自己做的網站只能用谷歌瀏覽器打開,立即注冊,中國企業(yè)500強企業(yè)名單,網站建設找丿金手指排名面試問答總結與評價 一、面試核心問題及應答詳情問題分類具體問題應聘者回答內容回答評價職業(yè)規(guī)劃未來是否傾向Go語言相關工作#xff1f;明確傾向Go語言#xff0c;認為Go/Java更適配純后端服務#xff1b;Python多用于大模型開發(fā)、AI推理及Agent部署定位清晰#xff0c;對…面試問答總結與評價一、面試核心問題及應答詳情問題分類具體問題應聘者回答內容回答評價職業(yè)規(guī)劃未來是否傾向Go語言相關工作明確傾向Go語言認為Go/Java更適配純后端服務Python多用于大模型開發(fā)、AI推理及Agent部署定位清晰對技術棧適用場景認知準確HTTP基礎常見HTTP狀態(tài)碼有哪些分類認知錯誤1. 1xx認為是“正?！睂嶋H為信息響應2. 2xx認為是“服務端錯誤”實際為成功狀態(tài)3. 3xx認為是“用戶端錯誤”實際為重定向4. 4xx認為是“服務端錯誤”實際為客戶端錯誤基礎概念模糊分類邏輯完全混淆HTTP請求GET與POST請求的區(qū)別1. GET明文傳輸不安全POST隱藏傳輸未提加密2. 明確GET冪等未清晰說明POST非冪等特性回答片面遺漏語義、參數位置、緩存機制等核心差異緩存問題Redis緩存雪崩是什么如何避免1. 定義大量Key同時過期請求直擊數據庫引發(fā)壓力/宕機2. 解決方案緩存預熱、隨機過期時間、降級熔斷定義準確方案全面對緩存高可用有基本認知多級緩存如何結合MySQL和Redis數據分配策略1. 三級緩存架構本地緩存70%熱數據→Redis20%溫數據→MySQL冷數據/持久化2. 讀寫策略讀請求逐級下查并回寫緩存寫請求先更DB再刪緩存延遲雙刪保證一致性架構設計清晰但未提及緩存穿透/擊穿的應對方案數據管理如何區(qū)分冷熱數據采用LRU算法依據訪問頻率或最近訪問時間判定冷熱數據方案合理但未補充LFU等其他算法維度單一容器技術Docker的優(yōu)勢1. 輕量級共享宿主機內核無完整OS資源占用少2. 環(huán)境易打包移植比虛擬機更高效回答準確對容器核心特性理解到位容器編排對K8S的理解1. 核心定位聲明式部署平臺自動將實際狀態(tài)調整至期望狀態(tài)2. 核心組件API Server、Scheduler、Controller Manager、etcd、Node3. 基礎流程通過API Server提交配置由Scheduler調度Pod至對應Node對K8S核心邏輯和組件認知基本正確算法能力判斷子串是否在目標字符串中1. 基礎方案暴力雙指針逐字符匹配2. 優(yōu)化思路哈希表預存字符位置未提及KMP等高效算法3. 未想到語言標準庫內置方法如Python的in運算符掌握基礎解法但缺乏算法優(yōu)化思維和工具復用意識崗位認知對崗位業(yè)務有何疑問詢問崗位業(yè)務方向偏運維或開發(fā)面試官澄清后知曉崗位核心是將AI算法封裝為高性能微服務10ms響應近期以Python技術棧為主主動了解崗位業(yè)務但對Python在微服務場景的應用認知不足二、整體評價1. 優(yōu)勢技術儲備有側重對緩存架構、Docker容器、K8S編排等后端核心技術有基本理解回答邏輯清晰具備基礎的后端服務設計思維職業(yè)定位明確清楚不同語言技術棧的適用場景對Go語言后端崗位的適配性認知準確。2. 不足網絡基礎薄弱HTTP狀態(tài)碼、請求方法等核心概念存在認知偏差基礎理論不扎實算法能力欠缺僅掌握暴力解法對經典優(yōu)化算法如KMP和工具庫復用不熟悉技術生態(tài)認知局限對Python在高性能微服務領域的應用場景了解不足技術視野不夠全面。3. 提升建議夯實網絡基礎系統梳理HTTP協議核心知識點狀態(tài)碼分類、請求方法語義、緩存機制等強化算法能力學習常見字符串匹配、數據結構優(yōu)化算法同時熟悉對應語言標準庫工具拓展技術視野補充Python在微服務領域的應用框架如FastAPI及高性能優(yōu)化方案適配崗位技術棧需求。