屏蔽ip網(wǎng)站,百度收錄怎么弄,網(wǎng)站建設(shè)使用的什么軟件有哪些,網(wǎng)站的中英文翻譯是怎么做的大模型領(lǐng)域就業(yè)前景廣闊#xff0c;薪資高但競爭激烈#xff0c;需掌握深度學(xué)習(xí)、Transformer等核心技術(shù)。建議提升編程能力#xff0c;積累項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)#xff0c;持續(xù)學(xué)習(xí)前沿技術(shù)#xff0c;拓展跨領(lǐng)域能力。保研者應(yīng)明確研究方向#xff0c;選擇有實(shí)力的院校導(dǎo)師#x…大模型領(lǐng)域就業(yè)前景廣闊薪資高但競爭激烈需掌握深度學(xué)習(xí)、Transformer等核心技術(shù)。建議提升編程能力積累項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)持續(xù)學(xué)習(xí)前沿技術(shù)拓展跨領(lǐng)域能力。保研者應(yīng)明確研究方向選擇有實(shí)力的院校導(dǎo)師重視科研背景和數(shù)學(xué)基礎(chǔ)關(guān)注行業(yè)動(dòng)態(tài)才能保持競爭力。大模型方向如何什么是大模型大模型是指具有大規(guī)模參數(shù)和復(fù)雜計(jì)算結(jié)構(gòu)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。這些模型通常由深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建而成擁有數(shù)十億甚至數(shù)千億個(gè)參數(shù)。大模型的設(shè)計(jì)目的是為了提高模型的表達(dá)能力和預(yù)測性能能夠處理更加復(fù)雜的任務(wù)和數(shù)據(jù)。大模型在各種領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用包括自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別和推薦系統(tǒng)等例如如今常見的AI工具都是語言大模型產(chǎn)品。大模型通過訓(xùn)練海量數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)復(fù)雜的模式和特征具有更強(qiáng)大的泛化能力可以對未見過的數(shù)據(jù)做出準(zhǔn)確的預(yù)測。大模型的就業(yè)前景根據(jù)招聘平臺(tái)的數(shù)據(jù)提及AIGC、大語言模型、大模型等關(guān)鍵詞的崗位自ChatGPT等技術(shù)發(fā)布以來持續(xù)增長。在大模型行業(yè)對于具有高級(jí)算法技術(shù)人才的需求尤為旺盛。大模型相關(guān)崗位的薪資相對較高許多職位年薪可達(dá)到40萬元以上吸引了大量同學(xué)。然而人才需求仍然緊迫尤其是在大模型預(yù)訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)、Transformer框架應(yīng)用等方面。競爭激烈的市場要求同學(xué)們具備扎實(shí)的編程和深度學(xué)習(xí)能力持續(xù)跟進(jìn)技術(shù)動(dòng)態(tài)成功入職需要較高的專業(yè)水平和經(jīng)驗(yàn)積累。來源招聘網(wǎng)站但另一方面大模型的相關(guān)工作也有很多人勸退要么是進(jìn)入一些企業(yè)以后壓力非常大競爭激烈需要大量的資源投入等等要么就是進(jìn)入一些國企以后覺得過于清閑之前學(xué)過的內(nèi)容用不上有很大的落差所以想要選擇大模型相關(guān)工作還是要做好調(diào)研思考清楚再?zèng)Q定。大模型的就業(yè)門檻大模型相關(guān)行業(yè)的招聘要求一般是要求學(xué)歷最好是碩士且是985/211的同學(xué)對學(xué)歷還是有一定門檻的。從事大模型相關(guān)崗位通常要求同學(xué)們具備以下技能?編程能力熟練掌握Python、C等編程語言具備良好的編程功底。?深度學(xué)習(xí)框架熟悉深度學(xué)習(xí)框架如PyTorch、TensorFlow等以及相關(guān)的工具和庫如Hugging Face Transformers、DeepSpeed、Megatron-LM等。?算法理解與應(yīng)用掌握傳統(tǒng)NLP、深度學(xué)習(xí)NLP相關(guān)算法并具有相關(guān)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。對深度學(xué)習(xí)、Transformer、預(yù)訓(xùn)練等有深入的理解和經(jīng)驗(yàn)?zāi)軌蚋鶕?jù)論文復(fù)現(xiàn)相關(guān)算法。?數(shù)據(jù)處理與清洗了 解數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)預(yù)處理等流程能夠處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集并具備一定的數(shù)據(jù)挖掘和構(gòu)造能力。?模型開發(fā)與優(yōu)化參與大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語言模型的研發(fā)、部署、微調(diào)進(jìn)行功能實(shí)現(xiàn)、性能優(yōu)化、系統(tǒng)調(diào)優(yōu)等工作。來源BOSS直聘就業(yè)分析與建議? 提升技術(shù)能力想要獲得大模型相關(guān)的offer需要精通大模型相關(guān)的核心技術(shù)包括深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等。熟練掌握Python、C等編程語言并深入理解深度學(xué)習(xí)框架如PyTorch、TensorFlow等是基礎(chǔ)要求。此外了解并能夠應(yīng)用Transformer、BERT等大模型的架構(gòu)與技術(shù)能顯著提高同學(xué)們的技術(shù)競爭力。? 注重項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)技術(shù)能力的提升離不開實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的積累。參與開源項(xiàng)目、實(shí)習(xí)以及科研項(xiàng)目不僅能豐富個(gè)人履歷還能提高解決實(shí)際問題的能力。同學(xué)們可以在學(xué)校里多嘗試參加一些與大模型相關(guān)的項(xiàng)目多接觸與大模型相關(guān)的開發(fā)和優(yōu)化任務(wù)提升實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)還可以參與一些相關(guān)的競賽去做一些創(chuàng)新或者根據(jù)比賽的內(nèi)容發(fā)表一篇比較不錯(cuò)的論文。? 持續(xù)學(xué)習(xí)與關(guān)注行業(yè)動(dòng)態(tài)大模型技術(shù)日新月異同學(xué)們必須保持持續(xù)學(xué)習(xí)的狀態(tài)關(guān)注前沿研究和技術(shù)更新。參加技術(shù)論壇、研討會(huì)訂閱相關(guān)領(lǐng)域的研究論文或技術(shù)博客可以幫助同學(xué)們保持對最新趨勢的敏感度。還可以選擇相關(guān)的深度學(xué)習(xí)、AI認(rèn)證課程也有助于提升個(gè)人的學(xué)術(shù)和技術(shù)背景。? 拓展跨領(lǐng)域的能力大模型技術(shù)不僅僅局限于純技術(shù)崗位跨領(lǐng)域的復(fù)合型人才也在市場上受到高度重視。同學(xué)們可以拓寬自己的專業(yè)領(lǐng)域比如結(jié)合金融、醫(yī)療、制造業(yè)等行業(yè)的知識(shí)與大模型技術(shù)相結(jié)合形成獨(dú)特的競爭優(yōu)勢?？珙I(lǐng)域背景的同學(xué)們能夠在更多行業(yè)中找到適合自己的崗位提升就業(yè)機(jī)會(huì)。? 個(gè)人主頁的建設(shè)同學(xué)們可以建立一個(gè)自己的主頁不管是自己搭建一個(gè)還是在技術(shù)社區(qū)、社交媒體等平臺(tái)都可以在主頁上展示自己的技術(shù)能力、項(xiàng)目成果以及研究成果積極參與開源項(xiàng)目、技術(shù)博客的撰寫和分享。保研選擇建議很多同學(xué)在本科的時(shí)候了解了一些大模型相關(guān)的內(nèi)容想要繼續(xù)深造或者是以后想要從事大模型相關(guān)的工作那么作為一個(gè)保研er**接下來應(yīng)該如何準(zhǔn)備以及后續(xù)研究方向、院校、導(dǎo)師應(yīng)該如何選擇呢**接下來島主將給大家分析一下明確未來的研究方向與專業(yè)定位大模型是一個(gè)相對寬泛的領(lǐng)域如果要具體到個(gè)人的職業(yè)發(fā)展首先就需要明確自己在該領(lǐng)域的興趣和擅長的方向確定自己的定位。以下是幾個(gè)主要的方向?自然語言處理NLP如GPT、BERT等模型的優(yōu)化與應(yīng)用。?計(jì)算機(jī)視覺CV如大規(guī)模視覺模型、Transformer在圖像處理中的應(yīng)用。?深度學(xué)習(xí)框架如大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練、優(yōu)化、分布式計(jì)算等。?強(qiáng)化學(xué)習(xí)RL例如基于大模型的自我學(xué)習(xí)與決策機(jī)制。選擇院校與導(dǎo)師保研時(shí)首先可以關(guān)注一下各個(gè)學(xué)校在機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、AI等方面的排名其次要看院校的研究方向與項(xiàng)目。大部分院校的研究所會(huì)有“人工智能與大數(shù)據(jù)研究中心”或類似的實(shí)驗(yàn)室重點(diǎn)查看這些實(shí)驗(yàn)室是否有涉及大模型的研究最后是導(dǎo)師的科研成果你可以直接查閱目標(biāo)導(dǎo)師近幾年是否在大模型領(lǐng)域有科研成果。目前國內(nèi)大模型方向突出的團(tuán)隊(duì)有1**清華大學(xué)**唐杰老師團(tuán)隊(duì)、朱軍老師團(tuán)隊(duì)、孫茂松老師團(tuán)隊(duì)2**北京大學(xué)**黃鐵軍老師團(tuán)隊(duì)、趙東巖老師團(tuán)隊(duì)3**南京航空航天大學(xué)**李丕績老師團(tuán)隊(duì)4**重慶大學(xué)**張磊老師團(tuán)隊(duì)保研準(zhǔn)備科研背景與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)保研過程中科研經(jīng)歷和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)是非常重要的加分項(xiàng)可以從以下幾個(gè)方面準(zhǔn)備科研經(jīng)歷盡可能參與和大模型相關(guān)的科研項(xiàng)目。如果你的學(xué)科背景是與AI或計(jì)算機(jī)相關(guān)可以參與一些與大模型相關(guān)的課題研究。爭取發(fā)表與大模型相關(guān)的學(xué)術(shù)論文尤其是在國際期刊或會(huì)議上的論文這對于保研來說非常加分。實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)參加一些大模型領(lǐng)域的技術(shù)競賽或開源項(xiàng)目。例如Kaggle上的NLP或計(jì)算機(jī)視覺比賽或者GitHub上的大模型開源項(xiàng)目。學(xué)術(shù)成績與核心課程大模型研究對數(shù)學(xué)、編程以及深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)非常高要求因此你的學(xué)術(shù)成績尤其重要基礎(chǔ)課程成績需要保證數(shù)學(xué)、編程、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等基礎(chǔ)課程的成績優(yōu)秀。尤其是線性代數(shù)、概率論、矩陣論、高等數(shù)學(xué)、算法設(shè)計(jì)等課程理解這些基礎(chǔ)知識(shí)對于后續(xù)的深度學(xué)習(xí)與大模型的學(xué)習(xí)非常重要。深度學(xué)習(xí)相關(guān)課程積極選修深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺等相關(guān)課程保證這些課程的成績。寫在最后大模型領(lǐng)域的前景廣闊需求旺盛但也充滿挑戰(zhàn)。同學(xué)們在保研時(shí)著重選擇相關(guān)的方向和導(dǎo)師團(tuán)隊(duì)進(jìn)行深造。最后持續(xù)學(xué)習(xí)和關(guān)注行業(yè)動(dòng)態(tài)保持技術(shù)前沿的敏感度才能在未來的道路上不斷進(jìn)步。島主祝各位保研er都能拿到自己心儀的offer~普通人如何抓住AI大模型的風(fēng)口為什么要學(xué)習(xí)大模型在DeepSeek大模型熱潮帶動(dòng)下“人工智能”賦能各產(chǎn)業(yè)升級(jí)提速。隨著人工智能技術(shù)加速滲透產(chǎn)業(yè)AI人才爭奪戰(zhàn)正進(jìn)入白熱化階段。如今近60%的高科技企業(yè)已將AI人才納入核心招聘目標(biāo)其創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的特性決定了對AI人才的剛性需求遠(yuǎn)超金融40.1%和專業(yè)服務(wù)業(yè)26.7%。餐飲/酒店/旅游業(yè)核心崗位以人工服務(wù)為主多數(shù)企業(yè)更傾向于維持現(xiàn)有服務(wù)模式對AI人才吸納能力相對有限。這些數(shù)字背后是產(chǎn)業(yè)對AI能力的迫切渴求互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)用大模型優(yōu)化推薦算法制造業(yè)靠AI提升生產(chǎn)效率醫(yī)療行業(yè)借助大模型輔助診斷……而餐飲、酒店等以人工服務(wù)為核心的領(lǐng)域因業(yè)務(wù)特性更依賴線下體驗(yàn)對AI人才的吸納能力相對有限。顯然AI技能已成為職場“加分項(xiàng)”乃至“必需品”越早掌握越能占據(jù)職業(yè)競爭的主動(dòng)權(quán)隨著AI大模型技術(shù)的迅速發(fā)展相關(guān)崗位的需求也日益增加。大模型產(chǎn)業(yè)鏈催生了一批高薪新職業(yè)人工智能大潮已來不加入就可能被淘汰。如果你是技術(shù)人尤其是互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者現(xiàn)在就開始學(xué)習(xí)AI大模型技術(shù)真的是給你的人生一個(gè)重要建議如果你真的想學(xué)習(xí)大模型請不要去網(wǎng)上找那些零零碎碎的教程真的很難學(xué)懂你可以根據(jù)我這個(gè)學(xué)習(xí)路線和系統(tǒng)資料制定一套學(xué)習(xí)計(jì)劃只要你肯花時(shí)間沉下心去學(xué)習(xí)它們一定能幫到你大模型全套學(xué)習(xí)資料領(lǐng)取這里我整理了一份AI大模型入門到進(jìn)階全套學(xué)習(xí)包包含學(xué)習(xí)路線實(shí)戰(zhàn)案例視頻書籍PDF面試題DeepSeek部署包和技巧需要的小伙伴文在下方免費(fèi)領(lǐng)取哦真誠無償分享vx掃描下方二維碼即可部分資料展示一、 AI大模型學(xué)習(xí)路線圖這份路線圖以“階段性目標(biāo)重點(diǎn)突破方向”為核心從基礎(chǔ)認(rèn)知AI大模型核心概念到技能進(jìn)階模型應(yīng)用開發(fā)再到實(shí)戰(zhàn)落地行業(yè)解決方案每一步都標(biāo)注了學(xué)習(xí)周期和核心資源幫你清晰規(guī)劃成長路徑。二、 全套AI大模型應(yīng)用開發(fā)視頻教程從入門到進(jìn)階這里都有跟著老師學(xué)習(xí)事半功倍。三、 大模型學(xué)習(xí)書籍文檔收錄《從零做大模型》《動(dòng)手做AI Agent》等經(jīng)典著作搭配阿里云、騰訊云官方技術(shù)白皮書幫你夯實(shí)理論基礎(chǔ)。四、大模型大廠面試真題整理了百度、阿里、字節(jié)等企業(yè)近三年的AI大模型崗位面試題涵蓋基礎(chǔ)理論、技術(shù)實(shí)操、項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)等維度每道題都配有詳細(xì)解析和答題思路幫你針對性提升面試競爭力。適用人群第一階段10天初階應(yīng)用該階段讓大家對大模型 AI有一個(gè)最前沿的認(rèn)識(shí)對大模型 AI 的理解超過 95% 的人可以在相關(guān)討論時(shí)發(fā)表高級(jí)、不跟風(fēng)、又接地氣的見解別人只會(huì)和 AI 聊天而你能調(diào)教 AI并能用代碼將大模型和業(yè)務(wù)銜接。大模型 AI 能干什么大模型是怎樣獲得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型應(yīng)用業(yè)務(wù)架構(gòu)大模型應(yīng)用技術(shù)架構(gòu)代碼示例向 GPT-3.5 灌入新知識(shí)提示工程的意義和核心思想Prompt 典型構(gòu)成指令調(diào)優(yōu)方法論思維鏈和思維樹Prompt 攻擊和防范…第二階段30天高階應(yīng)用該階段我們正式進(jìn)入大模型 AI 進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)學(xué)習(xí)學(xué)會(huì)構(gòu)造私有知識(shí)庫擴(kuò)展 AI 的能力?？焖匍_發(fā)一個(gè)完整的基于 agent 對話機(jī)器人。掌握功能最強(qiáng)的大模型開發(fā)框架抓住最新的技術(shù)進(jìn)展適合 Python 和 JavaScript 程序員。為什么要做 RAG搭建一個(gè)簡單的 ChatPDF檢索的基礎(chǔ)概念什么是向量表示Embeddings向量數(shù)據(jù)庫與向量檢索基于向量檢索的 RAG搭建 RAG 系統(tǒng)的擴(kuò)展知識(shí)混合檢索與 RAG-Fusion 簡介向量模型本地部署…第三階段30天模型訓(xùn)練恭喜你如果學(xué)到這里你基本可以找到一份大模型 AI相關(guān)的工作自己也能訓(xùn)練 GPT 了通過微調(diào)訓(xùn)練自己的垂直大模型能獨(dú)立訓(xùn)練開源多模態(tài)大模型掌握更多技術(shù)方案。到此為止大概2個(gè)月的時(shí)間。你已經(jīng)成為了一名“AI小子”。那么你還想往下探索嗎為什么要做 RAG什么是模型什么是模型訓(xùn)練求解器 損失函數(shù)簡介小實(shí)驗(yàn)2手寫一個(gè)簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并訓(xùn)練它什么是訓(xùn)練/預(yù)訓(xùn)練/微調(diào)/輕量化微調(diào)Transformer結(jié)構(gòu)簡介輕量化微調(diào)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集的構(gòu)建…第四階段20天商業(yè)閉環(huán)對全球大模型從性能、吞吐量、成本等方面有一定的認(rèn)知可以在云端和本地等多種環(huán)境下部署大模型找到適合自己的項(xiàng)目/創(chuàng)業(yè)方向做一名被 AI 武裝的產(chǎn)品經(jīng)理。硬件選型帶你了解全球大模型使用國產(chǎn)大模型服務(wù)搭建 OpenAI 代理熱身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地計(jì)算機(jī)運(yùn)行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何優(yōu)雅地在阿里云私有部署開源大模型部署一套開源 LLM 項(xiàng)目內(nèi)容安全互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法備案…學(xué)習(xí)是一個(gè)過程只要學(xué)習(xí)就會(huì)有挑戰(zhàn)。天道酬勤你越努力就會(huì)成為越優(yōu)秀的自己。如果你能在15天內(nèi)完成所有的任務(wù)那你堪稱天才。然而如果你能完成 60-70% 的內(nèi)容你就已經(jīng)開始具備成為一名大模型 AI 的正確特征了。這份完整版的大模型 AI 學(xué)習(xí)資料已經(jīng)上傳CSDN朋友們?nèi)绻枰梢晕⑿艗呙柘路紺SDN官方認(rèn)證二維碼免費(fèi)領(lǐng)取【保證100%免費(fèi)】