香奈兒電子商務(wù)網(wǎng)站建設(shè)策劃書,如何優(yōu)化網(wǎng)站加載速度,番禺廣州網(wǎng)站建設(shè),購物網(wǎng)站如何做2025年Agent工程進(jìn)入深水區(qū)#xff0c;企業(yè)與開發(fā)者已經(jīng)不再糾結(jié)于是否要構(gòu)建 AI Agent#xff0c;而是開始關(guān)注更現(xiàn)實的問題#xff1a; 如何將 Agent 穩(wěn)定、可靠、可規(guī)?；夭渴鸬秸鎸嵣a(chǎn)環(huán)境中#xff1f; 本報告基于LangChain最新調(diào)研結(jié)果的解讀#xff0c;調(diào)研結(jié)…2025年Agent工程進(jìn)入深水區(qū)企業(yè)與開發(fā)者已經(jīng)不再糾結(jié)于是否要構(gòu)建 AI Agent而是開始關(guān)注更現(xiàn)實的問題如何將 Agent 穩(wěn)定、可靠、可規(guī)?；夭渴鸬秸鎸嵣a(chǎn)環(huán)境中本報告基于LangChain最新調(diào)研結(jié)果的解讀調(diào)研結(jié)果充分反映了2025 年末 Agent 工程的整體趨勢與實踐現(xiàn)狀。一、什么是 Agent 工程Agent工程指的是一整套用于構(gòu)建、運(yùn)行、監(jiān)控、評估和持續(xù)優(yōu)化 AI Agent 的工程方法與技術(shù)體系。與傳統(tǒng)大模型應(yīng)用不同Agent 通常具備多步驟決策能力工具調(diào)用與環(huán)境交互能力狀態(tài)記憶與上下文管理在復(fù)雜任務(wù)中進(jìn)行自主規(guī)劃和執(zhí)行的能力Agent工程的核心挑戰(zhàn)不在于“是否能跑通 Demo”而在于如何在真實業(yè)務(wù)中長期穩(wěn)定運(yùn)行。無論是企業(yè)還是技術(shù)供應(yīng)商都應(yīng)警惕 Agent 的PoC陷阱二、Agent 的采用現(xiàn)狀調(diào)研顯示Agent 已經(jīng)從實驗階段快速進(jìn)入生產(chǎn)階段57% 的受訪者表示已經(jīng)在生產(chǎn)環(huán)境中部署了至少一個 Agent大型企業(yè)在 Agent 落地方面明顯領(lǐng)先于中小團(tuán)隊仍處于探索階段的團(tuán)隊比例持續(xù)下降這表明Agent 正在從“前沿實驗”轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸髁鞴こ虒嵺`”。2024-2025 Agent 在生產(chǎn)環(huán)境部署變化趨勢不同規(guī)模企業(yè)部署 Agent 的差異三、Agent 主要應(yīng)用場景當(dāng)前 Agent 最集中應(yīng)用的領(lǐng)域為內(nèi)部工具自動化如研發(fā)輔助、數(shù)據(jù)分析、IT 運(yùn)維客戶支持與客服自動化研究與信息檢索Research Retrieval復(fù)雜工作流編排與任務(wù)執(zhí)行相比面向公眾的 Agent企業(yè)內(nèi)部 Agent 更容易率先落地因為其目標(biāo)明確、風(fēng)險可控、反饋閉環(huán)清晰。最優(yōu)先的Agent 用例分布領(lǐng)域四、企業(yè)部署的難點(diǎn)當(dāng) Agent 進(jìn)入生產(chǎn)環(huán)境后最大的挑戰(zhàn)并非模型能力而是工程質(zhì)量。調(diào)研中被提及最多的阻礙包括輸出質(zhì)量不可控32%系統(tǒng)穩(wěn)定性與錯誤恢復(fù)能力不足調(diào)試與問題定位困難成本與性能權(quán)衡相比2024 年成本已不再是首要問題質(zhì)量與可靠性成為核心瓶頸。企業(yè)生產(chǎn)環(huán)境部署 Agent 的最大障礙不同規(guī)模企業(yè)部署 Agent 的障礙五、可觀察性可觀察性O(shè)bservability對系統(tǒng)內(nèi)部狀態(tài)和行為的監(jiān)測與追蹤能力已經(jīng)成為 Agent 工程的基礎(chǔ)設(shè)施級能力。這有助于團(tuán)隊了解“Agent 為何會這樣做”。常見監(jiān)控內(nèi)容包括Prompt 與響應(yīng)日志工具調(diào)用軌跡Token 消耗與延遲錯誤與失敗路徑部署Agent時是否有可觀察性模塊Agent 可觀察程度六、評估與測試盡管可觀察性已被廣泛采用但系統(tǒng)化評估Evals仍然相對滯后僅 52% 的團(tuán)隊使用了某種形式的 Agent 評估。常見評估方式有離線評估人工標(biāo)注與人工審核基于規(guī)則或啟發(fā)式的檢查為 Agent 構(gòu)建可重復(fù)、可量化的評估體系被認(rèn)為是下一階段的關(guān)鍵工程能力。Evaluation / Evals評估用于衡量 Agent 輸出質(zhì)量與行為表現(xiàn)Offline Evals離線評估不在實時用戶請求中執(zhí)行的評測方式Agent 在什么階段評估離線在線Agent 評估測試的方法多數(shù)僅用離線誰來評估Agent超過半數(shù)用大模型作為評估員人類抽查七、模型與工具生態(tài)Agent 工程中使用的大模型呈現(xiàn)多模型并存趨勢頭部閉源模型仍然最常用OpenAI GPTClaude、Gemini 等模型快速增長開源模型在特定場景下被采用與此同時微調(diào)使用率仍然較低更多團(tuán)隊選擇通過 Prompt、工具設(shè)計和 Agent 架構(gòu)優(yōu)化來提升效果Agent 采用什么大模型是否微調(diào)過模型Agent 高頻使用場景是寫代碼#Agent #Langchain #企業(yè)級Agent本報告基于Langchain 2025年12月調(diào)研 State of Agent Engineering 解讀。對于正在或準(zhǔn)備從事企業(yè)Agent開發(fā)設(shè)計的讀者這里還準(zhǔn)備了一份2026年Agent預(yù)判箴言需要請 在公眾號后臺回復(fù)“2026”即可。如何學(xué)習(xí)大模型 AI 由于新崗位的生產(chǎn)效率要優(yōu)于被取代崗位的生產(chǎn)效率所以實際上整個社會的生產(chǎn)效率是提升的。但是具體到個人只能說是“最先掌握AI的人將會比較晚掌握AI的人有競爭優(yōu)勢”。這句話放在計算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)的開局時期都是一樣的道理。我在一線互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)工作十余年里指導(dǎo)過不少同行后輩。幫助很多人得到了學(xué)習(xí)和成長。我意識到有很多經(jīng)驗和知識值得分享給大家也可以通過我們的能力和經(jīng)驗解答大家在人工智能學(xué)習(xí)中的很多困惑所以在工作繁忙的情況下還是堅持各種整理和分享。但苦于知識傳播途徑有限很多互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)朋友無法獲得正確的資料得到學(xué)習(xí)提升故此將并將重要的AI大模型資料包括AI大模型入門學(xué)習(xí)思維導(dǎo)圖、精品AI大模型學(xué)習(xí)書籍手冊、視頻教程、實戰(zhàn)學(xué)習(xí)等錄播視頻免費(fèi)分享出來。第一階段10天初階應(yīng)用該階段讓大家對大模型 AI有一個最前沿的認(rèn)識對大模型 AI 的理解超過 95% 的人可以在相關(guān)討論時發(fā)表高級、不跟風(fēng)、又接地氣的見解別人只會和 AI 聊天而你能調(diào)教 AI并能用代碼將大模型和業(yè)務(wù)銜接。大模型 AI 能干什么大模型是怎樣獲得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型應(yīng)用業(yè)務(wù)架構(gòu)大模型應(yīng)用技術(shù)架構(gòu)代碼示例向 GPT-3.5 灌入新知識提示工程的意義和核心思想Prompt 典型構(gòu)成指令調(diào)優(yōu)方法論思維鏈和思維樹Prompt 攻擊和防范…第二階段30天高階應(yīng)用該階段我們正式進(jìn)入大模型 AI 進(jìn)階實戰(zhàn)學(xué)習(xí)學(xué)會構(gòu)造私有知識庫擴(kuò)展 AI 的能力?？焖匍_發(fā)一個完整的基于 agent 對話機(jī)器人。掌握功能最強(qiáng)的大模型開發(fā)框架抓住最新的技術(shù)進(jìn)展適合 Python 和 JavaScript 程序員。為什么要做 RAG搭建一個簡單的 ChatPDF檢索的基礎(chǔ)概念什么是向量表示Embeddings向量數(shù)據(jù)庫與向量檢索基于向量檢索的 RAG搭建 RAG 系統(tǒng)的擴(kuò)展知識混合檢索與 RAG-Fusion 簡介向量模型本地部署…第三階段30天模型訓(xùn)練恭喜你如果學(xué)到這里你基本可以找到一份大模型 AI相關(guān)的工作自己也能訓(xùn)練 GPT 了通過微調(diào)訓(xùn)練自己的垂直大模型能獨(dú)立訓(xùn)練開源多模態(tài)大模型掌握更多技術(shù)方案。到此為止大概2個月的時間。你已經(jīng)成為了一名“AI小子”。那么你還想往下探索嗎為什么要做 RAG什么是模型什么是模型訓(xùn)練求解器 損失函數(shù)簡介小實驗2手寫一個簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并訓(xùn)練它什么是訓(xùn)練/預(yù)訓(xùn)練/微調(diào)/輕量化微調(diào)Transformer結(jié)構(gòu)簡介輕量化微調(diào)實驗數(shù)據(jù)集的構(gòu)建…第四階段20天商業(yè)閉環(huán)對全球大模型從性能、吞吐量、成本等方面有一定的認(rèn)知可以在云端和本地等多種環(huán)境下部署大模型找到適合自己的項目/創(chuàng)業(yè)方向做一名被 AI 武裝的產(chǎn)品經(jīng)理。硬件選型帶你了解全球大模型使用國產(chǎn)大模型服務(wù)搭建 OpenAI 代理熱身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地計算機(jī)運(yùn)行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何優(yōu)雅地在阿里云私有部署開源大模型部署一套開源 LLM 項目內(nèi)容安全互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法備案…學(xué)習(xí)是一個過程只要學(xué)習(xí)就會有挑戰(zhàn)。天道酬勤你越努力就會成為越優(yōu)秀的自己。如果你能在15天內(nèi)完成所有的任務(wù)那你堪稱天才。然而如果你能完成 60-70% 的內(nèi)容你就已經(jīng)開始具備成為一名大模型 AI 的正確特征了。這份完整版的大模型 AI 學(xué)習(xí)資料已經(jīng)上傳CSDN朋友們?nèi)绻枰梢晕⑿艗呙柘路紺SDN官方認(rèn)證二維碼免費(fèi)領(lǐng)取【保證100%免費(fèi)】