網(wǎng)站外部鏈接建設(shè)分析,快手網(wǎng)站題怎么做,良品鋪?zhàn)泳W(wǎng)絡(luò)營銷策劃書,南平網(wǎng)站建設(shè)公司《字節(jié)跳動(dòng) Agent 實(shí)踐手冊(cè)》系統(tǒng)構(gòu)建了 Agent 技術(shù)從理論到實(shí)踐、從技術(shù)到業(yè)務(wù)的完整指導(dǎo)體系#xff0c;全面覆蓋字節(jié)跳動(dòng) Agent 技術(shù)應(yīng)用的核心維度。 手冊(cè)開篇明確 Agent 作為具備自主性與社會(huì)性的軟件實(shí)體#xff0c;深度融入辦公、電商、內(nèi)容創(chuàng)作、教育等多元業(yè)務(wù)線全面覆蓋字節(jié)跳動(dòng) Agent 技術(shù)應(yīng)用的核心維度。手冊(cè)開篇明確 Agent 作為具備自主性與社會(huì)性的軟件實(shí)體深度融入辦公、電商、內(nèi)容創(chuàng)作、教育等多元業(yè)務(wù)線解決核心業(yè)務(wù)痛點(diǎn)。技術(shù)層面以豆包系列大模型為核心搭配 API 工具集成、感知與執(zhí)行模塊采用分層架構(gòu)設(shè)計(jì)通過模塊間高效協(xié)同保障系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行。開發(fā)流程遵循需求分析與場(chǎng)景定義、模型選擇與配置、工具插件集成、開發(fā)與測(cè)試的標(biāo)準(zhǔn)化路徑依托扣子平臺(tái)與 Trae 平臺(tái)降低開發(fā)門檻。應(yīng)用場(chǎng)景中辦公場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)文檔協(xié)作、會(huì)議安排等自動(dòng)化電商場(chǎng)景覆蓋商品管理、庫存監(jiān)控與智能客服內(nèi)容創(chuàng)作場(chǎng)景提供創(chuàng)意輔助與內(nèi)容優(yōu)化教育場(chǎng)景聚焦個(gè)性化學(xué)習(xí)計(jì)劃與智能答疑。運(yùn)營優(yōu)化通過關(guān)鍵指標(biāo)監(jiān)測(cè)、響應(yīng)速度與準(zhǔn)確性提升、交互方式個(gè)性化優(yōu)化實(shí)現(xiàn)持續(xù)迭代。安全合規(guī)方面建立數(shù)據(jù)全生命周期安全管控與法律法規(guī)遵循機(jī)制規(guī)避潛在風(fēng)險(xiǎn)。典型案例中飛書智能辦公 Agent 集群與抖音電商智能運(yùn)營 Agent 成效顯著沉淀出可復(fù)用的建設(shè)方法論。如何學(xué)習(xí)大模型 AI 由于新崗位的生產(chǎn)效率要優(yōu)于被取代崗位的生產(chǎn)效率所以實(shí)際上整個(gè)社會(huì)的生產(chǎn)效率是提升的。但是具體到個(gè)人只能說是“最先掌握AI的人將會(huì)比較晚掌握AI的人有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)”。這句話放在計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的開局時(shí)期都是一樣的道理。我在一線互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)工作十余年里指導(dǎo)過不少同行后輩。幫助很多人得到了學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)。我意識(shí)到有很多經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)值得分享給大家也可以通過我們的能力和經(jīng)驗(yàn)解答大家在人工智能學(xué)習(xí)中的很多困惑所以在工作繁忙的情況下還是堅(jiān)持各種整理和分享。但苦于知識(shí)傳播途徑有限很多互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)朋友無法獲得正確的資料得到學(xué)習(xí)提升故此將并將重要的AI大模型資料包括AI大模型入門學(xué)習(xí)思維導(dǎo)圖、精品AI大模型學(xué)習(xí)書籍手冊(cè)、視頻教程、實(shí)戰(zhàn)學(xué)習(xí)等錄播視頻免費(fèi)分享出來。第一階段10天初階應(yīng)用該階段讓大家對(duì)大模型 AI有一個(gè)最前沿的認(rèn)識(shí)對(duì)大模型 AI 的理解超過 95% 的人可以在相關(guān)討論時(shí)發(fā)表高級(jí)、不跟風(fēng)、又接地氣的見解別人只會(huì)和 AI 聊天而你能調(diào)教 AI并能用代碼將大模型和業(yè)務(wù)銜接。大模型 AI 能干什么大模型是怎樣獲得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型應(yīng)用業(yè)務(wù)架構(gòu)大模型應(yīng)用技術(shù)架構(gòu)代碼示例向 GPT-3.5 灌入新知識(shí)提示工程的意義和核心思想Prompt 典型構(gòu)成指令調(diào)優(yōu)方法論思維鏈和思維樹Prompt 攻擊和防范…第二階段30天高階應(yīng)用該階段我們正式進(jìn)入大模型 AI 進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)學(xué)習(xí)學(xué)會(huì)構(gòu)造私有知識(shí)庫擴(kuò)展 AI 的能力?？焖匍_發(fā)一個(gè)完整的基于 agent 對(duì)話機(jī)器人。掌握功能最強(qiáng)的大模型開發(fā)框架抓住最新的技術(shù)進(jìn)展適合 Python 和 JavaScript 程序員。為什么要做 RAG搭建一個(gè)簡(jiǎn)單的 ChatPDF檢索的基礎(chǔ)概念什么是向量表示Embeddings向量數(shù)據(jù)庫與向量檢索基于向量檢索的 RAG搭建 RAG 系統(tǒng)的擴(kuò)展知識(shí)混合檢索與 RAG-Fusion 簡(jiǎn)介向量模型本地部署…第三階段30天模型訓(xùn)練恭喜你如果學(xué)到這里你基本可以找到一份大模型 AI相關(guān)的工作自己也能訓(xùn)練 GPT 了通過微調(diào)訓(xùn)練自己的垂直大模型能獨(dú)立訓(xùn)練開源多模態(tài)大模型掌握更多技術(shù)方案。到此為止大概2個(gè)月的時(shí)間。你已經(jīng)成為了一名“AI小子”。那么你還想往下探索嗎為什么要做 RAG什么是模型什么是模型訓(xùn)練求解器 損失函數(shù)簡(jiǎn)介小實(shí)驗(yàn)2手寫一個(gè)簡(jiǎn)單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并訓(xùn)練它什么是訓(xùn)練/預(yù)訓(xùn)練/微調(diào)/輕量化微調(diào)Transformer結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)介輕量化微調(diào)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集的構(gòu)建…第四階段20天商業(yè)閉環(huán)對(duì)全球大模型從性能、吞吐量、成本等方面有一定的認(rèn)知可以在云端和本地等多種環(huán)境下部署大模型找到適合自己的項(xiàng)目/創(chuàng)業(yè)方向做一名被 AI 武裝的產(chǎn)品經(jīng)理。硬件選型帶你了解全球大模型使用國產(chǎn)大模型服務(wù)搭建 OpenAI 代理熱身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地計(jì)算機(jī)運(yùn)行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何優(yōu)雅地在阿里云私有部署開源大模型部署一套開源 LLM 項(xiàng)目?jī)?nèi)容安全互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法備案…學(xué)習(xí)是一個(gè)過程只要學(xué)習(xí)就會(huì)有挑戰(zhàn)。天道酬勤你越努力就會(huì)成為越優(yōu)秀的自己。如果你能在15天內(nèi)完成所有的任務(wù)那你堪稱天才。然而如果你能完成 60-70% 的內(nèi)容你就已經(jīng)開始具備成為一名大模型 AI 的正確特征了。這份完整版的大模型 AI 學(xué)習(xí)資料已經(jīng)上傳CSDN朋友們?nèi)绻枰梢晕⑿艗呙柘路紺SDN官方認(rèn)證二維碼免費(fèi)領(lǐng)取【保證100%免費(fèi)】