爬蟲怎么看網(wǎng)站開發(fā)者模式,域名注冊(cè)好了怎么登錄,免費(fèi)創(chuàng)建個(gè)人網(wǎng)頁,營銷策略有哪些4種我們從國內(nèi)外開發(fā)者社區(qū)的真實(shí)討論出發(fā)#xff0c;看看這場(chǎng) AI 編程革命#xff0c;究竟正在怎樣改變程序員的命運(yùn)#xff0c;以及我們?nèi)绾巫プ∥磥淼姆较颉Ｄ氵€記得#xff0c;你第一次敲下 Hello World 的那一刻嗎#xff1f;屏幕上那行簡簡單單的文字#xff0c;像一扇…我們從國內(nèi)外開發(fā)者社區(qū)的真實(shí)討論出發(fā)看看這場(chǎng) AI 編程革命究竟正在怎樣改變程序員的命運(yùn)以及我們?nèi)绾巫プ∥磥淼姆较?。你還記得你第一次敲下 Hello World 的那一刻嗎屏幕上那行簡簡單單的文字像一扇突然打開的門“原來我可以讓電腦聽我的”那種從指尖滑向心底的喜悅現(xiàn)在回想起來仍然會(huì)讓人微微一笑命令行的黑底白字、鍵盤略顯生澀的敲擊聲、程序第一次成功運(yùn)行時(shí)那種近乎魔法般的成就感它不僅是一個(gè)輸出更像是一種召喚讓我們走進(jìn)了屬于程序員的世界。這是我們成為程序員的起點(diǎn)也是我們愛上這份職業(yè)的理由。但時(shí)代變了。今天一個(gè)普通用戶只要對(duì)著 AI 輸入一句 “幫我寫個(gè)登錄系統(tǒng)”它就能瞬間生成幾百行代碼甚至連架構(gòu)草圖、測(cè)試用例、文檔說明都能一一生成。過去需要我們冥思苦想、調(diào)試到深夜的事現(xiàn)在成了模型幾秒鐘就能完成的事情。我們?cè)?jīng)引以為傲的技能正被迅速“平權(quán)化”那些曾屬于我們的“Hello World”時(shí)刻似乎正被重新定義。于是一個(gè)巨大的問題擺在我們每個(gè)開發(fā)者面前在 AI 能寫代碼、能生成架構(gòu)、能調(diào)試、能優(yōu)化的時(shí)代里我們程序員究竟還能做什么又該往哪里走接下來讓我們從國內(nèi)外開發(fā)者社區(qū)的真實(shí)討論出發(fā)看看這場(chǎng) AI 編程革命究竟正在怎樣改變程序員的命運(yùn)以及我們?nèi)绾巫プ∥磥淼姆较?。論壇里的真?shí)聲音針對(duì)AI對(duì)程序員的影響我搜集了國內(nèi)和國外軟件開發(fā)者論壇數(shù)據(jù)、和國內(nèi)軟件開發(fā)招聘網(wǎng)站數(shù)據(jù)、國內(nèi)AI類開發(fā)招聘數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析并對(duì)出現(xiàn)的詞語做了頻率統(tǒng)計(jì)生成了詞云。01、國外開發(fā)者論壇效率提升與生產(chǎn)力不少人說AI在重復(fù)性、樣板代碼、接口拼接等任務(wù)上節(jié)省了大量時(shí)間企業(yè)內(nèi)部也顯示某些任務(wù)的生產(chǎn)力提升了。但結(jié)果并非一面倒有人舉例說 AI 在加速原型與寫樣板代碼上效果顯著但也有人指出 AI 生成的代碼常?！?0% 正確、30% 有坑”需要人來復(fù)核。信任與審查成本論壇頻繁討論 AI 輸出的可靠性、授權(quán)與安全問題。AI 寫出來的代碼可能帶來安全漏洞、許可證/版權(quán)問題或引入隱含錯(cuò)誤導(dǎo)致后續(xù)需要更多的代碼審查與測(cè)試工作。很多開發(fā)者因此感到“省去了寫代碼的快樂但增多了 review 的痛苦”。職業(yè)與成長焦慮資深工程師普遍認(rèn)為 AI 是放大生產(chǎn)力的杠桿但對(duì)初級(jí)工程師尤其是做重復(fù)編碼任務(wù)的“程序員”職位未來有憂慮入門路徑變窄實(shí)戰(zhàn)鍛煉機(jī)會(huì)減少。論壇上有大量“AI 搶走了入門崗”的討論與案例分析。02、國內(nèi)開發(fā)者論壇AI成為開發(fā)者必備技能企業(yè)在內(nèi)部試點(diǎn) AI 編程助手的增多、HR 招聘需求的調(diào)整、以及大廠把 AI 能力寫進(jìn)崗位要求。AI實(shí)戰(zhàn)的落地分享如何結(jié)合 prompt、如何把 AI 輸出變成可部署代碼、以及在團(tuán)隊(duì)里制定使用規(guī)范例如必須寫單元測(cè)試并標(biāo)注哪些代碼是 AI 生成的。同時(shí)也有大量的落地教程和 prompt 工程實(shí)踐分享體現(xiàn)出更強(qiáng)的“實(shí)操文化”。CRUD失去議價(jià)權(quán)在國內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下AI 被視為打破“內(nèi)卷”的利器也是加劇“內(nèi)卷”的推手。一篇熱文指出“只會(huì)寫增刪改查CRUD的程序員在 2025 年基本失去了議價(jià)權(quán)?！?但與此同時(shí)一批具備產(chǎn)品思維的程序員正在利用 AI 快速構(gòu)建 MVP一個(gè)人完成以前需要前端、后端、UI 配合的工作。企業(yè)端的降本增效在許多國內(nèi)大廠的復(fù)盤會(huì)上管理者開始提出AI的降本增效。焦慮與機(jī)遇35歲找不到工作、失業(yè)、被裁員等是開發(fā)者論壇上最多的關(guān)鍵詞充滿了焦慮論壇上關(guān)于“2025 程序員出路”的高贊回答普遍認(rèn)為純粹的編碼技能正在貶值但“解決問題的能力”正在升值。03、國內(nèi)軟件開發(fā)招聘要求編程語言爭霸Java 和 PythonJava依然是企業(yè)級(jí)后端開發(fā)的絕對(duì)王者但在初級(jí)崗位上競爭極其慘烈。Python受益于AI 和數(shù)據(jù)分析的熱潮需求量持續(xù)暴漲已不僅限于腳本工具而是核心開發(fā)語言。Go (Golang)在云原生、高并發(fā)場(chǎng)景如字節(jié)跳動(dòng)、騰訊系業(yè)務(wù)中地位穩(wěn)固是后端轉(zhuǎn)型的首選。C在底層開發(fā)、游戲、嵌入式及高頻交易領(lǐng)域不可替代且薪資天花板極高。技術(shù)棧趨勢(shì)云原生與 AI 深度滲透前端 Vue.js 在國內(nèi)公司的普及率遠(yuǎn)高于 React除了外企和超大廠是前端必修課。后端框架Spring Boot MyBatis 是標(biāo)準(zhǔn)配置但現(xiàn)在面試必問 Spring Cloud 或 Dubbo 等微服務(wù)架構(gòu)。熱門賽道大模型 (LLM) 相關(guān)經(jīng)驗(yàn)如 RAG、Prompt Engineering、模型微調(diào)是2025年薪資最高的加分項(xiàng)。軟技能與硬門檻學(xué)歷“內(nèi)卷”加劇學(xué)歷“本科及以上” 幾乎成為硬性門檻大廠校招甚至只看 985/211 或碩士。英語隨著中國企業(yè)出海如跨境電商、游戲英語讀寫甚至口語能力成為中高級(jí)崗位的“隱形過濾器”。年齡/經(jīng)驗(yàn)3-5年 經(jīng)驗(yàn)的開發(fā)者最受歡迎性價(jià)比最高而 35歲 依然是一個(gè)需要靠架構(gòu)能力或管理能力跨越的門檻。04、國內(nèi)AI類開發(fā)招聘條件語言的雙極格局Python 和 CPython (98% 權(quán)重)AI 領(lǐng)域的通用語。無論是調(diào)用 API、寫膠水代碼、還是模型訓(xùn)練Python 不可或缺。C (65% 權(quán)重)在模型推理加速、邊緣計(jì)算、底層算子優(yōu)化如自動(dòng)駕駛、高頻交易、端側(cè)AI崗位中C 是核心要求且薪資通常高于純 Python 崗。應(yīng)用層全面爆發(fā)RAG 與 AgentRAG : 這是2024-2025年企業(yè)端B端落地的絕對(duì)主流。許多大廠會(huì)明確要求熟悉 Elasticsearch、Milvus/Faiss 等向量檢索技術(shù)。Agent : 隨著 DeepSeek、GPT-o1 等具備推理能力的模型普及多智能體協(xié)作 (Multi-Agent) 開發(fā)經(jīng)驗(yàn)成為最新的高薪關(guān)鍵詞。學(xué)歷門檻的硬著陸與通用開發(fā)不同AI 核心算法崗預(yù)訓(xùn)練、架構(gòu)設(shè)計(jì)通常強(qiáng)行要求碩士或博士且偏好 985/Top 院校。但AI 應(yīng)用開發(fā)崗調(diào)用 API 做應(yīng)用、簡單的微調(diào)對(duì)學(xué)歷要求相對(duì)放寬更看重工程落地能力。被剝離的價(jià)值與新生的壁壘要回答程序員的“何去何從”我們必須先看清楚在這個(gè)時(shí)代什么變得一文不值什么變得價(jià)值連城。程序員歸零的技能編程語言的語法和經(jīng)驗(yàn)在過去熟練背誦 API、快速手寫一個(gè)紅黑樹、或者在不查文檔的情況下寫出復(fù)雜的正則是“大神”的標(biāo)配。現(xiàn)在這些技能的商業(yè)價(jià)值正在歸零。 AI 是全人類所有代碼庫的壓縮體它比你更懂語法比你更懂庫函數(shù)的參數(shù)。如果你目前的價(jià)值僅僅是“把業(yè)務(wù)邏輯翻譯成編程語言”那么你確實(shí)正站在懸崖邊上。AI帶來的編程陷阱:現(xiàn)在很多初學(xué)者使用 Cursor 或其它 AI 工具寫出了很多自己都看不懂的代碼當(dāng)系統(tǒng)出現(xiàn) AI 無法解決的情況時(shí)缺乏基礎(chǔ)原理理解的程序員將束手無策進(jìn)而帶來調(diào)試?yán)Ь?。AI 寫代碼是概率性的它也會(huì)產(chǎn)生幻覺。程序員的角色正在從“作者”轉(zhuǎn)變?yōu)椤熬庉嫛焙汀皩徲?jì)員”(也是我們常說的 “大模型善后工程師”)而“審計(jì)”往往比“寫作”更需要深厚的功底。AI的壁壘:目前 AI 最大的短板在于上下文窗口(Context Window)和邏輯推理的深度。AI 可以完美寫出一個(gè)函數(shù)甚至一個(gè)微服務(wù)。但 AI 很難理解一個(gè)擁有 500 萬行代碼、歷經(jīng) 10 年迭代、包含無數(shù)業(yè)務(wù)代碼的龐大單體應(yīng)用。系統(tǒng)設(shè)計(jì)能力、對(duì)業(yè)務(wù)隱性知識(shí)的理解、以及在模糊需求中做決策的能力是 AI 目前無法觸及的高地。AI無法替代的事情:AI 無法替你去和產(chǎn)品經(jīng)理撕逼無法替你去安撫憤怒的客戶無法替你去理解老板模糊的指令。溝通能力、同理心、領(lǐng)導(dǎo)力這些人類特有的光輝在冰冷的算法面前更加珍貴。未來我們?cè)撊绾芜x擇那天我說我要寫代碼寫到 60 歲。你卻笑著搖頭“不可能的你比不過那些年輕人。你現(xiàn)在35歲簡歷都投了幾百個(gè)了也沒人邀請(qǐng)你面試”那一刻我愣住了。不是因?yàn)槟阏f得不對(duì)而是這句話像一面鏡子把整個(gè)行業(yè)的焦慮照了出來。停止對(duì)“手寫代碼”的執(zhí)念不要以此為榮。如果 AI 能在一秒鐘內(nèi)寫好你就應(yīng)該用 AI。保留你的腦力去思考架構(gòu)、安全和業(yè)務(wù)邏輯。(前提是你能判斷出AI寫的是否正確)成為“AI 編排工程師”適合人群 全棧開發(fā)者、追求高效率的中間層骨干。打不過就加入并駕馭它。深耕底層與系統(tǒng)架構(gòu)適合人群 計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)扎實(shí)、對(duì)造輪子感興趣的極客。 向下鉆探直到 AI 無法觸及的基巖。轉(zhuǎn)型“產(chǎn)品工程師”適合人群 甚至不那么熱愛寫代碼但對(duì)做產(chǎn)品、賺錢感興趣的開發(fā)者。代碼是手段產(chǎn)品是目的。成為“遺留系統(tǒng)守夜人”適合人群 資深、耐心、在大廠或銀行等傳統(tǒng)行業(yè)工作的人。越舊的東西越安全。寫在最后的行動(dòng)指南如果你有其他的出路那更好。時(shí)代變化得太快不必把自己綁死在一條路上。人生不是只靠一門手藝吃飯而是靠不斷尋找讓自己發(fā)光的方式。但如果你只能寫代碼或者你就是喜歡寫代碼那你更要穩(wěn)住心態(tài)別怕 AI、別怕年輕人、別怕行業(yè)動(dòng)蕩。真正要怕的是停下來、是固步自封、是以為自己“已經(jīng)學(xué)夠了”。在 AI 編程時(shí)代里英語讓你能讀懂世界在發(fā)生什么數(shù)學(xué)讓你能理解工具背后的邏輯與原理。掌握這兩樣?xùn)|西你不僅能寫代碼你還能駕馭 AI 寫的代碼你能和世界上最聰明的機(jī)器同行而不是被它們甩在身后。未來不會(huì)等任何一個(gè)程序員但它永遠(yuǎn)屬于那個(gè)愿意繼續(xù)往前走的人。這條路可能不好走但依舊值得走。只要你愿意學(xué)、愿意改變你就能寫到 60 歲、70 歲甚至永遠(yuǎn)都不用停下。因?yàn)閷懘a這件事歸根到底不是職業(yè)是你的選擇是你的自由是你的驕傲。如果你想更深入地學(xué)習(xí)大模型以下是一些非常有價(jià)值的學(xué)習(xí)資源這些資源將幫助你從不同角度學(xué)習(xí)大模型提升你的實(shí)踐能力。一、全套AGI大模型學(xué)習(xí)路線AI大模型時(shí)代的學(xué)習(xí)之旅從基礎(chǔ)到前沿掌握人工智能的核心技能?因篇幅有限僅展示部分資料需要點(diǎn)擊文章最下方名片即可前往獲取二、640套AI大模型報(bào)告合集這套包含640份報(bào)告的合集涵蓋了AI大模型的理論研究、技術(shù)實(shí)現(xiàn)、行業(yè)應(yīng)用等多個(gè)方面。無論您是科研人員、工程師還是對(duì)AI大模型感興趣的愛好者這套報(bào)告合集都將為您提供寶貴的信息和啟示因篇幅有限僅展示部分資料需要點(diǎn)擊文章最下方名片即可前往獲取三、AI大模型經(jīng)典PDF籍隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展AI大模型已經(jīng)成為了當(dāng)今科技領(lǐng)域的一大熱點(diǎn)。這些大型預(yù)訓(xùn)練模型如GPT-3、BERT、XLNet等以其強(qiáng)大的語言理解和生成能力正在改變我們對(duì)人工智能的認(rèn)識(shí)。 那以下這些PDF籍就是非常不錯(cuò)的學(xué)習(xí)資源。因篇幅有限僅展示部分資料需要點(diǎn)擊文章最下方名片即可前往獲取四、AI大模型商業(yè)化落地方案作為普通人入局大模型時(shí)代需要持續(xù)學(xué)習(xí)和實(shí)踐不斷提高自己的技能和認(rèn)知水平同時(shí)也需要有責(zé)任感和倫理意識(shí)為人工智能的健康發(fā)展貢獻(xiàn)力量。