以用戶為中心 建設(shè)學(xué)校網(wǎng)站,商標(biāo)設(shè)計(jì)免費(fèi)版,中國制造網(wǎng)注冊(cè)網(wǎng)站免費(fèi)注冊(cè),淮安做網(wǎng)站.哪家網(wǎng)絡(luò)公司好?AI大模型實(shí)戰(zhàn)營 本章#xff1a;大模型基礎(chǔ)認(rèn)知 下章#xff1a;暫無 沉淀分析成長?#xff0c;我們一起進(jìn)步?? 人工智能演進(jìn)與大模型興起 什么是AI#xff1f; AI是人工智能的縮寫#xff0c;它是一種模擬人類智能的技術(shù)#xff1b;使機(jī)器能夠像人一樣學(xué)習(xí)大模型基礎(chǔ)認(rèn)知下章暫無沉淀分析成長?我們一起進(jìn)步??人工智能演進(jìn)與大模型興起什么是AIAI是人工智能的縮寫它是一種模擬人類智能的技術(shù)使機(jī)器能夠像人一樣學(xué)習(xí)思考和做出決策從而能夠自主地執(zhí)行各種任務(wù)時(shí)至今日人工智能的內(nèi)涵已經(jīng)大大擴(kuò)展是一夢(mèng)交叉學(xué)科。AI1.0到2.0的變遷工業(yè)革命18世紀(jì)末-19世紀(jì)初蒸汽機(jī)提供了新的動(dòng)力來源推動(dòng)了運(yùn)輸、制造業(yè)等領(lǐng)域的機(jī)械化。第二次工業(yè)革命19世紀(jì)末-20世紀(jì)初電力改變了照明、通信、制造等多個(gè)行業(yè)的運(yùn)作方式極大地提高了生產(chǎn)效率。20世紀(jì)中葉計(jì)算機(jī)開啟了信息處理的新紀(jì)元對(duì)科學(xué)研究、商業(yè)管理、教育等領(lǐng)域產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。信息時(shí)代20世紀(jì)末-至今互聯(lián)網(wǎng)連接全球的信息網(wǎng)絡(luò)改變了人們的溝通、學(xué)習(xí)、工作及娛樂方式成為現(xiàn)代社會(huì)的基礎(chǔ)架構(gòu)之一。數(shù)字時(shí)代21世紀(jì)人工智能(AI)正在改變多個(gè)行業(yè)的工作流程從醫(yī)療保健到金融服務(wù)再到自動(dòng)駕駛汽車等展現(xiàn)了巨大的潛力和廣泛的應(yīng)用前景。機(jī)器學(xué)習(xí)專門研究計(jì)算機(jī)怎么樣模擬和實(shí)現(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為以獲取新的知識(shí)或技能重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。深度學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究深度學(xué)習(xí)模仿人腦的機(jī)制來解釋數(shù)據(jù)例如圖像聲音和文本。大模型大模型的全稱為大語言模型英文為Large Language Model 也叫LLM是一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)的模型它通過對(duì)大量的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練來學(xué)習(xí)服務(wù)人類語言的理解和生成的能力。大模型的特點(diǎn)數(shù)據(jù)量大規(guī)模大算力大參數(shù)量大具備強(qiáng)大泛化能力的預(yù)訓(xùn)練模型。為什么大模型會(huì)興起硬件進(jìn)步GPUTPU等高性能計(jì)算設(shè)備的普及使得訓(xùn)練大模型成為可能算法優(yōu)化如Transformer架構(gòu)的提出極大提升了模型處理長序列數(shù)據(jù)的能力數(shù)據(jù)爆炸互聯(lián)網(wǎng)文本圖像視頻等數(shù)據(jù)量激增部分?jǐn)?shù)據(jù)集達(dá)到PB級(jí)為大模型訓(xùn)練提供燃料分布式訓(xùn)練大規(guī)模分布式計(jì)算框架如PyTorchTensorFlow的成熟支持高效訓(xùn)練大模型。大模型和通用人工智能通用人工智能簡稱AGI是指一種智能能夠理解學(xué)習(xí)和應(yīng)用知識(shí)和技能需要能夠處理極其廣泛的問題和環(huán)境具有很高的適用性自主性和創(chuàng)造性。AIGC是利用人工智能技術(shù)能夠自動(dòng)生成文本圖像音頻視頻等內(nèi)容AIGC的快速發(fā)展為AGI提供了部分技術(shù)積累但AGI需要突破認(rèn)知推理等更高層能力。常見大模型目前國內(nèi)外提供的大模型很多OpenAI、文心百度、通義千問阿里、DeepSeek、星火科大訊飛、盤古華為等等。國外大模型GPT等在訪問上需要額外處理在目前大環(huán)境下不是我們的最好選擇而且性價(jià)比不高。模型名稱開源 or 閉源發(fā)布公司主要特點(diǎn)關(guān)鍵技術(shù)DeepSeek開源深度求索專注于視覺與語言多模態(tài)結(jié)合支持圖像生成與推理多模態(tài)學(xué)習(xí)、Transformer架構(gòu)通義千問(Qwen)開源阿里巴巴開源大模型支持中文理解與生成具備強(qiáng)大的推理能力GPT-3架構(gòu)優(yōu)化智譜清言(GLM)開源智譜科技聚焦中文NLP強(qiáng)大的跨行業(yè)能力自監(jiān)督學(xué)習(xí)、Transformer架構(gòu)豆包(Doubao)閉源字節(jié)跳動(dòng)生成式AI產(chǎn)品強(qiáng)調(diào)多輪對(duì)話和情感理解生成符合上下文的文本GPT-3架構(gòu)、知識(shí)增強(qiáng)混元(Tencent Hunyuan)開源騰訊提供多模態(tài)AI能力支持文本、圖像、視頻等多種數(shù)據(jù)類型的處理多模態(tài)融合、深度學(xué)習(xí)Kimi開源月之暗面專注于自然語言處理提供高效的文本生成和理解能力自監(jiān)督學(xué)習(xí)、Transformer架構(gòu)GPT閉源OpenAI強(qiáng)大的自然語言處理能力支持多種語言任務(wù)Transformer架構(gòu)、大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練Claude閉源Anthropic專注于生成安全和可靠的文本支持長文本生成Constitutional AI、Transformer架構(gòu)LLama開源Meta開源大模型支持多種語言任務(wù)注重效率和可擴(kuò)展性Transformer架構(gòu)、自監(jiān)督學(xué)習(xí)Gemini閉源Google多模態(tài)模型支持文本、圖像和視頻處理多模態(tài)學(xué)習(xí)、Transformer架構(gòu)開源大模型 VS 閉源大模型維度開源大模型閉源大模型透明度代碼、數(shù)據(jù)、訓(xùn)練流程公開可審查模型行為黑箱操作用戶無法驗(yàn)證內(nèi)部邏輯或數(shù)據(jù)來源定制化能力支持微調(diào)、領(lǐng)域適配靈活適應(yīng)特定任務(wù)僅限API功能無法修改模型結(jié)構(gòu)或調(diào)整底層參數(shù)成本控制可本地部署長期成本固定硬件投入為主按使用量付費(fèi)如Token計(jì)費(fèi)大規(guī)模應(yīng)用成本高性能上限受限于社區(qū)資源通常弱于頭部閉源模型依托大廠算力與數(shù)據(jù)推理、多模態(tài)等能力更強(qiáng)維護(hù)復(fù)雜度需自行管理基礎(chǔ)設(shè)施、安全更新和技術(shù)支持供應(yīng)商負(fù)責(zé)運(yùn)維用戶無需關(guān)心底層技術(shù)細(xì)節(jié)合規(guī)與隱私數(shù)據(jù)完全本地化滿足嚴(yán)格隱私要求依賴第三方API數(shù)據(jù)需上傳至外部服務(wù)器存在泄露風(fēng)險(xiǎn)常見大模型版本區(qū)分通義千問 2.5這是通義千問第 2.5 代通用模型版本編號(hào) (如 0314、2025-03-05)這些數(shù)字通常代表模型的發(fā)布或修訂日期72B指大模型的內(nèi)部參數(shù)量比如還有 DeepSeek 滿血版 DeepSeek-671B1 個(gè) B 為 10 億1M這個(gè)標(biāo)簽通常指的是模型處理文本時(shí)的最大 token 數(shù)或“上下文窗口”大小。32k 意味著模型能夠在一個(gè)實(shí)例中處理最多 32,000 個(gè) token。這對(duì)于處理長文本特別有用Turbo這可能指的是模型的一個(gè)優(yōu)化版本旨在提高速度和效率可能在保持生成質(zhì)量的同時(shí)減少了資源消耗Preview這通常意味著該模型是供早期訪問、測(cè)試或預(yù)覽的版本。它可能不是最終的商業(yè)版本但提供了對(duì)即將發(fā)布功能的早期查看帶 V 字這意味著模型被設(shè)計(jì)或優(yōu)化以處理視覺數(shù)據(jù)比如圖像或視頻。大模型行業(yè)賦能大模型金融大模型政務(wù)大模型金融大模型法律/游戲大模型電商大模型教育大模型的趨勢(shì)和挑戰(zhàn)發(fā)展趨勢(shì)技術(shù)突破更大、更高效、更智能模型規(guī)模的進(jìn)一步擴(kuò)大模型效率的提升多模態(tài)能力的增強(qiáng)可解釋性和透明性的提升。應(yīng)用落地垂直化與普惠化模型規(guī)模的進(jìn)一步擴(kuò)大定制化和專用化行業(yè)大模型爆發(fā)邊緣端部署UGCAIGC生態(tài)融合。大模型的挑戰(zhàn)安全問題倫理和安全問題數(shù)據(jù)和模型的治理人機(jī)協(xié)作的優(yōu)化。均衡問題資源消耗和環(huán)境影響技術(shù)普及的不均衡。大模型開發(fā)Hello World基本步驟注冊(cè)用戶阿里云注冊(cè)地址開通大模型功能獲取API Key配置環(huán)境變量通過代碼調(diào)用API 實(shí)現(xiàn)功能。import os from openai import OpenAI client OpenAI( api_keyos.getenv(DASHSCOPE_API_KEY), base_urlhttps://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1, ) completion client.chat.completions.create( model qwen-plus, messages[ {role: system, content: You are a helpful assistant.}, {role: user, content: Hello!} ] ) print(completion.choices[0].message.content)注意我們需要先安裝openai依賴pip install openai