進(jìn)下加強(qiáng)新聞宣傳網(wǎng)站建設(shè),如何在網(wǎng)站后臺(tái)備份數(shù)據(jù)庫表,網(wǎng)站錯(cuò)誤提示頁設(shè)計(jì),阿里云服務(wù)器部署網(wǎng)站本文介紹了5款A(yù)I領(lǐng)域優(yōu)質(zhì)開源項(xiàng)目#xff1a;大模型控制流程圖生成工具、輕量級(jí)視頻生成框架LightX2V、超小型語言模型MiniMind、個(gè)人PC大模型啟動(dòng)器Shimmy以及通用AI代理Ailice。這些工具涵蓋自然語言繪圖、多模態(tài)生成、輕量級(jí)推理等多種應(yīng)用場景#xff0c;均提供完整開源代…本文介紹了5款A(yù)I領(lǐng)域優(yōu)質(zhì)開源項(xiàng)目大模型控制流程圖生成工具、輕量級(jí)視頻生成框架LightX2V、超小型語言模型MiniMind、個(gè)人PC大模型啟動(dòng)器Shimmy以及通用AI代理Ailice。這些工具涵蓋自然語言繪圖、多模態(tài)生成、輕量級(jí)推理等多種應(yīng)用場景均提供完整開源代碼適合不同需求的開發(fā)者使用極大降低了AI應(yīng)用開發(fā)門檻。大模型控制生成流程圖用戶可以通過自然語言描述來創(chuàng)建、修改或增強(qiáng)圖形元素AI 提供結(jié)構(gòu)化建議、自動(dòng)布局與視覺改進(jìn)降低繪圖門檻并加速原型設(shè)計(jì)。開源地址https://github.com/DayuanJiang/next-ai-draw-ioLightX2V: 輕量級(jí)的視頻生成推理框架8GB 顯存可用LightX2V 是一個(gè)輕量級(jí)的視頻生成推理框架集成多種先進(jìn)的視頻生成推理技術(shù)統(tǒng)一支持 文本生成視頻 (T2V)、圖像生成視頻 (I2V) 等多種生成任務(wù)及模型。X2V 表示將不同的輸入模態(tài)X如文本或圖像轉(zhuǎn)換2為視頻輸出V。開源地址https://github.com/ModelTC/LightX2V.gitMiniMind一個(gè)0.025B的語言模型和多模態(tài)miniMind-V主要功能公開MiniMind模型代碼包含Dense和MoE模型、Pretrain、SFT指令微調(diào)、LoRA微調(diào)、DPO偏好優(yōu)化的全過程代碼、數(shù)據(jù)集和來源。兼容transformers、accelerate、trl、peft等流行框架。訓(xùn)練支持單機(jī)單卡、單機(jī)多卡(DDP、DeepSpeed)訓(xùn)練使用wandb可視化訓(xùn)練流程。支持在任意位置停止及在任意位置繼續(xù)訓(xùn)練。在Ceval數(shù)據(jù)集上進(jìn)行模型測試的代碼。實(shí)現(xiàn)Openai-Api基本的chat接口便于集成到第三方ChatUI使用FastGPT、Open-WebUI等。MiniMind-V通過引入Clip系列模型如clip-vit-base-patch32作為視覺編碼器將圖像轉(zhuǎn)換為視覺token并與文本token混合輸入到語言模型中實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像和文本的聯(lián)合理解。https://github.com/jingyaogong/minimind-v,star:5.6Khttps://github.com/jingyaogong/minimind.git,star:35kShimmy個(gè)人 PC大模型啟動(dòng)器Shimmy這玩意兒才 5.1MB 大小啟動(dòng)快到幾乎無感不到 100 毫秒就 ready內(nèi)存占用連 Ollama 的零頭都不到。最絕的是它不用你瞎配置自動(dòng)就能掃到你電腦里的 Hugging Face 緩存和 Ollama 模型庫接上 VSCode 直接能用連端口沖突都能自己避開。而且它跟 OpenAI 接口完全兼容你一行代碼都不用改。https://github.com/Michael-A-Kuykendall/shimmy.git,star:3.4KAilice智能體Ailice 是一個(gè)完全自主的通用人工智能代理 。該項(xiàng)目旨在基于開源的大型語言模型LLM創(chuàng)建一個(gè)獨(dú)立的人工智能助手類似于 JARVIS。利用其獨(dú)特的 IACT交互代理調(diào)用樹架構(gòu)AIlice 能夠?qū)?fù)雜任務(wù)分解為動(dòng)態(tài)構(gòu)建的代理并以高容錯(cuò)性整合結(jié)果。目前Ailice 展現(xiàn)出多種任務(wù)的熟練度包括主題研究、編碼、系統(tǒng)管理、文獻(xiàn)綜述以及超越這些基本能力的復(fù)雜混合任務(wù)。AI時(shí)代未來的就業(yè)機(jī)會(huì)在哪里答案就藏在大模型的浪潮里。從ChatGPT、DeepSeek等日常工具到自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、多模態(tài)等核心領(lǐng)域技術(shù)普惠化、應(yīng)用垂直化與生態(tài)開源化正催生Prompt工程師、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺工程師、大模型算法工程師、AI應(yīng)用產(chǎn)品經(jīng)理等AI崗位。掌握大模型技能就是把握高薪未來。那么普通人如何抓住大模型風(fēng)口AI技術(shù)的普及對(duì)個(gè)人能力提出了新的要求在AI時(shí)代持續(xù)學(xué)習(xí)和適應(yīng)新技術(shù)變得尤為重要。無論是企業(yè)還是個(gè)人都需要不斷更新知識(shí)體系提升與AI協(xié)作的能力以適應(yīng)不斷變化的工作環(huán)境。因此這里給大家整理了一份《2025最新大模型全套學(xué)習(xí)資源》包括2025最新大模型學(xué)習(xí)路線、大模型書籍、視頻教程、項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)、最新行業(yè)報(bào)告、面試題等帶你從零基礎(chǔ)入門到精通快速掌握大模型技術(shù)由于篇幅有限有需要的小伙伴可以掃碼獲取1. 成長路線圖學(xué)習(xí)規(guī)劃要學(xué)習(xí)一門新的技術(shù)作為新手一定要先學(xué)習(xí)成長路線圖方向不對(duì)努力白費(fèi)。這里我們?yōu)樾率趾拖胍M(jìn)一步提升的專業(yè)人士準(zhǔn)備了一份詳細(xì)的學(xué)習(xí)成長路線圖和規(guī)劃。2. 大模型經(jīng)典PDF書籍書籍和學(xué)習(xí)文檔資料是學(xué)習(xí)大模型過程中必不可少的我們精選了一系列深入探討大模型技術(shù)的書籍和學(xué)習(xí)文檔它們由領(lǐng)域內(nèi)的頂尖專家撰寫內(nèi)容全面、深入、詳盡為你學(xué)習(xí)大模型提供堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。書籍含電子版PDF3. 大模型視頻教程對(duì)于很多自學(xué)或者沒有基礎(chǔ)的同學(xué)來說書籍這些純文字類的學(xué)習(xí)教材會(huì)覺得比較晦澀難以理解因此我們提供了豐富的大模型視頻教程以動(dòng)態(tài)、形象的方式展示技術(shù)概念幫助你更快、更輕松地掌握核心知識(shí)。4. 大模型項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)學(xué)以致用當(dāng)你的理論知識(shí)積累到一定程度就需要通過項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)在實(shí)際操作中檢驗(yàn)和鞏固你所學(xué)到的知識(shí)同時(shí)為你找工作和職業(yè)發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。5. 大模型行業(yè)報(bào)告行業(yè)分析主要包括對(duì)不同行業(yè)的現(xiàn)狀、趨勢、問題、機(jī)會(huì)等進(jìn)行系統(tǒng)地調(diào)研和評(píng)估以了解哪些行業(yè)更適合引入大模型的技術(shù)和應(yīng)用以及在哪些方面可以發(fā)揮大模型的優(yōu)勢。6. 大模型面試題面試不僅是技術(shù)的較量更需要充分的準(zhǔn)備。在你已經(jīng)掌握了大模型技術(shù)之后就需要開始準(zhǔn)備面試我們將提供精心整理的大模型面試題庫涵蓋當(dāng)前面試中可能遇到的各種技術(shù)問題讓你在面試中游刃有余。為什么大家都在學(xué)AI大模型隨著AI技術(shù)的發(fā)展企業(yè)對(duì)人才的需求從“單一技術(shù)”轉(zhuǎn)向 “AI行業(yè)”雙背景。企業(yè)對(duì)人才的需求從“單一技術(shù)”轉(zhuǎn)向 “AI行業(yè)”雙背景。金融AI、制造AI、醫(yī)療AI等跨界崗位薪資漲幅達(dá)30%-50%。同時(shí)很多人面臨優(yōu)化裁員近期科技巨頭英特爾裁員2萬人傳統(tǒng)崗位不斷縮減因此轉(zhuǎn)行AI勢在必行這些資料有用嗎這份資料由我們和魯為民博士(北京清華大學(xué)學(xué)士和美國加州理工學(xué)院博士)共同整理現(xiàn)任上海殷泊信息科技CEO其創(chuàng)立的MoPaaS云平臺(tái)獲Forrester全球’強(qiáng)勁表現(xiàn)者’認(rèn)證服務(wù)航天科工、國家電網(wǎng)等1000企業(yè)以第一作者在IEEE Transactions發(fā)表論文50篇獲NASA JPL火星探測系統(tǒng)強(qiáng)化學(xué)習(xí)專利等35項(xiàng)中美專利。本套AI大模型課程由清華大學(xué)-加州理工雙料博士、吳文俊人工智能獎(jiǎng)得主魯為民教授領(lǐng)銜研發(fā)。資料內(nèi)容涵蓋了從入門到進(jìn)階的各類視頻教程和實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目無論你是小白還是有些技術(shù)基礎(chǔ)的技術(shù)人員這份資料都絕對(duì)能幫助你提升薪資待遇轉(zhuǎn)行大模型崗位。大模型全套學(xué)習(xí)資料已整理打包有需要的小伙伴可以微信掃描下方CSDN官方認(rèn)證二維碼免費(fèi)領(lǐng)取【保證100%免費(fèi)】