電子商務網(wǎng)站預算模板,門戶網(wǎng)絡是什么,北京seo外包,注冊一個小程序多少錢LangChain 1.0和LangGraph 1.0正式發(fā)布#xff0c;標志著AI應用開發(fā)進入工程化時代。LangChain作為高層抽象框架#xff0c;適合快速構(gòu)建簡單線性任務和標準RAG系統(tǒng)#xff1b;LangGraph作為底層運行時引擎#xff0c;專為復雜、有狀態(tài)、多智能體協(xié)作的生產(chǎn)級系統(tǒng)設計。開發(fā)…LangChain 1.0和LangGraph 1.0正式發(fā)布標志著AI應用開發(fā)進入工程化時代。LangChain作為高層抽象框架適合快速構(gòu)建簡單線性任務和標準RAG系統(tǒng)LangGraph作為底層運行時引擎專為復雜、有狀態(tài)、多智能體協(xié)作的生產(chǎn)級系統(tǒng)設計。開發(fā)者可根據(jù)任務復雜度選擇使用實現(xiàn)從概念驗證到生產(chǎn)部署的平滑過渡。前排提示文末有大模型AGI-CSDN獨家資料包哦2025年10月22日LangChain官方團隊正式發(fā)布了LangChain 1.0與LangGraph 1.0兩大核心框架的正式版本這不是一場簡單的版本升級而是一次面向AI智能體Agent規(guī)?；a(chǎn)應用的關(guān)鍵進化。這意味著AI應用開發(fā)的基礎設施已經(jīng)從探索期進入“工程化時代”。從此前的PoC概念驗證階段走向了真正面向企業(yè)級、復雜場景、可控可維護的生產(chǎn)級階段。很多人會問LangChain和LangGraph出自于同一個團隊它們到底有什么區(qū)別應該學哪個為了更直觀理解我們先來看一張對比表格對比維度LangChain 1.0LangGraph 1.0核心定位高層抽象框架用于快速構(gòu)建AI智能體和應用底層運行時引擎構(gòu)建有狀態(tài)、可控、多參與者的復雜系統(tǒng)架構(gòu)模式基于LCEL的線性管道協(xié)調(diào)適合順序工作流基于圖的架構(gòu)支持循環(huán)、分支和條件判斷狀態(tài)管理使用內(nèi)存組件傳遞上下文適合簡單會話集中式狀態(tài)管理支持持久化、回滾和回溯執(zhí)行模型順序執(zhí)行有狀態(tài)圖執(zhí)行支持循環(huán)推理、人工介入開發(fā)效率高非常適合快速構(gòu)建中需要設計圖結(jié)構(gòu)但掌控力顯著提高生產(chǎn)級特性提供中間件等機制“為生產(chǎn)而生”支持長任務、人工審批、恢復等能力簡單來說LangChain 解決的是“怎么快速建立起來一個Agent”。LangGraph 解決的是“怎么讓一個復雜Agent系統(tǒng)高效、穩(wěn)定運行”。那么在實際業(yè)務場景中我們又該怎么選擇呢一、什么時候優(yōu)先選擇LangChain 1.0適用特征任務簡單、流程線性、無需復雜狀態(tài)管理。1、 簡單的輸入/輸出任務例如文本翻譯摘要生成結(jié)構(gòu)化提取簡單問答系統(tǒng)只需要一個LLM 一些簡單工具這就是LangChain的強項。2、標準RAG系統(tǒng)比如文檔問答企業(yè)知識庫查詢FAQ 大模型助手LangChain的LCEL鏈式結(jié)構(gòu)可以輕松拼出檢索 → 重排 → 上下文構(gòu)建 → 生成幾乎是“開箱即用”。3、快速原型PoC或Demo比如只要幾行代碼agent create_agent(llm, tools) result agent.invoke(幫我寫一個周報) 你就能得到一個能調(diào)用工具、回答問題的智能體。二、什么時候必須選LangGraph 1.0適用特征需要精細控制、有狀態(tài)、長流程、可恢復、可監(jiān)管。1、復雜的智能體系統(tǒng)多輪推理、循環(huán)執(zhí)行如復雜任務規(guī)劃Agent自主調(diào)試代碼的Agent多工具、動態(tài)決策的業(yè)務助手這些場景常常需要循環(huán)執(zhí)行根據(jù)工具結(jié)果重新規(guī)劃多輪判斷與分支動態(tài)節(jié)點切換圖結(jié)構(gòu) 天然適配。2、長時間運行的有狀態(tài)工作流典型如客服工單自動處理多步驟審批例如財務審核→部門審批→主管簽字保險理賠流程長達數(shù)分鐘、數(shù)小時甚至數(shù)天的任務LangGraph 的核心價值就是狀態(tài)可持續(xù)、任務可中斷可恢復永遠不會丟上下文。3、多智能體協(xié)作類似分析師 研究員 Trader的投資系統(tǒng)專家組決策系統(tǒng)多智能體協(xié)同生成內(nèi)容復雜并行鏈路圖模式比線性流程更強大可以讓智能體像團隊一樣協(xié)作。4、需要人工審核/審批的場景例如金融風控醫(yī)療診斷輔助法務合規(guī)審查在流程中插入“人工節(jié)點”等待審查再繼續(xù)執(zhí)行?？偨Y(jié)LangChain 1.0與LangGraph 1.0各有側(cè)重互為補充。LangChain擅長快速構(gòu)建原型、處理簡單線性任務和標準RAG流程讓你用最少代碼快速驗證想法而LangGraph則面向復雜、有狀態(tài)、多智能體協(xié)作的生產(chǎn)級系統(tǒng)支持循環(huán)推理、長時間任務、人工干預和可恢復流程。在實際應用中可以先用LangChain快速搭建原型當任務復雜度提升、需要精細控制和穩(wěn)定性時再遷移或結(jié)合LangGraph實現(xiàn)從概念驗證到生產(chǎn)部署的平滑過渡。下一期開始我將從實戰(zhàn)出發(fā)深入講解LangGraph 1.0的使用方法包括如何構(gòu)建有狀態(tài)流程、多智能體協(xié)作系統(tǒng)、人工干預以及如何將LangChain的組件無縫接入讓你的智能體從原型快速進階到可在生產(chǎn)環(huán)境穩(wěn)定運行的完整系統(tǒng)歡迎大家點贊、關(guān)注~讀者福利倘若大家對大模型感興趣那么這套大模型學習資料一定對你有用。針對0基礎小白如果你是零基礎小白快速入門大模型是可行的。大模型學習流程較短學習內(nèi)容全面需要理論與實踐結(jié)合學習計劃和方向能根據(jù)資料進行歸納總結(jié)包括大模型學習線路匯總、學習階段大模型實戰(zhàn)案例大模型學習視頻人工智能、機器學習、大模型書籍PDF。帶你從零基礎系統(tǒng)性的學好大模型有需要的小伙伴可以保存圖片到wx掃描二v碼免費領取【保證100%免費】AI大模型學習路線匯總大模型學習路線圖整體分為7個大的階段全套教程文末領取哈第一階段從大模型系統(tǒng)設計入手講解大模型的主要方法第二階段在通過大模型提示詞工程從Prompts角度入手更好發(fā)揮模型的作用第三階段大模型平臺應用開發(fā)借助阿里云PAI平臺構(gòu)建電商領域虛擬試衣系統(tǒng)第四階段大模型知識庫應用開發(fā)以LangChain框架為例構(gòu)建物流行業(yè)咨詢智能問答系統(tǒng)第五階段大模型微調(diào)開發(fā)借助以大健康、新零售、新媒體領域構(gòu)建適合當前領域大模型第六階段以SD多模態(tài)大模型為主搭建了文生圖小程序案例第七階段以大模型平臺應用與開發(fā)為主通過星火大模型文心大模型等成熟大模型構(gòu)建大模型行業(yè)應用。大模型實戰(zhàn)案例光學理論是沒用的要學會跟著一起做要動手實操才能將自己的所學運用到實際當中去這時候可以搞點實戰(zhàn)案例來學習。大模型視頻和PDF合集這里我們能提供零基礎學習書籍和視頻。作為最快捷也是最有效的方式之一跟著老師的思路由淺入深從理論到實操其實大模型并不難。學會后的收獲? 基于大模型全棧工程實現(xiàn)前端、后端、產(chǎn)品經(jīng)理、設計、數(shù)據(jù)分析等通過這門課可獲得不同能力? 能夠利用大模型解決相關(guān)實際項目需求大數(shù)據(jù)時代越來越多的企業(yè)和機構(gòu)需要處理海量數(shù)據(jù)利用大模型技術(shù)可以更好地處理這些數(shù)據(jù)提高數(shù)據(jù)分析和決策的準確性。因此掌握大模型應用開發(fā)技能可以讓程序員更好地應對實際項目需求? 基于大模型和企業(yè)數(shù)據(jù)AI應用開發(fā)實現(xiàn)大模型理論、掌握GPU算力、硬件、LangChain開發(fā)框架和項目實戰(zhàn)技能學會Fine-tuning垂直訓練大模型數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)蒸餾、大模型部署一站式掌握? 能夠完成時下熱門大模型垂直領域模型訓練能力提高程序員的編碼能力大模型應用開發(fā)需要掌握機器學習算法、深度學習框架等技術(shù)這些技術(shù)的掌握可以提高程序員的編碼能力和分析能力讓程序員更加熟練地編寫高質(zhì)量的代碼。獲取方式有需要的小伙伴可以保存圖片到wx掃描二v碼免費領取【保證100%免費】