents/MetaGPTAI未來的協(xié)作時(shí)代已來這些框架正塑造一個(gè)新范式AI Agent不再孤立行動(dòng)而是像人類一樣協(xié)調(diào)、構(gòu)建、共同進(jìn)化。2026年多Agent系統(tǒng)將成為主流企業(yè)級(jí)應(yīng)用將爆發(fā)。如果你是開發(fā)者建議從LangGraph或CrewAI入手——上手快、社區(qū)活躍。未來掌握這些框架就是掌握Agentic AI的核心競爭力當(dāng)然提示詞工程仍然是我們Agentic AI系統(tǒng)的核心我的[提示工程] 系列合集可以幫你提升提示詞工程水平。如何學(xué)習(xí)大模型 AI 由于新崗位的生產(chǎn)效率要優(yōu)于被取代崗位的生產(chǎn)效率所以實(shí)際上整個(gè)社會(huì)的生產(chǎn)效率是提升的。但是具體到個(gè)人只能說是“最先掌握AI的人將會(huì)比較晚掌握AI的人有競爭優(yōu)勢”。這句話放在計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的開局時(shí)期都是一樣的道理。我在一線互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)工作十余年里指導(dǎo)過不少同行后輩。幫助很多人得到了學(xué)習(xí)和成長。我意識(shí)到有很多經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)值得分享給大家也可以通過我們的能力和經(jīng)驗(yàn)解答大家在人工智能學(xué)習(xí)中的很多困惑所以在工作繁忙的情況下還是堅(jiān)持各種整理和分享。但苦于知識(shí)傳播途徑有限很多互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)朋友無法獲得正確的資料得到學(xué)習(xí)提升故此將并將重要的AI大模型資料包括AI大模型入門學(xué)習(xí)思維導(dǎo)圖、精品AI大模型學(xué)習(xí)書籍手冊、視頻教程、實(shí)戰(zhàn)學(xué)習(xí)等錄播視頻免費(fèi)分享出來。第一階段10天初階應(yīng)用該階段讓大家對(duì)大模型 AI有一個(gè)最前沿的認(rèn)識(shí)對(duì)大模型 AI 的理解超過 95% 的人可以在相關(guān)討論時(shí)發(fā)表高級(jí)、不跟風(fēng)、又接地氣的見解別人只會(huì)和 AI 聊天而你能調(diào)教 AI并能用代碼將大模型和業(yè)務(wù)銜接。大模型 AI 能干什么大模型是怎樣獲得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型應(yīng)用業(yè)務(wù)架構(gòu)大模型應(yīng)用技術(shù)架構(gòu)代碼示例向 GPT-3.5 灌入新知識(shí)提示工程的意義和核心思想Prompt 典型構(gòu)成指令調(diào)優(yōu)方法論思維鏈和思維樹Prompt 攻擊和防范…第二階段30天高階應(yīng)用該階段我們正式進(jìn)入大模型 AI 進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)學(xué)習(xí)學(xué)會(huì)構(gòu)造私有知識(shí)庫擴(kuò)展 AI 的能力?？焖匍_發(fā)一個(gè)完整的基于 agent 對(duì)話機(jī)器人。掌握功能最強(qiáng)的大模型開發(fā)框架抓住最新的技術(shù)進(jìn)展適合 Python 和 JavaScript 程序員。為什么要做 RAG搭建一個(gè)簡單的 ChatPDF檢索的基礎(chǔ)概念什么是向量表示Embeddings向量數(shù)據(jù)庫與向量檢索基于向量檢索的 RAG搭建 RAG 系統(tǒng)的擴(kuò)展知識(shí)混合檢索與 RAG-Fusion 簡介向量模型本地部署…第三階段30天模型訓(xùn)練恭喜你如果學(xué)到這里你基本可以找到一份大模型 AI相關(guān)的工作自己也能訓(xùn)練 GPT 了通過微調(diào)訓(xùn)練自己的垂直大模型能獨(dú)立訓(xùn)練開源多模態(tài)大模型掌握更多技術(shù)方案。到此為止大概2個(gè)月的時(shí)間。你已經(jīng)成為了一名“AI小子”。那么你還想往下探索嗎為什么要做 RAG什么是模型什么是模型訓(xùn)練求解器 損失函數(shù)簡介小實(shí)驗(yàn)2手寫一個(gè)簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并訓(xùn)練它什么是訓(xùn)練/預(yù)訓(xùn)練/微調(diào)/輕量化微調(diào)Transformer結(jié)構(gòu)簡介輕量化微調(diào)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集的構(gòu)建…第四階段20天商業(yè)閉環(huán)對(duì)全球大模型從性能、吞吐量、成本等方面有一定的認(rèn)知可以在云端和本地等多種環(huán)境下部署大模型找到適合自己的項(xiàng)目/創(chuàng)業(yè)方向做一名被 AI 武裝的產(chǎn)品經(jīng)理。硬件選型帶你了解全球大模型使用國產(chǎn)大模型服務(wù)搭建 OpenAI 代理熱身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地計(jì)算機(jī)運(yùn)行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何優(yōu)雅地在阿里云私有部署開源大模型部署一套開源 LLM 項(xiàng)目內(nèi)容安全互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法備案…學(xué)習(xí)是一個(gè)過程只要學(xué)習(xí)就會(huì)有挑戰(zhàn)。天道酬勤你越努力就會(huì)成為越優(yōu)秀的自己。如果你能在15天內(nèi)完成所有的任務(wù)那你堪稱天才。然而如果你能完成 60-70% 的內(nèi)容你就已經(jīng)開始具備成為一名大模型 AI 的正確特征了。這份完整版的大模型 AI 學(xué)習(xí)資料已經(jīng)上傳CSDN朋友們?nèi)绻枰梢晕⑿艗呙柘路紺SDN官方認(rèn)證二維碼免費(fèi)領(lǐng)取【保證100%免費(fèi)】