做網(wǎng)站做什么公司好,番禺俊才網(wǎng)官網(wǎng),備案信息查詢系統(tǒng),阿里云域名注冊入口1、概述 數(shù)據(jù)庫主要分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫#xff08;如MySQL、Oracle#xff09;和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫#xff08;NoSQL#xff0c;如MongoDB、Redis#xff09;#xff0c;其中NoSQL又包括鍵值存儲、文檔數(shù)據(jù)庫、列存儲、圖數(shù)據(jù)庫等類型。數(shù)據(jù)則分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)#xff08;如表…1、概述數(shù)據(jù)庫主要分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫如MySQL、Oracle和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫NoSQL如MongoDB、Redis其中NoSQL又包括鍵值存儲、文檔數(shù)據(jù)庫、列存儲、圖數(shù)據(jù)庫等類型。數(shù)據(jù)則分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)如表格數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)如JSON、XML和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)如文本、圖像、視頻。2、數(shù)據(jù)庫的主要類型數(shù)據(jù)庫的分類維度較多主流是按數(shù)據(jù)模型劃分不同類型的數(shù)據(jù)庫針對不同的數(shù)據(jù)存儲和訪問場景設(shè)計核心類型如下關(guān)系型數(shù)據(jù)庫RDBMS核心特點基于關(guān)系模型二維表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)以行記錄和列字段的形式存儲遵循 ACID原子性、一致性、隔離性、持久性原則支持 SQL結(jié)構(gòu)化查詢語言強調(diào)數(shù)據(jù)的一致性和完整性。典型產(chǎn)品MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQL Server。適用場景需要事務(wù)支持、數(shù)據(jù)強一致性、結(jié)構(gòu)化查詢的場景。非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫NoSQL這類數(shù)據(jù)庫不依賴傳統(tǒng)的關(guān)系模型為應(yīng)對大規(guī)模、高并發(fā)、非結(jié)構(gòu)化 / 半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)場景而生主要分為以下子類子類核心特點典型產(chǎn)品核心場景鍵值型數(shù)據(jù)庫以 “鍵 - 值” 對存儲數(shù)據(jù)查詢速度極快Redis、Memcached緩存、會話存儲、計數(shù)器、實時推薦文檔型數(shù)據(jù)庫存儲半結(jié)構(gòu)化的文檔如 JSON/BSON 格式支持嵌套結(jié)構(gòu)MongoDB、CouchDB內(nèi)容管理系統(tǒng)、電商商品數(shù)據(jù)、用戶畫像列族型數(shù)據(jù)庫按列存儲數(shù)據(jù)適合批量列查詢擴展性強HBase、Cassandra大數(shù)據(jù)分析、日志存儲、時序數(shù)據(jù)圖形數(shù)據(jù)庫以節(jié)點和邊存儲數(shù)據(jù)專注處理實體間的關(guān)系Neo4j、ArangoDB社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系、知識圖譜、路徑規(guī)劃新型數(shù)據(jù)庫時序數(shù)據(jù)庫專為時間戳關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)設(shè)計支持高吞吐寫入和按時間范圍的快速查詢典型產(chǎn)品InfluxDB、TimescaleDB適用于物聯(lián)網(wǎng)傳感器數(shù)據(jù)、監(jiān)控指標、金融交易流水。向量數(shù)據(jù)庫存儲和檢索向量數(shù)據(jù)如 AI 模型生成的嵌入向量支持相似度計算典型產(chǎn)品Milvus、Pinecone適用于圖像 / 文本檢索、推薦系統(tǒng)、大模型知識庫。3、數(shù)據(jù)的主要類型從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和業(yè)務(wù)屬性劃分數(shù)據(jù)可分為以下幾類與數(shù)據(jù)庫類型的匹配是選型的核心邏輯。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)定義數(shù)據(jù)格式固定、有明確的結(jié)構(gòu)可直接映射為二維表的行和列。示例用戶 ID、訂單編號、商品價格、出生日期、性別。適合的數(shù)據(jù)庫關(guān)系型數(shù)據(jù)庫如 MySQL、Oracle。匹配邏輯結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的強規(guī)范性與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的表結(jié)構(gòu)、約束主鍵、外鍵、唯一性約束高度契合SQL 查詢能高效完成多表關(guān)聯(lián)、聚合分析。半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)定義數(shù)據(jù)有一定結(jié)構(gòu)但結(jié)構(gòu)不固定或可擴展支持嵌套和靈活字段。示例JSON 格式的用戶信息含基礎(chǔ)字段 可選的擴展字段、XML 文檔、日志數(shù)據(jù)。適合的數(shù)據(jù)庫文檔型數(shù)據(jù)庫如 MongoDB、部分支持靈活 Schema 的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫如 PostgreSQL 的 JSONB 類型。匹配邏輯文檔型數(shù)據(jù)庫無需預先定義表結(jié)構(gòu)可直接存儲嵌套的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)支持按文檔內(nèi)字段查詢比關(guān)系型數(shù)據(jù)庫更靈活。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)定義無固定格式無法直接用二維表表示的數(shù)據(jù)。示例圖片、音頻、視頻、PDF 文檔、純文本日志、自然語言文本。適合的數(shù)據(jù)庫直接存儲對象存儲如阿里云 OSS、AWS S3 元數(shù)據(jù)存儲關(guān)系型 / 文檔型數(shù)據(jù)庫檢索分析若需提取特征或檢索可結(jié)合向量數(shù)據(jù)庫如 Milvus將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為向量后存儲。匹配邏輯非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)體積大、結(jié)構(gòu)無規(guī)律傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫難以高效存儲和檢索對象存儲負責低成本海量存儲元數(shù)據(jù) / 向量數(shù)據(jù)庫負責管理檢索維度。時序數(shù)據(jù)定義與時間強關(guān)聯(lián)、按時間順序產(chǎn)生的連續(xù)數(shù)據(jù)具有高寫入、高查詢頻率的特點。示例服務(wù)器 CPU 使用率、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的溫度讀數(shù)、股票價格波動、用戶行為日志。適合的數(shù)據(jù)庫時序數(shù)據(jù)庫如 InfluxDB、TimescaleDB、列族型數(shù)據(jù)庫如 HBase。匹配邏輯時序數(shù)據(jù)庫針對時間維度做了特殊優(yōu)化支持按時間范圍的快速聚合查詢比關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的寫入和查詢效率高 10 倍以上。關(guān)系型數(shù)據(jù)定義核心價值在于實體之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系而非單個實體的數(shù)據(jù)本身。示例社交網(wǎng)絡(luò)中用戶的關(guān)注關(guān)系、知識圖譜中 “疾病 - 癥狀 - 藥物” 的關(guān)聯(lián)、地圖中的 “地點 - 路線 - 交通方式” 關(guān)系。適合的數(shù)據(jù)庫圖形數(shù)據(jù)庫如 Neo4j。匹配邏輯關(guān)系型數(shù)據(jù)庫查詢多實體關(guān)聯(lián)時需多次多表 Join效率極低圖形數(shù)據(jù)庫以節(jié)點和邊直接存儲關(guān)系查詢 “用戶的好友的好友” 這類多層關(guān)系時速度遠超傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫。4、數(shù)據(jù)類型與數(shù)據(jù)庫類型的匹配總結(jié)表數(shù)據(jù)類型推薦數(shù)據(jù)庫類型典型應(yīng)用場景結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫MySQL/Oracle電商訂單系統(tǒng)、銀行交易系統(tǒng)、ERP 系統(tǒng)半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)文檔型數(shù)據(jù)庫MongoDB內(nèi)容管理系統(tǒng)、用戶畫像、配置數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)對象存儲 元數(shù)據(jù) / 向量數(shù)據(jù)庫圖片 / 視頻存儲、文檔檢索、大模型知識庫時序數(shù)據(jù)時序數(shù)據(jù)庫InfluxDB監(jiān)控系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、金融流水關(guān)系型數(shù)據(jù)圖形數(shù)據(jù)庫Neo4j社交網(wǎng)絡(luò)、知識圖譜、路徑規(guī)劃高頻讀寫的小數(shù)據(jù)鍵值型數(shù)據(jù)庫Redis緩存、計數(shù)器、會話存儲參考文檔https://xixingzhe.blog.csdn.net/article/details/149279707?spm1011.2415.3001.5331