做網(wǎng)站的公司主要是干啥,青夢(mèng)建站,怎樣查看wordpress,網(wǎng)站建設(shè)圖片怎么調(diào)「Agent不稀奇#xff0c;能“自己想、自己干、自己復(fù)盤”的才是好Agent」可一到落地#xff0c;名詞、框架和坑一起涌來#xff1a;設(shè)計(jì)模式、強(qiáng)自治、可控流程、多代理協(xié)作… 到底該不該用 Agent#xff1f;該選哪一類框架#xff1f;需要用到什么程度#xff1f;這篇文…「Agent不稀奇能“自己想、自己干、自己復(fù)盤”的才是好Agent」可一到落地名詞、框架和坑一起涌來設(shè)計(jì)模式、強(qiáng)自治、可控流程、多代理協(xié)作… 到底該不該用 Agent該選哪一類框架需要用到什么程度這篇文章用直觀的圖表、清晰的示例為你講清什么是Agent、什么場(chǎng)景適合使用Agent以及各類主流Agent框架希望能幫各位少走彎路迅速判斷技術(shù)路徑。1.Workflow和Agent的區(qū)別2.Agent框架選擇核心依賴Github上Star數(shù)以及市場(chǎng)熱度綜合選取5款A(yù)gent框架1.**AutoGPT**Github 17.8w Star2.LangGraphGithub 13.1w Star3.DifyGithub 11.2w Star4.**CrewAI**Github 3w Star5.**AutoGen**微軟開源 Github 5w Star3.各Agent框架對(duì)比結(jié)論4.為什么需要使用Agent框架**結(jié)論**只要“問題不可完全窮舉、要跨多系統(tǒng)查證、并且需要在對(duì)話中澄清/協(xié)商/決策”就更應(yīng)該用 Agent 框架而不是純 Workflow。為什么用一個(gè)真實(shí)的ToC場(chǎng)景客服鏈路來說明。4.1****純 Workflow 在智能客服里的“天花板”Workflow無論是 Dify 的可視化編排還是 LangGraph 的狀態(tài)機(jī)非常適合步驟確定 條件有限的流程比如1.查詢訂單 → 格式化答復(fù)2.退貨→生成標(biāo)簽→發(fā)通知3.FAQ 檢索→返回片段一旦進(jìn)入長(zhǎng)尾問題Workflow 就會(huì)遇到“分支爆炸”**例**同一條“包裹沒到”訴求可能要綜合 ①承運(yùn)商狀態(tài) ②發(fā)貨 SLA ③節(jié)假日政策 ④地址異常 ⑤是否會(huì)員 ⑥是否已報(bào)缺貨 ⑦是否已部分簽收 ⑧是否疊加優(yōu)惠券/補(bǔ)發(fā) 等。如果你用固定分支描述假設(shè)有 5 個(gè)意圖 × 6 種物流狀態(tài) × 3 種用戶等級(jí) × 3 個(gè)政策時(shí)段平日/大促/假期 × 3 種地理區(qū)域共5×6×3×3×3810 條潛在路徑。這還沒算異常報(bào)損、拒收、欺詐信號(hào)與“對(duì)話澄清”的分支。維護(hù)成本和上線速度都會(huì)被拖垮。此外Workflow 對(duì)對(duì)話中的“澄清—再?zèng)Q策—再行動(dòng)并不天然友好需要把每一步提問、回答、重試都畫成節(jié)點(diǎn)復(fù)雜而脆弱。4.2****Agent 框架解決的核心問題以 AutoGen/CrewAI 這類 Agent 框架為例它們把“在對(duì)話里動(dòng)態(tài)規(guī)劃與調(diào)用工具”作為第一性能力**場(chǎng)景**用戶說“我 8 月 1 號(hào)下的單今天還沒到收件地址其實(shí)要換而且我被重復(fù)扣費(fèi)了?！币粋€(gè)合格的客服 Agent 團(tuán)隊(duì)會(huì)做什么1.意圖識(shí)別 澄清● Planner Agent拆出多意圖物流異常、改址、計(jì)費(fèi)異常先問關(guān)鍵澄清訂單號(hào)/新地址/扣費(fèi)憑證。2.跨系統(tǒng)取證● OMS/物流工具查軌跡與 SLA● 計(jì)費(fèi)/支付工具核對(duì)重復(fù)扣款交易● CRM看是否 VIP、是否有歷史補(bǔ)償記錄。3.政策推理與合規(guī)● Policy/Critic Agent套用“假期延誤 VIP 改址”的組合條款評(píng)估可給的補(bǔ)償區(qū)間、是否可免費(fèi)改址、是否觸發(fā)風(fēng)控人工復(fù)核。4.方案生成與協(xié)商● 提出“改址 走加急補(bǔ)發(fā) / 或原包裹攔截 退款差額 賬單沖正”的可行方案并在對(duì)話中按用戶反饋實(shí)時(shí)調(diào)整。5.執(zhí)行與閉環(huán)● 調(diào)用工單/票據(jù)工具落賬/發(fā)券/改單/寄件寫入 CRM 備注● 生成總結(jié)告知時(shí)限與跟蹤號(hào)● 若任一步失敗自動(dòng)選擇備選策略或升級(jí)人工。這些動(dòng)作里很多步驟**無法事先“畫”成固定分支需要在對(duì)話上下文里做決策、需要跨工具動(dòng)態(tài)組合、需要“問一句 → 查一下 → 再?zèng)Q定”**這正是 Agent 的強(qiáng)項(xiàng)。5.各Agent詳細(xì)介紹5.1****AutoGPT**簡(jiǎn)介**AutoGPT是第一個(gè)爆火的自主AI Agent框架提供一系列工具讓用戶構(gòu)建和使用自治代理。其功能涵蓋代理創(chuàng)建模塊“Forge”、性能評(píng)測(cè)基準(zhǔn)agbenchmark、排行榜以及易用的UI和CLI接口。**主要特點(diǎn)**AutoGPT支持“思考-行動(dòng)-反饋-學(xué)習(xí)”的循環(huán)讓代理不斷生成子任務(wù)并執(zhí)行。并且擁有豐富的插件和工具接口允許代理訪問瀏覽器、文件系統(tǒng)、API等資源從而完成復(fù)雜的鏈?zhǔn)饺蝿?wù)。**典型應(yīng)用場(chǎng)景**需要讓Agent自動(dòng)拆解目標(biāo)并執(zhí)行的如市場(chǎng)調(diào)研、行程規(guī)劃、代碼編寫等優(yōu)勢(shì)與不足使用示例基于AutoGPT讓Agent幫我寫一篇介紹AutoGPT的文章1.創(chuàng)建Agent及配置名稱、角色以及目標(biāo)2.Agent 自主思考、規(guī)劃、執(zhí)行3.最終輸出5.2LangGraph簡(jiǎn)介L(zhǎng)angGraph 是由 LangChain 團(tuán)隊(duì)推出的有狀態(tài)、持久運(yùn)行、多智能體應(yīng)用的編排框架。核心將Agent建模成一個(gè)圖Graph每個(gè)節(jié)點(diǎn)是計(jì)算步驟LLM 調(diào)用、工具函數(shù)、任意 Python 代碼等邊控制流轉(zhuǎn)含條件與循環(huán)并最終實(shí)現(xiàn)既定目標(biāo)。并且在今年6月提供了預(yù)構(gòu)建模式對(duì)常見的多智能體場(chǎng)景提供了抽象封裝開發(fā)者只需定義少量參數(shù)如參與的子智能體、主體提示詞等即可快速生成完整的多 Agent 協(xié)作系統(tǒng)。Graph和預(yù)構(gòu)建模式的示意圖**主要特點(diǎn)**支持圖式編排、可人工干預(yù)、可中斷/續(xù)跑。LangGraph可形成可控的分支/循環(huán)流程可在每個(gè)節(jié)點(diǎn)中加入人工干預(yù)環(huán)節(jié)適合需要人工審批/修訂的業(yè)務(wù)場(chǎng)景并且基于持久化狀態(tài)可方便中斷、續(xù)跑、回溯。**典型應(yīng)用場(chǎng)景**可明確拆解任務(wù)步驟的場(chǎng)景如RAG類、文章生成、日程助手等。優(yōu)勢(shì)與不足使用示例基于LangGraph讓Agent幫我寫一篇介紹LangGraph的文章1.構(gòu)建工作流Workflow附工作流運(yùn)行邏輯2.最終輸出5.3Dify**簡(jiǎn)介**DifyDo It For You是一個(gè)開源的低代碼平臺(tái)旨在簡(jiǎn)化大模型LLM驅(qū)動(dòng)的AI應(yīng)用開發(fā)與部署。它融合了“后端即服務(wù) (BaaS)”與 LLMOps 概念提供涵蓋模型接入、提示設(shè)計(jì)、知識(shí)庫檢索、智能代理、數(shù)據(jù)監(jiān)控等在內(nèi)的一站式解決方案。通過直觀的可視化界面和預(yù)構(gòu)建組件開發(fā)者和非技術(shù)人員都可以快速構(gòu)建如聊天機(jī)器人、內(nèi)容生成、數(shù)據(jù)分析等各類生成式AI應(yīng)用。**主要特點(diǎn)**低代碼、可視化工作流構(gòu)建、檢索增強(qiáng)生成RAG管道、開放工具市場(chǎng)**典型應(yīng)用場(chǎng)景**可明確拆解任務(wù)步驟的場(chǎng)景如RAG類、文章生成、日程助手等使用示例1.工作流Workflow類型2.Agent類型Function Call5.4CrewAI**簡(jiǎn)介**CrewAI 是一個(gè)多智能體multi-agent編排框架其核心理念是讓多個(gè)具備特定角色的 AI代理協(xié)同合作組成“crew”團(tuán)隊(duì)來完成復(fù)雜任務(wù)。每個(gè)代理被賦予特定的角色、目標(biāo)和背景知識(shí)通過相互分工與配合自動(dòng)地進(jìn)行任務(wù)委派和問詢最終以團(tuán)隊(duì)形式完成用戶交給的工作。**主要特點(diǎn)**多工具及生態(tài)集成、支持Workflow和AI Agent兩種模式優(yōu)勢(shì)與不足使用示例研究AI****agent領(lǐng)域的最新進(jìn)展5.5AutoGen**簡(jiǎn)介**AutoGen 是微軟開源的一個(gè)面向 Agentic AI代理式人工智能的編程框架用于構(gòu)建 AI 智能體并促進(jìn)多個(gè)智能體協(xié)作完成復(fù)雜任務(wù)。AutoGen 支持事件驅(qū)動(dòng)的分布式架構(gòu)具有良好的可擴(kuò)展性和彈性可用于搭建可自主行動(dòng)或在人類監(jiān)督下運(yùn)行的多代理 AI 系統(tǒng)。**主要特點(diǎn)**微軟開源、原生多Agent支持、靈活對(duì)話控制優(yōu)勢(shì)與不足Swarm模式下的機(jī)票退訂助手示例6.總結(jié)本篇文章主要介紹了目前 WorkFlow 和 Agent 的區(qū)別以及什么時(shí)候應(yīng)該采用 Agent 框架當(dāng)問題復(fù)雜、長(zhǎng)尾且多變Agent 才是主力。同時(shí)也簡(jiǎn)要的介紹了目前幾類框架如AutoGPT、LangGraph、Dify、CrewAI、AutoGen希望能在技術(shù)路線的選擇與框架選型上幫助到各位讀者。讀者福利如果大家對(duì)大模型感興趣這套大模型學(xué)習(xí)資料一定對(duì)你有用對(duì)于0基礎(chǔ)小白入門如果你是零基礎(chǔ)小白想快速入門大模型是可以考慮的。一方面是學(xué)習(xí)時(shí)間相對(duì)較短學(xué)習(xí)內(nèi)容更全面更集中。二方面是可以根據(jù)這些資料規(guī)劃好學(xué)習(xí)計(jì)劃和方向。作為一名老互聯(lián)網(wǎng)人看著AI越來越火也總想為大家做點(diǎn)啥。干脆把我這幾年整理的AI大模型干貨全拿出來了。包括入門指南、學(xué)習(xí)路徑圖、精選書籍、視頻課還有我錄的一些實(shí)戰(zhàn)講解。全部免費(fèi)不搞虛的。學(xué)習(xí)從來都是自己的事我能做的就是幫你把路鋪平一點(diǎn)。資料都放在下面了有需要的直接拿能用到多少就看你自己了。這份完整版的大模型 AI 學(xué)習(xí)資料已經(jīng)上傳CSDN朋友們?nèi)绻枰梢渣c(diǎn)擊文章最下方的VX名片免費(fèi)領(lǐng)取【保真100%】