濟(jì)南網(wǎng)站建設(shè) 找小七,用一段話來解釋網(wǎng)站建設(shè),建站工具,廣州互聯(lián)網(wǎng)大廠公司有哪些摘要#xff1a;2025年12月#xff0c;GitHub再次被AI項(xiàng)目霸榜。本文為你精選了近期最火的4個(gè)開源項(xiàng)目#xff0c;涵蓋騰訊最強(qiáng)開源視頻模型、微軟的文檔神器、Anthropic的AI連接標(biāo)準(zhǔn)以及下一代Agent框架。不做復(fù)雜原理推導(dǎo)#xff0c;只講是什么、怎么用。 標(biāo)簽#xff1…摘要2025年12月GitHub再次被AI項(xiàng)目霸榜。本文為你精選了近期最火的4個(gè)開源項(xiàng)目涵蓋騰訊最強(qiáng)開源視頻模型、微軟的文檔神器、Anthropic的AI連接標(biāo)準(zhǔn)以及下一代Agent框架。不做復(fù)雜原理推導(dǎo)只講是什么、怎么用。標(biāo)簽#GitHub #開源 #AI #大模型 #Python前言最近幾天2025年12月中旬GitHub Trending 幾乎被 AI Agent智能體和視頻生成模型占領(lǐng)。如果你沒時(shí)間刷榜看這一篇就夠了。這里整理了近期熱度最高、實(shí)用性最強(qiáng)的四個(gè)項(xiàng)目。1. 視頻生成新王者HunyuanVideo (騰訊混元)一句話介紹目前開源界“最能打”的視頻生成大模型效果直逼Sora且完全開源。 為什么它火國產(chǎn)之光騰訊開源專門針對(duì)中文語境優(yōu)化同時(shí)也支持英文。效果炸裂支持生成 720p/1280p 高分辨率視頻畫面連貫性極強(qiáng)不再是“PPT動(dòng)畫”。配置靈活提供了多種顯存適配方案雖然跑大圖需要類似 H800/A100 這種卡但也提供了輕量化推理的可能社區(qū)已有 4090 優(yōu)化版。 怎么用僅展示核心推理邏輯需配合高性能顯卡Bash# 克隆倉庫 git clone https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanVideo cd HunyuanVideo # 安裝依賴 pip install -r requirements.txt體驗(yàn)建議如果你是個(gè)人開發(fā)者建議先在 Hugging Face 或官方提供的在線 Demo 上體驗(yàn)本地部署對(duì)顯存要求較高建議 24GB。項(xiàng)目地址github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanVideo2. 微軟文檔神器MarkItDown一句話介紹一行代碼把 Excel、PDF、PPT 統(tǒng)統(tǒng)變成 Markdown專門為 RAG檢索增強(qiáng)生成喂飯而生。 為什么它火大廠出品微軟官方維護(hù)不僅穩(wěn)而且對(duì) Office 全家桶兼容性極好。解決痛點(diǎn)做 AI 應(yīng)用最頭疼的就是解析 PDF 和 Excel 表格這個(gè)工具能把復(fù)雜的表格、圖表描述完美轉(zhuǎn)換成 LLM 能讀懂的 Markdown 格式。多模態(tài)支持甚至支持解析圖片中的文字OCR和音頻文件的內(nèi)容。 怎么用非常簡單Python 直接調(diào)用Pythonfrom markitdown import MarkItDown md MarkItDown() # 支持 .xlsx, .pptx, .pdf 等 result md.convert(2025_Q4_Report.xlsx) print(result.text_content)項(xiàng)目地址github.com/microsoft/markitdown3. AI 的“USB-C”接口Model Context Protocol (MCP)一句話介紹Anthropic (Claude) 發(fā)布的開放標(biāo)準(zhǔn)讓 AI 模型連接本地?cái)?shù)據(jù)和工具變得像插拔 U 盤一樣簡單。 為什么它火統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)以前為了讓 AI 讀取你的 Google Drive 或本地?cái)?shù)據(jù)庫你需要寫一大堆專用的 Connector?，F(xiàn)在只要遵循 MCP 協(xié)議寫一次所有支持 MCP 的 AI如 Claude Desktop, Cursor 等都能直接用。生態(tài)爆發(fā)發(fā)布短短幾天社區(qū)已經(jīng)貢獻(xiàn)了連接 SQLite、Slack、Git 等各種服務(wù)的 MCP Server。 怎么用如果你想讓 AI 讀取你的本地 SQLite 數(shù)據(jù)庫只需運(yùn)行一個(gè) MCP ServerBash# 使用 npx 直接運(yùn)行官方的 SQLite Server npx -y modelcontextprotocol/server-sqlite --db-path ./my_data.db然后在你的 AI 客戶端如 Claude Desktop配置中添加這個(gè) ServerAI 就能直接查詢數(shù)據(jù)庫了。項(xiàng)目地址github.com/modelcontextprotocol4. 下一代 Agent 框架PydanticAI一句話介紹由 Python 界最著名的庫 Pydantic 團(tuán)隊(duì)打造專門用來構(gòu)建生產(chǎn)級(jí) AI Agent 的框架。 為什么它火類型安全還在為 LLM 返回的 JSON 格式不對(duì)而頭禿嗎PydanticAI 利用 Pydantic 強(qiáng)大的驗(yàn)證能力確保 AI 輸出的數(shù)據(jù) 100% 符合你的 Python 類型定義。開發(fā)者友好不像 LangChain 那么“重”它非常輕量代碼寫起來就像普通的 Python 函數(shù)一樣直觀。深度集成完美支持 OpenAI, Anthropic 等主流模型自帶重試機(jī)制和流式輸出。 怎么用定義一個(gè)簡單的 AgentPythonfrom pydantic_ai import Agent # 定義一個(gè)簡單的 Agent agent Agent( openai:gpt-4o, system_prompt你是一個(gè)樂于助人的編程助手, ) # 運(yùn)行 result agent.run_sync(幫我寫一個(gè)快速排序算法) print(result.data)項(xiàng)目地址github.com/pydantic/pydantic-ai總結(jié)2025 年末的開源趨勢(shì)非常明顯從“玩”大模型轉(zhuǎn)向了“用”大模型。想做視頻內(nèi)容看HunyuanVideo。想做知識(shí)庫/RAG用MarkItDown洗數(shù)據(jù)。想開發(fā) AI 應(yīng)用用PydanticAI寫邏輯用MCP連數(shù)據(jù)。希望這篇整理能幫你在茫茫 GitHub 項(xiàng)目中找到靈感