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鶴壁市浩天電氣有限公司 2026/01/24 10:39:32
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2. 安裝 PyTorchCUDA 11.8 示例 pip install torch2.0.1cu118 torchvision0.15.2cu118 torchaudio2.0.2 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 # 3. 安裝依賴(lài) pip install -r requirements.txt # 4. 下載預(yù)訓(xùn)練模型 bash scripts/download_models.sh該腳本會(huì)自動(dòng)拉取以下核心組件- Whisper-smallASR- Linly-7B-hfLLM- SadTalker 權(quán)重包- VITS 語(yǔ)音合成模型方式二Docker 一鍵部署適合服務(wù)器部署對(duì)于希望快速上線(xiàn)服務(wù)的企業(yè)用戶(hù)官方提供了預(yù)構(gòu)建鏡像docker pull linlyai/linly-talker:latest docker run -it -p 8000:8000 -gpus all --shm-size8gb linlyai/linly-talker python app.py --host 0.0.0.0 --port 8000啟動(dòng)后訪(fǎng)問(wèn)http://localhost:8000即可進(jìn)入 Web UI 界面拖拽上傳肖像圖輸入文本或語(yǔ)音指令幾秒鐘內(nèi)就能看到數(shù)字人開(kāi)始講話(huà)。實(shí)時(shí)對(duì)話(huà)系統(tǒng)不只是“錄播”更是“直播”最令人興奮的部分來(lái)了——Linly-Talker 支持端到端實(shí)時(shí)交互模式實(shí)現(xiàn)真正的“你說(shuō)我答我演”。整個(gè)流程如下graph LR A[麥克風(fēng)輸入] -- B(ASR: Whisper 實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)錄) B -- C(LLM: Linly 生成回答) C -- D(TTS: 合成語(yǔ)音流) D -- E(SadTalker: 驅(qū)動(dòng)面部動(dòng)畫(huà)) E -- F[顯示器輸出] F -- G[用戶(hù)觀(guān)看并繼續(xù)提問(wèn)] G -- A在理想條件下RTX 3060 SSD 關(guān)閉后臺(tái)進(jìn)程整條鏈路延遲控制在800ms 以?xún)?nèi)接近人類(lèi)對(duì)話(huà)的自然節(jié)奏。雖然目前尚未達(dá)到“零延遲”水準(zhǔn)但對(duì)于大多數(shù)非強(qiáng)交互場(chǎng)景如客服咨詢(xún)、知識(shí)問(wèn)答而言已具備實(shí)用價(jià)值。?? 實(shí)踐建議為保證穩(wěn)定性建議顯存不低于 8GB并優(yōu)先使用 float16 推理以減少內(nèi)存占用??蓴U(kuò)展性強(qiáng)輕松定制你的專(zhuān)屬數(shù)字人Linly-Talker 并非封閉系統(tǒng)而是強(qiáng)調(diào)開(kāi)放性與可塑性允許用戶(hù)深度自定義。更換角色形象只需將任意正臉人像放入assets/images/目錄即可作為新角色加載。無(wú)論是真人寫(xiě)實(shí)照、卡通插畫(huà)還是動(dòng)漫頭像SadTalker 均能較好地保留原始風(fēng)格并驅(qū)動(dòng)其說(shuō)話(huà)。切換音色風(fēng)格通過(guò)修改config/tts.yaml文件可以自由選擇不同神經(jīng)語(yǔ)音或加載自定義克隆模型tts: engine: edge voice: zh-CN-YunxiaNeural rate: 10% volume: 80替換語(yǔ)言模型項(xiàng)目支持 HuggingFace 格式的主流 LLM 接入。只需更改配置中的模型路徑即可替換為 Baichuan、Qwen、ChatGLM3 等國(guó)產(chǎn)大模型# model_config.py MODEL_PATH Linly-AI/Chinese-LLaMA-2-7B-hf LOAD_IN_8BIT True # 顯存不足時(shí)啟用8bit量化這種模塊化設(shè)計(jì)大大增強(qiáng)了系統(tǒng)的適應(yīng)能力使其既能服務(wù)于個(gè)人創(chuàng)作者也能嵌入企業(yè)級(jí)應(yīng)用生態(tài)。社區(qū)活躍生態(tài)初現(xiàn)自開(kāi)源以來(lái)Linly-Talker 在 GitHub 上迅速積累關(guān)注? Star 數(shù)突破426 Fork 數(shù)達(dá)68貢獻(xiàn)者來(lái)自中國(guó)、美國(guó)、日本、新加坡等多個(gè)國(guó)家社區(qū)中已衍生出多個(gè)垂直方向的分支項(xiàng)目-Linly-Education專(zhuān)為在線(xiàn)教學(xué)優(yōu)化的 AI 講師系統(tǒng)-Linly-Broadcast集成 OBS 推流功能的直播工具-Linly-Gaming為 Unity 游戲引擎設(shè)計(jì)的 NPC 對(duì)話(huà)插件這些實(shí)踐證明Linly-Talker 不只是一個(gè)技術(shù)原型更正在成長(zhǎng)為一個(gè)具有生命力的開(kāi)源生態(tài)。 項(xiàng)目地址GitHub - Kedreamix/Linly-Talker 文檔中心https://linly.readthedocs.io歡迎提交 Issue、PR或加入 Discord 社群共同推動(dòng)發(fā)展。結(jié)語(yǔ)數(shù)字生命的起點(diǎn)我們正站在一個(gè)人機(jī)關(guān)系重構(gòu)的臨界點(diǎn)。未來(lái)的智能體不應(yīng)只是冷冰冰的信息處理器而應(yīng)該是看得見(jiàn)、聽(tīng)得懂、有溫度、能共情的存在。Linly-Talker 的意義不在于它用了多少先進(jìn)模型而在于它把復(fù)雜的多模態(tài) AI 技術(shù)封裝成了普通人也能使用的工具。你不需要掌握深度學(xué)習(xí)不需要搭建動(dòng)捕棚甚至不需要寫(xiě)一行代碼就能擁有一個(gè)會(huì)替你說(shuō)話(huà)的“數(shù)字分身”。而這或許就是通向通用數(shù)字生命體的第一步。未來(lái)已來(lái)只待你按下那個(gè)“開(kāi)始”按鈕。創(chuàng)作聲明:本文部分內(nèi)容由AI輔助生成(AIGC),僅供參考
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