工信部備案查詢網(wǎng)站,西安網(wǎng)站注冊(cè),提升網(wǎng)站的訪問速度,網(wǎng)站建設(shè)免費(fèi)域名任何收獲都不是偶然#xff0c; 一點(diǎn)一滴的進(jìn)步終會(huì)讓未來的你煥然一新#xff01; 從零開始認(rèn)識(shí)redis 1 認(rèn)識(shí)redis2 淺談redis在分布式系統(tǒng)中的應(yīng)用3 redis的特性 1 認(rèn)識(shí)redis redis的官方文檔 redis文檔中給了redis清晰的定位#xff1a; redis全程是Remote Dictionar…任何收獲都不是偶然一點(diǎn)一滴的進(jìn)步終會(huì)讓未來的你煥然一新從零開始認(rèn)識(shí)redis1 認(rèn)識(shí)redis2 淺談redis在分布式系統(tǒng)中的應(yīng)用3 redis的特性1 認(rèn)識(shí)redisredis的官方文檔redis文檔中給了redis清晰的定位redis全程是Remote Dictionary Server遠(yuǎn)程字典服務(wù)器指明其儲(chǔ)存的結(jié)構(gòu)是“鍵值對(duì)”。作為非關(guān)系性數(shù)據(jù)集成NoSql中間件用更快的速度、更多內(nèi)存和更高的準(zhǔn)確性構(gòu)建程序。NoSQLNot Only SQL 并不是否定 SQL而是補(bǔ)充傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的一種新范式。? NoSQL 特征特性SQL關(guān)系型NoSQL非關(guān)系型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)結(jié)構(gòu)化Structured非結(jié)構(gòu)化Unstructured數(shù)據(jù)關(guān)系強(qiáng)關(guān)聯(lián)主外鍵無關(guān)聯(lián)嵌套/冗余存儲(chǔ)查詢語言SQL 標(biāo)準(zhǔn)語句每種數(shù)據(jù)庫自定義事務(wù)支持支持 ACID多數(shù)不支持 ACID僅保證最終一致性存儲(chǔ)方式基于磁盤基于內(nèi)存擴(kuò)展方式垂直擴(kuò)展升級(jí)硬件水平擴(kuò)展多機(jī)分片使用場景安全性高、結(jié)構(gòu)穩(wěn)定、金融電商等海量數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)訪問、性能敏感系統(tǒng)特性對(duì)比無法感受到兩種的差距我們舉個(gè)例子比如現(xiàn)在我想要儲(chǔ)存一個(gè)學(xué)生的基本信息使用sql和redis分別進(jìn)行實(shí)現(xiàn)createtablestudent(idint,namevarchar(20),ageint);insertintostudent(id,name,age)values(1,張三,18);# 1. 存儲(chǔ)單個(gè)學(xué)生信息Hash結(jié)構(gòu)鍵為student:1字段為id、name、age對(duì)應(yīng)值分別為1、張三、18HSET student:1id1name張三age18# 會(huì)得到一個(gè)數(shù)據(jù){id:1,name:張三,age:18}進(jìn)行查詢時(shí)操作SQLRedis查詢用戶信息SELECT * FROM student WHERE id1get student :12 淺談redis在分布式系統(tǒng)中的應(yīng)用單機(jī)架構(gòu)簡而言之就是只在一個(gè)服務(wù)器上提供的服務(wù)內(nèi)部可能使用了數(shù)據(jù)庫網(wǎng)絡(luò)等一個(gè)服務(wù)器負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)處理也負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。當(dāng)業(yè)務(wù)進(jìn)一步增長數(shù)據(jù)量大大提升一臺(tái)主機(jī)難以支持時(shí)就需要引入更多的主機(jī)也就出現(xiàn)了分布式架構(gòu)。每臺(tái)主機(jī)的硬件資源包括內(nèi)存cpu硬盤網(wǎng)絡(luò)…服務(wù)器的每次請(qǐng)求都會(huì)消耗一定資源同一時(shí)刻處理大量的請(qǐng)求就可能導(dǎo)致某個(gè)硬件資源不夠用了遇到資源不夠的問題有兩種主要解決思想開源簡單粗暴的解決增加更多的硬件資源。一臺(tái)主機(jī)擴(kuò)展到極限了就需要加入更多的主機(jī)了。引入多臺(tái)主機(jī)就構(gòu)成了分布式系統(tǒng)了。節(jié)流針對(duì)程序優(yōu)化優(yōu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)等等…這就看程序員的個(gè)人能力了注意引入分布式是萬不得已的系統(tǒng)的復(fù)雜度會(huì)大大提高出現(xiàn)bug的概率越高。最簡單的分布式系統(tǒng)就是一個(gè)業(yè)務(wù)服務(wù)器一個(gè)儲(chǔ)存服務(wù)器。但是當(dāng)請(qǐng)求量提升時(shí)可能會(huì)出現(xiàn)一臺(tái)業(yè)務(wù)服務(wù)器處理不過來的情況這時(shí)可以在引入一臺(tái)業(yè)務(wù)服務(wù)器通過網(wǎng)關(guān)做負(fù)載均衡他們共同讀取一個(gè)數(shù)據(jù)庫。當(dāng)當(dāng)處理的請(qǐng)求量增加導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫讀寫消耗增大時(shí)可以將儲(chǔ)存服務(wù)器也增添一個(gè)設(shè)置一個(gè)主服務(wù)器和一個(gè)從屬服務(wù)器他們之間會(huì)進(jìn)行數(shù)據(jù)同步主服務(wù)器負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)寫操作從服務(wù)器負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)操作主服務(wù)器會(huì)將寫入的數(shù)據(jù)同步到讀服務(wù)器中。此時(shí)又出現(xiàn)了一個(gè)新問題對(duì)于一個(gè)十分頻繁且耗時(shí)的查詢比如查詢?nèi)w成員成績每次查詢會(huì)占用大量的資源。同時(shí)因?yàn)閿?shù)據(jù)庫的處理讀取速度很慢頻繁的查詢更會(huì)導(dǎo)致超時(shí)。這時(shí)就需要對(duì)熱數(shù)據(jù)進(jìn)行處理引入緩存將熱數(shù)據(jù)儲(chǔ)存到緩存中。當(dāng)業(yè)務(wù)服務(wù)器處理請(qǐng)求時(shí)先在緩存服務(wù)器中查找沒有再去存儲(chǔ)服務(wù)器中查詢。當(dāng)然這樣也會(huì)引入很多的問題緩存數(shù)據(jù)應(yīng)該保留多久數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)修改了導(dǎo)致和緩存中不一致了怎么辦…這個(gè)redis就是作為緩存服務(wù)器出現(xiàn)的。由于其儲(chǔ)存是在內(nèi)存中進(jìn)行的讀寫速度是比硬盤讀寫高好幾個(gè)數(shù)量級(jí)的!這也是redis快速的重要原因操作類型Redis單線程MySQLInnoDB 引擎PostgreSQL讀 QPS每秒查詢數(shù)10 萬100 萬 1 萬5 萬開啟緩存1 萬5 萬寫 QPS每秒寫入數(shù)5 萬50 萬 5000~2 萬開啟緩存5000~2 萬平均響應(yīng)延遲微秒級(jí)~100μs毫秒級(jí)~10ms毫秒級(jí)注意redis的快速是相對(duì)來說的比關(guān)系型數(shù)據(jù)庫快但還是比不過內(nèi)存變量畢竟redis說到底還是網(wǎng)絡(luò)服務(wù)中間件網(wǎng)絡(luò)的延遲是不可避免的3 redis的特性redis是一個(gè)在內(nèi)存中儲(chǔ)存數(shù)據(jù)的中間件可以用于數(shù)據(jù)緩存也可以用做數(shù)據(jù)庫通常是在分布式系統(tǒng)中發(fā)揮作用。同時(shí)redis也會(huì)提供持久化的能力因?yàn)閮?nèi)存數(shù)據(jù)一旦重啟就會(huì)消失所以在硬盤中儲(chǔ)存一份是非常有必要的并且redis是支持集群的一個(gè)redis主機(jī)儲(chǔ)存的數(shù)據(jù)是有限的引入多個(gè)主機(jī)可以提供更好的能力redis最重要的特性就是快其快的原因redis本質(zhì)是使用內(nèi)存進(jìn)行存放數(shù)據(jù)的讀取數(shù)據(jù)相比于硬盤本身就高好幾個(gè)數(shù)量級(jí)redis核心功能的實(shí)現(xiàn)簡單核心功能都是比較簡單的操作內(nèi)存的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)redis的網(wǎng)絡(luò)使用IO多路復(fù)用epoll使用一個(gè)線程基于事件觸發(fā)構(gòu)建的高效IO。redis使用的是單線程模型減少了不必要的線程之間的競爭開銷。通常單線程不一定會(huì)提高速度對(duì)于CPU密集型任務(wù)使用多個(gè)線程可以充分使用CPU多核資源。但是對(duì)于redis來說主要操作是操作內(nèi)存的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)并不會(huì)占用很多CPU資源也就是單核和多核的區(qū)別不大