天津網(wǎng)站建設(shè)技術(shù)外包,建設(shè)工程公司網(wǎng)站,寧夏人臉識(shí)別門禁,軟件制作小程序開發(fā)核心要點(diǎn) 環(huán)境建模與狀態(tài)表示 動(dòng)作空間與策略選擇 獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制與反饋循環(huán) 訓(xùn)練與優(yōu)化 1. 環(huán)境建模與狀態(tài)表示 環(huán)境建模是AI Agent系統(tǒng)的基礎(chǔ)，它決定了Agent如何感知和理解外部世界。狀態(tài)表示則是將環(huán)境中的信息轉(zhuǎn)化為Agent可以處理的形式。 原理 環(huán)境建模：定義環(huán)境的規(guī)則和狀態(tài)…核心要點(diǎn)環(huán)境建模與狀態(tài)表示動(dòng)作空間與策略選擇獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制與反饋循環(huán)訓(xùn)練與優(yōu)化1. 環(huán)境建模與狀態(tài)表示環(huán)境建模是AI Agent系統(tǒng)的基礎(chǔ)，它決定了Agent如何感知和理解外部世界。狀態(tài)表示則是將環(huán)境中的信息轉(zhuǎn)化為Agent可以處理的形式。原理環(huán)境建模：定義環(huán)境的規(guī)則和狀態(tài)轉(zhuǎn)換邏輯。狀態(tài)表示：將環(huán)境狀態(tài)編碼為向量或矩陣形式，便于Agent處理。完整代碼示例import numpy as npclass Environment: def __init__(self): self.state = np.zeros(10) # 初始狀態(tài) self.done = False def reset(self): self.state = np.zeros(10) self.done = False return self.state def step(self, action): if action == 0: nbs