百度商橋要怎么添加到網(wǎng)站,做網(wǎng)站應(yīng)該注意哪些方面,常平網(wǎng)頁設(shè)計(jì),wordpress更換百度編輯器文章提供了七階段大模型學(xué)習(xí)路線圖#xff1a;從數(shù)學(xué)和編程基礎(chǔ)開始#xff0c;經(jīng)歷機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等階段#xff0c;到大規(guī)模語言模型及其應(yīng)用#xff0c;最后是持續(xù)學(xué)習(xí)與進(jìn)階。每個(gè)階段都推薦了相關(guān)書籍、論文和在線課程作為學(xué)習(xí)資源#xff0c;并附…文章提供了七階段大模型學(xué)習(xí)路線圖從數(shù)學(xué)和編程基礎(chǔ)開始經(jīng)歷機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等階段到大規(guī)模語言模型及其應(yīng)用最后是持續(xù)學(xué)習(xí)與進(jìn)階。每個(gè)階段都推薦了相關(guān)書籍、論文和在線課程作為學(xué)習(xí)資源并附有包含學(xué)習(xí)路線圖、視頻教程、技術(shù)文檔和面試題的大模型學(xué)習(xí)資源包幫助學(xué)習(xí)者系統(tǒng)掌握大模型相關(guān)知識。大模型學(xué)習(xí)路線圖第一階段基礎(chǔ)知識準(zhǔn)備在這個(gè)階段您需要打下堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和編程基礎(chǔ)這是學(xué)習(xí)任何機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)所必需的。數(shù)學(xué)基礎(chǔ)線性代數(shù)矩陣運(yùn)算、向量空間、特征值與特征向量等。概率統(tǒng)計(jì)隨機(jī)變量、概率分布、貝葉斯定理等。微積分梯度、偏導(dǎo)數(shù)、積分等。學(xué)習(xí)資料書籍Gilbert Strang《線性代數(shù)及其應(yīng)用》Sheldon Ross《概率論與隨機(jī)過程》在線課程Khan Academy 的線性代數(shù)和微積分課程Coursera 上的 “Probability and Statistics for Business and Data Science”編程基礎(chǔ)Python了解基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、控制流以及函數(shù)式編程。NumPy掌握數(shù)組操作和數(shù)學(xué)函數(shù)。Matplotlib學(xué)會繪制圖表。學(xué)習(xí)資料書籍Mark Lutz《Learning Python》在線課程Codecademy 的 Python 課程Udacity 的 “Intro to Programming” 和 “Intro to NumPy”第二階段機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)這一階段主要涉及經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法的學(xué)習(xí)以及如何使用它們解決實(shí)際問題。機(jī)器學(xué)習(xí)理論監(jiān)督學(xué)習(xí)線性回歸、邏輯回歸、決策樹、支持向量機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。無監(jiān)督學(xué)習(xí)聚類算法、降維方法PCA、t-SNE等。評估指標(biāo)準(zhǔn)確率、召回率、F1 分?jǐn)?shù)等。學(xué)習(xí)資料書籍Christopher M. Bishop《Pattern Recognition and Machine Learning》Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman《The Elements of Statistical Learning》在線課程Andrew Ng 在 Coursera 上的 “Machine Learning” 課程Udacity 的 “Intro to Machine Learning with PyTorch”第三階段深度學(xué)習(xí)入門在這個(gè)階段您將學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的基本概念和框架。深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。訓(xùn)練技巧反向傳播、梯度下降、正則化等。學(xué)習(xí)資料書籍Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville《Deep Learning》在線課程deeplearning.ai 的 “Deep Learning Specialization”fast.ai 的 “Practical Deep Learning for Coders”深度學(xué)習(xí)框架PyTorch動態(tài)計(jì)算圖、自動微分等。TensorFlow靜態(tài)計(jì)算圖、Keras API 等。學(xué)習(xí)資料書籍Francois Chollet《Deep Learning with Python》在線課程Udacity 的 “Intro to Deep Learning with PyTorch”TensorFlow 官方文檔第四階段自然語言處理基礎(chǔ)本階段將介紹自然語言處理的基本概念和技術(shù)。NLP 基礎(chǔ)詞嵌入Word2Vec、GloVe 等。序列模型RNN、LSTM、GRU 等。學(xué)習(xí)資料書籍Jurafsky Martin《Speech and Language Processing》在線課程Coursera 的 “Natural Language Processing with Deep Learning”第五階段大規(guī)模語言模型這一階段將重點(diǎn)學(xué)習(xí)大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型。Transformer 架構(gòu)自注意力機(jī)制自我注意層、多頭注意力等。Transformer 模型編碼器、解碼器等。學(xué)習(xí)資料論文Vaswani et al., “Attention Is All You Need”在線課程Hugging Face 的 “Transformers: State-of-the-Art Natural Language Processing”預(yù)訓(xùn)練模型BERT雙向編碼器表示。GPT生成式預(yù)訓(xùn)練變換器。T5基于 Transformer 的文本到文本預(yù)訓(xùn)練模型。學(xué)習(xí)資料論文Devlin et al., “BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding”Radford et al., “Language Models are Unsupervised Multitask Learners”Raffel et al., “Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer”在線課程Hugging Face 的 “State-of-the-Art Natural Language Processing”第六階段大規(guī)模模型的應(yīng)用在這一階段您將學(xué)習(xí)如何將大規(guī)模模型應(yīng)用于各種實(shí)際場景。應(yīng)用實(shí)例文本生成生成連貫的文章、詩歌等。對話系統(tǒng)構(gòu)建聊天機(jī)器人。機(jī)器翻譯實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的自動翻譯系統(tǒng)。學(xué)習(xí)資料書籍Alex Johnson《Large-Scale Language Models: Theory and Applications》在線課程Hugging Face 的 “Build Your Own AI Assistant”第七階段持續(xù)學(xué)習(xí)與進(jìn)階隨著技術(shù)的發(fā)展不斷更新自己的知識庫是非常重要的。進(jìn)階主題多模態(tài)學(xué)習(xí)結(jié)合視覺、聽覺等多種信息源。模型優(yōu)化模型壓縮、量化等。倫理和社會影響AI 的公平性、隱私保護(hù)等。學(xué)習(xí)資料論文Liu et al., “Useful Knowledge for Language Modeling”Zhang et al., “Understanding Deep Learning Requires Rethinking Generalization”在線課程MIT 的 “6.S191 Deep Learning” 課程Stanford 的 “CS224N: Natural Language Processing with Deep Learning”?最后我在一線科技企業(yè)深耕十二載見證過太多因技術(shù)卡位而躍遷的案例。那些率先擁抱 AI 的同事早已在效率與薪資上形成代際優(yōu)勢我意識到有很多經(jīng)驗(yàn)和知識值得分享給大家也可以通過我們的能力和經(jīng)驗(yàn)解答大家在大模型的學(xué)習(xí)中的很多困惑。我整理出這套 AI 大模型突圍資料包?AI大模型學(xué)習(xí)路線圖?Agent行業(yè)報(bào)告?100集大模型視頻教程?大模型書籍PDF?DeepSeek教程?AI產(chǎn)品經(jīng)理入門資料完整的大模型學(xué)習(xí)和面試資料已經(jīng)上傳帶到CSDN的官方了有需要的朋友可以掃描下方二維碼免費(fèi)領(lǐng)取【保證100%免費(fèi)】??為什么說現(xiàn)在普通人就業(yè)/升職加薪的首選是AI大模型人工智能技術(shù)的爆發(fā)式增長正以不可逆轉(zhuǎn)之勢重塑就業(yè)市場版圖。從DeepSeek等國產(chǎn)大模型引發(fā)的科技圈熱議到全國兩會關(guān)于AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策聚焦再到招聘會上排起的長隊(duì)AI的熱度已從技術(shù)領(lǐng)域滲透到就業(yè)市場的每一個(gè)角落。智聯(lián)招聘的最新數(shù)據(jù)給出了最直觀的印證2025年2月AI領(lǐng)域求職人數(shù)同比增幅突破200%遠(yuǎn)超其他行業(yè)平均水平整個(gè)人工智能行業(yè)的求職增速達(dá)到33.4%位居各行業(yè)榜首其中人工智能工程師崗位的求職熱度更是飆升69.6%。AI產(chǎn)業(yè)的快速擴(kuò)張也讓人才供需矛盾愈發(fā)突出。麥肯錫報(bào)告明確預(yù)測到2030年中國AI專業(yè)人才需求將達(dá)600萬人人才缺口可能高達(dá)400萬人這一缺口不僅存在于核心技術(shù)領(lǐng)域更蔓延至產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的各個(gè)環(huán)節(jié)。??資料包有什么①從入門到精通的全套視頻教程⑤⑥包含提示詞工程、RAG、Agent等技術(shù)點(diǎn)② AI大模型學(xué)習(xí)路線圖還有視頻解說全過程AI大模型學(xué)習(xí)路線③學(xué)習(xí)電子書籍和技術(shù)文檔市面上的大模型書籍確實(shí)太多了這些是我精選出來的④各大廠大模型面試題目詳解⑤ 這些資料真的有用嗎?這份資料由我和魯為民博士共同整理魯為民博士先后獲得了北京清華大學(xué)學(xué)士和美國加州理工學(xué)院博士學(xué)位在包括IEEE Transactions等學(xué)術(shù)期刊和諸多國際會議上發(fā)表了超過50篇學(xué)術(shù)論文、取得了多項(xiàng)美國和中國發(fā)明專利同時(shí)還斬獲了吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎。目前我正在和魯博士共同進(jìn)行人工智能的研究。所有的視頻教程由智泊AI老師錄制且資料與智泊AI共享相互補(bǔ)充。這份學(xué)習(xí)大禮包應(yīng)該算是現(xiàn)在最全面的大模型學(xué)習(xí)資料了。資料內(nèi)容涵蓋了從入門到進(jìn)階的各類視頻教程和實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目無論你是小白還是有些技術(shù)基礎(chǔ)的這份資料都絕對能幫助你提升薪資待遇轉(zhuǎn)行大模型崗位。智泊AI始終秉持著“讓每個(gè)人平等享受到優(yōu)質(zhì)教育資源”的育人理念?通過動態(tài)追蹤大模型開發(fā)、數(shù)據(jù)標(biāo)注倫理等前沿技術(shù)趨勢?構(gòu)建起前沿課程智能實(shí)訓(xùn)精準(zhǔn)就業(yè)的高效培養(yǎng)體系。課堂上不光教理論還帶著學(xué)員做了十多個(gè)真實(shí)項(xiàng)目。學(xué)員要親自上手搞數(shù)據(jù)清洗、模型調(diào)優(yōu)這些硬核操作把課本知識變成真本事?????如果說你是以下人群中的其中一類都可以來智泊AI學(xué)習(xí)人工智能找到高薪工作一次小小的“投資”換來的是終身受益應(yīng)屆畢業(yè)生?無工作經(jīng)驗(yàn)但想要系統(tǒng)學(xué)習(xí)AI大模型技術(shù)期待通過實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目掌握核心技術(shù)。零基礎(chǔ)轉(zhuǎn)型?非技術(shù)背景但關(guān)注AI應(yīng)用場景計(jì)劃通過低代碼工具實(shí)現(xiàn)“AI行業(yè)”跨界?。業(yè)務(wù)賦能 ?突破瓶頸傳統(tǒng)開發(fā)者Java/前端等學(xué)習(xí)Transformer架構(gòu)與LangChain框架向AI全棧工程師轉(zhuǎn)型?。獲取方式有需要的小伙伴可以保存圖片到wx掃描二v碼免費(fèi)領(lǐng)取【保證100%免費(fèi)】**?