精品服裝網(wǎng)站建設(shè),拼多多seo是什么意思,wordpress做表格插件,3d建模素材網(wǎng)站真是越到年底#xff0c;越是神仙打架。 這不#xff0c;智譜又又又發(fā)了新模型——GLM-4.7。 然后一舉在代碼競(jìng)技場(chǎng)WebDev榜單上超越GPT-5.2#xff0c;拿下開源大模型第一#xff01;現(xiàn)在網(wǎng)友們也正在拿它瘋狂實(shí)測(cè)中#xff0c;體驗(yàn)完幾乎都是清一色的“Amazing”。 直接…真是越到年底越是神仙打架。這不智譜又又又發(fā)了新模型——GLM-4.7。然后一舉在代碼競(jìng)技場(chǎng)WebDev榜單上超越GPT-5.2拿下開源大模型第一現(xiàn)在網(wǎng)友們也正在拿它瘋狂實(shí)測(cè)中體驗(yàn)完幾乎都是清一色的“Amazing”。直接來(lái)感受一下網(wǎng)友拿著GLM-4.7和Gemini 3同時(shí)做的桌版溜溜球游戲讓網(wǎng)友直呼GLM-4.7完勝那么為什么GLM-4.7這次會(huì)在編程效果上有這么大的進(jìn)步就在今天早些時(shí)候智譜還特意在Reddit上舉辦了一場(chǎng)AMAAsk Me Anything活動(dòng)關(guān)于背后的一切都已經(jīng)回答得清晰明了。關(guān)于GLM-4.7智譜回答一切這場(chǎng)對(duì)話不僅揭示了GLM-4.7如何通過(guò)后訓(xùn)練實(shí)現(xiàn)性能飛躍還首次深度曝光了自研的強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架——Slime。我們整理了這場(chǎng)AMA的核心精華看看這個(gè)被稱為“Claude Code最佳平替”的國(guó)產(chǎn)模型究竟是怎么煉成的。模型性能與優(yōu)化首先就是大家最為關(guān)心的為什么GLM-4.7會(huì)在體感上有如此明顯的進(jìn)步。智譜團(tuán)隊(duì)在AMA中明確表示GLM-4.7的改進(jìn)主要集中在后訓(xùn)練階段。在SFT監(jiān)督微調(diào)和RL強(qiáng)化學(xué)習(xí)階段團(tuán)隊(duì)采用了更精細(xì)的發(fā)布配方Release Recipe。通過(guò)對(duì)不同領(lǐng)域數(shù)據(jù)集的對(duì)齊模型不僅在基準(zhǔn)測(cè)試上跑分更高在實(shí)際部署中的穩(wěn)定性也大幅提升。而針對(duì)社區(qū)關(guān)于“為何不出更大參數(shù)量模型”的疑問智譜團(tuán)隊(duì)直言訓(xùn)練成本和部署成本是設(shè)計(jì)的核心錨點(diǎn)。GLM-4.7在設(shè)計(jì)之初就考慮了硬件限制。團(tuán)隊(duì)目標(biāo)是讓模型在消費(fèi)級(jí)顯卡上也能跑出Air版本的靈活性同時(shí)保持接近30B甚至更高規(guī)模的邏輯能力。這種在有限參數(shù)下壓榨極致性能的思路正是為了讓AI真正落地。除此之外智譜分享了他們建立的一套復(fù)雜的預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)流程多源采集 涵蓋從高質(zhì)量論文到小說(shuō)等各類文本。極致清理 包含去重、質(zhì)量過(guò)濾和敏感詞篩查。對(duì)齊策略 重點(diǎn)關(guān)注SFT和RL階段讓寫作風(fēng)格不再像機(jī)器人而是更加生動(dòng)細(xì)致。模型應(yīng)用場(chǎng)景與功能如果說(shuō)以前的GLM是個(gè)有些死板的理科生那么4.7版本則是完成了一次情商逆襲。在AMA中開發(fā)者問得最多的就是編程。智譜團(tuán)隊(duì)坦言他們針對(duì)Claude Code做了大量的優(yōu)化和適配工作。目前GLM-4.7在多語(yǔ)言編碼方面表現(xiàn)出色不僅支持Python、JS在一些相對(duì)冷門的語(yǔ)言和復(fù)雜的邏輯架構(gòu)上也展現(xiàn)了極強(qiáng)的理解力。團(tuán)隊(duì)認(rèn)為智能體框架對(duì)性能的影響占比高達(dá)30%因此GLM-4.7在系統(tǒng)提示詞、工具調(diào)用層級(jí)上做了深度打磨。為了讓模型更像人團(tuán)隊(duì)從大量小說(shuō)和劇本中汲取養(yǎng)分?，F(xiàn)在的GLM-4.7在創(chuàng)意寫作時(shí)細(xì)節(jié)描寫更加豐富不再只會(huì)說(shuō)“在一個(gè)陽(yáng)光明媚的下午”這種套話。在角色扮演任務(wù)中它能更好地維持人設(shè)減少出戲的頻率。除此之外GLM-4.7還引入了一個(gè)非常硬核的功能交錯(cuò)思考Interleaved Thinking。在執(zhí)行動(dòng)作或調(diào)用工具之前模型會(huì)先進(jìn)行一段隱性思考。這種類似OpenAI o1的思維鏈機(jī)制讓它在處理復(fù)雜的多模態(tài)任務(wù)如看圖寫代碼、圖表分析時(shí)減少了魯莽操作的概率提高了準(zhǔn)確度。技術(shù)方法與工具智譜之所以在海外社區(qū)受歡迎與其積極擁抱開源的態(tài)度密不可分。這次AMA最讓人驚喜的莫過(guò)于Slime框架的公開。為了解決大模型強(qiáng)化學(xué)習(xí)效率低、穩(wěn)定性差的問題智譜研發(fā)并開源了Slime。這個(gè)框架專為大規(guī)模強(qiáng)化學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)支持多種對(duì)齊算法。它的名字寓意著“靈活且具有極強(qiáng)適應(yīng)性”能夠幫助開發(fā)者更容易地復(fù)現(xiàn)GLM級(jí)別的對(duì)齊效果。智譜表示他們從開源生態(tài)中獲益良多因此也樂于回饋。他們?cè)敿?xì)描述了從數(shù)據(jù)收集、清理到質(zhì)量過(guò)濾的完整流水線。這種透明度在目前的國(guó)產(chǎn)大模型廠商中并不多見也贏得了LocalLLaMA社區(qū)的一致尊重。在 Reddit 上智譜團(tuán)隊(duì)展現(xiàn)了極其接地氣的一面。有用戶問“你們訓(xùn)練時(shí)遇到最意外的挑戰(zhàn)是什么”團(tuán)隊(duì)回答“最大的挑戰(zhàn)其實(shí)是發(fā)布配方。就像廚師手里有最好的食材數(shù)據(jù)但怎么掌握火候RL參數(shù)讓它在出鍋時(shí)最完美往往需要無(wú)數(shù)次的推倒重來(lái)。”還有人調(diào)侃“GLM-4.7是不是吃了什么靈丹妙藥”團(tuán)隊(duì)則幽默回應(yīng)“主要是我們學(xué)會(huì)了如何讓它在行動(dòng)之前多想一想?！睂?shí)測(cè)GLM-4.7在了解完GLM-4.7背后的“奇技淫巧”之后我們還是老規(guī)矩一波實(shí)測(cè)走起~首先值得注意的是現(xiàn)在在z.ai上搞開發(fā)最好是點(diǎn)開**“全棧開發(fā)”**的按鈕然后我們先做一個(gè)植物大戰(zhàn)僵尸來(lái)小試牛刀Prompt如下請(qǐng)基于當(dāng)前目錄準(zhǔn)備的素材下載 https://z-cdn.chatglm.cn/temp/Grazy%20Dave.mp3 當(dāng)作游戲音樂 下載 https://z-cdn.chatglm.cn/temp/pvc-images.zip 目錄下的各類植物與僵尸靜態(tài)/GIF圖片、Pea.png/PeaSnow.png豆子素材、Shop.png/Card.png界面素材及Sun.gif做一個(gè)《植物大戰(zhàn)僵尸》游戲?？梢钥吹酵瑯邮墙?jīng)典的測(cè)試游戲這次在體感上是“聲色俱全”的那種體驗(yàn)鏈接放下面了https://chat.z.ai/c/5415b1d8-ac01-4bc6-a24a-8e815c8fa361除了游戲之外GLM-4.7另一個(gè)體感上的躍遷便是做PPT了這個(gè)demo的Prompt極其簡(jiǎn)單做一個(gè)介紹巴黎的PPT。可以看到PPT的效果已經(jīng)達(dá)到了直接商用的程度除此之外做海報(bào)也是GLM-4.7的一絕。例如設(shè)計(jì)一張宣傳運(yùn)動(dòng)鞋的海報(bào)對(duì)比GLM-4.6和GLM-4.7效果的差距就一目了然了從種種效果來(lái)看也就不難理解為什么這次GLM-4.7會(huì)在X上被刷屏了。承諾上市后持續(xù)開源在這次AMA中除了技術(shù)硬核細(xì)節(jié)圍觀群眾最關(guān)心的莫過(guò)于智譜要上市的事情了。畢竟最近關(guān)于智譜擬赴港IPO的消息引發(fā)了圈內(nèi)不小的關(guān)注。Reddit上有資深老哥犀利發(fā)問“一旦公司上市你們是否會(huì)縮減開源投入”智譜團(tuán)隊(duì)給出了一個(gè)非常堅(jiān)定的定心丸“開源是我們的核心基因無(wú)論資本路徑如何變化我們承諾上市后將持續(xù)開源?！眻F(tuán)隊(duì)解釋道智譜深知其成長(zhǎng)離不開開源生態(tài)的滋養(yǎng)。持續(xù)開源不僅是回饋更是保持技術(shù)領(lǐng)先、建立開發(fā)者標(biāo)準(zhǔn)的最優(yōu)路徑。這種“即便敲鐘也要開卷”的姿態(tài)確實(shí)讓不少海外開發(fā)者直呼“Respect”。通過(guò)交錯(cuò)思考提升智力上限通過(guò)Slime框架規(guī)范訓(xùn)練流程智譜正在用最硬核的方式證明國(guó)產(chǎn)模型不僅能跑分更能實(shí)戰(zhàn)。并且從用戶們的反饋來(lái)看GLM-4.7以及智譜長(zhǎng)期以來(lái)的工作也是被給予了高度的認(rèn)可。例如有網(wǎng)友從價(jià)格角度評(píng)價(jià)說(shuō)GLM 4.7的1年訂閱接近Opus 4.5級(jí)別 Codex/Claude Code的1個(gè)月Max Plan。我現(xiàn)在就立馬訂一年的。包括估值40億美元的Fireworks也在Day0支持GLM 4.7嗯美國(guó)人也是有更好的模型選擇了。除此之外在AMA的中智譜團(tuán)隊(duì)說(shuō)了一句讓人期待的話“我們會(huì)為了AGI在明年做更多的貢獻(xiàn)。”在此基礎(chǔ)之上智譜首席科學(xué)家唐杰在GLM-4.7發(fā)布之際發(fā)表了他對(duì)于大模型發(fā)展的一些觀點(diǎn)。在IPO的燈光亮起之前智譜選擇先點(diǎn)亮開發(fā)者的屏幕。這種長(zhǎng)期主義的浪漫或許正是大模型時(shí)代最稀缺的底色。那么如何系統(tǒng)的去學(xué)習(xí)大模型LLM作為一名深耕行業(yè)的資深大模型算法工程師我經(jīng)常會(huì)收到一些評(píng)論和私信我是小白學(xué)習(xí)大模型該從哪里入手呢我自學(xué)沒有方向怎么辦這個(gè)地方我不會(huì)啊。如果你也有類似的經(jīng)歷一定要繼續(xù)看下去這些問題啊也不是三言兩語(yǔ)啊就能講明白的。所以我綜合了大模型的所有知識(shí)點(diǎn)給大家?guī)?lái)一套全網(wǎng)最全最細(xì)的大模型零基礎(chǔ)教程。在做這套教程之前呢我就曾放空大腦以一個(gè)大模型小白的角度去重新解析它采用基礎(chǔ)知識(shí)和實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目相結(jié)合的教學(xué)方式歷時(shí)3個(gè)月終于完成了這樣的課程讓你真正體會(huì)到什么是每一秒都在瘋狂輸出知識(shí)點(diǎn)。由于篇幅有限?? 朋友們?nèi)绻行枰?《2025全新制作的大模型全套資料》掃碼獲取~大模型學(xué)習(xí)指南路線匯總我們這套大模型資料呢會(huì)從基礎(chǔ)篇、進(jìn)階篇和項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)篇等三大方面來(lái)講解。①.基礎(chǔ)篇基礎(chǔ)篇里面包括了Python快速入門、AI開發(fā)環(huán)境搭建及提示詞工程帶你學(xué)習(xí)大模型核心原理、prompt使用技巧、Transformer架構(gòu)和預(yù)訓(xùn)練、SFT、RLHF等一些基礎(chǔ)概念用最易懂的方式帶你入門大模型。②.進(jìn)階篇接下來(lái)是進(jìn)階篇你將掌握RAG、Agent、Langchain、大模型微調(diào)和私有化部署學(xué)習(xí)如何構(gòu)建外掛知識(shí)庫(kù)并和自己的企業(yè)相結(jié)合學(xué)習(xí)如何使用langchain框架提高開發(fā)效率和代碼質(zhì)量、學(xué)習(xí)如何選擇合適的基座模型并進(jìn)行數(shù)據(jù)集的收集預(yù)處理以及具體的模型微調(diào)等等。③.實(shí)戰(zhàn)篇實(shí)戰(zhàn)篇會(huì)手把手帶著大家練習(xí)企業(yè)級(jí)的落地項(xiàng)目已脫敏比如RAG醫(yī)療問答系統(tǒng)、Agent智能電商客服系統(tǒng)、數(shù)字人項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)、教育行業(yè)智能助教等等從而幫助大家更好的應(yīng)對(duì)大模型時(shí)代的挑戰(zhàn)。④.福利篇最后呢會(huì)給大家一個(gè)小福利課程視頻中的所有素材有搭建AI開發(fā)環(huán)境資料包還有學(xué)習(xí)計(jì)劃表幾十上百G素材、電子書和課件等等只要你能想到的素材我這里幾乎都有。我已經(jīng)全部上傳到CSDN朋友們?nèi)绻枰梢晕⑿艗呙柘路紺SDN官方認(rèn)證二維碼免費(fèi)領(lǐng)取【保證100%免費(fèi)】相信我這套大模型系統(tǒng)教程將會(huì)是全網(wǎng)最齊全 最易懂的小白專用課