站長(zhǎng)工具國(guó)色天香,電氣畢業(yè)設(shè)計(jì)代做網(wǎng)站,2345瀏覽器官方網(wǎng)站,抖音代運(yùn)營(yíng)報(bào)價(jià)明細(xì)軟件工程作為信息技術(shù)的核心支柱#xff0c;承載著推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新的重任。然而#xff0c;傳統(tǒng)軟件工程在開(kāi)發(fā)效率、質(zhì)量保障、需求適應(yīng)性等方面面臨諸多挑戰(zhàn)。大模型憑借其強(qiáng)大的語(yǔ)言生成、邏輯推理、知識(shí)融合等能力#xff0c;為軟件工程的各個(gè)環(huán)節(jié)帶來(lái)了新的思路與…軟件工程作為信息技術(shù)的核心支柱承載著推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新的重任。然而傳統(tǒng)軟件工程在開(kāi)發(fā)效率、質(zhì)量保障、需求適應(yīng)性等方面面臨諸多挑戰(zhàn)。大模型憑借其強(qiáng)大的語(yǔ)言生成、邏輯推理、知識(shí)融合等能力為軟件工程的各個(gè)環(huán)節(jié)帶來(lái)了新的思路與方法?；谑袌?chǎng)的長(zhǎng)期跟蹤沙丘智庫(kù)正式發(fā)布《2025年“大模型軟件工程”最佳實(shí)踐報(bào)告》深入洞察“大模型軟件工程”的市場(chǎng)格局與發(fā)展趨勢(shì)總結(jié)大模型與軟件工程深度融合的最佳路徑旨在為軟件工程團(tuán)隊(duì)提供可復(fù)制、可落地的實(shí)踐指南助力提升軟件開(kāi)發(fā)效率與質(zhì)量降低項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)。01大模型賦能軟件工程的核心領(lǐng)域沙丘智庫(kù)認(rèn)為并非所有軟件開(kāi)發(fā)任務(wù)都適合用AI輔助大模型能夠發(fā)揮作用的應(yīng)用場(chǎng)景需要滿足如下條件第一模型訓(xùn)練時(shí)所使用的編程語(yǔ)言和框架有大量公開(kāi)可用的代碼第二模型在訓(xùn)練過(guò)程中有足夠的信息來(lái)理解特定領(lǐng)域的概念和它們之間的語(yǔ)義關(guān)系第三驗(yàn)證代碼或其他產(chǎn)出物是否正確所需的額外努力不應(yīng)顯著高于手動(dòng)編寫(xiě)代碼或其他產(chǎn)出物第四開(kāi)發(fā)者需要有足夠的專(zhuān)業(yè)知識(shí)來(lái)驗(yàn)證代碼或其他產(chǎn)出物是否正確、安全、運(yùn)行良好并符合組織的法律和安全政策?；谝陨蠗l件雖然每個(gè)開(kāi)發(fā)者對(duì)AI開(kāi)發(fā)工具的采納和提效程度不同但以下應(yīng)用場(chǎng)景被普遍認(rèn)為是當(dāng)前大模型能夠發(fā)揮作用的地方代碼生成、代碼調(diào)試、代碼審查、代碼現(xiàn)代化、代碼解釋、AI測(cè)試用例生成。以代碼生成為例當(dāng)考慮利用大模型輔助開(kāi)發(fā)者時(shí)人們首先想到是利用大模型直接生成代碼。從自動(dòng)補(bǔ)全到生成完整函數(shù)代碼生成已經(jīng)成為很多開(kāi)發(fā)者不可或缺的日常工具。但大模型只能為那些在模型訓(xùn)練時(shí)已經(jīng)存在并且有足夠公開(kāi)代碼的編程語(yǔ)言和框架版本生成代碼尤其適用于樣本代碼、舊語(yǔ)言代碼、從設(shè)計(jì)到代碼、應(yīng)用程序集成等場(chǎng)景。02大模型賦能軟件工程的應(yīng)用建議為了最大程度發(fā)揮大模型在軟件工程領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值同時(shí)減輕相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)沙丘智庫(kù)建議企業(yè)采取如下措施詳細(xì)內(nèi)容可參閱完整版報(bào)告第一將AI開(kāi)發(fā)工具作為提高開(kāi)發(fā)者體驗(yàn)的工具第二在軟件開(kāi)發(fā)生命周期中評(píng)估AI開(kāi)發(fā)工具的價(jià)值第三建立實(shí)踐社區(qū)分享經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)第四為開(kāi)發(fā)者提供如何正確使用AI開(kāi)發(fā)工具的培訓(xùn)第五使用產(chǎn)品指標(biāo)衡量AI開(kāi)發(fā)工具的效果第六對(duì)大模型生成的代碼保持謹(jǐn)慎。03大模型賦能軟件工程典型案例本報(bào)告精選了13個(gè)“大模型軟件工程”落地案例覆蓋金融、互聯(lián)網(wǎng)、運(yùn)營(yíng)商等多個(gè)行業(yè)旨在幫助其他企業(yè)學(xué)習(xí)成功經(jīng)驗(yàn)。以民生銀行為例隨著大模型技術(shù)的飛速發(fā)展軟件工程智能化成為金融科技研發(fā)的新路徑旨在提升研發(fā)效率、保障交付質(zhì)量與促進(jìn)人才技能轉(zhuǎn)型發(fā)展。民生銀行積極跟進(jìn)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)前瞻性地啟動(dòng)了覆蓋軟件研發(fā)全流程的軟件工程大模型應(yīng)用體系建設(shè)。民生銀行AI增強(qiáng)軟件工程應(yīng)用場(chǎng)景實(shí)踐涵蓋需求、開(kāi)發(fā)、測(cè)試、運(yùn)維等關(guān)鍵環(huán)節(jié)重點(diǎn)聚焦技術(shù)人員耗時(shí)多、投入高、操作復(fù)雜的規(guī)?；瘓?chǎng)景由點(diǎn)及面推進(jìn)工程化研發(fā)應(yīng)用并逐步形成AI工作鏈?zhǔn)椒?wù)。當(dāng)前在工具使用方面民生銀行規(guī)模化覆蓋全體自主研發(fā)崗位全局AI代碼采納率約29%接近行業(yè)先進(jìn)實(shí)踐關(guān)鍵領(lǐng)域的規(guī)?；桓队脩鬉I活躍度超30%在研發(fā)效能方面AI代碼交付產(chǎn)能占比達(dá)18%活躍用戶任務(wù)交付周期縮短13.5%AI服務(wù)占知識(shí)運(yùn)營(yíng)服務(wù)總量約30%。報(bào)告目錄第一部分 “大模型軟件工程”市場(chǎng)洞察大模型驅(qū)動(dòng)的軟件工程發(fā)展歷程大模型賦能軟件工程的產(chǎn)品形態(tài)2.1 AI開(kāi)發(fā)工具的類(lèi)型2.2 AI開(kāi)發(fā)工具融入工作流的方式2.3 AI開(kāi)發(fā)工具對(duì)開(kāi)發(fā)者的影響大模型賦能軟件工程的核心領(lǐng)域3.1 代碼生成3.2 代碼調(diào)試3.3 代碼審查3.4 代碼現(xiàn)代化3.5 代碼解釋3.6 AI測(cè)試用例生成大模型賦能軟件工程的應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)大模型賦能軟件工程的應(yīng)用建議第二部分 “大模型軟件工程”典型案例案例1民生銀行智能化軟件工程大模型應(yīng)用體系建設(shè)與實(shí)踐案例2交通銀行智能化代碼開(kāi)發(fā)助手案例3世邦魏理仕AI賦能軟件開(kāi)發(fā)實(shí)踐案例4貝殼找房AI研發(fā)智能體Super案例5騰訊代碼智能化落地實(shí)踐案例6騰訊音樂(lè)代碼審查AI助手實(shí)踐案例7中國(guó)移動(dòng)聚智AI Coding智能體案例8中國(guó)工商銀行智能測(cè)試設(shè)計(jì)實(shí)踐案例9郵儲(chǔ)銀行知識(shí)驅(qū)動(dòng)的智能測(cè)試分析實(shí)踐案例10富國(guó)基金AI賦能測(cè)試實(shí)踐案例11淘天基于AI的智能用例生成實(shí)踐案例12酷狗音樂(lè)AI用例生成實(shí)踐案例13騰訊廣告AIGC驅(qū)動(dòng)的WebUI自動(dòng)化測(cè)試實(shí)踐如何學(xué)習(xí)大模型 AI 由于新崗位的生產(chǎn)效率要優(yōu)于被取代崗位的生產(chǎn)效率所以實(shí)際上整個(gè)社會(huì)的生產(chǎn)效率是提升的。但是具體到個(gè)人只能說(shuō)是“最先掌握AI的人將會(huì)比較晚掌握AI的人有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)”。這句話放在計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的開(kāi)局時(shí)期都是一樣的道理。我在一線互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)工作十余年里指導(dǎo)過(guò)不少同行后輩。幫助很多人得到了學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)。我意識(shí)到有很多經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)值得分享給大家也可以通過(guò)我們的能力和經(jīng)驗(yàn)解答大家在人工智能學(xué)習(xí)中的很多困惑所以在工作繁忙的情況下還是堅(jiān)持各種整理和分享。但苦于知識(shí)傳播途徑有限很多互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)朋友無(wú)法獲得正確的資料得到學(xué)習(xí)提升故此將并將重要的AI大模型資料包括AI大模型入門(mén)學(xué)習(xí)思維導(dǎo)圖、精品AI大模型學(xué)習(xí)書(shū)籍手冊(cè)、視頻教程、實(shí)戰(zhàn)學(xué)習(xí)等錄播視頻免費(fèi)分享出來(lái)。第一階段10天初階應(yīng)用該階段讓大家對(duì)大模型 AI有一個(gè)最前沿的認(rèn)識(shí)對(duì)大模型 AI 的理解超過(guò) 95% 的人可以在相關(guān)討論時(shí)發(fā)表高級(jí)、不跟風(fēng)、又接地氣的見(jiàn)解別人只會(huì)和 AI 聊天而你能調(diào)教 AI并能用代碼將大模型和業(yè)務(wù)銜接。大模型 AI 能干什么大模型是怎樣獲得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型應(yīng)用業(yè)務(wù)架構(gòu)大模型應(yīng)用技術(shù)架構(gòu)代碼示例向 GPT-3.5 灌入新知識(shí)提示工程的意義和核心思想Prompt 典型構(gòu)成指令調(diào)優(yōu)方法論思維鏈和思維樹(shù)Prompt 攻擊和防范…第二階段30天高階應(yīng)用該階段我們正式進(jìn)入大模型 AI 進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)學(xué)習(xí)學(xué)會(huì)構(gòu)造私有知識(shí)庫(kù)擴(kuò)展 AI 的能力?？焖匍_(kāi)發(fā)一個(gè)完整的基于 agent 對(duì)話機(jī)器人。掌握功能最強(qiáng)的大模型開(kāi)發(fā)框架抓住最新的技術(shù)進(jìn)展適合 Python 和 JavaScript 程序員。為什么要做 RAG搭建一個(gè)簡(jiǎn)單的 ChatPDF檢索的基礎(chǔ)概念什么是向量表示Embeddings向量數(shù)據(jù)庫(kù)與向量檢索基于向量檢索的 RAG搭建 RAG 系統(tǒng)的擴(kuò)展知識(shí)混合檢索與 RAG-Fusion 簡(jiǎn)介向量模型本地部署…第三階段30天模型訓(xùn)練恭喜你如果學(xué)到這里你基本可以找到一份大模型 AI相關(guān)的工作自己也能訓(xùn)練 GPT 了通過(guò)微調(diào)訓(xùn)練自己的垂直大模型能獨(dú)立訓(xùn)練開(kāi)源多模態(tài)大模型掌握更多技術(shù)方案。到此為止大概2個(gè)月的時(shí)間。你已經(jīng)成為了一名“AI小子”。那么你還想往下探索嗎為什么要做 RAG什么是模型什么是模型訓(xùn)練求解器 損失函數(shù)簡(jiǎn)介小實(shí)驗(yàn)2手寫(xiě)一個(gè)簡(jiǎn)單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并訓(xùn)練它什么是訓(xùn)練/預(yù)訓(xùn)練/微調(diào)/輕量化微調(diào)Transformer結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)介輕量化微調(diào)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集的構(gòu)建…第四階段20天商業(yè)閉環(huán)對(duì)全球大模型從性能、吞吐量、成本等方面有一定的認(rèn)知可以在云端和本地等多種環(huán)境下部署大模型找到適合自己的項(xiàng)目/創(chuàng)業(yè)方向做一名被 AI 武裝的產(chǎn)品經(jīng)理。硬件選型帶你了解全球大模型使用國(guó)產(chǎn)大模型服務(wù)搭建 OpenAI 代理熱身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地計(jì)算機(jī)運(yùn)行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何優(yōu)雅地在阿里云私有部署開(kāi)源大模型部署一套開(kāi)源 LLM 項(xiàng)目?jī)?nèi)容安全互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法備案…學(xué)習(xí)是一個(gè)過(guò)程只要學(xué)習(xí)就會(huì)有挑戰(zhàn)。天道酬勤你越努力就會(huì)成為越優(yōu)秀的自己。如果你能在15天內(nèi)完成所有的任務(wù)那你堪稱(chēng)天才。然而如果你能完成 60-70% 的內(nèi)容你就已經(jīng)開(kāi)始具備成為一名大模型 AI 的正確特征了。這份完整版的大模型 AI 學(xué)習(xí)資料已經(jīng)上傳CSDN朋友們?nèi)绻枰梢晕⑿艗呙柘路紺SDN官方認(rèn)證二維碼免費(fèi)領(lǐng)取【保證100%免費(fèi)】