能打開(kāi)各種網(wǎng)站的瀏覽器下載,合肥建設(shè)學(xué)校官網(wǎng),網(wǎng)站前端設(shè)計(jì)理念,網(wǎng)站 多服務(wù)器本文系統(tǒng)介紹了主流大模型的分類(lèi)與特點(diǎn)#xff0c;詳細(xì)解析了大模型的八大應(yīng)用任務(wù)類(lèi)型及其訓(xùn)練方法#xff0c;對(duì)比了大模型與智能體的三大核心差異。文章通過(guò)實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景案例展示了大模型的應(yīng)用價(jià)值#xff0c;并提供了完整的大模型學(xué)習(xí)路線(xiàn)圖和資源#xff0c;幫助讀者…本文系統(tǒng)介紹了主流大模型的分類(lèi)與特點(diǎn)詳細(xì)解析了大模型的八大應(yīng)用任務(wù)類(lèi)型及其訓(xùn)練方法對(duì)比了大模型與智能體的三大核心差異。文章通過(guò)實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景案例展示了大模型的應(yīng)用價(jià)值并提供了完整的大模型學(xué)習(xí)路線(xiàn)圖和資源幫助讀者從理論到實(shí)踐全面掌握大模型技術(shù)適合程序員和AI愛(ài)好者系統(tǒng)學(xué)習(xí)。一、了解主流大模型在討論大模型的任務(wù)類(lèi)型之前我想先帶大家了解一下主流的大語(yǔ)言模型。不論你認(rèn)識(shí)其中的幾個(gè)或者用過(guò)其中的幾個(gè)至少在輸入這部分知識(shí)之后再來(lái)了解大模型的任務(wù)可以為你的實(shí)踐建立理論聯(lián)系。如下圖所示我將大模型按照擅長(zhǎng)的領(lǐng)域、支持的模態(tài)以及開(kāi)源情況進(jìn)行了分類(lèi)針對(duì)每一個(gè)大模型我也進(jìn)行幾個(gè)維度的詳細(xì)分析有些數(shù)據(jù)沒(méi)有獲取到二、大模型的應(yīng)用有哪些下面我將大模型的任務(wù)列了一張表將每個(gè)任務(wù)與其應(yīng)用場(chǎng)景、訓(xùn)練過(guò)程以及關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行一一對(duì)應(yīng)目的是為了讓大家能夠一目了然地知道大模型的應(yīng)用層與技術(shù)層的關(guān)系。從表中可以看出大模型的任務(wù)包含文本生成、文本分類(lèi)、問(wèn)答系統(tǒng)、摘要生成、機(jī)器翻譯、代碼生成、對(duì)話(huà)系統(tǒng)、信息抽取。以故事創(chuàng)作這個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景為例想要讓大模型具備這樣的能力則需要經(jīng)過(guò)預(yù)訓(xùn)練和指令調(diào)優(yōu)。預(yù)訓(xùn)練正如上篇文章提到的只是讓大語(yǔ)言模型理解了用戶(hù)的語(yǔ)言但是進(jìn)行故事創(chuàng)作并不僅僅是”會(huì)說(shuō)話(huà)“就能做到的。可以想象一下我們每個(gè)人都能正常用語(yǔ)言跟大家交流但是每個(gè)人都會(huì)寫(xiě)小說(shuō)嗎寫(xiě)作是一項(xiàng)能力需要獨(dú)立訓(xùn)練。對(duì)于大語(yǔ)言模型而言指令調(diào)優(yōu)就是訓(xùn)練大模型具備文本創(chuàng)作能力的方法。指令調(diào)優(yōu)是模型微調(diào)的方法之一我在上篇文章也提到過(guò)具體的原理我會(huì)在后面的文章詳細(xì)介紹。這里需要理解的是針對(duì)故事創(chuàng)作的場(chǎng)景指令調(diào)優(yōu)后模型將具備怎樣的能力呢這就要從故事創(chuàng)作這件事情本身進(jìn)行分析。首先創(chuàng)作故事是不是要選一個(gè)主題科幻主題、懸疑主題、穿越主題等。然后是否還要確定一下人物角色主角、配角、性格、背景等。接著需要設(shè)計(jì)矛盾沖突家庭矛盾、職場(chǎng)矛盾、國(guó)家矛盾等。除了創(chuàng)作內(nèi)容本身之外是否還要確定文件格式劇本、小說(shuō)還是話(huà)劇是否還要確定寫(xiě)作風(fēng)格模仿某個(gè)作家或者其他人。以及需遵循的文化背景或者社會(huì)規(guī)則等。以上簡(jiǎn)單羅列的這些內(nèi)容都是對(duì)大模型進(jìn)行指令調(diào)優(yōu)之后大模型在創(chuàng)作故事的時(shí)候具備的能力。換句話(huà)說(shuō)只有具備這些能力的大模型才能幫用戶(hù)創(chuàng)作出故事。如果大家對(duì)智能體由了解的話(huà)不知道這里會(huì)不會(huì)產(chǎn)生一個(gè)這樣的疑問(wèn)”指令調(diào)優(yōu)后的大模型跟智能體有什么區(qū)別呢單從故事創(chuàng)作這件事情來(lái)看似乎效果差不多。”雖然我們現(xiàn)在還沒(méi)有講到智能體的環(huán)節(jié)但是我可以先做這幾點(diǎn)總結(jié)#01-缺乏規(guī)劃能力指令調(diào)優(yōu)后的大模型知道一個(gè)故事需要有主題需要有人物角色需要有矛盾沖突需要有故事背景等信息它會(huì)按照這個(gè)要求來(lái)生成故事它也會(huì)分章節(jié)來(lái)寫(xiě)故事。問(wèn)題是它沒(méi)有執(zhí)行事情的框架。這將會(huì)導(dǎo)致前后故事矛盾章節(jié)劃分混亂等。智能體具備規(guī)劃能力它能夠有條理地計(jì)劃事件的執(zhí)行步驟。同時(shí)基于ReAct架構(gòu)智能體可以區(qū)分上下文之間的邏輯關(guān)系避免矛盾。#02-缺乏記憶能力即便是經(jīng)過(guò)調(diào)優(yōu)后的大模型也是根據(jù)概率預(yù)測(cè)下一個(gè)要輸出的文字?？赡芨鶕?jù)上下文大模型可以知道故事里有哪些人發(fā)生了哪些事。問(wèn)題是當(dāng)上下文超出承受范圍或者被極致壓縮的時(shí)候大模型會(huì)丟失很多信息這會(huì)導(dǎo)致它”失憶“有可能造成新的內(nèi)容與前文矛盾等現(xiàn)象。智能體有記憶能力可以人為選擇將一些重要信息或者全文信息作為記憶內(nèi)容存儲(chǔ)起來(lái)。那么基于這些記憶無(wú)論生成多長(zhǎng)的文章都不會(huì)混淆關(guān)鍵的記憶內(nèi)容。#03-缺乏工具調(diào)用能力大語(yǔ)言模型偏向于文字輸出。當(dāng)然現(xiàn)在這些模型都在向多模態(tài)的方向發(fā)展但是都是基于需求生成圖片或視頻。問(wèn)題是對(duì)于在文章里面配圖的需求目前大模型只能生成圖片的描述信息而無(wú)法直接生成圖片。智能體具備調(diào)用工具的能力它可以在生成文章的同時(shí)調(diào)用各種生圖工具直接生成文章配圖。三、總結(jié)通過(guò)這篇文章我們對(duì)主流的一些大模型有了初步了解。進(jìn)一步我們了解了大模型的任務(wù)類(lèi)型知道了什么樣的應(yīng)用場(chǎng)景是基于什么樣的模型任務(wù)完成的也知道了訓(xùn)練模型具備這些任務(wù)能力的訓(xùn)練方法以及底層技術(shù)。通過(guò)了解這些內(nèi)容我們可以結(jié)合自己的實(shí)際業(yè)務(wù)從原理上思考大模型的業(yè)務(wù)落地應(yīng)用場(chǎng)景。例如如果你的業(yè)務(wù)是一個(gè)寫(xiě)作助手考慮到大模型有文本生成能力可以在業(yè)務(wù)里加入大模型輔助寫(xiě)作的場(chǎng)景。如果你的業(yè)務(wù)是一個(gè)簡(jiǎn)歷助手考慮到大模型有文本分類(lèi)能力可以讓大模型根據(jù)具體的標(biāo)簽幫你篩選合適的候選簡(jiǎn)歷。如果你的業(yè)務(wù)是一個(gè)聽(tīng)書(shū)助手考慮到大模型有摘要生成能力可以讓大模型幫你總結(jié)書(shū)中內(nèi)容快速概覽全書(shū)。如何學(xué)習(xí)大模型 AI 由于新崗位的生產(chǎn)效率要優(yōu)于被取代崗位的生產(chǎn)效率所以實(shí)際上整個(gè)社會(huì)的生產(chǎn)效率是提升的。但是具體到個(gè)人只能說(shuō)是“最先掌握AI的人將會(huì)比較晚掌握AI的人有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)”。這句話(huà)放在計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的開(kāi)局時(shí)期都是一樣的道理。我在一線(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)工作十余年里指導(dǎo)過(guò)不少同行后輩。幫助很多人得到了學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)。我意識(shí)到有很多經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)值得分享給大家也可以通過(guò)我們的能力和經(jīng)驗(yàn)解答大家在人工智能學(xué)習(xí)中的很多困惑所以在工作繁忙的情況下還是堅(jiān)持各種整理和分享。但苦于知識(shí)傳播途徑有限很多互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)朋友無(wú)法獲得正確的資料得到學(xué)習(xí)提升故此將并將重要的AI大模型資料包括AI大模型入門(mén)學(xué)習(xí)思維導(dǎo)圖、精品AI大模型學(xué)習(xí)書(shū)籍手冊(cè)、視頻教程、實(shí)戰(zhàn)學(xué)習(xí)等錄播視頻免費(fèi)分享出來(lái)。這份完整版的大模型 AI 學(xué)習(xí)資料已經(jīng)上傳CSDN朋友們?nèi)绻枰梢晕⑿艗呙柘路紺SDN官方認(rèn)證二維碼免費(fèi)領(lǐng)取【保證100%免費(fèi)】為什么要學(xué)習(xí)大模型我國(guó)在A大模型領(lǐng)域面臨人才短缺,數(shù)量與質(zhì)量均落后于發(fā)達(dá)國(guó)家。2023年人才缺口已超百萬(wàn)凸顯培養(yǎng)不足。隨著AI技術(shù)飛速發(fā)展預(yù)計(jì)到2025年,這一缺口將急劇擴(kuò)大至400萬(wàn),嚴(yán)重制約我國(guó)AI產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新步伐。加強(qiáng)人才培養(yǎng),優(yōu)化教育體系,國(guó)際合作并進(jìn)是破解困局、推動(dòng)AI發(fā)展的關(guān)鍵。大模型入門(mén)到實(shí)戰(zhàn)全套學(xué)習(xí)大禮包1、大模型系統(tǒng)化學(xué)習(xí)路線(xiàn)作為學(xué)習(xí)AI大模型技術(shù)的新手方向至關(guān)重要。 正確的學(xué)習(xí)路線(xiàn)可以為你節(jié)省時(shí)間少走彎路方向不對(duì)努力白費(fèi)。這里我給大家準(zhǔn)備了一份最科學(xué)最系統(tǒng)的學(xué)習(xí)成長(zhǎng)路線(xiàn)圖和學(xué)習(xí)規(guī)劃帶你從零基礎(chǔ)入門(mén)到精通2、大模型學(xué)習(xí)書(shū)籍文檔學(xué)習(xí)AI大模型離不開(kāi)書(shū)籍文檔我精選了一系列大模型技術(shù)的書(shū)籍和學(xué)習(xí)文檔電子版它們由領(lǐng)域內(nèi)的頂尖專(zhuān)家撰寫(xiě)內(nèi)容全面、深入、詳盡為你學(xué)習(xí)大模型提供堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。3、AI大模型最新行業(yè)報(bào)告2025最新行業(yè)報(bào)告針對(duì)不同行業(yè)的現(xiàn)狀、趨勢(shì)、問(wèn)題、機(jī)會(huì)等進(jìn)行系統(tǒng)地調(diào)研和評(píng)估以了解哪些行業(yè)更適合引入大模型的技術(shù)和應(yīng)用以及在哪些方面可以發(fā)揮大模型的優(yōu)勢(shì)。4、大模型項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)配套源碼學(xué)以致用在項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)中檢驗(yàn)和鞏固你所學(xué)到的知識(shí)同時(shí)為你找工作就業(yè)和職業(yè)發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。5、大模型大廠面試真題面試不僅是技術(shù)的較量更需要充分的準(zhǔn)備。在你已經(jīng)掌握了大模型技術(shù)之后就需要開(kāi)始準(zhǔn)備面試我精心整理了一份大模型面試題庫(kù)涵蓋當(dāng)前面試中可能遇到的各種技術(shù)問(wèn)題讓你在面試中游刃有余。適用人群第一階段10天初階應(yīng)用該階段讓大家對(duì)大模型 AI有一個(gè)最前沿的認(rèn)識(shí)對(duì)大模型 AI 的理解超過(guò) 95% 的人可以在相關(guān)討論時(shí)發(fā)表高級(jí)、不跟風(fēng)、又接地氣的見(jiàn)解別人只會(huì)和 AI 聊天而你能調(diào)教 AI并能用代碼將大模型和業(yè)務(wù)銜接。大模型 AI 能干什么大模型是怎樣獲得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型應(yīng)用業(yè)務(wù)架構(gòu)大模型應(yīng)用技術(shù)架構(gòu)代碼示例向 GPT-3.5 灌入新知識(shí)提示工程的意義和核心思想Prompt 典型構(gòu)成指令調(diào)優(yōu)方法論思維鏈和思維樹(shù)Prompt 攻擊和防范…第二階段30天高階應(yīng)用該階段我們正式進(jìn)入大模型 AI 進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)學(xué)習(xí)學(xué)會(huì)構(gòu)造私有知識(shí)庫(kù)擴(kuò)展 AI 的能力?？焖匍_(kāi)發(fā)一個(gè)完整的基于 agent 對(duì)話(huà)機(jī)器人。掌握功能最強(qiáng)的大模型開(kāi)發(fā)框架抓住最新的技術(shù)進(jìn)展適合 Python 和 JavaScript 程序員。為什么要做 RAG搭建一個(gè)簡(jiǎn)單的 ChatPDF檢索的基礎(chǔ)概念什么是向量表示Embeddings向量數(shù)據(jù)庫(kù)與向量檢索基于向量檢索的 RAG搭建 RAG 系統(tǒng)的擴(kuò)展知識(shí)混合檢索與 RAG-Fusion 簡(jiǎn)介向量模型本地部署…第三階段30天模型訓(xùn)練恭喜你如果學(xué)到這里你基本可以找到一份大模型 AI相關(guān)的工作自己也能訓(xùn)練 GPT 了通過(guò)微調(diào)訓(xùn)練自己的垂直大模型能獨(dú)立訓(xùn)練開(kāi)源多模態(tài)大模型掌握更多技術(shù)方案。到此為止大概2個(gè)月的時(shí)間。你已經(jīng)成為了一名“AI小子”。那么你還想往下探索嗎為什么要做 RAG什么是模型什么是模型訓(xùn)練求解器 損失函數(shù)簡(jiǎn)介小實(shí)驗(yàn)2手寫(xiě)一個(gè)簡(jiǎn)單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并訓(xùn)練它什么是訓(xùn)練/預(yù)訓(xùn)練/微調(diào)/輕量化微調(diào)Transformer結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)介輕量化微調(diào)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集的構(gòu)建…第四階段20天商業(yè)閉環(huán)對(duì)全球大模型從性能、吞吐量、成本等方面有一定的認(rèn)知可以在云端和本地等多種環(huán)境下部署大模型找到適合自己的項(xiàng)目/創(chuàng)業(yè)方向做一名被 AI 武裝的產(chǎn)品經(jīng)理。硬件選型帶你了解全球大模型使用國(guó)產(chǎn)大模型服務(wù)搭建 OpenAI 代理熱身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地計(jì)算機(jī)運(yùn)行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何優(yōu)雅地在阿里云私有部署開(kāi)源大模型部署一套開(kāi)源 LLM 項(xiàng)目?jī)?nèi)容安全互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法備案…學(xué)習(xí)是一個(gè)過(guò)程只要學(xué)習(xí)就會(huì)有挑戰(zhàn)。天道酬勤你越努力就會(huì)成為越優(yōu)秀的自己。如果你能在15天內(nèi)完成所有的任務(wù)那你堪稱(chēng)天才。然而如果你能完成 60-70% 的內(nèi)容你就已經(jīng)開(kāi)始具備成為一名大模型 AI 的正確特征了。這份完整版的大模型 AI 學(xué)習(xí)資料已經(jīng)上傳CSDN朋友們?nèi)绻枰梢晕⑿艗呙柘路紺SDN官方認(rèn)證二維碼免費(fèi)領(lǐng)取【保證100%免費(fèi)】