山西網(wǎng)站開發(fā),網(wǎng)頁制作多少錢一個頁面,網(wǎng)絡營銷的收獲與體會,青島網(wǎng)站有限公司風儲虛擬慣量調(diào)頻仿真模型#xff0c;風電調(diào)頻#xff0c;一次調(diào)頻#xff0c;四機兩區(qū)系統(tǒng)#xff0c;采用頻域模型法使得風電滲透率25%#xff0c;附加虛擬慣性控制#xff0c;儲能附加下垂控制#xff0c;參與系統(tǒng)一次調(diào)頻#xff0c;系統(tǒng)頻率特性優(yōu)。 有SOC特性 特…風儲虛擬慣量調(diào)頻仿真模型風電調(diào)頻一次調(diào)頻四機兩區(qū)系統(tǒng)采用頻域模型法使得風電滲透率25%附加虛擬慣性控制儲能附加下垂控制參與系統(tǒng)一次調(diào)頻系統(tǒng)頻率特性優(yōu)。 有SOC特性 特點風儲聯(lián)合仿真速度很快只需要5秒鐘 有參考文獻 默認2018b版本四機兩區(qū)系統(tǒng)里玩風儲調(diào)頻這事兒真挺有意思的最近在搭一個風電滲透率25%的仿真模型發(fā)現(xiàn)加了虛擬慣性和儲能下垂控制后系統(tǒng)頻率響應肉眼可見地變穩(wěn)了。最爽的是整個仿真過程只要5秒比喝口咖啡還快——這速度在調(diào)頻仿真里絕對算得上閃電俠。先說核心配置同步機裝機容量1200MW風電裝機400MW典型的風電滲透率25%場景。重點在于給風機加了個虛擬慣性控制模塊儲能系統(tǒng)則配置了下垂控制策略。這里有個小技巧虛擬慣性控制的微分環(huán)節(jié)別直接用s域用個一階慣性環(huán)節(jié)近似處理既能避免高頻噪聲又容易實現(xiàn)% 虛擬慣性控制核心代碼 K_vir 2.5; % 慣性增益 T_vir 8; % 時間常數(shù) H_vsc tf([K_vir*T_vir, K_vir], [T_vir, 1]); % 傳遞函數(shù)實現(xiàn)儲能這邊搞了個自適應SOC補償防止出現(xiàn)過充過放。實際調(diào)試時發(fā)現(xiàn)當SOC處于中間區(qū)域30%-70%時調(diào)頻效果最好。處理SOC的邏輯用了個簡單的狀態(tài)機if SOC 0.7 K_ess 0.8*K_nom; % 降額運行 elseif SOC 0.3 K_ess 1.2*K_nom; % 提升出力 else K_ess K_nom; % 正常模式 end仿真架構采用頻域模型法把同步機、風電、儲能都轉(zhuǎn)換到頻域進行耦合。這樣做最大的好處是計算速度飛起——原本時域仿真要跑幾分鐘的系統(tǒng)現(xiàn)在用頻域法5秒內(nèi)搞定。不過要注意的是處理非線性環(huán)節(jié)時得做適當?shù)木€性化處理特別是PLL環(huán)節(jié)需要特殊處理。看個實測對比突增100MW負荷時不加風儲調(diào)頻的系統(tǒng)頻率跌到49.2Hz加了聯(lián)合控制后最低頻率49.5Hz穩(wěn)態(tài)偏差縮小60%。更關鍵的是頻率變化率RoCoF從0.8Hz/s降到0.3Hz/s這對電網(wǎng)安全太重要了。模型里還藏了個小彩蛋——在Simulink里設置了自動生成代碼功能直接把控制策略轉(zhuǎn)成C代碼。實測生成的控制代碼執(zhí)行時間小于1ms完全滿足實時控制需求。這為后續(xù)硬件在環(huán)測試省了不少事。參考文獻方面張XX2016年那篇《虛擬同步機控制策略》給了關鍵思路李XX團隊2020年提出的頻域解耦法則是加速仿真的秘訣。需要模型源碼的伙伴建議直接上GitHub搜Wind-Storage_FrequencyRegulation記得把MATLAB升級到2018b再跑老版本可能會有庫函數(shù)兼容問題。最后說點真心話這種聯(lián)合調(diào)頻模型最大的價值不是技術多新穎而是真正實現(xiàn)了工程可用性。五分鐘搭模型五秒出結果這樣的效率在電力系統(tǒng)仿真領域堪稱降維打擊。下次做調(diào)頻分析不妨試試這個快餐式仿真方案