織夢(mèng)做的網(wǎng)站_別人提交給我留的言我去哪里看,童美童程兒童編程價(jià)格,銅川有哪些需要網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)師的公司,合肥做網(wǎng)站的公司百度本文推薦datawhale開(kāi)源的從NLP到大語(yǔ)言模型教程#xff0c;分理論、實(shí)戰(zhàn)、微調(diào)量化、應(yīng)用部署四部分#xff0c;系統(tǒng)講解大模型知識(shí)#xff0c;適合零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)者快速構(gòu)建知識(shí)框架。教程涵蓋NLP基礎(chǔ)、預(yù)訓(xùn)練模型、微調(diào)技術(shù)及部署方法#xff0c;學(xué)完可深入大模型…本文推薦datawhale開(kāi)源的從NLP到大語(yǔ)言模型教程分理論、實(shí)戰(zhàn)、微調(diào)量化、應(yīng)用部署四部分系統(tǒng)講解大模型知識(shí)適合零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)者快速構(gòu)建知識(shí)框架。教程涵蓋NLP基礎(chǔ)、預(yù)訓(xùn)練模型、微調(diào)技術(shù)及部署方法學(xué)完可深入大模型細(xì)分方向助力成為優(yōu)秀算法工程師。今年的秋招大模型算法崗位也是非常火熱基本上大廠都開(kāi)出了總包50w的算法大模型在未來(lái)幾年將會(huì)有很多落地的場(chǎng)景和應(yīng)用大有可為很多剛開(kāi)始學(xué)習(xí)大模型的同學(xué)可能會(huì)感到迷茫因?yàn)榇竽Ｐ痛_實(shí)比機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)更加復(fù)雜特別是會(huì)出現(xiàn)很多新的專(zhuān)有名詞比如大模型幻覺(jué)模型微調(diào)等這一期主要是給大家推薦datawhale開(kāi)源的從NLP到大語(yǔ)言模型教程內(nèi)容非常全面適合新手小白全面系統(tǒng)學(xué)習(xí)有助于快速構(gòu)建起大模型的框架下面具體來(lái)介紹一下這個(gè)教程第一部分理論篇這一部分從NLP開(kāi)始介紹NLP是解決什么問(wèn)題然后介紹NLP中的文本表示和詞向量NLP的第一步就是要把文本轉(zhuǎn)換成向量不同的轉(zhuǎn)換方法效果差別很大而且影響后續(xù)的建模然后介紹一些可以應(yīng)用于NLP時(shí)間序列建模的方法比如循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)注意力機(jī)制和Transformer模型在早起NLP的主流方法確實(shí)是RNN現(xiàn)在主要還是Transformer的變體最后介紹一些預(yù)訓(xùn)練的大模型比如Bert和GPTT5分別代表不同的框架還有最新的MOE框架介紹學(xué)完這一部分就串完了大部分NLP和大模型的知識(shí)當(dāng)然這里可能會(huì)有點(diǎn)泛泛而談但是對(duì)于新手小白來(lái)說(shuō)是有助于構(gòu)建整體框架的有個(gè)總體概念很重要第二部分實(shí)戰(zhàn)篇學(xué)完上面的理論知識(shí)就可以找一些案例來(lái)進(jìn)行實(shí)戰(zhàn)在實(shí)戰(zhàn)中看看不同模型的效果。首先是文本分類(lèi)任務(wù)文本分類(lèi)像樸素貝葉斯這種簡(jiǎn)單的機(jī)器學(xué)習(xí)算法就能實(shí)現(xiàn)后續(xù)發(fā)展是用LSTM等模型來(lái)做的現(xiàn)在是用BERT等大模型來(lái)做對(duì)比一下不同算法模型的區(qū)別第二個(gè)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目是命名實(shí)體識(shí)別這個(gè)也是NLP中的重點(diǎn)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目重點(diǎn)掌握NER任務(wù)的數(shù)據(jù)處理模型構(gòu)建訓(xùn)練和推理流程第三部分微調(diào)量化篇大模型在預(yù)訓(xùn)練之后想要在特定的任務(wù)上發(fā)揮出更好的性能那就需要進(jìn)行參數(shù)微調(diào)微調(diào)分為高效參數(shù)微調(diào)和全參微調(diào)全參微調(diào)成本太高一般情況下不考慮。高效參數(shù)微調(diào)中Lora微調(diào)是工業(yè)界常用的方法這個(gè)在面試中經(jīng)常會(huì)問(wèn)到具體的原理此外在監(jiān)督微調(diào)之后有可能還會(huì)進(jìn)行RLHF使得模型回答得更好最后是采用Deepspeed框架進(jìn)行模型并行計(jì)算以及一些量化技巧第四部分應(yīng)用部署篇大模型剛剛火起來(lái)的時(shí)候很多人都在看一些教程如何本地部署DeepSeek-R1等模型部署大模型是比較繁瑣的需要準(zhǔn)備相應(yīng)的環(huán)境可以采用FastAPI云服務(wù)器或者Docker等途徑部署時(shí)間充足的同學(xué)可以去看看這個(gè)項(xiàng)目的主頁(yè)多多支持原創(chuàng)作者datawhalechina/base-nlp: 從 NLP 到 LLM 的全棧教程在線(xiàn)閱讀地址https://datawhalechina.github.io/base-nlp/學(xué)完上面的內(nèi)容基本上都掌握了大模型的基礎(chǔ)知識(shí)后續(xù)可以針對(duì)大模型的細(xì)分方向進(jìn)行學(xué)習(xí)優(yōu)秀的算法工程師總是走在時(shí)代技術(shù)的前沿如何學(xué)習(xí)AI大模型 “最先掌握AI的人將會(huì)比較晚掌握AI的人有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)”。這句話(huà)放在計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的開(kāi)局時(shí)期都是一樣的道理。我在一線(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)工作十余年里指導(dǎo)過(guò)不少同行后輩。幫助很多人得到了學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)。我意識(shí)到有很多經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)值得分享給大家故此將并將重要的AI大模型資料包括AI大模型入門(mén)學(xué)習(xí)思維導(dǎo)圖、精品AI大模型學(xué)習(xí)書(shū)籍手冊(cè)、視頻教程、實(shí)戰(zhàn)學(xué)習(xí)等錄播視頻免費(fèi)分享出來(lái)?！颈ＷC100%免費(fèi)】CSDN粉絲獨(dú)家福利這份完整版的 AI 大模型學(xué)習(xí)資料已經(jīng)上傳CSDN朋友們?nèi)绻枰梢話(huà)呙柘路蕉S碼點(diǎn)擊下方CSDN官方認(rèn)證鏈接免費(fèi)領(lǐng)取【保證100%免費(fèi)】讀者福利CSDN大禮包《最新AI大模型學(xué)習(xí)資源包》免費(fèi)分享 安全鏈接放心點(diǎn)擊對(duì)于0基礎(chǔ)小白入門(mén)如果你是零基礎(chǔ)小白想快速入門(mén)大模型是可以考慮的。一方面是學(xué)習(xí)時(shí)間相對(duì)較短學(xué)習(xí)內(nèi)容更全面更集中。二方面是可以根據(jù)這些資料規(guī)劃好學(xué)習(xí)計(jì)劃和方向。1.大模型入門(mén)學(xué)習(xí)思維導(dǎo)圖要學(xué)習(xí)一門(mén)新的技術(shù)作為新手一定要先學(xué)習(xí)成長(zhǎng)路線(xiàn)圖方向不對(duì)努力白費(fèi)。對(duì)于從來(lái)沒(méi)有接觸過(guò)AI大模型的同學(xué)我們幫你準(zhǔn)備了詳細(xì)的學(xué)習(xí)成長(zhǎng)路線(xiàn)圖學(xué)習(xí)規(guī)劃。可以說(shuō)是最科學(xué)最系統(tǒng)的學(xué)習(xí)路線(xiàn)大家跟著這個(gè)大的方向?qū)W習(xí)準(zhǔn)沒(méi)問(wèn)題。全套教程文末領(lǐng)取哈2.AGI大模型配套視頻很多朋友都不喜歡晦澀的文字我也為大家準(zhǔn)備了視頻教程每個(gè)章節(jié)都是當(dāng)前板塊的精華濃縮。3.大模型實(shí)際應(yīng)用報(bào)告合集這套包含640份報(bào)告的合集涵蓋了AI大模型的理論研究、技術(shù)實(shí)現(xiàn)、行業(yè)應(yīng)用等多個(gè)方面。無(wú)論您是科研人員、工程師還是對(duì)AI大模型感興趣的愛(ài)好者這套報(bào)告合集都將為您提供寶貴的信息和啟示。全套教程文末領(lǐng)取哈4.大模型實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目項(xiàng)目源碼光學(xué)理論是沒(méi)用的要學(xué)會(huì)跟著一起做要?jiǎng)邮謱?shí)操才能將自己的所學(xué)運(yùn)用到實(shí)際當(dāng)中去這時(shí)候可以搞點(diǎn)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目來(lái)學(xué)習(xí)。全套教程文末領(lǐng)取哈5.大模型經(jīng)典學(xué)習(xí)電子書(shū)隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展AI大模型已經(jīng)成為了當(dāng)今科技領(lǐng)域的一大熱點(diǎn)。這些大型預(yù)訓(xùn)練模型如GPT-3、BERT、XLNet等以其強(qiáng)大的語(yǔ)言理解和生成能力正在改變我們對(duì)人工智能的認(rèn)識(shí)。 那以下這些PDF籍就是非常不錯(cuò)的學(xué)習(xí)資源。全套教程文末領(lǐng)取哈6.大模型面試題答案截至目前大模型已經(jīng)超過(guò)200個(gè)在大模型縱橫的時(shí)代不僅大模型技術(shù)越來(lái)越卷就連大模型相關(guān)的崗位和面試也開(kāi)始越來(lái)越卷了。為了讓大家更容易上車(chē)大模型算法賽道我總結(jié)了大模型?？嫉拿嬖囶}。全套教程文末領(lǐng)取哈為什么分享這些資料?只要你是真心想學(xué)AI大模型我這份資料就可以無(wú)償分享給你學(xué)習(xí)我國(guó)在這方面的相關(guān)人才比較緊缺大模型行業(yè)確實(shí)也需要更多的有志之士加入進(jìn)來(lái)我也真心希望幫助大家學(xué)好這門(mén)技術(shù)如果日后有什么學(xué)習(xí)上的問(wèn)題歡迎找我交流有技術(shù)上面的問(wèn)題我是很愿意去幫助大家的這些資料真的有用嗎?這份資料由我和魯為民博士共同整理魯為民博士先后獲得了北京清華大學(xué)學(xué)士和美國(guó)加州理工學(xué)院博士學(xué)位在包括IEEE Transactions等學(xué)術(shù)期刊和諸多國(guó)際會(huì)議上發(fā)表了超過(guò)50篇學(xué)術(shù)論文、取得了多項(xiàng)美國(guó)和中國(guó)發(fā)明專(zhuān)利同時(shí)還斬獲了吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)。目前我正在和魯博士共同進(jìn)行人工智能的研究。資料內(nèi)容涵蓋了從入門(mén)到進(jìn)階的各類(lèi)視頻教程和實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目無(wú)論你是小白還是有些技術(shù)基礎(chǔ)的這份資料都絕對(duì)能幫助你提升薪資待遇轉(zhuǎn)行大模型崗位。CSDN粉絲獨(dú)家福利這份完整版的 AI 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