上海市區(qū)網(wǎng)站設(shè)計(jì)制作公司,國(guó)家域名注冊(cè)有什么用,六安網(wǎng)站建設(shè)六安,wordpress 自動(dòng)安裝#x1f31f; 引言 隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展#xff0c;大型語(yǔ)言模型#xff08;LLM#xff09;在自然語(yǔ)言處理#xff08;NLP#xff09;領(lǐng)域扮演著越來(lái)越重要的角色。然而#xff0c;預(yù)訓(xùn)練的模型往往需要針對(duì)特定任務(wù)進(jìn)行微調(diào)#xff0c;以提高其在特定領(lǐng)域的性能… 引言隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展大型語(yǔ)言模型LLM在自然語(yǔ)言處理NLP領(lǐng)域扮演著越來(lái)越重要的角色。然而預(yù)訓(xùn)練的模型往往需要針對(duì)特定任務(wù)進(jìn)行微調(diào)以提高其在特定領(lǐng)域的性能。 LLaMA-Factory 是一個(gè)高效、易用的微調(diào)工具為廣大開(kāi)發(fā)者提供了極大的便利。本次將詳細(xì)介紹如何使用 LLaMA-Factory 從零開(kāi)始微調(diào)大模型幫助大家快速掌握這一技術(shù)。 一、模型微調(diào)講解1?? 什么是模型微調(diào)模型微調(diào)是在預(yù)訓(xùn)練模型的基礎(chǔ)上 針對(duì)特定任務(wù)進(jìn)行進(jìn)一步訓(xùn)練的過(guò)程。預(yù)訓(xùn)練模型如 LLaMA、Mistral 等已經(jīng)學(xué)習(xí)了大量通用的語(yǔ)言知識(shí)但在具體場(chǎng)景下可能表現(xiàn)不佳。例如?客服對(duì)話?醫(yī)療問(wèn)答?法律文書(shū)生成通過(guò)微調(diào)我們可以讓模型更好地理解和適應(yīng)特定領(lǐng)域的語(yǔ)言特征和表達(dá)方式。2?? 微調(diào)的過(guò)程? 模型微調(diào)通常包含以下幾個(gè)關(guān)鍵步驟點(diǎn)擊圖片可查看完整電子表格3?? 微調(diào)的優(yōu)勢(shì)? 相比于從頭訓(xùn)練微調(diào)具有以下優(yōu)勢(shì)?資源效率高 相比從頭訓(xùn)練微調(diào)所需數(shù)據(jù)量和計(jì)算資源大大減少。?部署速度快 可以快速適配新任務(wù)加快模型上線進(jìn)程。? 性能提升明顯 在特定任務(wù)上顯著提高準(zhǔn)確性和泛化能力。?領(lǐng)域適應(yīng)性強(qiáng) 幫助模型更好地理解專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域語(yǔ)言風(fēng)格。 二、LLaMA-Factory 講解LLaMA-Factory 是一個(gè)開(kāi)源的模型微調(diào)框架致力于簡(jiǎn)化大型語(yǔ)言模型的定制過(guò)程。 它支持多種訓(xùn)練策略、監(jiān)控工具和交互方式顯著降低了微調(diào)的技術(shù)門(mén)檻。1?? 核心功能?多模型兼容 支持 LLaMA、Mistral、Falcon 等主流模型??訓(xùn)練方法多樣 支持全參數(shù)微調(diào)、LoRA、DPO、PPO 等多種高效策略??用戶界面友好 提供直觀的 Web UILlama Board?監(jiān)控工具集成 支持 TensorBoard 實(shí)時(shí)查看訓(xùn)練狀態(tài)2?? LLaMA-Factory 特點(diǎn)?易用性 圖形界面操作無(wú)需深入代碼即可完成配置???微調(diào)效率高 支持 SFT、DPO、ORPO 等前沿算法??靈活調(diào)參 可自定義 dropout、epochs、學(xué)習(xí)率等參數(shù)? 多語(yǔ)言支持 界面支持中文、英文、俄語(yǔ)等多種語(yǔ)言3?? 使用場(chǎng)景LLaMA-Factory 支持多種 NLP 任務(wù)包括但不限于?文本分類(lèi)情感分析、主題識(shí)別?序列標(biāo)注NER、詞性標(biāo)注?文本生成摘要、對(duì)話?機(jī)器翻譯優(yōu)化特定語(yǔ)言對(duì)? 三、安裝 LLaMA Factory 下面是安裝 LLaMA Factory 的詳細(xì)步驟。1?? 準(zhǔn)備工作 推薦環(huán)境配置如下?Python 版本 3.9 或更高?顯卡要求 建議至少 A10 顯卡24G 顯存?鏡像配置 PyTorch 2.1.2CUDA 11.2cu121Ubuntu 22.04 LTS 操作系統(tǒng)2?? 獲取 LLaMA-Factory 使用 Git 克隆項(xiàng)目代碼git clone --depth 1 https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git3?? 安裝依賴 安裝所需依賴包c(diǎn)d LLaMA-Factorypip install -e “.[torch,metrics]”4?? 檢查版本 查看當(dāng)前版本信息llamafactory-cli versionPython ----------------------------------------------------------? 四、數(shù)據(jù)集準(zhǔn)備 LLaMA-Factory 支持多種格式的數(shù)據(jù)集輸入。1?? 使用內(nèi)置數(shù)據(jù)集 默認(rèn)數(shù)據(jù)目錄為 data/你可以直接使用項(xiàng)目提供的示例數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)試。2?? 自定義數(shù)據(jù)集準(zhǔn)備 如果你需要自定義數(shù)據(jù)集請(qǐng)按照以下流程操作① 下載示例數(shù)據(jù)集cd LLaMA-Factorywget https://atp-modelzoo-sh.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/release/tutorials/llama_factory/data.zipunzip data.zip -d data② 查看數(shù)據(jù)集結(jié)構(gòu) 示例對(duì)話格式如下JSON [ { “conversations”: [ { “from”: “human”, “value”: “模仿西游記的孫悟空的語(yǔ)氣和我聊天。如果你把水凍住你會(huì)得到什么” }, { “from”: “gpt”, “value”: “哈哈這問(wèn)題還難倒俺老孫嗎把水凍住就是變成冰啦不過(guò)若是在取經(jīng)的路上用得著這冰來(lái)做啥比如過(guò)火焰山時(shí)那可就是解渴消暑的好東西了你覺(jué)得呢還有沒(méi)有更有趣的問(wèn)題讓俺老孫來(lái)解答” }, { “from”: “human”, “value”: “那怎么做才可以把水凍住” }, { “from”: “gpt”, “value”: “哈哈對(duì)俺老孫來(lái)說(shuō)這可是輕而易舉的事情只需將水放在涼快的地方或者使用法力一吹仙氣水便能迅速結(jié)冰啦當(dāng)然在你的世界里把水放進(jìn)冰箱的冷凍室里等一陣子水就會(huì)變成冰塊了。要是嫌慢可以嘗試用點(diǎn)干冰或液氮什么的不過(guò)得小心使用哈畢竟不像俺老孫有抗寒法力。” } ] } ] 五、模型微調(diào) 使用 LLaMA-Factory 進(jìn)行模型微調(diào)非常方便以下是完整流程。1?? 啟動(dòng) Web UI? 啟動(dòng)圖形化界面llamafactory-cli webui訪問(wèn)地址http://0.0.0.0:78602?? 配置參數(shù)?? 在 Web 界面中設(shè)置以下關(guān)鍵參數(shù)點(diǎn)擊圖片可查看完整電子表格3?? 開(kāi)始微調(diào)? 啟動(dòng)后等待約 20 分鐘觀察損失曲線和訓(xùn)練進(jìn)度。 注意事項(xiàng)?輸出目錄建議設(shè)為 train_llama3?單擊 “預(yù)覽” 可查看完整命令?單擊 “開(kāi)始” 啟動(dòng)訓(xùn)練 六、對(duì)話測(cè)試 微調(diào)完成后可以通過(guò) Web UI 進(jìn)行對(duì)話測(cè)試。1?? 加載模型 在 Chat 頁(yè)面加載微調(diào)后的模型即可開(kāi)始對(duì)話。2?? 輸入測(cè)試內(nèi)容 在頁(yè)面底部輸入問(wèn)題點(diǎn)擊提交即可與模型互動(dòng)。3?? 切換原始模型 可隨時(shí)卸載適配器切換回原始模型進(jìn)行對(duì)比測(cè)試。想入門(mén) AI 大模型卻找不到清晰方向備考大廠 AI 崗還在四處搜集零散資料別再浪費(fèi)時(shí)間啦2025 年AI 大模型全套學(xué)習(xí)資料已整理完畢從學(xué)習(xí)路線到面試真題從工具教程到行業(yè)報(bào)告一站式覆蓋你的所有需求現(xiàn)在全部免費(fèi)分享掃碼免費(fèi)領(lǐng)取全部?jī)?nèi)容?一、學(xué)習(xí)必備100本大模型電子書(shū)26 份行業(yè)報(bào)告 600 套技術(shù)PPT幫你看透 AI 趨勢(shì)想了解大模型的行業(yè)動(dòng)態(tài)、商業(yè)落地案例大模型電子書(shū)這份資料幫你站在 “行業(yè)高度” 學(xué) AI1. 100本大模型方向電子書(shū)2. 26 份行業(yè)研究報(bào)告覆蓋多領(lǐng)域?qū)嵺`與趨勢(shì)報(bào)告包含阿里、DeepSeek 等權(quán)威機(jī)構(gòu)發(fā)布的核心內(nèi)容涵蓋職業(yè)趨勢(shì)《AI 職業(yè)趨勢(shì)報(bào)告》《中國(guó) AI 人才糧倉(cāng)模型解析》商業(yè)落地《生成式 AI 商業(yè)落地白皮書(shū)》《AI Agent 應(yīng)用落地技術(shù)白皮書(shū)》領(lǐng)域細(xì)分《AGI 在金融領(lǐng)域的應(yīng)用報(bào)告》《AI GC 實(shí)踐案例集》行業(yè)監(jiān)測(cè)《2024 年中國(guó)大模型季度監(jiān)測(cè)報(bào)告》《2025 年中國(guó)技術(shù)市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)》。3. 600套技術(shù)大會(huì) PPT聽(tīng)行業(yè)大咖講實(shí)戰(zhàn)PPT 整理自 2024-2025 年熱門(mén)技術(shù)大會(huì)包含百度、騰訊、字節(jié)等企業(yè)的一線實(shí)踐安全方向《端側(cè)大模型的安全建設(shè)》《大模型驅(qū)動(dòng)安全升級(jí)騰訊代碼安全實(shí)踐》產(chǎn)品與創(chuàng)新《大模型產(chǎn)品如何創(chuàng)新與創(chuàng)收》《AI 時(shí)代的新范式構(gòu)建 AI 產(chǎn)品》多模態(tài)與 Agent《Step-Video 開(kāi)源模型視頻生成進(jìn)展》《Agentic RAG 的現(xiàn)在與未來(lái)》工程落地《從原型到生產(chǎn)AgentOps 加速字節(jié) AI 應(yīng)用落地》《智能代碼助手 CodeFuse 的架構(gòu)設(shè)計(jì)》。二、求職必看大廠 AI 崗面試 “彈藥庫(kù)”300 真題 107 道面經(jīng)直接抱走想沖字節(jié)、騰訊、阿里、蔚來(lái)等大廠 AI 崗這份面試資料幫你提前 “押題”拒絕臨場(chǎng)慌1. 107 道大廠面經(jīng)覆蓋 Prompt、RAG、大模型應(yīng)用工程師等熱門(mén)崗位面經(jīng)整理自 2021-2025 年真實(shí)面試場(chǎng)景包含 TPlink、字節(jié)、騰訊、蔚來(lái)、蝦皮、中興、科大訊飛、京東等企業(yè)的高頻考題每道題都附帶思路解析2. 102 道 AI 大模型真題直擊大模型核心考點(diǎn)針對(duì)大模型專(zhuān)屬考題從概念到實(shí)踐全面覆蓋幫你理清底層邏輯3. 97 道 LLMs 真題聚焦大型語(yǔ)言模型高頻問(wèn)題專(zhuān)門(mén)拆解 LLMs 的核心痛點(diǎn)與解決方案比如讓很多人頭疼的 “復(fù)讀機(jī)問(wèn)題”三、路線必明 AI 大模型學(xué)習(xí)路線圖1 張圖理清核心內(nèi)容剛接觸 AI 大模型不知道該從哪學(xué)起這份「AI大模型 學(xué)習(xí)路線圖」直接幫你劃重點(diǎn)不用再盲目摸索路線圖涵蓋 5 大核心板塊從基礎(chǔ)到進(jìn)階層層遞進(jìn)一步步帶你從入門(mén)到進(jìn)階從理論到實(shí)戰(zhàn)。L1階段:啟航篇丨極速破界AI新時(shí)代L1階段了解大模型的基礎(chǔ)知識(shí)以及大模型在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用和分析學(xué)習(xí)理解大模型的核心原理、關(guān)鍵技術(shù)以及大模型應(yīng)用場(chǎng)景。L2階段攻堅(jiān)篇丨RAG開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)工坊L2階段AI大模型RAG應(yīng)用開(kāi)發(fā)工程主要學(xué)習(xí)RAG檢索增強(qiáng)生成包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能評(píng)估還有GraphRAG在內(nèi)的多個(gè)RAG熱門(mén)項(xiàng)目的分析。L3階段躍遷篇丨Agent智能體架構(gòu)設(shè)計(jì)L3階段大模型Agent應(yīng)用架構(gòu)進(jìn)階實(shí)現(xiàn)主要學(xué)習(xí)LangChain、 LIamaIndex框架也會(huì)學(xué)習(xí)到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系統(tǒng)打造Agent智能體。L4階段精進(jìn)篇丨模型微調(diào)與私有化部署L4階段大模型的微調(diào)和私有化部署更加深入的探討Transformer架構(gòu)學(xué)習(xí)大模型的微調(diào)技術(shù)利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速進(jìn)行模型微調(diào)并通過(guò)Ollama、vLLM等推理部署框架實(shí)現(xiàn)模型的快速部署。L5階段專(zhuān)題集丨特訓(xùn)篇 【錄播課】四、資料領(lǐng)取全套內(nèi)容免費(fèi)抱走學(xué) AI 不用再找第二份不管你是 0 基礎(chǔ)想入門(mén) AI 大模型還是有基礎(chǔ)想沖刺大廠、了解行業(yè)趨勢(shì)這份資料都能滿足你現(xiàn)在只需按照提示操作就能免費(fèi)領(lǐng)取掃碼免費(fèi)領(lǐng)取全部?jī)?nèi)容?2025 年想抓住 AI 大模型的風(fēng)口別猶豫這份免費(fèi)資料就是你的 “起跑線”