網(wǎng)站服務(wù)器是注冊域名平臺嗎,網(wǎng)上卡片制作,蘭州網(wǎng)站移動端優(yōu)化,成都交投成高建設(shè)公司網(wǎng)站互聯(lián)網(wǎng)大廠Java面試實(shí)錄#xff1a;Spring Boot微服務(wù)AI技術(shù)棧深度問答 第一輪面試#xff1a;基礎(chǔ)技術(shù)棧與業(yè)務(wù)場景 面試官#xff1a;謝飛機(jī)你好#xff0c;歡迎來到我們公司的技術(shù)面試。首先請你介紹一下自己的技術(shù)棧和項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。 謝飛機(jī)#xff1a;面試官您好#xf…互聯(lián)網(wǎng)大廠Java面試實(shí)錄Spring Boot微服務(wù)AI技術(shù)棧深度問答第一輪面試基礎(chǔ)技術(shù)棧與業(yè)務(wù)場景面試官謝飛機(jī)你好歡迎來到我們公司的技術(shù)面試。首先請你介紹一下自己的技術(shù)棧和項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。謝飛機(jī)面試官您好我主要使用Java SE熟悉Spring Boot框架做過一些Web開發(fā)項(xiàng)目。數(shù)據(jù)庫方面用過MySQL和MyBatis緩存用過Redis。面試官很好。那請你談?wù)凷pring Boot的核心特性以及你在實(shí)際項(xiàng)目中是如何使用它的謝飛機(jī)Spring Boot的自動配置很方便不用寫太多配置文件。我在項(xiàng)目中用Spring Boot開發(fā)RESTful API用注解開發(fā)控制器用JPA操作數(shù)據(jù)庫。還用過Spring Security做權(quán)限控制。面試官嗯基礎(chǔ)不錯。那假設(shè)我們要做一個內(nèi)容社區(qū)平臺用戶量很大你會考慮哪些技術(shù)架構(gòu)謝飛機(jī)我會用Spring Boot作為微服務(wù)基礎(chǔ)用Spring Cloud做服務(wù)治理用Redis做緩存用Kafka做消息隊列用MySQL主從分離。面試官很好看來你對微服務(wù)有一定了解。那請你詳細(xì)說說Spring Cloud的核心組件有哪些謝飛機(jī)嗯...Eureka做服務(wù)注冊與發(fā)現(xiàn)Zuul做網(wǎng)關(guān)Hystrix做熔斷Config做配置管理...面試官不錯繼續(xù)。第二輪面試深度技術(shù)解析與架構(gòu)設(shè)計面試官謝飛機(jī)我們公司現(xiàn)在要做一個大型的電商平臺涉及商品、訂單、支付、物流等多個模塊。你會如何設(shè)計這個系統(tǒng)的架構(gòu)謝飛機(jī)我會采用微服務(wù)架構(gòu)把商品、訂單、支付、物流都拆分成獨(dú)立的服務(wù)。用Spring Cloud Alibaba技術(shù)棧Nacos做注冊中心和配置中心Sentinel做流量控制。面試官很好的思路。那在高并發(fā)場景下你會如何優(yōu)化系統(tǒng)性能謝飛機(jī)可以用Redis緩存熱點(diǎn)數(shù)據(jù)用消息隊列削峰填谷用CDN加速靜態(tài)資源數(shù)據(jù)庫讀寫分離分庫分表處理大數(shù)據(jù)量。面試官嗯那請你具體講講Redis在電商中的應(yīng)用場景。謝飛機(jī)Redis可以做商品詳情頁緩存購物車存儲分布式鎖防止超賣還有實(shí)時庫存計數(shù)用戶會話管理等等。面試官很好。那你對AI技術(shù)在電商中的應(yīng)用有什么了解嗎謝飛機(jī)AI可以用來做個性化推薦用戶畫像分析智能客服還有圖像識別上傳商品圖片...面試官不錯看來你對技術(shù)趨勢有一定了解。第三輪面試高級技術(shù)與實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)面試官謝飛機(jī)我們公司正在推進(jìn)AI大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略需要你設(shè)計一個基于AI的智能推薦系統(tǒng)。請談?wù)勀愕脑O(shè)計方案。謝飛機(jī)我會用Spring AI框架結(jié)合Embedding模型做用戶和商品的向量化用Milvus或Chroma做向量數(shù)據(jù)庫實(shí)現(xiàn)語義檢索和個性化推薦。面試官很好的思路。那在數(shù)據(jù)處理方面你會用什么技術(shù)棧謝飛機(jī)可以用Flink做實(shí)時數(shù)據(jù)處理Spark做批處理Elasticsearch做日志分析和搜索還有數(shù)據(jù)湖存儲原始數(shù)據(jù)。面試官嗯那請你談?wù)勗诜植际较到y(tǒng)中如何保證數(shù)據(jù)一致性謝飛機(jī)可以用分布式事務(wù)如Seata或者最終一致性方案消息隊列確保數(shù)據(jù)同步還有TCC、SAGA等模式。面試官很好。最后一個問題如果你要設(shè)計一個智能客服系統(tǒng)你會考慮哪些技術(shù)點(diǎn)謝飛機(jī)我會用RAG技術(shù)增強(qiáng)回答準(zhǔn)確性結(jié)合企業(yè)文檔知識庫用Agent架構(gòu)處理復(fù)雜對話還有自然語言理解技術(shù)...面試官不錯謝飛機(jī)。今天的面試就到這里我們會盡快給你答復(fù)。謝飛機(jī)謝謝面試官技術(shù)答案詳解1. Spring Boot核心特性及應(yīng)用業(yè)務(wù)場景內(nèi)容社區(qū)平臺的快速開發(fā)技術(shù)要點(diǎn)自動配置根據(jù)類路徑自動配置Bean減少配置文件編寫起步依賴簡化Maven依賴管理如spring-boot-starter-web內(nèi)嵌容器無需部署WAR文件直接運(yùn)行JAR包Actuator提供健康檢查、監(jiān)控等生產(chǎn)級功能外部化配置支持properties、yml、環(huán)境變量等多種配置方式實(shí)際應(yīng)用SpringBootApplication EnableAutoConfiguration public class CommunityApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(CommunityApplication.class, args); } } RestController RequestMapping(/api/users) public class UserController { Autowired private UserService userService; GetMapping(/{id}) public User getUser(PathVariable Long id) { return userService.findById(id); } }2. 微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計業(yè)務(wù)場景大型電商平臺技術(shù)棧選擇服務(wù)治理Spring Cloud Alibaba NacosAPI網(wǎng)關(guān)Spring Cloud Gateway熔斷限流Sentinel配置中心Nacos Config鏈路追蹤SkyWalking消息隊列RocketMQ/Kafka架構(gòu)設(shè)計原則單一職責(zé)每個服務(wù)專注特定業(yè)務(wù)領(lǐng)域自治性服務(wù)獨(dú)立部署、擴(kuò)展、維護(hù)去中心化避免單點(diǎn)故障彈性設(shè)計熔斷、降級、重試機(jī)制關(guān)鍵技術(shù)實(shí)現(xiàn)# application.yml spring: cloud: nacos: discovery: server-addr: localhost:8848 config: server-addr: localhost:8848 file-extension: yaml shared-configs: ->// 商品詳情緩存 Service public class ProductService { Autowired private RedisTemplate redisTemplate; public ProductDetail getProductDetail(Long productId) { String key product:detail: productId; ProductDetail detail (ProductDetail) redisTemplate.opsForValue().get(key); if (detail null) { detail productMapper.findById(productId); redisTemplate.opsForValue().set(key, detail, 30, TimeUnit.MINUTES); } return detail; } // 分布式鎖防止超賣 public boolean reduceStock(Long productId, int quantity) { String lockKey stock:lock: productId; try { Boolean locked redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey, 1, 10, TimeUnit.SECONDS); if (Boolean.TRUE.equals(locked)) { // 扣減庫存邏輯 return productMapper.reduceStock(productId, quantity) 0; } return false; } finally { redisTemplate.delete(lockKey); } } }4. AI智能推薦系統(tǒng)業(yè)務(wù)場景電商平臺個性化推薦技術(shù)架構(gòu)數(shù)據(jù)層用戶行為數(shù)據(jù)、商品屬性數(shù)據(jù)特征工程用戶畫像、商品Embedding向量數(shù)據(jù)庫Milvus/Chroma存儲向量推薦算法協(xié)同過濾、深度學(xué)習(xí)服務(wù)層Spring AI RAG架構(gòu)核心實(shí)現(xiàn)Service public class RecommendationService { Autowired private EmbeddingModel embeddingModel; Autowired private VectorStore vectorStore; public ListProduct recommendProducts(Long userId) { // 獲取用戶歷史行為 UserBehavior behavior userBehaviorService.getUserBehavior(userId); // 生成用戶向量 ListFloat userVector embeddingModel.embed( 用戶偏好 behavior.getCategories().toString() ).content(); // 向量相似度搜索 VectorSearchRequest request VectorSearchRequest.defaults() .withQueryEmbedding(userVector) .withTopK(10); return vectorStore.similaritySearch(request) .stream() .map(result - result.getContent()) .collect(Collectors.toList()); } }5. 智能客服系統(tǒng)業(yè)務(wù)場景企業(yè)級客戶服務(wù)技術(shù)要點(diǎn)RAG技術(shù)檢索增強(qiáng)生成知識庫企業(yè)文檔向量化Agent架構(gòu)復(fù)雜任務(wù)處理對話管理上下文理解系統(tǒng)架構(gòu)Component public class CustomerServiceAgent { Autowired private VectorStore documentStore; Autowired private ChatModel chatModel; Autowired private ToolExecutor toolExecutor; public String handleCustomerQuery(String query) { // 1. 檢索相關(guān)知識 ListDocument relevantDocs documentStore.similaritySearch(query); // 2. 構(gòu)建RAG提示 String context relevantDocs.stream() .map(Document::getContent) .collect(Collectors.joining( --- )); String prompt String.format( 基于以下企業(yè)文檔回答客戶問題 %s 客戶問題%s , context, query); // 3. 調(diào)用大語言模型 return chatModel.call(new UserMessage(prompt)).content(); } }通過這次面試我們可以看到現(xiàn)代Java開發(fā)已經(jīng)從傳統(tǒng)的單體應(yīng)用轉(zhuǎn)向了微服務(wù)AI的復(fù)合架構(gòu)。開發(fā)者不僅要掌握Spring Boot等基礎(chǔ)框架還需要了解分布式系統(tǒng)設(shè)計、高并發(fā)優(yōu)化、AI應(yīng)用等前沿技術(shù)。在面試準(zhǔn)備中建議重點(diǎn)理解技術(shù)原理并結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)場景進(jìn)行思考這樣才能在技術(shù)面試中脫穎而出。