網(wǎng)站維護需要做那些事,深圳動畫營銷推廣的原因,WordPress搜索結(jié)果文字修改,晉城做網(wǎng)站LangChain是受數(shù)千個團隊信任的Agent工程平臺#xff0c;用于構(gòu)建生產(chǎn)級Agent?，F(xiàn)在#xff0c;有了Polly#xff0c;你擁有一位AI專家#xff0c;在每一步都為你提供幫助。2025年12月10日#xff0c;LangChain正式發(fā)布了Polly。一款直接集成在LangSmith平臺中的AI智能助手…LangChain是受數(shù)千個團隊信任的Agent工程平臺用于構(gòu)建生產(chǎn)級Agent?，F(xiàn)在有了Polly你擁有一位AI專家在每一步都為你提供幫助。2025年12月10日LangChain正式發(fā)布了Polly。一款直接集成在LangSmith平臺中的AI智能助手專門幫助開發(fā)者調(diào)試、分析和改進AI Agent。是的你沒看錯我們在一個用于構(gòu)建Agent的產(chǎn)品中又添加了一個Agent。這聽起來有些諷刺但背后有著深刻的邏輯。LangChain團隊與數(shù)千名開發(fā)者合作幫助他們基于LangSmith構(gòu)建生產(chǎn)級Agent。在這個過程中我們清楚地看到了Agent真正擅長的事情分析復(fù)雜的執(zhí)行軌跡、發(fā)現(xiàn)數(shù)百個步驟中的模式以及它們不擅長的事情替代需要深思熟慮的工程決策。我們想要把這件事做對。最終的結(jié)果就是Polly一個理解Agent架構(gòu)、識別失敗模式、真正幫助你更快地構(gòu)建更好Agent的AI Agent工程師。Polly現(xiàn)已進入beta測試階段。為什么Agent需要一個AI調(diào)試伙伴通過與數(shù)千個在LangSmith上構(gòu)建Agent的團隊合作我們反復(fù)看到相同的調(diào)試挑戰(zhàn)。Agent與簡單的LLM調(diào)用在本質(zhì)上存在巨大差異主要體現(xiàn)在三個方面?更長的提示詞系統(tǒng)提示詞往往跨越數(shù)百甚至數(shù)千行。當行為出現(xiàn)問題時幾乎不可能找出是哪條指令導(dǎo)致了問題。?更長的執(zhí)行軌跡Agent可以運行數(shù)百個步驟在單次執(zhí)行中生成數(shù)千個數(shù)據(jù)點——這遠遠超出了人類能夠有效解析的范圍。?多輪交互Agent涉及跨越數(shù)小時或數(shù)天的多輪對話。要理解發(fā)生了什么需要查看整個交互歷史。當出現(xiàn)問題時你很難輕易定位是哪個決策、哪條提示指令或哪個工具調(diào)用導(dǎo)致了問題。這正是AI Agent工程師擅長的領(lǐng)域——也是我們構(gòu)建Polly的原因。Polly如何幫助調(diào)試軌跡、分析對話并優(yōu)化提示詞與其手動掃描無盡的執(zhí)行軌跡或猜測哪個提示詞修改能解決問題你現(xiàn)在只需用自然語言向Polly提問。就像團隊中有一位專家級的Agent工程師。以下是Polly目前可以做的事情調(diào)試單個執(zhí)行軌跡在軌跡視圖中Polly分析單個Agent執(zhí)行幫助你理解發(fā)生了什么。這正是Polly真正發(fā)光的地方——深度Agent的執(zhí)行軌跡可能包含數(shù)百個步驟失敗模式往往很微妙分布在多個步驟中或埋藏在長執(zhí)行的中間部分。你可以向Polly提問? Agent是否做了任何可以更高效的事情? Agent是否犯了任何錯誤? 為什么Agent選擇了這種方法而不是那種方法? 問題到底出在哪里Polly不僅僅是展示信息。它理解Agent行為模式能夠識別即使經(jīng)過仔細人工檢查也會遺漏的問題。分析完整對話在線程視圖中Polly可以訪問整個對話的信息這些對話有時跨越數(shù)小時、數(shù)天或數(shù)十輪來回交互。這是人類無法在腦海中保持的上下文。你可以讓Polly? 總結(jié)多輪交互中發(fā)生的事情? 識別Agent行為隨時間的模式? 解釋為什么Agent的方法在輪次之間發(fā)生了變化? 發(fā)現(xiàn)Agent何時丟失了重要上下文這對于調(diào)試那些令人沮喪的問題尤其強大——Agent之前工作得很好然后突然就不行了。Polly可以精確定位事情在何時、為何發(fā)生了變化。優(yōu)化提示詞工程這是Polly真正強大的地方。系統(tǒng)提示詞是任何深度Agent最重要的部分而Polly是一位專家級的提示詞工程師。只需用自然語言描述你想要的行為Polly就會相應(yīng)地更新你的提示詞。不再需要手動調(diào)整數(shù)百行指令試圖找出正確的措辭或擔心在修復(fù)一個問題時是否破壞了其他東西。Polly還可以幫助你? 定義結(jié)構(gòu)化輸出模式? 配置工具定義? 添加或完善少樣本示例? 在不丟失關(guān)鍵指令的情況下優(yōu)化提示詞長度Polly如何與LangSmith追蹤系統(tǒng)協(xié)同工作Polly的智能來自LangSmith全面的追蹤基礎(chǔ)設(shè)施。LangSmith捕獲你的Agent所做的一切?運行Runs單個步驟如LLM調(diào)用和工具執(zhí)行?軌跡TracesAgent的單個執(zhí)行由運行樹組成?線程Threads完整對話包含多個軌跡在LangSmith中設(shè)置追蹤只需幾分鐘——按照指南即可開始。一旦你的數(shù)據(jù)流入LangSmithPolly就可以立即開始幫助你分析Agent行為、識別問題并改進提示詞。開始使用PollyPolly已經(jīng)可以分析軌跡、調(diào)試對話并優(yōu)化提示詞。隨著時間的推移我們將教它如何分析實驗、優(yōu)化提示詞以及更多功能。準備好開始使用Polly了嗎? 在幾分鐘內(nèi)設(shè)置追蹤? 開始使用LangSmith構(gòu)建和調(diào)試你的Agent? 與Polly對話體驗Agent工程的未來你可以觀看視頻教程了解更多關(guān)于如何開始使用Polly的詳細信息。LangChain是受數(shù)千個團隊信任的Agent工程平臺用于構(gòu)建生產(chǎn)級Agent?，F(xiàn)在有了Polly你擁有一位AI專家在每一步都為你提供幫助。今天就試試Polly吧。如果你想更深入地學習大模型以下是一些非常有價值的學習資源這些資源將幫助你從不同角度學習大模型提升你的實踐能力。一、全套AGI大模型學習路線AI大模型時代的學習之旅從基礎(chǔ)到前沿掌握人工智能的核心技能?因篇幅有限僅展示部分資料需要點擊文章最下方名片即可前往獲取二、640套AI大模型報告合集這套包含640份報告的合集涵蓋了AI大模型的理論研究、技術(shù)實現(xiàn)、行業(yè)應(yīng)用等多個方面。無論您是科研人員、工程師還是對AI大模型感興趣的愛好者這套報告合集都將為您提供寶貴的信息和啟示因篇幅有限僅展示部分資料需要點擊文章最下方名片即可前往獲取三、AI大模型經(jīng)典PDF籍隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展AI大模型已經(jīng)成為了當今科技領(lǐng)域的一大熱點。這些大型預(yù)訓練模型如GPT-3、BERT、XLNet等以其強大的語言理解和生成能力正在改變我們對人工智能的認識。 那以下這些PDF籍就是非常不錯的學習資源。因篇幅有限僅展示部分資料需要點擊文章最下方名片即可前往獲取四、AI大模型商業(yè)化落地方案作為普通人入局大模型時代需要持續(xù)學習和實踐不斷提高自己的技能和認知水平同時也需要有責任感和倫理意識為人工智能的健康發(fā)展貢獻力量。