網(wǎng)站開發(fā) flex,社交類網(wǎng)站開發(fā)需求,國外申請域名的網(wǎng)站,校園app開發(fā)費用項目背景 行業(yè)痛點 漫劇/短視頻內(nèi)容生產(chǎn)成本高、周期長#xff08;腳本→分鏡→美術(shù)→動畫→配音#xff09;初創(chuàng)漫劇企業(yè)/教育機構(gòu)缺乏專業(yè)動漫制作能力#xff0c;但有高頻輕量級視頻需求#xff08;如營銷廣告、兒童英語啟蒙#xff09;現(xiàn)有AIGC工具鏈割裂#xff0…項目背景行業(yè)痛點漫劇/短視頻內(nèi)容生產(chǎn)成本高、周期長腳本→分鏡→美術(shù)→動畫→配音初創(chuàng)漫劇企業(yè)/教育機構(gòu)缺乏專業(yè)動漫制作能力但有高頻輕量級視頻需求如營銷廣告、兒童英語啟蒙現(xiàn)有AIGC工具鏈割裂依賴人工缺乏“一致性控制”與“用戶干預(yù)閉環(huán)”項目定位打造一個 端到端、可交互、風(fēng)格一致 的漫劇生成智能體 Demo支持輸入一句話創(chuàng)意 → 輸出 30s–60s 動漫短劇含畫面配音字幕用戶在關(guān)鍵節(jié)點角色、場景、分鏡可人工確認或抽卡重新生成支持兩種典型場景營銷廣告 少兒旁白科普課程磨耳朵學(xué)英語場景業(yè)務(wù)價值驗證 Agentic Workflow 在多模態(tài)內(nèi)容生成中的可行性體現(xiàn)Qoder智能體模式的強大幫忙推廣Qoder。構(gòu)建基于Qwen Wan 百煉的通義全家桶 AIGC 工具鏈證明在漫劇賽道通義能對標即夢、可靈、Vidu、Sora等友商。在細節(jié)能力上正視差距推進產(chǎn)品迭代改進。協(xié)助沒有智能體搭建經(jīng)驗的漫劇賽道初創(chuàng)公司進行工程化搭建彌補在漫劇工具鏈上跟友商的差距為后續(xù) SaaS 化或嵌入營銷/教育平臺提供技術(shù)原型。需求分析與功能定義系統(tǒng)架構(gòu)功能模塊模塊名稱輸入輸出是否可交互技術(shù)實現(xiàn)創(chuàng)意解析器用戶創(chuàng)意文本結(jié)構(gòu)化劇本JSON否Qwen-Max角色生成器劇本人物描述多組角色立繪PNG是抽卡×3Wan 2.5-t2i-preview場景生成器劇本場景描述多組背景圖PNG是抽卡×3Wan 2.5-t2i-preview分鏡繪制器(角色場景分鏡文本)分鏡首幀圖是逐鏡確認Wan 2.2-i2i-flash視頻生成器首幀 劇本動作描述3–10s 視頻片段MP4否自動Wan 2.5-i2v-preview合成引擎視頻片段 音頻 字幕最終成片MP4否FFmpeg 自定義合成邏輯需求約束一致性保障同一角色/場景在不同分鏡中保持視覺一致通過ID綁定特征緩存。生成速度全流程 ≤ 10 分鐘Demo 可接受非實時?？煽匦悦總€“抽卡”環(huán)節(jié)提供 ≥3 選項支持重試。合規(guī)性不生成真人肖像角色為動漫風(fēng)格。交互流程創(chuàng)意輸入一句話描述想生成的內(nèi)容。劇本生成根據(jù)輸入的創(chuàng)意自動拆解角色/場景/分鏡。基于創(chuàng)意進行劇本的擴寫分鏡的要素按JSON格式輸出包括角色場景構(gòu)圖光線角色動作情緒時長每個片段3-10s音效配音描述用于控制音色一致性。角色生成百煉調(diào)用Wan2.5-t2i-preview生成角色圖一次三張可以抽卡重新生成時間大概20s。場景生成同上生成場景圖都是為了控制分鏡主體一致性。分鏡生成使用Wan2.2-i2i-flash參考角色圖和場景圖結(jié)合詳細分鏡描述按順序生成每個分鏡的首幀每張大概30s。視頻生成確認好分鏡圖后使用Wan2.5-i2v-preview結(jié)合劇本描述和臺詞同步生成視頻和相應(yīng)的配音音畫同步并且自動完成剪輯拼接整個過程3~5min。視頻時長根據(jù)分鏡多少決定一般20s~1min。效果演示單角色講解場景動漫小狗早晨刷牙小狗早晨刷牙雙角色對話場景3D小魚海底購物小魚購物Q版日常打招呼Q版日常打招呼搭建工具全程使用 Qoder自然語言生成百煉API調(diào)用1.使用Qoder Quest模式生成初版把需求和大致思路像老板一樣指派任務(wù)給agent他會自主先生成產(chǎn)品需求設(shè)計規(guī)劃待辦再進行執(zhí)行。2.需要向他提供自己百煉API-Key。3.在生成完初版項目之后使用智能體模式進行精調(diào)。最好使用極致模式性能最好但消耗多。4.明確使用的模型具體名稱不然會出現(xiàn)調(diào)用失敗。提供明確的名稱后會智能體會自行查閱網(wǎng)頁找到合適的接口格式。目前問題配音直接使用Wan2.5視頻同步生成好處是可以同步生成環(huán)境音效。為了保證音色一致性目前的解決方案是使用提示詞約束但效果不太好后續(xù)考慮用TTS模型單獨配音再合成。多角色多場景的分鏡圖合成還是控制的不夠精細目前最好的情況還是單場景單一角色的介紹如果在復(fù)雜性高的多角色交互場景切換的任務(wù)下還需要優(yōu)化。Qoder目前僅能個人開通PRO版Credit有限跑這樣一個 Demo大概就花了一半的用量希望可以盡快開通企業(yè)版內(nèi)部使用。