做神馬網站快速排名軟,當當網站建設目標,網站建設 環(huán)訊傳媒,網站開發(fā)服務合同印花稅繼大規(guī)模蠶食DRAM市場后#xff0c;英偉達與SK海力士計劃推出性能提升近10倍的AI SSD#xff0c;引發(fā)NAND供應警報。隨著AI產業(yè)重心從訓練轉向推理#xff0c;技術棧需全面升級以構建低延遲、高吞吐環(huán)境#xff0c;行業(yè)正聚焦通過NAND芯片打造推理優(yōu)化的AI存儲…繼大規(guī)模蠶食DRAM市場后英偉達與SK海力士計劃推出性能提升近10倍的AI SSD引發(fā)NAND供應警報。隨著AI產業(yè)重心從訓練轉向推理技術棧需全面升級以構建低延遲、高吞吐環(huán)境行業(yè)正聚焦通過NAND芯片打造推理優(yōu)化的AI存儲方案SK海力士預計在2027年前推出相關解決方案。AI SSD可以擴展到1億IOPS這比傳統的企業(yè)SSD要大得多。當研究這種解決方案的需求時很明顯當前的AI工作負載結構需要連續(xù)訪問大量模型參數這是HBM或通用DRAM產品無法滿足的。AI SSD最終將允許偽內存層針對AI工作負載進行優(yōu)化顯著提升模型加載、參數訪問以及數據調度效率為大模型推理帶來數量級上的性能改善。隨著傳統AI工作負載向推理側遷移這一趨勢的動因之一在于英偉達已決定在Rubin CPX GPU中集成通用GDDR7內存處理預填充階段。據有關媒體報道類似技術路徑或將延伸至NAND領域一系列舉措可能徹底重塑NAND產業(yè)格局。近年來AI 訓練和推理對 DRAM 尤其是 HBM 的需求急劇上升頭部廠商的大規(guī)模采購幾乎鎖定了未來一段時間的高端內存產能供需緊張已經成為行業(yè)共識。在這樣的背景下僅依賴 DRAM/HBM 來承載越來越大的模型參數和中間數據成本和可獲得性都在變得越來越不友好。AI SSD 的出現本質上是一種向“內存層級外延”要空間的嘗試。通過讓高性能 NAND 承擔部分原本由內存負責的數據訪問工作尤其是在推理場景中對容量和吞吐更敏感、對極致時延要求相對可控的環(huán)節(jié)AI SSD 有機會在不顯著推高成本的前提下緩解內存壓力提升整體系統效率。這也意味著NAND 在 AI 系統中的角色正在從“冷數據存儲”向“主動參與計算的數據層”演進。從產業(yè)鏈角度看這并非孤立動作。一方面DRAM 與 HBM 供給趨緊、價格上行已是公開事實另一方面AI 服務器整體配置正在變得越來越“存儲密集”無論是本地推理、企業(yè)私有化部署還是多模型并行運行對高速、大容量存儲的依賴都在明顯提升。NVIDIA 與 SK hynix 在這一時間點推動 AI SSD既是技術演進的結果也是供應鏈現實倒逼下的一種必然選擇。對于 AI 服務器供應商和用戶而言這類變化意味著未來的算力系統不再只是“GPU 內存”的簡單疊加而是需要從更系統的角度重新審視 計算、內存與存儲之間的分工與協同方式。誰能更早理解這種變化并在架構設計和選型階段提前做出調整往往就能在成本、可擴展性和交付確定性上占據主動。