我的專業(yè)網(wǎng)站建設(shè)策劃書,西寧做網(wǎng)站_君博相約,網(wǎng)站制作的步驟,金華建設(shè)網(wǎng)SIFTpack：高效SIFT匹配的緊湊表示 1. 高效匹配解決方案 在圖像分析和處理中，SIFT（尺度不變特征變換）描述符常被用于特征提取。為了更高效地存儲和處理這些描述符，我們提出了SIFTpack。SIFTpack不僅能節(jié)省存儲空間，更重要的是能顯著減少計算時間。其主要優(yōu)勢在于可將其視…SIFTpack：高效SIFT匹配的緊湊表示1. 高效匹配解決方案在圖像分析和處理中，SIFT（尺度不變特征變換）描述符常被用于特征提取。為了更高效地存儲和處理這些描述符，我們提出了SIFTpack。SIFTpack不僅能節(jié)省存儲空間，更重要的是能顯著減少計算時間。其主要優(yōu)勢在于可將其視為一個8層圖像，從而能運用現(xiàn)有的圖像匹配算法。2. 計算所有距離在圖像分割、共分割和自相似性估計等應(yīng)用中，需要計算給定集合內(nèi)或兩個集合間所有（或多個）SIFT描述符對之間的距離。當(dāng)描述符數(shù)量較多時，簡單計算所有距離的時間復(fù)雜度為$O(M^2)$，其中$M$是描述符的數(shù)量。將描述符存儲在SIFTpack中可以避免冗余計算，從而實現(xiàn)更高效的計算。以下是高效計算所有距離的算法：Algorithm 3 All distances between SIFTs Input: SIFTpacks S1 and S2 for all shifts k, l do – Compute the element-wise square difference = (S1 - S2[k,l])^2 – Compute the Integral Image F(), summing the 8 layers. – The distance between S1i;j and S2k;l i;j is equal to: F(i, j) + F(i + 3, j + 3) - F(i + 3, j) - F(i, j + 3) end for Output: Di