達州住房和城鄉(xiāng)建設廳網站,我市精神文明建設的門戶網站是,國際軍事新聞視頻播放,網站 欄目管理摘要 吸煙行為檢測作為公共健康管理和智能監(jiān)控領域的重要研究方向，對于創(chuàng)建無煙環(huán)境、預防火災隱患具有重要意義。本文詳細介紹了一種基于深度學習的吸煙行為檢測系統(tǒng)，該系統(tǒng)整合了YOLOv5、YOLOv7、YOLOv8和YOLOv10等多個版本的先進目標檢測算法，并開發(fā)了用戶友好的UI界面?！鼰熜袨闄z測作為公共健康管理和智能監(jiān)控領域的重要研究方向，對于創(chuàng)建無煙環(huán)境、預防火災隱患具有重要意義。本文詳細介紹了一種基于深度學習的吸煙行為檢測系統(tǒng)，該系統(tǒng)整合了YOLOv5、YOLOv7、YOLOv8和YOLOv10等多個版本的先進目標檢測算法，并開發(fā)了用戶友好的UI界面。本文首先闡述了吸煙行為檢測的背景與意義，隨后詳細介紹了所使用的深度學習模型架構、訓練數據集構建方法以及系統(tǒng)實現(xiàn)過程。通過對比實驗，我們評估了不同YOLO版本在吸煙行為檢測任務上的性能表現(xiàn)，包括精確度、召回率、F1分數和推理速度等關鍵指標。實驗結果顯示，YOLOv8在平衡檢測精度和速度方面表現(xiàn)最佳，mAP達到87.6%，而YOLOv10則在精度方面略有提升。本文提供了完整的系統(tǒng)實現(xiàn)代碼，包括數據預處理、模型訓練、推理檢測和UI界面開發(fā)的全流程代碼，為相關研究者和開發(fā)者提供了實用的參考方案。1. 引言1.1 研究背景吸煙行為檢測是計算機視覺在公共健康領域的重要應用之一。在公共場所，如醫(yī)院、學校、商場和辦公室等，吸煙行為不僅違反相關法規(guī)，還可能引發(fā)火災、影響他人健康。傳統(tǒng)的人工監(jiān)控方式存在效率低下、覆蓋范圍有限等缺點，因此基于深度學習的自動化吸煙行為檢測系統(tǒng)應運而生。1.2 研究意義基于深度學習的吸煙行為檢測系統(tǒng)具有以下重要意義：公共健康管理：幫助公共場所管理者自動識別吸煙行為，及時進行干預火災預防：吸煙是引發(fā)火災的常見原因之一，實時檢測可以預防火災發(fā)生智能化監(jiān)控