陸豐網(wǎng)站,雙峰網(wǎng)站建設(shè),中國(guó)圖片素材網(wǎng),指數(shù)分布的分布函數(shù)快速體驗(yàn) 打開(kāi) InsCode(快馬)平臺(tái) https://www.inscode.net輸入框內(nèi)輸入如下內(nèi)容#xff1a; 創(chuàng)建一個(gè)性能對(duì)比測(cè)試項(xiàng)目#xff0c;對(duì)比虛擬線程和平臺(tái)線程在不同場(chǎng)景下的表現(xiàn)。要求#xff1a;1. 設(shè)計(jì)CPU密集型和IO密集型測(cè)試用例 2. 實(shí)現(xiàn)內(nèi)存占用監(jiān)控 3. 生成對(duì)比圖表 4.…快速體驗(yàn)打開(kāi) InsCode(快馬)平臺(tái) https://www.inscode.net輸入框內(nèi)輸入如下內(nèi)容創(chuàng)建一個(gè)性能對(duì)比測(cè)試項(xiàng)目對(duì)比虛擬線程和平臺(tái)線程在不同場(chǎng)景下的表現(xiàn)。要求1. 設(shè)計(jì)CPU密集型和IO密集型測(cè)試用例 2. 實(shí)現(xiàn)內(nèi)存占用監(jiān)控 3. 生成對(duì)比圖表 4. 包含1000/10000并發(fā)測(cè)試 5. 輸出優(yōu)化建議報(bào)告。使用Kimi-K2模型生成完整的JMeter測(cè)試腳本和可視化代碼。點(diǎn)擊項(xiàng)目生成按鈕等待項(xiàng)目生成完整后預(yù)覽效果最近在優(yōu)化服務(wù)性能時(shí)虛擬線程Virtual Threads這個(gè)概念頻繁出現(xiàn)在視野里。作為Java 19引入的輕量級(jí)線程官方宣稱它能大幅提升高并發(fā)場(chǎng)景下的性能。但實(shí)際效果如何今天我就用真實(shí)測(cè)試數(shù)據(jù)帶你看看虛擬線程相比傳統(tǒng)平臺(tái)線程到底能帶來(lái)多少效率提升。測(cè)試環(huán)境搭建硬件配置8核16G內(nèi)存的云服務(wù)器確保測(cè)試環(huán)境一致軟件版本JDK 21啟用預(yù)覽特性使用JMeter 5.6進(jìn)行壓力測(cè)試對(duì)比維度吞吐量、響應(yīng)時(shí)間、內(nèi)存占用、CPU利用率測(cè)試用例設(shè)計(jì)為了全面評(píng)估性能差異我們?cè)O(shè)計(jì)了兩類典型場(chǎng)景CPU密集型場(chǎng)景計(jì)算斐波那契數(shù)列模擬復(fù)雜運(yùn)算IO密集型場(chǎng)景模擬HTTP請(qǐng)求等待包含100ms延遲每種場(chǎng)景都設(shè)置了1000和10000兩種并發(fā)級(jí)別這樣可以觀察不同壓力下的表現(xiàn)。關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)通過(guò)持續(xù)3輪的測(cè)試取平均值得到了這些有意思的結(jié)果IO密集型場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)明顯虛擬線程在HTTP模擬測(cè)試中吞吐量達(dá)到傳統(tǒng)線程的3.2倍10000并發(fā)時(shí)。因?yàn)樘摂M線程在遇到IO阻塞時(shí)會(huì)自動(dòng)掛起線程切換開(kāi)銷幾乎為零。內(nèi)存占用大幅降低傳統(tǒng)線程每個(gè)線程需要約1MB棧內(nèi)存而虛擬線程只需幾百字節(jié)。在10000并發(fā)時(shí)虛擬線程節(jié)省了90%以上的內(nèi)存。CPU密集型差異較小純計(jì)算場(chǎng)景下兩者差距不大因?yàn)樘摂M線程的輕量級(jí)優(yōu)勢(shì)在持續(xù)占用CPU時(shí)無(wú)法體現(xiàn)。這時(shí)線程池配置反而更重要。優(yōu)化建議根據(jù)測(cè)試結(jié)果我總結(jié)了這些實(shí)踐建議Web服務(wù)首選虛擬線程特別是微服務(wù)架構(gòu)中能顯著提升吞吐量注意線程池配置虛擬線程雖然輕量但也要避免無(wú)限制創(chuàng)建混合場(chǎng)景需權(quán)衡既有計(jì)算又有IO的場(chǎng)景建議做針對(duì)性測(cè)試監(jiān)控工具升級(jí)部分監(jiān)控工具可能需要適配虛擬線程的新特性測(cè)試過(guò)程揭秘整個(gè)測(cè)試最耗時(shí)的其實(shí)是數(shù)據(jù)收集階段。我們需要通過(guò)JMeter的BeanShell腳本實(shí)時(shí)采集內(nèi)存數(shù)據(jù)用PrometheusGrafana搭建監(jiān)控看板對(duì)JVM參數(shù)進(jìn)行多次調(diào)優(yōu)特別是避免GC影響測(cè)試結(jié)果確保測(cè)試用例預(yù)熱充分避免JIT編譯干擾整個(gè)測(cè)試項(xiàng)目在InsCode(快馬)平臺(tái)上只用了半小時(shí)就完成了環(huán)境搭建。這個(gè)平臺(tái)最讓我驚喜的是不需要自己折騰JMeter和監(jiān)控系統(tǒng)內(nèi)置的模板已經(jīng)包含了壓力測(cè)試常用組件點(diǎn)擊運(yùn)行就能看到實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)圖表。對(duì)于需要快速驗(yàn)證技術(shù)方案的場(chǎng)景特別友好建議你也試試這種開(kāi)箱即用的體驗(yàn)。最后分享一個(gè)彩蛋測(cè)試時(shí)發(fā)現(xiàn)當(dāng)并發(fā)超過(guò)5萬(wàn)時(shí)傳統(tǒng)線程組直接OOM了而虛擬線程組仍能保持服務(wù)——這或許就是未來(lái)高并發(fā)服務(wù)的答案?？焖袤w驗(yàn)打開(kāi) InsCode(快馬)平臺(tái) https://www.inscode.net輸入框內(nèi)輸入如下內(nèi)容創(chuàng)建一個(gè)性能對(duì)比測(cè)試項(xiàng)目對(duì)比虛擬線程和平臺(tái)線程在不同場(chǎng)景下的表現(xiàn)。要求1. 設(shè)計(jì)CPU密集型和IO密集型測(cè)試用例 2. 實(shí)現(xiàn)內(nèi)存占用監(jiān)控 3. 生成對(duì)比圖表 4. 包含1000/10000并發(fā)測(cè)試 5. 輸出優(yōu)化建議報(bào)告。使用Kimi-K2模型生成完整的JMeter測(cè)試腳本和可視化代碼。點(diǎn)擊項(xiàng)目生成按鈕等待項(xiàng)目生成完整后預(yù)覽效果創(chuàng)作聲明：本文部分內(nèi)容由AI輔助生成（AIGC），僅供參考