獻(xiàn)縣做網(wǎng)站的,贛州網(wǎng)站制作較好的公司,平湖市規(guī)劃建設(shè)局網(wǎng)站,用地方名字做網(wǎng)站百度ERNIE系列大模型再添新成員#xff0c;ERNIE-4.5-21B-A3B-Base-Paddle模型正式開放#xff0c;標(biāo)志著百度在大語言模型領(lǐng)域的技術(shù)積累和開放策略進(jìn)入新階段。 【免費(fèi)下載鏈接】ERNIE-4.5-21B-A3B-Base-Paddle 項(xiàng)目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/baidu/ERNI…百度ERNIE系列大模型再添新成員ERNIE-4.5-21B-A3B-Base-Paddle模型正式開放標(biāo)志著百度在大語言模型領(lǐng)域的技術(shù)積累和開放策略進(jìn)入新階段?！久赓M(fèi)下載鏈接】ERNIE-4.5-21B-A3B-Base-Paddle項(xiàng)目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/baidu/ERNIE-4.5-21B-A3B-Base-Paddle當(dāng)前大語言模型領(lǐng)域正呈現(xiàn)模型能力躍升與部署門檻降低并行的發(fā)展趨勢(shì)。隨著MoEMixture of Experts架構(gòu)的普及模型參數(shù)規(guī)模實(shí)現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的同時(shí)通過激活參數(shù)的動(dòng)態(tài)調(diào)配有效平衡了計(jì)算資源消耗。據(jù)相關(guān)研究數(shù)據(jù)顯示2024年全球MoE架構(gòu)大模型的應(yīng)用落地?cái)?shù)量同比增長(zhǎng)顯著成為企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用的主流選擇。在此背景下ERNIE 4.5系列模型的開放具有重要的行業(yè)參考價(jià)值。ERNIE-4.5-21B-A3B-Base-Paddle模型的核心優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在三大技術(shù)創(chuàng)新上。首先是多模態(tài)異構(gòu)MoE預(yù)訓(xùn)練技術(shù)通過設(shè)計(jì)異構(gòu)MoE結(jié)構(gòu)和模態(tài)隔離路由機(jī)制實(shí)現(xiàn)文本與視覺模態(tài)的協(xié)同訓(xùn)練。模型總參數(shù)達(dá)210億其中激活參數(shù)30億在保證計(jì)算效率的同時(shí)保留了強(qiáng)大的多模態(tài)理解能力。其次是高效可擴(kuò)展的基礎(chǔ)設(shè)施基于PaddlePaddle深度學(xué)習(xí)框架采用異構(gòu)混合并行和分層負(fù)載均衡策略結(jié)合FP8混合精度訓(xùn)練和4位/2位無損量化技術(shù)顯著提升了訓(xùn)練和推理性能。最后是特定模態(tài)后訓(xùn)練優(yōu)化針對(duì)文本生成任務(wù)進(jìn)行專項(xiàng)優(yōu)化支持長(zhǎng)達(dá)131072 tokens的上下文長(zhǎng)度為長(zhǎng)文檔處理、代碼生成等場(chǎng)景提供強(qiáng)大支持。該模型的開放將加速大模型技術(shù)的行業(yè)滲透。從技術(shù)架構(gòu)看其MoE設(shè)計(jì)采用64個(gè)文本專家和64個(gè)視覺專家每次推理動(dòng)態(tài)激活6個(gè)專家配合2個(gè)共享專家形成高效的計(jì)算資源分配機(jī)制。模型配置顯示其包含28層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)20個(gè)查詢頭和4個(gè)鍵值頭這些參數(shù)設(shè)置使其在文本續(xù)寫任務(wù)中表現(xiàn)尤為突出。百度同時(shí)提供了完整的工具鏈支持通過ERNIEKit可實(shí)現(xiàn)高效的LoRA微調(diào)FastDeploy部署工具則簡(jiǎn)化了企業(yè)級(jí)應(yīng)用的落地流程。如上圖所示該圖展示了ERNIE 4.5的多模態(tài)異構(gòu)MoE架構(gòu)清晰呈現(xiàn)了文本與視覺模態(tài)的協(xié)同訓(xùn)練機(jī)制。這種設(shè)計(jì)使模型能夠同時(shí)處理文本和視覺信息為跨模態(tài)應(yīng)用開發(fā)提供了基礎(chǔ)架構(gòu)支持。對(duì)于開發(fā)者而言模型提供了便捷的使用路徑。通過huggingface-cli工具可直接下載模型權(quán)重使用ERNIEKit進(jìn)行指令微調(diào)SFT和對(duì)齊訓(xùn)練DPO僅需簡(jiǎn)單命令即可完成。以LoRA微調(diào)為例開發(fā)者只需指定模型路徑和配置文件即可快速適配特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景。在推理部署方面FastDeploy支持單卡80G顯存環(huán)境下的服務(wù)化部署滿足中小規(guī)模企業(yè)的應(yīng)用需求。從圖中可以看出ERNIE 4.5在多個(gè)權(quán)威評(píng)測(cè)集上表現(xiàn)優(yōu)異尤其在中文語言理解和生成任務(wù)上超越同類模型。這一性能優(yōu)勢(shì)得益于其創(chuàng)新的預(yù)訓(xùn)練方法和針對(duì)中文場(chǎng)景的深度優(yōu)化。ERNIE 4.5系列模型的開放體現(xiàn)了百度在AI技術(shù)普惠化進(jìn)程中的持續(xù)努力。Apache 2.0開源協(xié)議允許商業(yè)使用降低了企業(yè)級(jí)應(yīng)用的技術(shù)門檻。隨著模型生態(tài)的不斷完善預(yù)計(jì)將在智能客服、內(nèi)容創(chuàng)作、數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域催生大量創(chuàng)新應(yīng)用。未來隨著多模態(tài)能力的進(jìn)一步開放和工具鏈的持續(xù)優(yōu)化ERNIE 4.5有望成為中文大模型應(yīng)用開發(fā)的重要基礎(chǔ)設(shè)施?！久赓M(fèi)下載鏈接】ERNIE-4.5-21B-A3B-Base-Paddle項(xiàng)目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/baidu/ERNIE-4.5-21B-A3B-Base-Paddle創(chuàng)作聲明：本文部分內(nèi)容由AI輔助生成（AIGC），僅供參考