自己做的網(wǎng)站加載速度慢,貴陽(yáng)百度做網(wǎng)站電話,響應(yīng)式企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)型網(wǎng)站多少錢(qián),建設(shè)商務(wù)網(wǎng)站ppt2025年10月16日#xff0c;計(jì)算機(jī)科學(xué)與通信工程學(xué)院正式對(duì)外公布學(xué)術(shù)講座安排#xff0c;將邀請(qǐng)人工智能領(lǐng)域權(quán)威專家、清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系長(zhǎng)聘副教授劉知遠(yuǎn)#xff0c;于10月19日在江蘇鎮(zhèn)江明都大飯店研發(fā)樓401會(huì)議室#xff0c;作題為VoxCPM#xff1a;面向高擬真語(yǔ)…2025年10月16日計(jì)算機(jī)科學(xué)與通信工程學(xué)院正式對(duì)外公布學(xué)術(shù)講座安排將邀請(qǐng)人工智能領(lǐng)域權(quán)威專家、清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系長(zhǎng)聘副教授劉知遠(yuǎn)于10月19日在江蘇鎮(zhèn)江明都大飯店研發(fā)樓401會(huì)議室作題為VoxCPM面向高擬真語(yǔ)音生成的高效大模型架構(gòu)探索與應(yīng)用的專題報(bào)告。這場(chǎng)編號(hào)為講準(zhǔn)字【2025】第224號(hào)的學(xué)術(shù)活動(dòng)預(yù)示著國(guó)內(nèi)在語(yǔ)音生成領(lǐng)域的最新技術(shù)突破即將正式對(duì)外披露?！久赓M(fèi)下載鏈接】VoxCPM-0.5B項(xiàng)目地址: https://ai.gitcode.com/OpenBMB/VoxCPM-0.5B作為我國(guó)人工智能研究領(lǐng)域的青年領(lǐng)軍學(xué)者劉知遠(yuǎn)教授的學(xué)術(shù)履歷堪稱卓越。他在清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系長(zhǎng)期從事前沿研究已在Nature Machine Intelligence等國(guó)際頂級(jí)期刊和學(xué)術(shù)會(huì)議發(fā)表論文200余篇Google Scholar統(tǒng)計(jì)引用量突破6.9萬(wàn)次。其研究成果先后榮獲相關(guān)部委自然科學(xué)一等獎(jiǎng)第2完成人、中國(guó)中文信息學(xué)會(huì)錢(qián)偉長(zhǎng)中文信息處理科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)第2完成人等重要獎(jiǎng)項(xiàng)并憑借在大語(yǔ)言模型領(lǐng)域的持續(xù)貢獻(xiàn)連續(xù)五年2020-2024入選Elsevier中國(guó)高被引學(xué)者榜單。在知識(shí)工程與社會(huì)計(jì)算交叉領(lǐng)域的深厚積累為其團(tuán)隊(duì)在多模態(tài)生成技術(shù)方向的創(chuàng)新奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。本次講座的核心內(nèi)容是劉知遠(yuǎn)教授團(tuán)隊(duì)與面壁智能聯(lián)合研發(fā)的VoxCPM語(yǔ)音生成模型。作為高效大語(yǔ)言模型MiniCPM-4的跨模態(tài)延伸該模型創(chuàng)新性地采用擴(kuò)散自回歸混合建模架構(gòu)實(shí)現(xiàn)了端到端的語(yǔ)音生成能力。相較于傳統(tǒng)語(yǔ)音合成技術(shù)依賴的離散單元編碼方法VoxCPM通過(guò)層次化語(yǔ)言建模技術(shù)構(gòu)建了更精細(xì)的語(yǔ)音特征表征體系在保留韻律細(xì)節(jié)與情感色彩的同時(shí)有效解決了離散編碼過(guò)程中的信息損失問(wèn)題。技術(shù)架構(gòu)上VoxCPM融合三項(xiàng)關(guān)鍵創(chuàng)新其一是借鑒MiniCPM系列的高效建模理念設(shè)計(jì)了輕量化的局部擴(kuò)散Transformer模塊在保持生成質(zhì)量的同時(shí)顯著降低計(jì)算資源消耗其二是引入有限標(biāo)量約束機(jī)制通過(guò)動(dòng)態(tài)調(diào)整生成過(guò)程中的概率分布參數(shù)增強(qiáng)連續(xù)語(yǔ)音波形自回歸生成的數(shù)值穩(wěn)定性其三是構(gòu)建多尺度特征融合網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)文本語(yǔ)義與聲學(xué)特征的深度耦合使合成語(yǔ)音在自然度和可懂度上達(dá)到新高度。這些技術(shù)突破使得模型在普通GPU設(shè)備上即可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)高擬真語(yǔ)音生成為邊緣計(jì)算場(chǎng)景下的語(yǔ)音交互應(yīng)用提供了可能。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)顯示VoxCPM在標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)音合成評(píng)測(cè)集上的MOSMean Opinion Score評(píng)分達(dá)到4.8分滿分5分較現(xiàn)有主流模型提升12%尤其在情感遷移和跨語(yǔ)言語(yǔ)音生成任務(wù)中表現(xiàn)突出。在零樣本語(yǔ)音克隆測(cè)試中該模型僅需3秒?yún)⒖家纛l即可精準(zhǔn)捕捉說(shuō)話人音色特征且在20種方言和8種外語(yǔ)合成任務(wù)中展現(xiàn)出強(qiáng)大的遷移學(xué)習(xí)能力。這些性能指標(biāo)不僅驗(yàn)證了擴(kuò)散自回歸架構(gòu)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)更為語(yǔ)音交互系統(tǒng)的人性化發(fā)展提供了全新可能。值得關(guān)注的是VoxCPM的研發(fā)理念體現(xiàn)了當(dāng)前多模態(tài)大模型的重要發(fā)展方向。通過(guò)共享MiniCPM-4的底層語(yǔ)言理解能力該模型實(shí)現(xiàn)了文本語(yǔ)義與語(yǔ)音特征的統(tǒng)一表征為構(gòu)建聽(tīng)-說(shuō)-理解一體化的智能交互系統(tǒng)奠定基礎(chǔ)。劉知遠(yuǎn)教授在前期訪談中提到語(yǔ)音作為最自然的人機(jī)交互方式其生成質(zhì)量直接影響智能系統(tǒng)的用戶體驗(yàn)。VoxCPM的探索證明通過(guò)架構(gòu)創(chuàng)新而非單純?cè)黾幽Ｐ蛥?shù)量同樣可以實(shí)現(xiàn)性能突破這為高效能多模態(tài)模型的發(fā)展提供了新范式。此次技術(shù)突破的應(yīng)用前景十分廣闊。在智能客服領(lǐng)域高擬真語(yǔ)音可顯著提升服務(wù)交互的自然度教育場(chǎng)景下個(gè)性化語(yǔ)音教學(xué)助手能夠?qū)崿F(xiàn)更精準(zhǔn)的發(fā)音指導(dǎo)無(wú)障礙通信領(lǐng)域?yàn)檎Z(yǔ)言障礙人士提供定制化語(yǔ)音輸出方案甚至在數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域創(chuàng)作者可快速生成帶有角色特征的語(yǔ)音素材。隨著模型開(kāi)源進(jìn)程的推進(jìn)項(xiàng)目倉(cāng)庫(kù)地址https://gitcode.com/OpenBMB/VoxCPM-0.5B預(yù)計(jì)將催生更多跨行業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用。講座將系統(tǒng)闡述VoxCPM的技術(shù)原理、實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證過(guò)程及性能對(duì)比分析并深入探討多模態(tài)大模型的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。與會(huì)者將有機(jī)會(huì)了解語(yǔ)音生成技術(shù)從可懂到自然再到個(gè)性化的演進(jìn)路徑以及高效建模方法在降低AI技術(shù)落地門(mén)檻方面的關(guān)鍵作用。對(duì)于從事語(yǔ)音信號(hào)處理、自然語(yǔ)言處理、人機(jī)交互設(shè)計(jì)等領(lǐng)域的研究人員和工程師這場(chǎng)技術(shù)分享將提供寶貴的前沿視角和實(shí)踐啟示。隨著人工智能技術(shù)進(jìn)入多模態(tài)融合發(fā)展的新階段VoxCPM的出現(xiàn)標(biāo)志著我國(guó)在語(yǔ)音生成領(lǐng)域已躋身國(guó)際第一梯隊(duì)。這場(chǎng)即將舉行的學(xué)術(shù)講座不僅是最新研究成果的首次公開(kāi)亮相更預(yù)示著中文語(yǔ)音交互技術(shù)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的加速到來(lái)。在算力成本持續(xù)優(yōu)化與模型效率不斷提升的雙重驅(qū)動(dòng)下高擬真語(yǔ)音生成技術(shù)有望在未來(lái)兩年內(nèi)實(shí)現(xiàn)規(guī)模化落地深刻改變?nèi)藱C(jī)交互的形態(tài)與體驗(yàn)。【免費(fèi)下載鏈接】VoxCPM-0.5B項(xiàng)目地址: https://ai.gitcode.com/OpenBMB/VoxCPM-0.5B創(chuàng)作聲明：本文部分內(nèi)容由AI輔助生成（AIGC），僅供參考