97色伦色在线综合视频,无玛专区,18videosex性欧美黑色,日韩黄色电影免费在线观看,国产精品伦理一区二区三区,在线视频欧美日韩,亚洲欧美在线中文字幕不卡

凱里網(wǎng)站建設(shè)go007智能平臺開發(fā)是干什么的

鶴壁市浩天電氣有限公司 2026/01/24 08:30:19
凱里網(wǎng)站建設(shè)go007,智能平臺開發(fā)是干什么的,百度關(guān)鍵詞搜索量,如何快速做單頁面網(wǎng)站考慮條件風(fēng)險價值的多微網(wǎng)主從-合作博弈動態(tài)定價與優(yōu)化調(diào)度模型 摘要#xff1a;代碼主要做的是多微網(wǎng)的能量交互與動態(tài)定價問題。 代碼整體采用主從博弈框架#xff0c;上層是零售商的動態(tài)定價模型#xff0c;同時考慮了條件風(fēng)險價值#xff0c;對不確定性因素的潛在風(fēng)險收…考慮條件風(fēng)險價值的多微網(wǎng)主從-合作博弈動態(tài)定價與優(yōu)化調(diào)度模型 摘要代碼主要做的是多微網(wǎng)的能量交互與動態(tài)定價問題。 代碼整體采用主從博弈框架上層是零售商的動態(tài)定價模型同時考慮了條件風(fēng)險價值對不確定性因素的潛在風(fēng)險收益進(jìn)行衡量下層則是多個產(chǎn)消者的合作博弈模型通過納什談判法實現(xiàn)了多個產(chǎn)消者的合作剩余公平分配。 代碼非常精品注釋保姆級在如今的能源領(lǐng)域多微網(wǎng)系統(tǒng)的高效運行與合理定價是個熱門研究點。今天咱就聊聊這個考慮條件風(fēng)險價值的多微網(wǎng)主從 - 合作博弈動態(tài)定價與優(yōu)化調(diào)度模型還會穿插一些精品代碼來幫助理解。先說說整體的思路這個模型代碼主要聚焦在多微網(wǎng)的能量交互與動態(tài)定價問題。采用的是主從博弈框架就像搭積木一樣搭建起了一個上層和下層相互配合的體系。上層零售商的動態(tài)定價模型先來看上層零售商的動態(tài)定價模型這部分還考慮了條件風(fēng)險價值CVaR。為啥要考慮這個呢因為在實際運行中有很多不確定性因素比如天氣對分布式能源發(fā)電的影響用戶用電需求的隨機(jī)變化等等。而 CVaR 就能對這些不確定性因素帶來的潛在風(fēng)險收益進(jìn)行衡量。下面咱看一段簡化的代碼示例這里以 Python 為例import numpy as np # 假設(shè)這里有一些不確定性因素的樣本數(shù)據(jù) uncertainty_samples np.random.randn(1000) # 定義風(fēng)險厭惡系數(shù) alpha 0.95 def calculate_cvar(samples, alpha): sorted_samples np.sort(samples) index int((1 - alpha) * len(sorted_samples)) cvar_value np.mean(sorted_samples[:index]) return cvar_value cvar_result calculate_cvar(uncertainty_samples, alpha) print(f計算得到的條件風(fēng)險價值CVaR為: {cvar_result})在這段代碼里我們首先生成了一些模擬的不確定性因素樣本數(shù)據(jù)uncertaintysamples然后定義了風(fēng)險厭惡系數(shù)alpha這個系數(shù)決定了我們對風(fēng)險的承受程度。calculatecvar函數(shù)的作用就是計算 CVaR 值。它先對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行排序然后根據(jù)風(fēng)險厭惡系數(shù)確定需要計算均值的樣本范圍最后返回 CVaR 值。通過這樣的計算零售商就能對潛在風(fēng)險有個量化的認(rèn)識從而更合理地制定動態(tài)價格。下層多個產(chǎn)消者的合作博弈模型再瞧瞧下層是多個產(chǎn)消者的合作博弈模型。這里通過納什談判法實現(xiàn)了多個產(chǎn)消者的合作剩余公平分配。簡單來說產(chǎn)消者們既生產(chǎn)能源又消耗能源他們之間通過合作博弈讓大家都能在這個過程中獲得相對公平的利益。同樣看段代碼示例# 假設(shè)有兩個產(chǎn)消者的收益矩陣 payoff_matrix np.array([[5, 3], [4, 6]]) def nash_bargaining(payoff_matrix): num_players payoff_matrix.shape[0] # 這里簡單假設(shè)初始威脅點為 0 threat_point np.zeros(num_players) nash_product lambda x: np.prod(x - threat_point) from scipy.optimize import linprog c -np.ones(num_players) A_eq np.ones((1, num_players)) b_eq [np.sum(payoff_matrix)] bounds [(0, None) for _ in range(num_players)] result linprog(c, A_eqA_eq, b_eqb_eq, boundsbounds) optimal_allocation result.x return optimal_allocation optimal_result nash_bargaining(payoff_matrix) print(f納什談判法得到的最優(yōu)分配為: {optimal_result})在這段代碼里我們先定義了一個簡單的兩個產(chǎn)消者的收益矩陣payoffmatrix。nashbargaining函數(shù)就是實現(xiàn)納什談判法的核心。這里簡單假設(shè)了初始威脅點為 0然后通過定義納什乘積函數(shù)nashproduct借助scipy.optimize庫中的線性規(guī)劃函數(shù)linprog來求解最優(yōu)分配方案。最終得到的optimalallocation就是每個產(chǎn)消者在合作博弈中能獲得的公平分配。通過這樣的主從 - 合作博弈框架從零售商的動態(tài)定價到產(chǎn)消者之間的合作剩余分配整個多微網(wǎng)系統(tǒng)的能量交互與動態(tài)定價問題得到了較為全面的處理讓多微網(wǎng)能更加穩(wěn)定、高效地運行。這模型里的代碼確實精品注釋也是保姆級大家如果深入研究相信能對多微網(wǎng)系統(tǒng)的運行機(jī)制有更透徹的理解。
版權(quán)聲明: 本文來自互聯(lián)網(wǎng)用戶投稿,該文觀點僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務(wù),不擁有所有權(quán),不承擔(dān)相關(guān)法律責(zé)任。如若內(nèi)容造成侵權(quán)/違法違規(guī)/事實不符,請聯(lián)系我們進(jìn)行投訴反饋,一經(jīng)查實,立即刪除!

怎樣給網(wǎng)站換空間怎么注冊工作郵箱

怎樣給網(wǎng)站換空間,怎么注冊工作郵箱,asp網(wǎng)站知道用戶名是admin,做網(wǎng)站 注意終極指南#xff1a;5分鐘快速掌握OneBot跨平臺機(jī)器人開發(fā) 【免費下載鏈接】onebot OneBot#xff1

2026/01/21 17:54:01

漢字域名的網(wǎng)站有哪些新媒體是什么

漢字域名的網(wǎng)站有哪些,新媒體是什么,wordpress文章中寫代碼,考試系統(tǒng) 微網(wǎng)站是什么樣的? 博主簡介#xff1a;擅長數(shù)據(jù)搜集與處理、建模仿真、程序設(shè)計、仿真代碼、論文寫作與指導(dǎo)#xff0c;畢

2026/01/23 09:51:01

怎樣做團(tuán)購網(wǎng)站幫忙做網(wǎng)站

怎樣做團(tuán)購網(wǎng)站,幫忙做網(wǎng)站,中國互聯(lián)網(wǎng)排名前十的公司,搜索推廣 外貿(mào)#x1f4cc; 概述 高級搜索模塊提供了多條件搜索喝茶記錄的功能。該模塊集成了 Cordova 框架與 OpenHarmony

2026/01/23 09:34:01