天津網(wǎng)站制作西安,青島圭谷網(wǎng)站建設(shè)公司,網(wǎng)站偽靜態(tài)如何配置,wordpress 4.61目錄 1、代碼簡介 2、代碼運(yùn)行結(jié)果展示 3、代碼獲取 1、代碼簡介 (DOA-CNN-BiGRU-AttentionSHAP)基于豺算法優(yōu)化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合雙向門控循環(huán)單元結(jié)合注意力機(jī)制的數(shù)據(jù)多輸入單輸出SHAP可解釋性分析的分類預(yù)測模型 由于DOA-CNN-BiGRU-Attention在使用SHAP分析時速度較慢SHAP)基于豺算法優(yōu)化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合雙向門控循環(huán)單元結(jié)合注意力機(jī)制的數(shù)據(jù)多輸入單輸出SHAP可解釋性分析的分類預(yù)測模型由于DOA-CNN-BiGRU-Attention在使用SHAP分析時速度較慢程序中附帶兩種SHAP的計算文件(正常版和提速版本)具體使用教程見使用步驟文件(你的數(shù)據(jù)適合哪種均有說明)十分簡單用哪個調(diào)用哪個即可1、在機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域模型復(fù)雜度的不斷攀升使得決策過程的可解釋性成為研究熱點(diǎn)。模型如何做出決策、判斷依據(jù)的合理性以及特征依賴狀況等問題都亟需科學(xué)的分析方法來解答。在此背景下SHAPSHapley Additive exPlanations憑借其堅實(shí)的理論基礎(chǔ)和強(qiáng)大的解釋能力應(yīng)運(yùn)而生。?2、SHAP 構(gòu)建于博弈論中的 Shapley 值概念能夠?yàn)槿我鈾C(jī)器學(xué)習(xí)模型提供局部與全局的解釋。其核心思想是將模型預(yù)測值分解為每個特征的貢獻(xiàn)之和通過計算特征加入模型時對預(yù)測結(jié)果的邊際貢獻(xiàn)量化各特征對最終決策的影響程度。這種方法不僅能夠揭示模型對單一樣本的決策邏輯還可以從整體層面分析模型對不同特征的依賴模式識別出被過度依賴或忽略的關(guān)鍵特征。?3、相較于傳統(tǒng)機(jī)理模型受困于各種復(fù)雜力學(xué)方程難以平衡預(yù)測精度與可解釋性的局限采用機(jī)器學(xué)習(xí)和與 SHAP 的混合建?？蚣軐?shí)現(xiàn)了預(yù)測性能與解釋能力的有機(jī)統(tǒng)一。該框架在保障回歸模型高精度預(yù)測的同時利用 SHAP 的特征貢獻(xiàn)分析能力將模型的決策過程以直觀且符合數(shù)學(xué)邏輯的方式呈現(xiàn)為模型優(yōu)化與決策支持提供了重要依據(jù)有望在多領(lǐng)域復(fù)雜系統(tǒng)建模中發(fā)揮關(guān)鍵作用。代碼解釋(下圖為采用提速版本的結(jié)果)1.無需更改代碼替換數(shù)據(jù)集即可運(yùn)行數(shù)據(jù)格式為excel2.需要其他算法優(yōu)化的都可以定制3.豺優(yōu)化算法Dhole optimization algorithmDOA。靈感來自于豺的社會和狩獵活動特別是它們的聲音交流和協(xié)調(diào)技術(shù)。于2025年7月最新發(fā)表在JCR 1區(qū)中科院3區(qū) SCI期刊 Cluster Computing。注1??、運(yùn)行環(huán)境要求MATLAB版本為2020b及其以上可實(shí)現(xiàn)二分類和多分類2??、代碼中文注釋清晰質(zhì)量極高3??、運(yùn)行結(jié)果圖包括分類效果圖迭代優(yōu)化圖混淆矩陣圖如下所示4??、贈送測試數(shù)據(jù)集可以直接運(yùn)行源程序。 適合新手小白2、代碼運(yùn)行結(jié)果展示3、代碼獲取點(diǎn)擊下方了解更多