怎么把自己做的網(wǎng)站登錄到網(wǎng)上,網(wǎng)站排名突然沒有了,怎么創(chuàng)立自己的網(wǎng)站,深圳品牌衣服店名稱大家好#xff01;我是菜哥#xff01;你是否幻想過要一個(gè)陪伴你在身邊的AI助理#xff1f;這個(gè)助理及時(shí)響應(yīng)你的訴求#xff0c;默默執(zhí)行任務(wù)#xff0c;同時(shí)又不會(huì)把你的隱私傳遞到云端#xff0c;還有就是免費(fèi)打工。其實(shí)這是端側(cè)AI一直致力于解決的方向#xff0c;將…大家好我是菜哥你是否幻想過要一個(gè)陪伴你在身邊的AI助理這個(gè)助理及時(shí)響應(yīng)你的訴求默默執(zhí)行任務(wù)同時(shí)又不會(huì)把你的隱私傳遞到云端還有就是免費(fèi)打工。其實(shí)這是端側(cè)AI一直致力于解決的方向?qū)?AI 直接植入日常設(shè)備實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)不出設(shè)備、響應(yīng)無需等待、使用無需付費(fèi)”的終極體驗(yàn)。今天分享的這個(gè)項(xiàng)目就是端側(cè)AI領(lǐng)域的一個(gè)最新進(jìn)展Nexa SDK這個(gè)項(xiàng)目為端側(cè)AI的落地實(shí)現(xiàn)帶來了很多有意思的體驗(yàn)讓 “邊緣AI推理” 更加觸手可及快來看看吧這么有意思的項(xiàng)目歡迎 Star 一下代碼https://github.com/NexaAI/nexa-sdkHuggingFacehttps://huggingface.co/NexaAI一、端側(cè)場(chǎng)景化體驗(yàn)——不僅是聊天而是“多模態(tài)”助手技術(shù)的最終價(jià)值在于落地為可感知的用戶體驗(yàn)。Nexa SDK 構(gòu)建的端側(cè) AI 生態(tài)可延伸至多模態(tài)交互、本地知識(shí)庫(kù)、實(shí)時(shí)場(chǎng)景感知等多元場(chǎng)景。1. 移動(dòng)端口袋里的“隱私AI管家”想象一下你的手機(jī)相冊(cè)里存著數(shù)千張照片、截圖和設(shè)計(jì)素材無需聯(lián)網(wǎng)用自然語(yǔ)言就能瞬間找到目標(biāo)——這正是 EmbedNeural 帶來的體驗(yàn)。作為全球首個(gè)專為 Apple 和 Qualcomm NPU 設(shè)計(jì)的多模態(tài)嵌入模型EmbedNeural它結(jié)合SDK讓手機(jī)成為“永不離線的視覺搜索引擎”。極簡(jiǎn)兩步完成部署體驗(yàn)步驟1按照模型卡片上的說明下載SDK并激活訪問令牌sdk.nexa.ai/model/EmbedNeural步驟2參考 GitHub 示例的 ReadME打開 Gradio 可視化界面nexa pull NexaAI/EmbedNeuralnexa servepip install -r requirements.txtpython gradio_ui.py核心亮點(diǎn)毫秒級(jí)搜索如在 5000 張圖片中搜索“穿西裝的貓”僅需 0.03 秒即可命中結(jié)果遠(yuǎn)超傳統(tǒng)相冊(cè)的關(guān)鍵詞匹配效率。100% 隱私保護(hù)所有圖片嵌入處理均在本地完成數(shù)據(jù)從未上傳云端徹底杜絕隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)。超低功耗依托 NPU 加速持續(xù)索引和搜索的功耗僅為 CPU/GPU 方案的 1/10支持后臺(tái)運(yùn)行而不顯著耗電。未來可期即將推出的視頻搜索功能可通過自然語(yǔ)言如“查找所有人在笑的片段”檢索本地視頻庫(kù)進(jìn)一步拓展移動(dòng)端 AI 應(yīng)用邊界。還有更多的可玩性比如理解你輸入的各種多模態(tài)信息2 PC 端本地“超級(jí)大腦”——Hyperlink對(duì)于需要處理大量敏感文檔的知識(shí)工作者律師、金融從業(yè)者、醫(yī)生基于 Nexa SDK 構(gòu)建的本地 AI 助手重新定義了 PC 端 AI 體驗(yàn)。這款相當(dāng)于“私有化部署的 Perplexity”讓電腦成為能理解文件、生成洞察的智能伙伴。Hyperlink 支持 100% 本地離線、無限制上下文同步、多硬件本地運(yùn)行最新模型等全功能ChatGPT 僅具備部分功能且不支持本地其他本地 AI 僅實(shí)現(xiàn)本地離線功能較單一核心能力包括無限制本地知識(shí)庫(kù)支持索引 PDF、Word、PPT、圖片、會(huì)議紀(jì)要等多種格式文件無文件數(shù)量上限支持 10000 文檔遠(yuǎn)超 ChatGPT40 個(gè)、NotebookLM50 個(gè)的云端限制。自然語(yǔ)言問答溯源可回答“總結(jié)供應(yīng)商合同中的合規(guī)問題”等復(fù)雜查詢生成的答案附帶可點(diǎn)擊的原文引用確保信息準(zhǔn)確性。Agentic RAG 推理不僅能檢索文檔還能跨文件關(guān)聯(lián)信息、發(fā)現(xiàn)隱藏規(guī)律。在 75 個(gè)真實(shí)場(chǎng)景測(cè)試中Hyperlink 以 4.2/5 的高分超越 ChatGPTGPT-5和 NotebookLMGemini 1.5 Pro成為隱私敏感場(chǎng)景的首選。全離線運(yùn)行無需聯(lián)網(wǎng)所有索引、檢索、生成過程均在本地完成既保證數(shù)據(jù)安全又避免網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)影響體驗(yàn)。下面視頻是 Hyperlink 在本地 PC 上部署 gpt-oss-20B 模型實(shí)現(xiàn)本地 RAGHyperlink 下載體驗(yàn)鏈接https://hyperlink.nexa.ai/3 全場(chǎng)景多模態(tài)從汽車到 IoT 的“感知大腦”Nexa SDK 的場(chǎng)景延伸能力還可以用在你的汽車上車載場(chǎng)景AutoNeural-VL-1.5B 作為首個(gè)為 Qualcomm SA8295 NPU 軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)的車載 VLM 模型可實(shí)現(xiàn)座艙內(nèi)檢測(cè)、車外環(huán)境感知、HMI 理解、視覺語(yǔ)音交互等功能。其端到端延遲較傳統(tǒng)方案降低 14 倍支持 768×768 高分辨率圖像輸入為駕駛安全提供實(shí)時(shí)智能支撐。除此之外如果你對(duì)機(jī)械臂/機(jī)器人等IoT設(shè)備感興趣也是完全可以的IoT 場(chǎng)景通過 NexaML 引擎LFM2-1.2B 等模型可在 Qualcomm IQ-9075 等 IoT 芯片上高效運(yùn)行實(shí)現(xiàn)工業(yè)場(chǎng)景的異常檢測(cè)、現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備的實(shí)時(shí)指導(dǎo)等功能解碼速度達(dá) 45 tokens/秒滿足邊緣計(jì)算的低延遲需求。二、技術(shù)探尋AI 的“最后一公里”如何在設(shè)備端云端大模型雖能提供強(qiáng)大的生成與推理能力但始終受限于三大核心痛點(diǎn)依賴穩(wěn)定網(wǎng)絡(luò)連接離線場(chǎng)景完全失效數(shù)據(jù)需上傳至第三方服務(wù)器隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)讓金融、醫(yī)療等敏感領(lǐng)域望而卻步云端傳輸帶來的延遲讓實(shí)時(shí)交互類場(chǎng)景如車載語(yǔ)音、實(shí)時(shí)翻譯體驗(yàn)大打折扣。隨著芯片技術(shù)的爆發(fā)式發(fā)展這一局面正在被改寫。無論是手機(jī)的 NPU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元、PC 的獨(dú)立顯卡/NPU還是嵌入式設(shè)備的專用計(jì)算芯片硬件算力的普遍提升為 AI 遷移至“端側(cè)”奠定了基礎(chǔ)。但是端側(cè) AI 開發(fā)的核心痛點(diǎn)在于設(shè)備生態(tài)的碎片化。手機(jī)的 Apple A 系列芯片與安卓驍龍芯片架構(gòu)不同PC 的 CUDA 與 Metal 平臺(tái)互不兼容開發(fā)者需為不同設(shè)備編寫專屬代碼適配成本極高這也成為端側(cè) AI 普及的最大障礙。在這一趨勢(shì)下誕生的Nexa SDK并非單一工具而是一套“一站式端側(cè) AI 推理與部署工具包”覆蓋模型壓縮、跨平臺(tái)適配、快速部署全流程旨在解決端側(cè) AI 開發(fā)中的兼容性、性能優(yōu)化、易用性三大核心難題。讓開發(fā)者通過簡(jiǎn)單命令即可完成復(fù)雜模型的端側(cè)部署真正實(shí)現(xiàn)“一次開發(fā)全設(shè)備運(yùn)行”。Nexa SDK 是 Nexa AI 推出的端側(cè) AI 開發(fā)工具包依托自研 NexaML 引擎可跨平臺(tái)深度適配 NPU、GPU、CPU支持多模態(tài)模型 Day-0 落地以低代碼、OpenAI API 兼容特性助力手機(jī)、汽車等設(shè)備快速實(shí)現(xiàn)高效本地 AI 應(yīng)用這種“開箱即用”的設(shè)計(jì)讓非專業(yè)算法工程師也能快速落地端側(cè) AI 應(yīng)用。下面視頻展示了通過 NexaCLI實(shí)現(xiàn) PC 端 40 秒極速安裝運(yùn)行 Qwen 模型。有同學(xué)可能想了解和其他本地推理框架例如Ollama的區(qū)別這張表也給出了更直觀、清晰的展示來自 nexa-sdk README三、目前支持哪些模型與硬件1模型支持深度適配通義千問系列Qwen-VL、Qwen-Audio、Llama 3 系列、GPT-OSS 等主流模型4/8 bit同時(shí)支持自定義模型的快速接入。HuggingFacehttps://huggingface.co/NexaAI2硬件合作與 Qualcomm、Apple、AMD、Intel、NVIDIA 等芯片廠商深度合作針對(duì)特定硬件優(yōu)化運(yùn)行效率。例如Hyperlink 借助 Qualcomm Hexagon NPU 的 80 TOPS 算力實(shí)現(xiàn)隱私與性能的兼顧在 AMD Ryzen AI 平臺(tái)上模型解碼速度達(dá) 51.78 tok/s。3社區(qū)支持GitHub 倉(cāng)庫(kù)NexaAI/nexa-sdk提供完整的示例代碼、文檔和社區(qū)支持開發(fā)者可快速獲取技術(shù)幫助同時(shí)參與生態(tài)共建。Nexa SDK Demoshttps://github.com/NexaAI/nexa-sdk/tree/main/demosNexa Android SDK Demo Apphttps://docs.nexa.ai/nexa-sdk-android/overview端側(cè) AI 的未來已來當(dāng)云端大模型的參數(shù)競(jìng)賽進(jìn)入白熱化端側(cè)正開辟一條截然不同的賽道它不追求參數(shù)規(guī)模的極致而是專注于“讓 AI 貼近用戶”——貼近用戶的設(shè)備、貼近用戶的場(chǎng)景、貼近用戶對(duì)隱私和體驗(yàn)的核心需求。隨著模型壓縮技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步和硬件算力的不斷提升未來的 AI 應(yīng)用將像手機(jī) APP 一樣普及——無需聯(lián)網(wǎng)、無需付費(fèi)、隨取隨用。而Nexa SDK正是這場(chǎng)變革的核心推動(dòng)者。如果你也對(duì)端側(cè)AI感興趣或者想體驗(yàn)端側(cè) AI 的魅力不妨前往 GitHub 為 NexaSDKhttps://github.com/NexaAI/nexa-sdk/點(diǎn)亮 Star或下載示例代碼用一行命令啟動(dòng)屬于你的本地 AI 模型。Nexa SDK在github上還發(fā)布了有獎(jiǎng)?wù)骷顒?dòng)使用Nexa SDK的優(yōu)秀應(yīng)用開發(fā)者可以獲得1500美元的優(yōu)質(zhì)應(yīng)用獎(jiǎng)勵(lì)更有5000美金特別獎(jiǎng)勵(lì)等待你來領(lǐng)取哦端側(cè) AI 的未來等待你親手開啟歡迎掃碼加入NEXA SDK國(guó)內(nèi)的社群相關(guān)鏈接項(xiàng)目倉(cāng)庫(kù)地址https://github.com/NexaAI/nexa-sdkHuggingFace 模型地址https://huggingface.co/NexaAI