上海二手房網站,重慶網站建,嘉興外貿網站制作,建網站建設公司在最近的直播中#xff0c;一個既熱門又帶點“高深”的概念頻頻被提及#xff0c;那就是——智能體 (Agent)。 不少老師覺得這詞兒聽起來特別技術流#xff0c;是不是非得懂編程、敲代碼才能玩轉#xff1f;#x1f631; 大錯特錯#xff01;完全不是這樣#xff01; …在最近的直播中一個既熱門又帶點“高深”的概念頻頻被提及那就是——智能體 (Agent)。不少老師覺得這詞兒聽起來特別技術流是不是非得懂編程、敲代碼才能玩轉大錯特錯完全不是這樣今天我只想用一句最最直白的話幫所有高校的老師們把這層窗戶紙徹底捅破 提示詞即智能體 (Prompt is Agent)。是的你沒聽錯別再被那些花里胡哨的名詞嚇住了。任何一個你覺得“哇真好用”的智能體剝去它所有的外殼它的本質就是一段我們要學會掌握的“高質量提示詞”。懂了嗎場景提示詞智能體的“靈魂”所在?我們之前一直在強調“可復用的場景提示詞”有多么重要。這正是智能體的核心舉個例子吧你精心寫好了一套專門用來“潤色英文論文”的提示詞。在這套提示詞里你清晰地定義了? 它的語氣必須學術客觀?? 它的規(guī)則保留原意只修正語法和表達?? 它的輸出格式Latex 或 Word 友好排版如果這套提示詞你用完就丟那它確實只是一段一次性的文字。但如果你把它保存下來固化成一套模板每一次你只需要把一段中文摘要扔進去它就能自動、迅速地吐出一段完美的英文摘要。這一刻它就不再只是簡單的提示詞了它就是你的專屬“英文潤色智能體”所以智能體的底層邏輯其實就是固化下來、可復用的場景提示詞。對于我們做學術的人來說提示詞不僅是指令更是我們寶貴科研經驗的數字化凝結智能體 提示詞 容器 工具箱 那么為什么現在各大平臺都在力推“智能體”這個概念呢因為光有靈魂提示詞還不夠還得給它配上健壯的身體容器和靈活的手腳工具我在直播中演示過現在的智能體平臺其實提供了一個高級的“容器”。它能把你寫好的那段“神級提示詞”巧妙地“封裝”在這個容器里。更厲害的是它還能給你的智能體掛載各種強大的外掛工具比如?聯網搜索能力讓它能查閱最新的文獻資料。?代碼解釋器能力讓它能直接運行數據分析任務。?知識庫掛載讓它能基于你上傳的幾十本專著進行精準回答。但請務必記住無論這些工具多么強大指揮這一切如何調用的核心依然是你寫的那段“基礎設置”——沒錯就是你的提示詞邊界消失萬物皆是 Agent 在未來的 Gemini 3.0 甚至更先進的時代應用軟件和智能體的邊界會變得越來越模糊。? 未來可能不再有專門的“文獻管理軟件”只有一個“文獻管理智能體”。? 可能不再有復雜的“教務系統(tǒng)”只有一個高效的“排課智能體”。只要是基于 AI 底層模型的應用其實都可以被看作是一個個“智能體”這對我們高校教師意味著什么呢這意味著一個激動人心的變革**“定制工具”的權利終于回到了我們自己手中**以前如果你想搞一個“作業(yè)自動批改系統(tǒng)”你可能需要? 申請經費 ? 找外包公司 ? 漫長的軟件開發(fā) ?而現在呢你只需要? 寫好一段描述批改標準和風格的“場景提示詞”? 在后臺進行簡單的配置 ??一個專屬于你的“作業(yè)批改智能體”就瞬間誕生了是不是很酷學術人終極目標打造你的“硅基科研團隊”所以各位老師們請不要再僅僅滿足于學會寫兩句 Prompt 去問問百科知識了。那是本科生做的事?作為學者我們要擁有“架構師”的思維開始思考如何? 把你的“文獻綜述方法”封裝成一個智能體? 把你的“數據清洗邏輯”封裝成一個智能體? 把你的“課題申報書撰寫經驗”封裝成一個智能體。當你擁有了一組這樣強大的智能體你所擁有的就不再僅僅是工具而是一個不知疲倦、隨叫隨到的“硅基科研團隊”? 這將徹底改變你的科研方式寫在最后擁抱智能時代從“提示詞工程”開始技術在不斷演進但核心的智慧是永恒不變的。所謂的 Agent不過是把你的專業(yè)智慧用 AI 聽得懂的語言提示詞固化并高效復用起來了而已。對于我們學術用戶來說**提示詞工程就是未來的科研管理學**這不再是可選項而是必備技能希望今晚的分享能幫助大家祛除對技術的恐懼真正把這些強大的智能工具融入到我們的教學和科研工作中。如何學習大模型 AI 由于新崗位的生產效率要優(yōu)于被取代崗位的生產效率所以實際上整個社會的生產效率是提升的。但是具體到個人只能說是“最先掌握AI的人將會比較晚掌握AI的人有競爭優(yōu)勢”。這句話放在計算機、互聯網、移動互聯網的開局時期都是一樣的道理。我在一線互聯網企業(yè)工作十余年里指導過不少同行后輩。幫助很多人得到了學習和成長。我意識到有很多經驗和知識值得分享給大家也可以通過我們的能力和經驗解答大家在人工智能學習中的很多困惑所以在工作繁忙的情況下還是堅持各種整理和分享。但苦于知識傳播途徑有限很多互聯網行業(yè)朋友無法獲得正確的資料得到學習提升故此將并將重要的AI大模型資料包括AI大模型入門學習思維導圖、精品AI大模型學習書籍手冊、視頻教程、實戰(zhàn)學習等錄播視頻免費分享出來。第一階段10天初階應用該階段讓大家對大模型 AI有一個最前沿的認識對大模型 AI 的理解超過 95% 的人可以在相關討論時發(fā)表高級、不跟風、又接地氣的見解別人只會和 AI 聊天而你能調教 AI并能用代碼將大模型和業(yè)務銜接。大模型 AI 能干什么大模型是怎樣獲得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型應用業(yè)務架構大模型應用技術架構代碼示例向 GPT-3.5 灌入新知識提示工程的意義和核心思想Prompt 典型構成指令調優(yōu)方法論思維鏈和思維樹Prompt 攻擊和防范…第二階段30天高階應用該階段我們正式進入大模型 AI 進階實戰(zhàn)學習學會構造私有知識庫擴展 AI 的能力?？焖匍_發(fā)一個完整的基于 agent 對話機器人。掌握功能最強的大模型開發(fā)框架抓住最新的技術進展適合 Python 和 JavaScript 程序員。為什么要做 RAG搭建一個簡單的 ChatPDF檢索的基礎概念什么是向量表示Embeddings向量數據庫與向量檢索基于向量檢索的 RAG搭建 RAG 系統(tǒng)的擴展知識混合檢索與 RAG-Fusion 簡介向量模型本地部署…第三階段30天模型訓練恭喜你如果學到這里你基本可以找到一份大模型 AI相關的工作自己也能訓練 GPT 了通過微調訓練自己的垂直大模型能獨立訓練開源多模態(tài)大模型掌握更多技術方案。到此為止大概2個月的時間。你已經成為了一名“AI小子”。那么你還想往下探索嗎為什么要做 RAG什么是模型什么是模型訓練求解器 損失函數簡介小實驗2手寫一個簡單的神經網絡并訓練它什么是訓練/預訓練/微調/輕量化微調Transformer結構簡介輕量化微調實驗數據集的構建…第四階段20天商業(yè)閉環(huán)對全球大模型從性能、吞吐量、成本等方面有一定的認知可以在云端和本地等多種環(huán)境下部署大模型找到適合自己的項目/創(chuàng)業(yè)方向做一名被 AI 武裝的產品經理。硬件選型帶你了解全球大模型使用國產大模型服務搭建 OpenAI 代理熱身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地計算機運行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何優(yōu)雅地在阿里云私有部署開源大模型部署一套開源 LLM 項目內容安全互聯網信息服務算法備案…學習是一個過程只要學習就會有挑戰(zhàn)。天道酬勤你越努力就會成為越優(yōu)秀的自己。如果你能在15天內完成所有的任務那你堪稱天才。然而如果你能完成 60-70% 的內容你就已經開始具備成為一名大模型 AI 的正確特征了。這份完整版的大模型 AI 學習資料已經上傳CSDN朋友們如果需要可以微信掃描下方CSDN官方認證二維碼免費領取【保證100%免費】