怎么做網(wǎng)站運營編輯的簡歷,貴州國龍翔建設有限公司網(wǎng)站,怎樣建自己的網(wǎng)站,服裝與服飾設計?作者簡介#xff1a;熱愛科研的Matlab仿真開發(fā)者#xff0c;擅長數(shù)據(jù)處理、建模仿真、程序設計、完整代碼獲取、論文復現(xiàn)及科研仿真。#x1f34e; 往期回顧關注個人主頁#xff1a;Matlab科研工作室#x1f34a;個人信條#xff1a;格物致知,完整Matlab代碼獲取及仿真…?作者簡介熱愛科研的Matlab仿真開發(fā)者擅長數(shù)據(jù)處理、建模仿真、程序設計、完整代碼獲取、論文復現(xiàn)及科研仿真。 往期回顧關注個人主頁Matlab科研工作室個人信條格物致知,完整Matlab代碼獲取及仿真咨詢內(nèi)容私信。內(nèi)容介紹上圖展示了太陽輻射在地球大氣層外的電磁波波譜范圍可以近似等效為5800K的黑體所發(fā)射的光譜范圍。所謂黑體blackbody是指能夠以100%效率吸收所有波長輻射的理想化物體。黑體輻射的電磁波譜只取決于其溫度。對于溫度為的黑體其輻射波譜分布函數(shù)。?? 運行結果 部分代碼% epsilon is the real-time function called from epsilon.mlx.ep epsilon(lam);% Plot the image of epsilon.plot(lam,ep)yticks([0 0.5 1])ylabel(ε(λ))xlabel(Wavelength(μm))% Plot the Pop-distribution function before and after the epsilon mapping.R_d ((c1./(lam.^5)).*(1./(exp(c2./lam./T)-1))).*epsilon(lam);R_do ((c1./(lam.^5)).*(1./(exp(c2./lam./T)-1)));% Clean the window once with the clf command.clf% Use hold on to overlay the image.hold onplot(lam,R_d)plot(lam,R_do,LineStyle,--) 參考文獻 部分理論引用網(wǎng)絡文獻若有侵權聯(lián)系博主刪除 關注我領取海量matlab電子書和數(shù)學建模資料團隊擅長輔導定制多種科研領域MATLAB仿真助力科研夢 各類智能優(yōu)化算法改進及應用生產(chǎn)調(diào)度、經(jīng)濟調(diào)度、裝配線調(diào)度、充電優(yōu)化、車間調(diào)度、發(fā)車優(yōu)化、水庫調(diào)度、三維裝箱、物流選址、貨位優(yōu)化、公交排班優(yōu)化、充電樁布局優(yōu)化、車間布局優(yōu)化、集裝箱船配載優(yōu)化、水泵組合優(yōu)化、解醫(yī)療資源分配優(yōu)化、設施布局優(yōu)化、可視域基站和無人機選址優(yōu)化、背包問題、 風電場布局、時隙分配優(yōu)化、 最佳分布式發(fā)電單元分配、多階段管道維修、 工廠-中心-需求點三級選址問題、 應急生活物質(zhì)配送中心選址、 基站選址、 道路燈柱布置、 樞紐節(jié)點部署、 輸電線路臺風監(jiān)測裝置、 集裝箱調(diào)度、 機組優(yōu)化、 投資優(yōu)化組合、云服務器組合優(yōu)化、 天線線性陣列分布優(yōu)化、CVRP問題、VRPPD問題、多中心VRP問題、多層網(wǎng)絡的VRP問題、多中心多車型的VRP問題、 動態(tài)VRP問題、雙層車輛路徑規(guī)劃2E-VRP、充電車輛路徑規(guī)劃EVRP、油電混合車輛路徑規(guī)劃、混合流水車間問題、 訂單拆分調(diào)度問題、 公交車的調(diào)度排班優(yōu)化問題、航班擺渡車輛調(diào)度問題、選址路徑規(guī)劃問題、港口調(diào)度、港口岸橋調(diào)度、停機位分配、機場航班調(diào)度、泄漏源定位、冷鏈、時間窗、多車場等、選址優(yōu)化、港口岸橋調(diào)度優(yōu)化、交通阻抗、重分配、停機位分配、機場航班調(diào)度、通信上傳下載分配優(yōu)化 機器學習和深度學習時序、回歸、分類、聚類和降維2.1 bp時序、回歸預測和分類2.2 ENS聲神經(jīng)網(wǎng)絡時序、回歸預測和分類2.3 SVM/CNN-SVM/LSSVM/RVM支持向量機系列時序、回歸預測和分類2.4 CNN|TCN|GCN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡系列時序、回歸預測和分類2.5 ELM/KELM/RELM/DELM極限學習機系列時序、回歸預測和分類2.6 GRU/Bi-GRU/CNN-GRU/CNN-BiGRU門控神經(jīng)網(wǎng)絡時序、回歸預測和分類2.7 ELMAN遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡時序、回歸預測和分類2.8 LSTM/BiLSTM/CNN-LSTM/CNN-BiLSTM/長短記憶神經(jīng)網(wǎng)絡系列時序、回歸預測和分類2.9 RBF徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡時序、回歸預測和分類2.10 DBN深度置信網(wǎng)絡時序、回歸預測和分類2.11 FNN模糊神經(jīng)網(wǎng)絡時序、回歸預測2.12 RF隨機森林時序、回歸預測和分類2.13 BLS寬度學習時序、回歸預測和分類2.14 PNN脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡分類2.15 模糊小波神經(jīng)網(wǎng)絡預測和分類2.16 時序、回歸預測和分類2.17 時序、回歸預測預測和分類2.18 XGBOOST集成學習時序、回歸預測預測和分類2.19 Transform各類組合時序、回歸預測預測和分類方向涵蓋風電預測、光伏預測、電池壽命預測、輻射源識別、交通流預測、負荷預測、股價預測、PM2.5濃度預測、電池健康狀態(tài)預測、用電量預測、水體光學參數(shù)反演、NLOS信號識別、地鐵停車精準預測、變壓器故障診斷圖像處理方面圖像識別、圖像分割、圖像檢測、圖像隱藏、圖像配準、圖像拼接、圖像融合、圖像增強、圖像壓縮感知 路徑規(guī)劃方面旅行商問題TSP、車輛路徑問題VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等、無人機三維路徑規(guī)劃、無人機協(xié)同、無人機編隊、機器人路徑規(guī)劃、柵格地圖路徑規(guī)劃、多式聯(lián)運運輸問題、 充電車輛路徑規(guī)劃EVRP、 雙層車輛路徑規(guī)劃2E-VRP、 油電混合車輛路徑規(guī)劃、 船舶航跡規(guī)劃、 全路徑規(guī)劃規(guī)劃、 倉儲巡邏、公交車時間調(diào)度、水庫調(diào)度優(yōu)化、多式聯(lián)運優(yōu)化 無人機應用方面無人機路徑規(guī)劃、無人機控制、無人機編隊、無人機協(xié)同、無人機任務分配、無人機安全通信軌跡在線優(yōu)化、車輛協(xié)同無人機路徑規(guī)劃、 通信方面?zhèn)鞲衅鞑渴饍?yōu)化、通信協(xié)議優(yōu)化、路由優(yōu)化、目標定位優(yōu)化、Dv-Hop定位優(yōu)化、Leach協(xié)議優(yōu)化、WSN覆蓋優(yōu)化、組播優(yōu)化、RSSI定位優(yōu)化、水聲通信、通信上傳下載分配 信號處理方面信號識別、信號加密、信號去噪、信號增強、雷達信號處理、信號水印嵌入提取、肌電信號、腦電信號、信號配時優(yōu)化、心電信號、DOA估計、編碼譯碼、變分模態(tài)分解、管道泄漏、濾波器、數(shù)字信號處理傳輸分析去噪、數(shù)字信號調(diào)制、誤碼率、信號估計、DTMF、信號檢測電力系統(tǒng)方面微電網(wǎng)優(yōu)化、無功優(yōu)化、配電網(wǎng)重構、儲能配置、有序充電、MPPT優(yōu)化、家庭用電、電/冷/熱負荷預測、電力設備故障診斷、電池管理系統(tǒng)BMSSOC/SOH估算粒子濾波/卡爾曼濾波、 多目標優(yōu)化在電力系統(tǒng)調(diào)度中的應用、光伏MPPT控制算法改進擾動觀察法/電導增量法、電動汽車充放電優(yōu)化、微電網(wǎng)日前日內(nèi)優(yōu)化、儲能優(yōu)化、家庭用電優(yōu)化、供應鏈優(yōu)化智能電網(wǎng)分布式能源經(jīng)濟優(yōu)化調(diào)度虛擬電廠能源消納風光出力控制策略多目標優(yōu)化博弈能源調(diào)度魯棒優(yōu)化電力系統(tǒng)核心問題經(jīng)濟調(diào)度機組組合、最優(yōu)潮流、安全約束優(yōu)化。新能源消納風光儲協(xié)同規(guī)劃、棄風棄光率量化、爬坡速率約束建模多能耦合系統(tǒng)電-氣-熱聯(lián)合調(diào)度、P2G與儲能容量配置新型電力系統(tǒng)關鍵技術靈活性資源虛擬電廠、需求響應、V2G車網(wǎng)互動、分布式儲能優(yōu)化穩(wěn)定與控制慣量支撐策略、低頻振蕩抑制、黑啟動預案設計低碳轉型碳捕集電廠建模、綠氫制備經(jīng)濟性分析、LCOE度電成本核算風光出力預測LSTM/Transformer時序預測、預測誤差場景生成GAN/蒙特卡洛不確定性優(yōu)化魯棒優(yōu)化、隨機規(guī)劃、機會約束建模能源流分析、PSASP復雜電網(wǎng)建模經(jīng)濟調(diào)度算法優(yōu)化改進模型優(yōu)化潮流分析魯棒優(yōu)化創(chuàng)新點文獻復現(xiàn)微電網(wǎng)配電網(wǎng)規(guī)劃運行調(diào)度綜合能源混合儲能容量配置平抑風電波動多目標優(yōu)化靜態(tài)交通流量分配階梯碳交易分段線性化光伏混合儲能VSG并網(wǎng)運行構網(wǎng)型變流器 虛擬同步機等包括混合儲能HESS蓄電池超級電容器電壓補償,削峰填谷一次調(diào)頻功率指令跟隨光伏儲能參與一次調(diào)頻功率平抑直流母線電壓控制MPPT最大功率跟蹤控制構網(wǎng)型儲能光伏微電網(wǎng)調(diào)度優(yōu)化新能源虛擬同同步機VSG并網(wǎng)小信號模型 元胞自動機方面交通流 人群疏散 病毒擴散 晶體生長 金屬腐蝕 雷達方面卡爾曼濾波跟蹤、航跡關聯(lián)、航跡融合、SOC估計、陣列優(yōu)化、NLOS識別 車間調(diào)度零等待流水車間調(diào)度問題NWFSP、置換流水車間調(diào)度問題PFSP、混合流水車間調(diào)度問題HFSP、零空閑流水車間調(diào)度問題NIFSP、分布式置換流水車間調(diào)度問題 DPFSP、阻塞流水車間調(diào)度問題BFSP5 往期回顧掃掃下方二維碼