有哪些網(wǎng)站代做包裝畢設(shè),wordpress 跳轉(zhuǎn),華夏建筑工程網(wǎng),保定清苑住房和城鄉(xiāng)建設(shè)局網(wǎng)站如果你還不熟悉大型語(yǔ)言模型#xff08;LLMs#xff09;#xff0c;你可能已經(jīng)在人工智能革命中落后了。如今#xff0c;越來(lái)越多的公司開始將基于 LLM 的應(yīng)用集成到他們的工作流程中。因此#xff0c;能夠訓(xùn)練、微調(diào)、評(píng)估并將這些語(yǔ)言模型部署到生產(chǎn)環(huán)境中的 LLM 工程師…如果你還不熟悉大型語(yǔ)言模型LLMs你可能已經(jīng)在人工智能革命中落后了。如今越來(lái)越多的公司開始將基于 LLM 的應(yīng)用集成到他們的工作流程中。因此能夠訓(xùn)練、微調(diào)、評(píng)估并將這些語(yǔ)言模型部署到生產(chǎn)環(huán)境中的 LLM 工程師和運(yùn)維工程師的需求日益增長(zhǎng)。接下來(lái)我們將看一下 10 個(gè)跟LLM相關(guān)的 GitHub 倉(cāng)庫(kù)這些倉(cāng)庫(kù)將幫助你掌握與大型語(yǔ)言模型相關(guān)的工作所需的工具、技能、框架和理論。1. brexhq/prompt-engineering這個(gè)倉(cāng)庫(kù)是學(xué)習(xí)提示工程的寶藏提示工程是有效使用 LLMs 的最關(guān)鍵技能之一。它提供了提示優(yōu)化的技巧、竅門和示例幫助你更好地構(gòu)建提示從而從像 GPT-4o 這樣的模型中獲得最佳效果。重要性專注于優(yōu)化提示的實(shí)用技術(shù)。包括總結(jié)、編程和創(chuàng)意寫作等多種用例的示例。**URL地址**https://github.com/brexhq/prompt-engineering2. mlabonne/llm-course這個(gè)倉(cāng)庫(kù)提供了一個(gè)全面的 LLM 課程適合各級(jí)別的學(xué)習(xí)者。它包括教程、項(xiàng)目和實(shí)踐練習(xí)幫助你有效理解和應(yīng)用 LLMs。重要性覆蓋了理論基礎(chǔ)和實(shí)際應(yīng)用。非常適合初學(xué)者和希望深化知識(shí)的專業(yè)人士。**URL地址**https://github.com/mlabonne/llm-course3. Hannibal046/Awesome-LLM這是一個(gè)與 LLMs 相關(guān)的資源完整列表包括研究論文、工具、框架和教程。它是探索 LLM 生態(tài)系統(tǒng)和了解最新進(jìn)展的一站式平臺(tái)。重要性包括訓(xùn)練、評(píng)估和部署 LLMs 的資源。定期更新涵蓋新的模型、工具和研究。**URL地址**https://github.com/Hannibal046/Awesome-LLM4. WooooDyy/LLM-Agent-Paper-List這個(gè)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)關(guān)于基于 LLM 的代理的研究論文寶庫(kù)。它非常適合那些對(duì)使用 AI 代理來(lái)提升 LLM 能力的前沿 AI 應(yīng)用感興趣的人。重要性了解基于 LLM 的代理的最新研究。適合探索 LLM 代理應(yīng)用的學(xué)者和專業(yè)人士。**URL地址**https://github.com/WooooDyy/LLM-Agent-Paper-List5. avvorstenbosch/Masterclass-LLMs-for-Data-Science這個(gè)倉(cāng)庫(kù)專注于將 LLMs 集成到工作流程中。它以電子書的形式介紹了提示工程、本地 LLMs、檢索增強(qiáng)生成RAG問(wèn)題等多個(gè)主題并且提供了帶解答的練習(xí)來(lái)鞏固你的學(xué)習(xí)。重要性學(xué)習(xí)在技術(shù)項(xiàng)目中利用 LLMs。專為希望擴(kuò)展技能集的數(shù)據(jù)科學(xué)家設(shè)計(jì)。**URL地址**https://github.com/avvorstenbosch/Masterclass-LLMs-for-Data-Science6. Shubhamsaboo/awesome-llm-apps這個(gè)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)展示基于 LLM 的優(yōu)秀應(yīng)用的集合展示了使用 OpenAI、Anthropic、Gemini 和開源模型構(gòu)建的現(xiàn)實(shí)世界用例。它還突出了 AI 代理和檢索增強(qiáng)生成RAG系統(tǒng)。重要性探索 LLMs 的現(xiàn)實(shí)世界應(yīng)用。從獨(dú)特的用例和易于使用的框架中獲得靈感。**URL地址**https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps7. BradyFU/Awesome-Multimodal-Large-Language-Models這個(gè)倉(cāng)庫(kù)專注于多模態(tài) LLMs能夠處理文本、圖像和音頻等多種輸入類型。對(duì)于那些探索 LLM 能力的下一個(gè)前沿領(lǐng)域的人來(lái)說(shuō)這是一個(gè)必讀的倉(cāng)庫(kù)。重要性提供了多模態(tài) AI 最新進(jìn)展的見解。包括論文、工具和數(shù)據(jù)集的列表。**URL地址**https://github.com/BradyFU/Awesome-Multimodal-Large-Language-Models8. HandsOnLLM/Hands-On-Large-Language-Models這是 O’Reilly 出版社《動(dòng)手實(shí)踐大型語(yǔ)言模型》一書的官方代碼倉(cāng)庫(kù)。它包含了實(shí)踐示例和項(xiàng)目幫助你通過(guò)動(dòng)手實(shí)踐來(lái)掌握 LLMs。重要性面向開發(fā)者和工程師的實(shí)踐學(xué)習(xí)資源。涵蓋了微調(diào)、部署和構(gòu)建基于 LLM 的應(yīng)用等主題。**URL地址**https://github.com/HandsOnLLM/Hands-On-Large-Language-Models9. SylphAI-Inc/LLM-engineer-handbook這本手冊(cè)為 LLM 工程師提供了資源列表涵蓋了從模型訓(xùn)練到部署的各個(gè)方面。它非常適合構(gòu)建或微調(diào) LLM 應(yīng)用的開發(fā)者。重要性LLM 工程的完整指南。包括用于訓(xùn)練和部署 LLMs 的工具和框架。URL地址https://github.com/SylphAI-Inc/LLM-engineer-handbook10. rasbt/LLMs-from-scratch如果你有興趣從頭開始構(gòu)建自己的 LLM這個(gè)倉(cāng)庫(kù)適合你。它會(huì)一步一步地指導(dǎo)你使用 PyTorch 實(shí)現(xiàn)類似 ChatGPT 的模型。重要性適合那些希望深入了解 LLM 內(nèi)部機(jī)制的人。通過(guò)動(dòng)手實(shí)踐來(lái)掌握 LLM 基礎(chǔ)概念的方法。URL地址https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch總結(jié)掌握 LLMs 需要理論知識(shí)、熟悉現(xiàn)代工具以及動(dòng)手實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的結(jié)合。本文介紹的 10 個(gè) GitHub 倉(cāng)庫(kù)提供了這三方面的內(nèi)容通過(guò)向你介紹前沿的 AI 框架、提供有價(jià)值的資源、論文和教程并指導(dǎo)你完成練習(xí)和項(xiàng)目來(lái)構(gòu)建自己的基于 LLM 的應(yīng)用。此外這些倉(cāng)庫(kù)會(huì)定期更新幫助你緊跟 LLM 應(yīng)用、AI 代理和框架的最新進(jìn)展。想入門 AI 大模型卻找不到清晰方向備考大廠 AI 崗還在四處搜集零散資料別再浪費(fèi)時(shí)間啦2025 年AI 大模型全套學(xué)習(xí)資料已整理完畢從學(xué)習(xí)路線到面試真題從工具教程到行業(yè)報(bào)告一站式覆蓋你的所有需求現(xiàn)在全部免費(fèi)分享掃碼免費(fèi)領(lǐng)取全部?jī)?nèi)容?一、學(xué)習(xí)必備100本大模型電子書26 份行業(yè)報(bào)告 600 套技術(shù)PPT幫你看透 AI 趨勢(shì)想了解大模型的行業(yè)動(dòng)態(tài)、商業(yè)落地案例大模型電子書這份資料幫你站在 “行業(yè)高度” 學(xué) AI1. 100本大模型方向電子書2. 26 份行業(yè)研究報(bào)告覆蓋多領(lǐng)域?qū)嵺`與趨勢(shì)報(bào)告包含阿里、DeepSeek 等權(quán)威機(jī)構(gòu)發(fā)布的核心內(nèi)容涵蓋職業(yè)趨勢(shì)《AI 職業(yè)趨勢(shì)報(bào)告》《中國(guó) AI 人才糧倉(cāng)模型解析》商業(yè)落地《生成式 AI 商業(yè)落地白皮書》《AI Agent 應(yīng)用落地技術(shù)白皮書》領(lǐng)域細(xì)分《AGI 在金融領(lǐng)域的應(yīng)用報(bào)告》《AI GC 實(shí)踐案例集》行業(yè)監(jiān)測(cè)《2024 年中國(guó)大模型季度監(jiān)測(cè)報(bào)告》《2025 年中國(guó)技術(shù)市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)》。3. 600套技術(shù)大會(huì) PPT聽行業(yè)大咖講實(shí)戰(zhàn)PPT 整理自 2024-2025 年熱門技術(shù)大會(huì)包含百度、騰訊、字節(jié)等企業(yè)的一線實(shí)踐安全方向《端側(cè)大模型的安全建設(shè)》《大模型驅(qū)動(dòng)安全升級(jí)騰訊代碼安全實(shí)踐》產(chǎn)品與創(chuàng)新《大模型產(chǎn)品如何創(chuàng)新與創(chuàng)收》《AI 時(shí)代的新范式構(gòu)建 AI 產(chǎn)品》多模態(tài)與 Agent《Step-Video 開源模型視頻生成進(jìn)展》《Agentic RAG 的現(xiàn)在與未來(lái)》工程落地《從原型到生產(chǎn)AgentOps 加速字節(jié) AI 應(yīng)用落地》《智能代碼助手 CodeFuse 的架構(gòu)設(shè)計(jì)》。二、求職必看大廠 AI 崗面試 “彈藥庫(kù)”300 真題 107 道面經(jīng)直接抱走想沖字節(jié)、騰訊、阿里、蔚來(lái)等大廠 AI 崗這份面試資料幫你提前 “押題”拒絕臨場(chǎng)慌1. 107 道大廠面經(jīng)覆蓋 Prompt、RAG、大模型應(yīng)用工程師等熱門崗位面經(jīng)整理自 2021-2025 年真實(shí)面試場(chǎng)景包含 TPlink、字節(jié)、騰訊、蔚來(lái)、蝦皮、中興、科大訊飛、京東等企業(yè)的高頻考題每道題都附帶思路解析2. 102 道 AI 大模型真題直擊大模型核心考點(diǎn)針對(duì)大模型專屬考題從概念到實(shí)踐全面覆蓋幫你理清底層邏輯3. 97 道 LLMs 真題聚焦大型語(yǔ)言模型高頻問(wèn)題專門拆解 LLMs 的核心痛點(diǎn)與解決方案比如讓很多人頭疼的 “復(fù)讀機(jī)問(wèn)題”三、路線必明 AI 大模型學(xué)習(xí)路線圖1 張圖理清核心內(nèi)容剛接觸 AI 大模型不知道該從哪學(xué)起這份「AI大模型 學(xué)習(xí)路線圖」直接幫你劃重點(diǎn)不用再盲目摸索路線圖涵蓋 5 大核心板塊從基礎(chǔ)到進(jìn)階層層遞進(jìn)一步步帶你從入門到進(jìn)階從理論到實(shí)戰(zhàn)。L1階段:啟航篇丨極速破界AI新時(shí)代L1階段了解大模型的基礎(chǔ)知識(shí)以及大模型在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用和分析學(xué)習(xí)理解大模型的核心原理、關(guān)鍵技術(shù)以及大模型應(yīng)用場(chǎng)景。L2階段攻堅(jiān)篇丨RAG開發(fā)實(shí)戰(zhàn)工坊L2階段AI大模型RAG應(yīng)用開發(fā)工程主要學(xué)習(xí)RAG檢索增強(qiáng)生成包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能評(píng)估還有GraphRAG在內(nèi)的多個(gè)RAG熱門項(xiàng)目的分析。L3階段躍遷篇丨Agent智能體架構(gòu)設(shè)計(jì)L3階段大模型Agent應(yīng)用架構(gòu)進(jìn)階實(shí)現(xiàn)主要學(xué)習(xí)LangChain、 LIamaIndex框架也會(huì)學(xué)習(xí)到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系統(tǒng)打造Agent智能體。L4階段精進(jìn)篇丨模型微調(diào)與私有化部署L4階段大模型的微調(diào)和私有化部署更加深入的探討Transformer架構(gòu)學(xué)習(xí)大模型的微調(diào)技術(shù)利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速進(jìn)行模型微調(diào)并通過(guò)Ollama、vLLM等推理部署框架實(shí)現(xiàn)模型的快速部署。L5階段專題集丨特訓(xùn)篇 【錄播課】四、資料領(lǐng)取全套內(nèi)容免費(fèi)抱走學(xué) AI 不用再找第二份不管你是 0 基礎(chǔ)想入門 AI 大模型還是有基礎(chǔ)想沖刺大廠、了解行業(yè)趨勢(shì)這份資料都能滿足你現(xiàn)在只需按照提示操作就能免費(fèi)領(lǐng)取掃碼免費(fèi)領(lǐng)取全部?jī)?nèi)容?2025 年想抓住 AI 大模型的風(fēng)口別猶豫這份免費(fèi)資料就是你的 “起跑線”