廣州網(wǎng)站設(shè)計(jì)找哪里,網(wǎng)站后臺(tái) 網(wǎng)站頁面沒有顯示,win7創(chuàng)建wordpress,wordpress方正模板上下文工程是優(yōu)化提供給大語言模型的tokens效用以獲得更佳結(jié)果的方法。隨著LLM應(yīng)用復(fù)雜化#xff0c;僅靠提示詞工程已不夠。上下文工程面臨上下文腐蝕和有限注意力預(yù)算的挑戰(zhàn)。其目標(biāo)是使用少而高信號(hào)密度的tokens。實(shí)踐包括#xff1a;設(shè)計(jì)清晰系統(tǒng)提示詞、定義職責(zé)單一的工…上下文工程是優(yōu)化提供給大語言模型的tokens效用以獲得更佳結(jié)果的方法。隨著LLM應(yīng)用復(fù)雜化僅靠提示詞工程已不夠。上下文工程面臨上下文腐蝕和有限注意力預(yù)算的挑戰(zhàn)。其目標(biāo)是使用少而高信號(hào)密度的tokens。實(shí)踐包括設(shè)計(jì)清晰系統(tǒng)提示詞、定義職責(zé)單一的工具、提供精選示例、采用按需查閱的JIT模式以及為長(zhǎng)時(shí)程任務(wù)設(shè)計(jì)記憶輔助。這些方法幫助AI在長(zhǎng)時(shí)間交互中保持連貫性和目標(biāo)感。上下文是指在對(duì)大語言模型LLM進(jìn)行采樣時(shí)所包含的那組 tokens。如何優(yōu)化這組tokens的效用得到更想要的結(jié)果便是上下文工程。下圖說明了提示詞工程和上下文工程的區(qū)別提示詞工程基于單輪查詢上下文窗口包含兩樣?xùn)|西系統(tǒng)提示詞和用戶消息模型只能基于它訓(xùn)練時(shí)的知識(shí)和你當(dāng)前輸入的這段話來回答。然而隨著大語言模型應(yīng)用變得越來越復(fù)雜時(shí)僅僅寫好提示詞已經(jīng)不夠了如何給AI構(gòu)建一個(gè)大腦與工作環(huán)境便是上下文工程的作用。為什么上下文工程如此重要當(dāng)LLM處理的tokens規(guī)模越來越大模型從上下文中準(zhǔn)確回憶信息的能力反而下降——上下文腐蝕。此外LLM 也有一筆“注意力預(yù)算”。每新增一個(gè) token都會(huì)消耗這筆預(yù)算的一部分因此我們更需要謹(jǐn)慎地篩選哪些 tokens 應(yīng)該被提供給 LLM。特別是在位置編碼技術(shù)的使用雖然能讓模型在推理時(shí)適配比模型更長(zhǎng)的序列然而犧牲部分對(duì) token 位置的精確理解。模型在處理長(zhǎng)上下文時(shí)相較短上下文在信息檢索與長(zhǎng)程推理上的精度會(huì)有所下降。在“有限注意力預(yù)算”的約束下優(yōu)秀的上下文工程目標(biāo)是用盡可能少、但高信號(hào)密度的 tokens最大化獲得期望結(jié)果的概率。對(duì)于系統(tǒng)提示詞語言清晰、直白信息層級(jí)把握在“剛剛好”的高度。對(duì)于工具的定義既要返回token 友好的信息又要鼓勵(lì)高效的智能體行為工具應(yīng)職責(zé)單一、相互低重疊接口語義清晰入?yún)⒚枋雒鞔_、無歧義充分發(fā)揮模型擅長(zhǎng)的表達(dá)與推理能力。入?yún)⒚枋雒鞔_、無歧義充分發(fā)揮模型擅長(zhǎng)的表達(dá)與推理能力。對(duì)于Few-shot始終推薦提供示例但不建議把“所有邊界條件”的羅列一股腦塞進(jìn)提示。請(qǐng)精挑細(xì)選一組多樣且典型的示例直接畫像“期望行為”。讓AI學(xué)會(huì)“按需查閱”而不是“死記硬背”。 現(xiàn)在的工程實(shí)踐正在從“把所有資料一次性塞進(jìn)提示詞”轉(zhuǎn)變?yōu)樽孉I“在工作時(shí)自己去查”。就像人類工作不會(huì)先把整個(gè)圖書館背下來而是根據(jù)文件名或目錄元數(shù)據(jù)判斷價(jià)值需要細(xì)節(jié)時(shí)再調(diào)用工具去讀取。這種“及時(shí)上下文JIT”模式雖然運(yùn)行稍慢但能通過“混合策略”預(yù)置少量核心資料允許自主探索極大減少無關(guān)信息的干擾讓AI能像專家一樣通過漸進(jìn)式探索來解決復(fù)雜問題。用工程手段幫助AI在“持久戰(zhàn)”中保持清醒。面對(duì)長(zhǎng)時(shí)程任務(wù)單純擴(kuò)大上下文窗口并不能解決所有問題還需要給AI設(shè)計(jì)“記憶輔助”。主要有三招一是“壓縮整合”像電視劇“前情提要”一樣定期總結(jié)舊對(duì)話并重啟新窗口二是“結(jié)構(gòu)化筆記”讓AI在外部文件里維護(hù)一個(gè)待辦清單或備忘錄隨時(shí)校準(zhǔn)進(jìn)度三是“子代理架構(gòu)”讓主AI負(fù)責(zé)統(tǒng)籌派子AI去處理繁雜的搜索任務(wù)并只匯報(bào)結(jié)果。這些方法能確保AI在長(zhǎng)時(shí)間交互中始終維持連貫性和目標(biāo)感。大模型未來如何發(fā)展普通人如何抓住AI大模型的風(fēng)口※領(lǐng)取方式在文末為什么要學(xué)習(xí)大模型——時(shí)代浪潮已至隨著AI技術(shù)飛速發(fā)展大模型的應(yīng)用已從理論走向大規(guī)模落地滲透到社會(huì)經(jīng)濟(jì)的方方面面。技術(shù)能力上其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理與模式識(shí)別能力正在重塑自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域。行業(yè)應(yīng)用上開源人工智能大模型已走出實(shí)驗(yàn)室廣泛落地于醫(yī)療、金融、制造等眾多行業(yè)。尤其在金融、企業(yè)服務(wù)、制造和法律領(lǐng)域應(yīng)用占比已超過30%正在創(chuàng)造實(shí)實(shí)在在的價(jià)值。未來大模型行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局以及市場(chǎng)規(guī)模分析預(yù)測(cè):同時(shí)AI大模型技術(shù)的爆發(fā)直接催生了產(chǎn)業(yè)鏈上一批高薪新職業(yè)相關(guān)崗位需求井噴AI浪潮已至對(duì)技術(shù)人而言學(xué)習(xí)大模型不再是選擇而是避免被淘汰的必然。這關(guān)乎你的未來刻不容緩那么我們?nèi)绾螌W(xué)習(xí)AI大模型呢在一線互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)工作十余年里我指導(dǎo)過不少同行后輩經(jīng)常會(huì)收到一些問題我是小白學(xué)習(xí)大模型該從哪里入手呢我自學(xué)沒有方向怎么辦這個(gè)地方我不會(huì)啊。如果你也有類似的經(jīng)歷一定要繼續(xù)看下去這些問題也不是三言兩語啊就能講明白的。所以呢這份精心整理的AI大模型學(xué)習(xí)資料我整理好了免費(fèi)分享只希望它能用在正道上幫助真正想提升自己的朋友。讓我們一起用技術(shù)做點(diǎn)酷事ps:微信掃描即可獲取加上后我將逐一發(fā)送資料與志同道合者共勉真誠(chéng)無償分享適學(xué)人群我們的課程體系專為以下三類人群精心設(shè)計(jì)AI領(lǐng)域起航的應(yīng)屆畢業(yè)生提供系統(tǒng)化的學(xué)習(xí)路徑與豐富的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目助你從零開始牢牢掌握大模型核心技術(shù)為職業(yè)生涯奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)?？缃甾D(zhuǎn)型的零基礎(chǔ)人群聚焦于AI應(yīng)用場(chǎng)景通過低代碼工具讓你輕松實(shí)現(xiàn)“AI行業(yè)”的融合創(chuàng)新無需深?yuàn)W的編程基礎(chǔ)也能擁抱AI時(shí)代。尋求突破瓶頸的傳統(tǒng)開發(fā)者如Java/前端等將帶你深入Transformer架構(gòu)與LangChain框架助你成功轉(zhuǎn)型為備受市場(chǎng)青睞的AI全棧工程師實(shí)現(xiàn)職業(yè)價(jià)值的躍升?！竽Ｐ腿讓W(xué)習(xí)資料展示通過與MoPaaS魔泊云的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合我們的課程實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的飛躍。我們持續(xù)優(yōu)化課程架構(gòu)并新增了多項(xiàng)貼合產(chǎn)業(yè)需求的前沿技術(shù)實(shí)踐確保你能獲得更系統(tǒng)、更實(shí)戰(zhàn)、更落地的大模型工程化能力從容應(yīng)對(duì)真實(shí)業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。資料內(nèi)容涵蓋了從入門到進(jìn)階的各類視頻教程和實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目無論你是小白還是有些技術(shù)基礎(chǔ)的技術(shù)人員這份資料都絕對(duì)能幫助你提升薪資待遇轉(zhuǎn)行大模型崗位。01 大模型系統(tǒng)化學(xué)習(xí)路線作為學(xué)習(xí)AI大模型技術(shù)的新手方向至關(guān)重要。 正確的學(xué)習(xí)路線可以為你節(jié)省時(shí)間少走彎路方向不對(duì)努力白費(fèi)。希望這份最科學(xué)最系統(tǒng)的學(xué)習(xí)成長(zhǎng)路線圖和學(xué)習(xí)規(guī)劃帶你從零基礎(chǔ)入門到精通微信掃描下方二維碼即可~本教程比較珍貴僅限大家自行學(xué)習(xí)不要傳播更嚴(yán)禁商用02 大模型學(xué)習(xí)書籍文檔新手必備的權(quán)威大模型學(xué)習(xí)PDF書單來了全是一系列由領(lǐng)域內(nèi)的頂尖專家撰寫的大模型技術(shù)的書籍和學(xué)習(xí)文檔電子版從基礎(chǔ)理論到實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用硬核到不行※真免費(fèi)真有用錯(cuò)過這次拍大腿03 AI大模型最新行業(yè)報(bào)告2025最新行業(yè)報(bào)告針對(duì)不同行業(yè)的現(xiàn)狀、趨勢(shì)、問題、機(jī)會(huì)等進(jìn)行系統(tǒng)地調(diào)研和評(píng)估以了解哪些行業(yè)更適合引入大模型的技術(shù)和應(yīng)用以及在哪些方面可以發(fā)揮大模型的優(yōu)勢(shì)。04 大模型項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)配套源碼學(xué)以致用在項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)中檢驗(yàn)和鞏固你所學(xué)到的知識(shí)同時(shí)為你找工作就業(yè)和職業(yè)發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。05 大模型大廠面試真題面試不僅是技術(shù)的較量更需要充分的準(zhǔn)備。在你已經(jīng)掌握了大模型技術(shù)之后就需要開始準(zhǔn)備面試我精心整理了一份大模型面試題庫(kù)涵蓋當(dāng)前面試中可能遇到的各種技術(shù)問題讓你在面試中游刃有余。06 全套AI大模型應(yīng)用開發(fā)視頻教程包含提示工程、RAG、LangChain、Agent、模型微調(diào)與部署、DeepSeek等技術(shù)點(diǎn)由于篇幅有限只展示部分資料并且還在持續(xù)更新中…ps:微信掃描即可獲取加上后我將逐一發(fā)送資料與志同道合者共勉真誠(chéng)無償分享最后祝大家學(xué)習(xí)順利抓住機(jī)遇共創(chuàng)美好未來