不同網(wǎng)站建設報價單,四川省建設工程質(zhì)量安全網(wǎng)站,開發(fā)app定制公司,企業(yè)運營管理流程圖如果你正在學習深度學習#xff0c;那肯定了解過pytorch#xff0c;深度學習算法現(xiàn)在大部分都是基于Pytorch框架#xff0c;因為pytorch框架使用真的非常方便對于Pytorch學習#xff0c;先推薦去看看小土堆的Pytorch入門教程#xff0c;真的很基礎#xff0c;有時間也可以…如果你正在學習深度學習那肯定了解過pytorch深度學習算法現(xiàn)在大部分都是基于Pytorch框架因為pytorch框架使用真的非常方便對于Pytorch學習先推薦去看看小土堆的Pytorch入門教程真的很基礎有時間也可以看一下劉二大人的視頻如果想要深入掌握深度學習還是要學一些進階的內(nèi)容這一期主要是給大家推薦一個Pytorch深度學習教程文章中所有的數(shù)據(jù)和資料可添加小助手無償分享~掃碼添加小助手即可無償獲取~也可以關(guān)注“AI技術(shù)星球”公眾號關(guān)注后回復“221C”獲取。這個教程的具體內(nèi)容如下第一節(jié)Pytorch基礎首先介紹Pytoch是什么然后導入pytorch包創(chuàng)建張量介紹張量的數(shù)據(jù)類型張量這個概念可能大家不是很好理解不要試圖去把每個維度對應到坐標系中可以把一個維度作為一個軸最后介紹一下張量的運算第二節(jié)Pytorch工作流程基礎在本模塊中我們將介紹一個標準的PyTorch工作流程這個工作流程包括準備數(shù)據(jù)構(gòu)建模型模型訓練模型評估保存和加載模型等內(nèi)容最后通過一個案例把pytorch搭建深度學習模型的流程走一遍第三節(jié)Pytorch神經(jīng)網(wǎng)絡分類分類就是一組數(shù)據(jù)輸入預測這些輸入屬于哪個類別首先從分類神經(jīng)網(wǎng)絡的框架開始然后準備二進制分類數(shù)據(jù)構(gòu)建Pytorch分類模型模型擬合數(shù)據(jù)預測和模型評估從模型角度改進模型引入非線性函數(shù)等第四節(jié)Pytorch計算機視覺計算機視覺是深度學習的一個重要研究方向現(xiàn)在落地的機器人自動駕駛等都依賴于計算機視覺技術(shù)pytorch計算機視覺庫是torchvision最后通過一個案例來說明pytorch實現(xiàn)視覺模型的流程第五節(jié)Pytorch自定義數(shù)據(jù)集在實際建模的時候可能不能直接用Pytorch內(nèi)置的數(shù)據(jù)集所以就需要自定義數(shù)據(jù)集在 PyTorch 中自定義數(shù)據(jù)集是通過繼承 Dataset類來實現(xiàn)的。可以很輕松創(chuàng)建與datloader無縫協(xié)作的數(shù)據(jù)集從而能夠輕松地進行批量處理、打亂(shuffle)和多線程數(shù)據(jù)加載第六節(jié)Pytorch模塊化模塊化是指將筆記本代碼來自Jupyter Notebook或Google Colab筆記本轉(zhuǎn)化為一系列不同的Python腳本提供類似的功能這樣做可以避免我們一遍又一遍地寫同樣的代碼第七節(jié)Pytorch遷移學習首先介紹遷移學習的概念遷移學習允許我們利用另一個模型從另一個問題中學習到的模式也稱為權(quán)重來應對自己的問題。例如我們可以利用計算機視覺模型從ImageNet等數(shù)據(jù)集數(shù)百萬張不同物體的圖像中學習到的模式來驅(qū)動我們的FoodVision Mini模型第八節(jié)Pytorch實驗追蹤當你做了很多實驗的時候?qū)嶒炞粉櫩梢詭椭闩袛嗄男┓椒ㄊ怯行У哪男┦菬o效的常見的實驗追蹤方法包括python dict, csv文件打印文件tensor board, 權(quán)重與偏差實驗追蹤 MLFow等第九節(jié)Pytorch論文復現(xiàn)現(xiàn)在有各種各樣的神經(jīng)網(wǎng)絡模型復現(xiàn)論文模型是必備的一個操作可以去arXiv, AK Twitter, Paper with code, Github等地方找相應的代碼庫最后通過復現(xiàn)ViT模型來展示pytorch復現(xiàn)論文模型的過程第十節(jié)Pytorch模型部署模型部署就是讓別人能夠調(diào)用你訓練好的模型模型部署分為端側(cè)和云側(cè)的部署最后通過通過演示版Gradio應用部署FoodVision模型學完上面的內(nèi)容就能掌握pytorch應用于深度學習的各個環(huán)節(jié)難度不大建議采用自帶的翻譯功能閱讀更加順暢文章中所有的數(shù)據(jù)和資料可添加小助手無償分享~掃碼添加小助手即可無償獲取~也可以關(guān)注“AI技術(shù)星球”公眾號關(guān)注后回復“221C”獲取。