高校圖書(shū)館網(wǎng)站的建設(shè)的重要性,怎樣通過(guò)網(wǎng)絡(luò)銷(xiāo)售自己的產(chǎn)品,wordpress自動(dòng)存圖,深圳外貿(mào)公司最新招聘文章目錄一、AI Ping 中的模型二、模型介紹與使用GLM-4.7模型GLM-4.7介紹GLM-4.7實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)GLM-4.7 的示例代碼與 API 說(shuō)明MiniMax-M2.1模型MiniMax-M2.1介紹MiniMax-M2.1實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)MiniMax-M2.1 的示例代碼與 API 說(shuō)明三、核心#xff1a;AI Ping 統(tǒng)一 API 接口規(guī)范四、獲取免費(fèi)的…文章目錄一、AI Ping 中的模型二、模型介紹與使用GLM-4.7模型GLM-4.7介紹GLM-4.7實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)GLM-4.7 的示例代碼與 API 說(shuō)明MiniMax-M2.1模型MiniMax-M2.1介紹MiniMax-M2.1實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)MiniMax-M2.1 的示例代碼與 API 說(shuō)明三、核心AI Ping 統(tǒng)一 API 接口規(guī)范四、獲取免費(fèi)的 AI Ping API 密鑰五、分步配置指南將 AI Ping 集成到四大 CLI 工具4.1 環(huán)境準(zhǔn)備4.2 工具一Claude Code 配置指南4.3 工具二Codex CLI 配置指南六、 總結(jié)與展望一、AI Ping 中的模型隨著大語(yǔ)言模型技術(shù)的飛速發(fā)展AI 輔助編程已成為新常態(tài)。其中“氛圍編程”作為一種新興范式強(qiáng)調(diào)開(kāi)發(fā)者通過(guò)自然語(yǔ)言與 AI 進(jìn)行流暢交互在沉浸式的開(kāi)發(fā)環(huán)境中獲得代碼建議、問(wèn)題解答和自動(dòng)化任務(wù)支持 。這種范式極大地依賴(lài)于強(qiáng)大的后端 AI 模型和順暢的前端工具集成。在此背景下一個(gè)名為AI Ping的新興 API 聚合服務(wù)應(yīng)運(yùn)而生。AI Ping是國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的大模型服務(wù)評(píng)測(cè)與聚合平臺(tái)致力于為開(kāi)發(fā)者提供全面、客觀、真實(shí)的模型性能數(shù)據(jù)和統(tǒng)一調(diào)用入口。平臺(tái)已接入智譜、MiniMax、DeepSeek、通義千問(wèn)等主流廠商覆蓋近百種模型涵蓋文本生成、視覺(jué)理解、圖像生成、Embedding、Reranker 等多種類(lèi)型。最近AI Ping上線(xiàn)了最新的強(qiáng)大模型包括MiniMax-M2.1、GLM-4.7。模型庫(kù)AI Ping 模型庫(kù)概覽熱門(mén)模型如下NEW - 新上線(xiàn)GLM-4.7、MiniMax-M2.1、MiMo-V2-Flash、Ring-1T 等FREE - 免費(fèi)DeepSeek-V3.2、GLM-4.7、MiniMax-M2.1、Doubao-Seedream-4.5 等HOT - 熱門(mén)GLM-4.7、GLM-4.6、MiniMax-M2、DeepSeek系列等二、模型介紹與使用GLM-4.7模型GLM-4.7介紹GLM-4.7 是智譜最新旗艦?zāi)Ｐ虶LM-4.7 面向 Agentic Coding 場(chǎng)景強(qiáng)化了編碼能力、長(zhǎng)程任務(wù)規(guī)劃與工具協(xié)同并在可控推理機(jī)制支撐下實(shí)現(xiàn)了復(fù)雜工程任務(wù)的穩(wěn)定交付。通用能力全面提升回復(fù)更簡(jiǎn)潔自然寫(xiě)作更具沉浸感。在執(zhí)行復(fù)雜智能體任務(wù)時(shí)指令遵循能力更強(qiáng)Artifacts 與 Agentic Coding 的前端美感和長(zhǎng)程任務(wù)完成效率進(jìn)一步提升。GLM-4.7實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)AI Ping 平臺(tái)測(cè)試數(shù)據(jù)GLM-4.7 的示例代碼與 API 說(shuō)明AI Ping 會(huì)幫你在不同的服務(wù)提供商之間規(guī)范化處理請(qǐng)求和響應(yīng)為你統(tǒng)一接口。AI Ping 提供了兼容 OpenAI 的 Completion API 可連接 500 多款模型與服務(wù)供應(yīng)商。from openai import OpenAI openai_client OpenAI( base_urlhttps://www.aiping.cn/api/v1, api_keyQC-********************************, ) response openai_client.chat.completions.create( modelGLM-4.7, streamTrue, extra_body{ provider: { only: [], order: [], sort: None, input_price_range: [], output_price_range: [], input_length_range: [], throughput_range: [], latency_range: [] } }, messages[ {role: user, content: Hello} ] ) for chunk in response: if not getattr(chunk, choices, None): continue reasoning_content getattr(chunk.choices[0].delta, reasoning_content, None) if reasoning_content: print(reasoning_content, end, flushTrue) content getattr(chunk.choices[0].delta, content, None) if content: print(content, end, flushTrue)MiniMax-M2.1模型MiniMax-M2.1介紹MiniMax M2.1 是 MiniMax 最新旗艦?zāi)Ｐ蚆iniMax M2.1 面向長(zhǎng)鏈 Agent 執(zhí)行場(chǎng)景強(qiáng)化了多語(yǔ)言工程能力、持續(xù)運(yùn)行效率與收斂推理路徑并在高效 MoE 架構(gòu)支撐下實(shí)現(xiàn)了吞吐與穩(wěn)定性的出色平衡。在執(zhí)行長(zhǎng)時(shí)間 Agent 工作流時(shí)推理路徑更收斂、工具調(diào)用更高效憑借低激活參數(shù)與 200k 長(zhǎng)上下文優(yōu)勢(shì)連續(xù)編碼與持續(xù)運(yùn)行吞吐進(jìn)一步提升。MiniMax-M2.1實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)AI Ping 平臺(tái)測(cè)試數(shù)據(jù)MiniMax-M2.1 的示例代碼與 API 說(shuō)明AI Ping 會(huì)幫你在不同的服務(wù)提供商之間規(guī)范化處理請(qǐng)求和響應(yīng)為你統(tǒng)一接口。AI Ping 提供了兼容 OpenAI 的 Completion API 可連接 500 多款模型與服務(wù)供應(yīng)商。fromopenaiimportOpenAI openai_clientOpenAI(base_urlhttps://www.aiping.cn/api/v1,api_keyQC-****************,)responseopenai_client.chat.completions.create(modelMiniMax-M2.1,streamTrue,extra_body{provider:{only:[],order:[],sort:None,input_price_range:[],output_price_range:[],input_length_range:[],throughput_range:[],latency_range:[]}},messages[{role:user,content:Hello}])forchunkinresponse:ifnotgetattr(chunk,choices,None):continuereasoning_contentgetattr(chunk.choices[0].delta,reasoning_content,None)ifreasoning_content:print(reasoning_content,end,flushTrue)contentgetattr(chunk.choices[0].delta,content,None)ifcontent:print(content,end,flushTrue)三、核心AI Ping 統(tǒng)一 API 接口規(guī)范為了適配不同的 CLI 工具我們首先需要理解 AI Ping 提供的統(tǒng)一 API 接口規(guī)范。AI Ping 巧妙地將不同模型的原生 API 封裝成與 OpenAI API 格式兼容的接口這極大地簡(jiǎn)化了集成過(guò)程。API 端點(diǎn) (Endpoint URL):AI Ping 提供了一個(gè)統(tǒng)一的 API 基礎(chǔ) URL。所有模型調(diào)用都通過(guò)這個(gè)地址進(jìn)行路由。根據(jù)對(duì)類(lèi)似服務(wù)的分析 這個(gè)地址通常形如base_url https://aiping.cn/api/v1認(rèn)證方式 (Authentication):AI Ping 采用Bearer Token的認(rèn)證方式。開(kāi)發(fā)者需要在請(qǐng)求的Authorization頭中包含從 AI Ping 平臺(tái)獲取的 API 密鑰 。Authorization: Bearer 您的AI_PING_API_KEY模型標(biāo)識(shí)符 (Model ID):在請(qǐng)求體中通過(guò)model字段指定要使用的模型 。AI Ping 為免費(fèi)模型分配了以下標(biāo)識(shí)符MiniMax-M2.1model“MiniMax-M2.1”GLM-4.7model“GLM-4.7”四、獲取免費(fèi)的 AI Ping API 密鑰在配置任何工具之前首要任務(wù)是獲取 AI Ping 的免費(fèi) API 密鑰。訪問(wèn) AI Ping 官方平臺(tái)打開(kāi)瀏覽器訪問(wèn) AI Ping 的官方網(wǎng)站https://www.aiping.cn/。注冊(cè)并登錄賬戶(hù)使用您的手機(jī)號(hào)碼、郵箱或 GitHub 賬戶(hù)進(jìn)行注冊(cè)和登錄。進(jìn)入 API 密鑰管理頁(yè)面登錄后在個(gè)人中心中找到API秘鑰。創(chuàng)建新的 API 密鑰點(diǎn)擊“創(chuàng)建新密鑰”Create new key系統(tǒng)會(huì)生成一個(gè)以 QC-開(kāi)頭的字符串。請(qǐng)立即復(fù)制并妥善保管此密鑰。五、分步配置指南將 AI Ping 集成到四大 CLI 工具接下來(lái)我們將詳細(xì)介紹如何在不同操作系統(tǒng)Linux, macOS, Windows with WSL上配置四款主流的 CLI 編碼工具。4.1 環(huán)境準(zhǔn)備確保您的開(kāi)發(fā)環(huán)境滿(mǎn)足以下基本要求Node.js: 版本需v18.0.0或更高。推薦使用nvm(Node Version Manager) 進(jìn)行安裝和管理 。Git: 版本需2.23。Python: 版本需3.10某些工具或其插件可能需要。Shell 環(huán)境: 推薦使用 Zsh (配合 Oh My Zsh) 或 Bash。4.2 工具一Claude Code 配置指南Claude Code 是由 Anthropic 開(kāi)發(fā)的一款功能強(qiáng)大的終端原生 AI 助手以其對(duì)項(xiàng)目上下文的深度理解和多文件操作能力而聞名 。步驟 1安裝 Claude Code打開(kāi)終端使用npm進(jìn)行全局安裝 。npminstall-g anthropic-ai/claude-code安裝完成后運(yùn)行以下命令驗(yàn)證是否成功claude --version終端輸出步驟 2配置環(huán)境變量Claude Code 通過(guò)環(huán)境變量來(lái)配置 API 端點(diǎn)和密鑰。由于 AI Ping 提供了 OpenAI 兼容的 API我們可以通過(guò)設(shè)置OPENAI_API_KEY和OPENAI_API_BASE兩個(gè)環(huán)境變量來(lái)“欺騙”Claude Code使其連接到 AI Ping。打開(kāi)您的 shell 配置文件如~/.zshrc或~/.bashrc在文件末尾添加以下內(nèi)容 # AI Ping Configuration for Claude CodeexportOPENAI_API_BASEhttps://aiping.cn/api/v1exportOPENAI_API_KEY此處粘貼您獲取的AI_PING_API_KEY保存文件后執(zhí)行source ~/.zshrc或source ~/.bashrc使配置生效。步驟 3選擇并啟用模型默認(rèn)情況下Claude Code 可能會(huì)嘗試調(diào)用其原生模型。我們需要通過(guò)命令行參數(shù)或配置文件指定使用 AI Ping 提供的模型。方法A通過(guò)命令行參數(shù)每次啟動(dòng)時(shí)通過(guò)-m或--model參數(shù)指定模型 # 使用 Kimi-K2-Thinking 模型claude editsrc/app.js-maiping/minimax-m2.1-p請(qǐng)重構(gòu)這個(gè)文件將所有回調(diào)函數(shù)改為 async/await 語(yǔ)法# 使用 GLM-4.7 模型claude -maiping/glm-4.7請(qǐng)為我編寫(xiě)一個(gè)檢查密碼強(qiáng)度的 Python 函數(shù)方法B通過(guò)全局配置文件推薦為了避免每次都輸入模型名稱(chēng)我們可以修改 Claude Code 的全局配置文件。該文件通常位于~/.config/claude-code/mcp_settings.json。如果文件不存在請(qǐng)先運(yùn)行一次claude命令讓其自動(dòng)創(chuàng)建。編輯該文件設(shè)置defaultModel字段{defaultModel:aiping/minimax-m2.1,telemetry:{disabled:true}}通過(guò)這種方式您將 MiniMax-M2.1 設(shè)置為默認(rèn)模型。現(xiàn)在您可以直接運(yùn)行claude命令它將自動(dòng)使用 AI Ping 的模型。終端輸出使用配置好的 Claude Code4.3 工具二Codex CLI 配置指南Codex CLI 是 OpenAI 開(kāi)源的一款本地編碼代理工具允許開(kāi)發(fā)者在終端中與代碼庫(kù)進(jìn)行交互 。它同樣支持通過(guò)環(huán)境變量配置 API。步驟 1安裝 Codex CLI使用npm進(jìn)行全局安裝 npminstall-g openai/codex步驟 2配置環(huán)境變量與 Claude Code 類(lèi)似我們配置OPENAI_API_KEY和OPENAI_API_BASE兩個(gè)變量。如果您已為 Claude Code 配置過(guò)此步驟可以跳過(guò)。# AI Ping Configuration for Codex CLIexportOPENAI_API_BASEhttps://aiping.cn/api/v1exportOPENAI_API_KEY此處粘貼您獲取的AI_PING_API_KEY記得source您的配置文件。步驟 3配置模型Codex CLI 允許通過(guò)~/.codex/config.toml文件來(lái)配置默認(rèn)模型 。創(chuàng)建并編輯此文件# ~/.codex/config.toml # 設(shè)置默認(rèn)使用的模型為 AI Ping 的 GLM-4.7 model aiping/glm-4.7步驟 4開(kāi)始使用現(xiàn)在您可以在項(xiàng)目目錄中啟動(dòng) Codex CLI并開(kāi)始與 AI Ping 的模型進(jìn)行交互。# 進(jìn)入你的項(xiàng)目目錄cdmy-project# 啟動(dòng) codexcodex終端輸出六、 總結(jié)與展望本文詳細(xì)給大家介紹了如何利用 AI Ping 提供的限時(shí)免費(fèi)大模型資源最近AI Ping上線(xiàn)了最新的強(qiáng)大模型包括MiniMax-M2.1、GLM-4.7。這兩個(gè)大模型功能強(qiáng)大模型輸出效果都很好。我們通過(guò)遵循本指南提供的分步操作開(kāi)發(fā)者可以零成本地在自己熟悉的終端環(huán)境中享受到頂級(jí) AI 模型帶來(lái)的編程效率提升。利用 AI Ping 提供的 OpenAI 兼容 API 接口通過(guò)設(shè)置標(biāo)準(zhǔn)的環(huán)境變量如OPENAI_API_BASE和OPENAI_API_KEY或工具特定的配置將這些 CLI 工具的請(qǐng)求重定向到 AI Ping 服務(wù)。隨著 AI 技術(shù)的不斷普及類(lèi)似 AI Ping 的聚合服務(wù)將使開(kāi)發(fā)者能夠更靈活、更低成本地切換和使用來(lái)自不同提供商的先進(jìn)模型。我們鼓勵(lì)開(kāi)發(fā)者積極擁抱“氛圍編程”這一新范式并持續(xù)關(guān)注 AI Ping 等平臺(tái)未來(lái)的發(fā)展抓住更多技術(shù)紅利打造更加智能和高效的開(kāi)發(fā)工作流。https://aiping.cn/#?channel_partner_codeGQCOZLGJ (注冊(cè)登錄立享30元算力金)