vue做的網(wǎng)站大全,招遠(yuǎn)水利建設(shè)工程公司網(wǎng)站,分類網(wǎng)站怎么做seo,甘肅肅第八建設(shè)集團(tuán)網(wǎng)站1文章目錄系統(tǒng)截圖項(xiàng)目簡介大數(shù)據(jù)系統(tǒng)開發(fā)流程主要運(yùn)用技術(shù)介紹爬蟲核心代碼展示結(jié)論源碼文檔獲取定制開發(fā)/同行可拿貨,招校園代理 #xff1a;文章底部獲取博主聯(lián)系方式#xff01;系統(tǒng)截圖 大數(shù)據(jù)技術(shù)的基于Python的電影票房數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)_70q9k530-爬蟲 可視化…文章目錄系統(tǒng)截圖項(xiàng)目簡介大數(shù)據(jù)系統(tǒng)開發(fā)流程主要運(yùn)用技術(shù)介紹爬蟲核心代碼展示結(jié)論源碼文檔獲取定制開發(fā)/同行可拿貨,招校園代理 文章底部獲取博主聯(lián)系方式系統(tǒng)截圖大數(shù)據(jù)技術(shù)的基于Python的電影票房數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)_70q9k530-爬蟲 可視化項(xiàng)目簡介本次研究將達(dá)到的畢業(yè)課程設(shè)計(jì)系統(tǒng)主要有以下主要流程數(shù)據(jù)收集使用Python語言,現(xiàn)成的爬蟲框架和工具包降低了使用門檻,具體使用時配合正則表達(dá)式的運(yùn)用,使得數(shù)據(jù)抓取工作變得更加簡單。因此采用Python語言來實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)爬蟲功能通過下載器爬取數(shù)據(jù)通過解析器將HTML文本或者JSON數(shù)據(jù)進(jìn)行解析然后把解析出來的數(shù)據(jù)保存在MySQL數(shù)據(jù)庫中。1、數(shù)據(jù)的爬取 2、數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理 3、數(shù)據(jù)分析 4、數(shù)據(jù)可視化同時分為以下幾個功能1數(shù)據(jù)爬取功能通過python爬蟲的技術(shù)爬取從而獲取數(shù)據(jù)并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成可儲存的數(shù)據(jù)類型保存到本地。2數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理模塊將保存到本地的數(shù)據(jù)集進(jìn)行格式轉(zhuǎn)化將數(shù)據(jù)噪音清除數(shù)據(jù)格式處理成目標(biāo)數(shù)據(jù)。3數(shù)據(jù)分析模塊通過python對處理好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析再將得到數(shù)據(jù)存儲到mysql數(shù)據(jù)庫中。4數(shù)據(jù)可視化模塊數(shù)據(jù)可視化模塊主要采用Echarts可視化軟件對數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行可視化圖表和圖像展示。1數(shù)據(jù)采集與清洗數(shù)據(jù)采集與清洗是畢業(yè)課程設(shè)計(jì)系統(tǒng)的首要環(huán)節(jié)。通過Spider爬蟲技術(shù)使用requests、BeautifulSoup等庫從各大網(wǎng)站平臺等渠道自動抓取海量的相關(guān)數(shù)據(jù)隨后利用Pandas等數(shù)據(jù)處理庫對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗去除重復(fù)、無效或錯誤的數(shù)據(jù)確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性為后續(xù)分析提供可靠的基礎(chǔ)。2數(shù)據(jù)存儲與管理完成數(shù)據(jù)清洗后進(jìn)入數(shù)據(jù)存儲與管理階段。采用MySQL關(guān)系型數(shù)據(jù)庫利用Python的數(shù)據(jù)庫連接庫如PyMySQL、SQLAlchemy等將清洗后的數(shù)據(jù)有序存儲。通過設(shè)計(jì)合理的數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效查詢、更新和管理。同時確保數(shù)據(jù)的安全性和穩(wěn)定性為系統(tǒng)的長期運(yùn)行提供保障。3數(shù)據(jù)處理與分析數(shù)據(jù)處理與分析是系統(tǒng)的核心環(huán)節(jié)。利用Python的強(qiáng)大數(shù)據(jù)處理能力通過Numpy、Scipy等科學(xué)計(jì)算庫對存儲的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)學(xué)建模和機(jī)器學(xué)習(xí)等操作。通過聚類分析、回歸分析等方法挖掘數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和趨勢為考生提供個性化的報考建議、學(xué)習(xí)規(guī)劃和成績預(yù)測等服務(wù)。這一階段將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價值的信息為決策提供支持。4可視化與展示最后進(jìn)入可視化與展示階段。利用Python的可視化庫如Matplotlib、Seaborn、Plotly等將復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析結(jié)果以直觀、易懂的圖表形式展示出來。通過設(shè)計(jì)交互式儀表盤使用戶能夠輕松篩選、對比和分析數(shù)據(jù)。同時結(jié)合Web開發(fā)技術(shù)Django等將可視化結(jié)果嵌入到Web頁面中供考生、教育機(jī)構(gòu)和研究者隨時隨地訪問和使用。可視化與展示環(huán)節(jié)使數(shù)據(jù)變得生動易懂提升了用戶體驗(yàn)和系統(tǒng)的實(shí)用性。Python版本python3.7前端vue.jselementui框架django/flask都有,都支持后端python數(shù)據(jù)庫mysql數(shù)據(jù)庫工具Navicat開發(fā)軟件PyCharm大數(shù)據(jù)系統(tǒng)開發(fā)流程Scrapy作為高性能的網(wǎng)絡(luò)爬蟲框架負(fù)責(zé)從各類目標(biāo)網(wǎng)站上抓取數(shù)據(jù)為系統(tǒng)提供豐富的數(shù)據(jù)源。Pandas則用于數(shù)據(jù)的清洗、整理和分析它能夠處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)操作確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。在數(shù)據(jù)可視化方面Echarts和Vue.js發(fā)揮重要作用。Echarts提供直觀、生動、可交互的數(shù)據(jù)可視化圖表幫助用戶更好地理解數(shù)據(jù)背后的價值Vue.js作為一種流行的前端開發(fā)框架為數(shù)據(jù)可視化提供了強(qiáng)大的支持使界面更加友好和易用。Flask框架和django框架用于搭建系統(tǒng)的后端服務(wù)提供基本的路由、模板和靜態(tài)文件服務(wù)功能。MySQL數(shù)據(jù)庫則用于存儲和管理從爬蟲獲取的數(shù)據(jù)、用戶信息以及分析結(jié)果等為系統(tǒng)提供高效的數(shù)據(jù)存儲和查詢能力。爬蟲原理基本上所有Python爬蟲初學(xué)者都會接觸到兩個工具庫requests和BeautifulSoup這二者作為最為常見的基礎(chǔ)庫其使用方式也截然不同其中request工具庫主要是用來獲取網(wǎng)頁的源代碼其需要向服務(wù)器發(fā)送url請求指令而beautifulsoup則主要用來對網(wǎng)頁的源語言包括且不限于HTMLxml進(jìn)行讀取和解析提取重要信息。這兩個庫模擬了人們訪問網(wǎng)頁、閱讀網(wǎng)頁以及復(fù)制粘貼相應(yīng)信息的過程可以批量快速抓取數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)清洗技術(shù)主要是通過使用python語言中的正則表達(dá)式技術(shù)通過其大量收集目標(biāo)數(shù)據(jù)并進(jìn)一步進(jìn)行提取。2、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換技術(shù)主要是通過加載法將源數(shù)據(jù)中收集到的字符串按照相應(yīng)的規(guī)則和序列轉(zhuǎn)換成字典。3、數(shù)據(jù)去重即用unique方法返回沒有重復(fù)元素的數(shù)組或列表。 預(yù)處理后保存到CSV文件中。數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘主要是通過運(yùn)用設(shè)計(jì)好的算法對已有的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和匯總并按照數(shù)據(jù)的特征進(jìn)行情感分析。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)過程中多使用snownlp類庫來實(shí)現(xiàn)這一基本的情感分析的操作通過計(jì)算彈幕的數(shù)據(jù)值來分析其中的傾向性。情感分析中長用sentiment來指明實(shí)際的情感值。其中數(shù)據(jù)一旦越靠近1則越表明其正面屬性越接近0越負(fù)面相關(guān)的結(jié)果數(shù)據(jù)可以作為情感分析的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)而得到。數(shù)據(jù)可視化大屏分析數(shù)據(jù)可視化模塊主要采用餅圖、詞云和折線圖等手段來實(shí)現(xiàn)最終的數(shù)據(jù)可視化。并通過matplotlib庫等技術(shù)來進(jìn)一步地研究和分析數(shù)據(jù)的特點(diǎn)最終通過圖表的模式來展示數(shù)據(jù)的深層含義?？梢暬K包括各時段視頻播放量比例圖、熱詞統(tǒng)計(jì)圖、每周不同時間視頻播放量線圖、情緒比例圖等可視化圖形。主要運(yùn)用技術(shù)介紹Python語言Python 是一個高層次的結(jié)合了解釋性、編譯性、互動性和面向?qū)ο蟮哪_本語言其設(shè)計(jì)具有很強(qiáng)的可讀性相比其他語言經(jīng)常使用英文關(guān)鍵字其他語言的一些標(biāo)點(diǎn)符號它具有比其他語言更有特色語法結(jié)構(gòu)。Flask框架Flask 是一個輕量級的 Web 框架使用 Python 語言編寫較其他同類型框架更為靈活、輕便且容易上手小型團(tuán)隊(duì)在短時間內(nèi)就可以完成功能豐富的中小型網(wǎng)站或 Web 服務(wù)的實(shí)現(xiàn)。Flask 具有很強(qiáng)的定制性用戶可以根據(jù)自己的需求來添加相應(yīng)的功能在保持核心功能簡單的同時實(shí)現(xiàn)功能的豐富與擴(kuò)展其強(qiáng)大的插件庫可以讓用戶實(shí)現(xiàn)個性化的網(wǎng)站定制開發(fā)出功能強(qiáng)大的網(wǎng)站。Djiango框架MVC是眾所周知的模式即將應(yīng)用程序分解成三個組成部分:model(模型),view(視圖),和 controller(控制 器)。其中M——管理應(yīng)用程序的狀態(tài)通常存儲到數(shù)據(jù)庫中并約束改變狀態(tài)的行為或者叫做“業(yè)務(wù)規(guī)則”。C——接受外部用戶的操作根據(jù)操作訪問模型獲取數(shù)據(jù)并調(diào)用“視圖”顯示這些數(shù)據(jù)?？刂破魇菍ⅰ澳Ｐ汀焙汀耙晥D”隔離并成為二者之間的聯(lián)系紐帶。V——負(fù)責(zé)把數(shù)據(jù)格式化后呈現(xiàn)給用戶。B/S框架b/s 是browser/server指瀏覽器和服務(wù)器端在客戶機(jī)端不用裝專門的軟件只要一個瀏覽器即可B/S最大的優(yōu)點(diǎn)客戶可以在任何地方進(jìn)行操作而不用安裝任何專門的軟件。只要有一臺能上網(wǎng)的電腦就能使用客戶端零維護(hù)。前臺框架Vue.js主要采用Vue技術(shù)這是基于整個Python體系設(shè)計(jì)開發(fā)Web的技術(shù)我們利用這一技術(shù)可以建立的動態(tài)網(wǎng)站是安全、先進(jìn)并能跨平臺爬蟲核心代碼展示importscrapyimportpymysqlimportpymssqlfrom..itemsimportxiangmuItemimporttimeimportreimportrandomimportplatformimportjsonimportosfromurllib.parseimporturlparseimportrequestsimportemojiclassxiangmuSpider(scrapy.Spider):namexiangmuSpiderspiderUrlhttps://url網(wǎng)址start_urlsspiderUrl.split(;)protocolhostnamedef__init__(self,*args,**kwargs):super().__init__(*args,**kwargs)# 列表解析defparse(self,response):_urlurlparse(self.spiderUrl)self.protocol_url.scheme self.hostname_url.netloc platplatform.system().lower()ifplatwindows_bak:passelifplatlinuxorplatwindows:connectself.db_connect()cursorconnect.cursor()ifself.table_exists(cursor,xiangmu)1:cursor.close()connect.close()self.temp_data()returnlistresponse.css(ul.subject-list li.subject-item)foriteminlist:fieldsxiangmuItem()fields[laiyuan]self.remove_html(item.css(div.pic a.nbg::attr(href)).extract_first())iffields[laiyuan].startswith(//):fields[laiyuan]self.protocol:fields[laiyuan]eliffields[laiyuan].startswith(/):fields[laiyuan]self.protocol://self.hostnamefields[laiyuan]fields[fengmian]self.remove_html(item.css(div.pic a.nbg img::attr(src)).extract_first())fields[xiaoshuoming]self.remove_html(item.css(div.info h2 a::attr(title)).extract_first())detailUrlRuleitem.css(div.pic a.nbg::attr(href)).extract_first()ifself.protocolindetailUrlRule:passelifdetailUrlRule.startswith(//):detailUrlRuleself.protocol:detailUrlRuleelse:detailUrlRuleself.protocol://self.hostnamedetailUrlRule fields[laiyuan]detailUrlRuleyieldscrapy.Request(urldetailUrlRule,meta{fields:fields},callbackself.detail_parse)# 詳情解析defdetail_parse(self,response):fieldsresponse.meta[fields]try:if(.*?)indiv#info span a::text:fields[zuozhe]re.findall(rdiv#info span a::text,response.text,re.S)[0].strip()else:ifzuozhe!xiangqingandzuozhe!detailandzuozhe!pinglunandzuozhe!zuofa:fields[zuozhe]self.remove_html(response.css(div#info span a::text).extract_first())else:fields[zuozhe]emoji.demojize(response.css(div#info span a::text).extract_first())except:pass# 去除多余html標(biāo)簽defremove_html(self,html):ifhtmlNone:returnpatternre.compile(r[^],re.S)returnpattern.sub(,html).strip()# 數(shù)據(jù)庫連接defdb_connect(self):typeself.settings.get(TYPE,mysql)hostself.settings.get(HOST,localhost)portint(self.settings.get(PORT,3306))userself.settings.get(USER,root)passwordself.settings.get(PASSWORD,123456)try:databaseself.databaseNameexcept:databaseself.settings.get(DATABASE,)iftypemysql:connectpymysql.connect(hosthost,portport,dbdatabase,useruser,passwdpassword,charsetutf8)else:connectpymssql.connect(hosthost,useruser,passwordpassword,databasedatabase)returnconnect結(jié)論通過代碼審查和自動化工具掃描對系統(tǒng)的源代碼進(jìn)行了白盒測試。測試主要關(guān)注代碼的邏輯結(jié)構(gòu)、循環(huán)和條件分支等確保代碼質(zhì)量高沒有邏輯錯誤或冗余代碼。測試結(jié)果表明代碼結(jié)構(gòu)合理注釋充分維護(hù)性好。對系統(tǒng)的關(guān)鍵組件和數(shù)據(jù)庫操作進(jìn)行了性能測試評估了系統(tǒng)在高并發(fā)情況下的表現(xiàn)。測試發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫訪問在并發(fā)量極高時存在瓶頸通過優(yōu)化SQL查詢和增加緩存機(jī)制后性能得到顯著提升。系統(tǒng)測試在畢業(yè)課程設(shè)計(jì)系統(tǒng)中起著至關(guān)重要的作用。通過使用功能測試、性能測試和穩(wěn)定性測試等方法可以確?；陬櫩推玫奈ㄆ窌€性化商品推薦系統(tǒng)的程序代碼能夠正常運(yùn)行并提供良好的用戶體驗(yàn)。同時采用適當(dāng)?shù)臏y試技術(shù)和工具可以提高測試效率和準(zhǔn)確性從而有效地驗(yàn)證系統(tǒng)的功能、性能和穩(wěn)定性。源碼文檔獲取定制開發(fā)/同行可拿貨,招校園代理 文章底部獲取博主聯(lián)系方式需要成品或者定制加我們的時候不滿意的可以定制文章最下方名片聯(lián)系我即可~ 所有項(xiàng)目都經(jīng)過測試完善本系統(tǒng)包修改時間和標(biāo)題,包安裝部署運(yùn)行調(diào)試