網(wǎng)站建設(shè)文章,做一個平臺費用是多少,wordpress調(diào)查插件,西安網(wǎng)站建設(shè)小程序浙大疏錦行 知識點 1.聚類的指標(biāo) 2.聚類常見算法:kmeans聚類、dbscan聚類、層次聚類 3.三種算法對應(yīng)的流程 作業(yè)#xff1a;把心臟病數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類處理 一.kmeans聚類處理結(jié)果#xff1a; 這里我選擇K4#xff0c;結(jié)果如下#xff1a; 能很明顯看出來區(qū)分度不足#xff…浙大疏錦行知識點1.聚類的指標(biāo)2.聚類常見算法:kmeans聚類、dbscan聚類、層次聚類3.三種算法對應(yīng)的流程作業(yè)把心臟病數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類處理一.kmeans聚類處理結(jié)果這里我選擇K4結(jié)果如下能很明顯看出來區(qū)分度不足ai建議換成2試一試結(jié)果如下能看出來比4好點但是也不是很好可能跟心臟病數(shù)據(jù)是帶標(biāo)簽的分類數(shù)據(jù)本身是 “健康 / 患病” 的二分類但 KMeans 是 “無監(jiān)督聚類”以及這個數(shù)據(jù)的特征之間天然區(qū)分度不算高有關(guān)。二.dbscan聚類16條有效參數(shù)生成的結(jié)果為最優(yōu)eps: 0.8, 最優(yōu)min_samples: 2.0結(jié)果還是很差可能與eps小有關(guān)我調(diào)整成1.2/1.5都試了試效果也不顯著結(jié)果差不多三.層次聚類能看出來這個結(jié)果是當(dāng)前嘗試的算法中最有效的但受數(shù)據(jù)本身特征限制簇的緊湊度和分離度無法達(dá)到 完全清晰”的程度。層次聚類樹狀圖直觀呈現(xiàn)了心臟病數(shù)據(jù)集樣本的簇合并過程縱坐標(biāo)代表簇間合并差異度值越小表明簇間相似度越高橫坐標(biāo)對應(yīng)不同階段的簇分組底部小簇因相似度高優(yōu)先合并隨縱坐標(biāo)升高逐步形成中簇、大簇合并差異度持續(xù)增大而頂部最大差異處的切分結(jié)果與此前選定的 n2 聚類數(shù)一致進(jìn)一步驗證了該聚類數(shù)在心臟病數(shù)據(jù)無監(jiān)督分組中的合理性。