福州網站制作怎樣,wordpress自動更新發(fā)布,海南建設局相關網站,網站設計開發(fā)制作文章系統(tǒng)介紹了AI領域的核心概念#xff0c;包括泛化、過擬合、欠擬合、梯度、有監(jiān)督與無監(jiān)督學習、序列、余弦相似度、詞向量和LangChain等術語。以通俗易懂的方式解釋這些專業(yè)概念#xff0c;既有理論又有實例#xff0c;是產品經理和程序員理解大模型原理的實用指南…文章系統(tǒng)介紹了AI領域的核心概念包括泛化、過擬合、欠擬合、梯度、有監(jiān)督與無監(jiān)督學習、序列、余弦相似度、詞向量和LangChain等術語。以通俗易懂的方式解釋這些專業(yè)概念既有理論又有實例是產品經理和程序員理解大模型原理的實用指南幫助讀者建立AI知識框架。隨著課程進度每一節(jié)都會引入新的內容LangChain、Function Call、泛化…各種專業(yè)名詞陸續(xù)登場繼續(xù)整理加深學習印象同時分享給需要的人。1、泛化Generalization是機器學習理論的根基指的是從有限樣本推廣到未知樣本的能力。模型的泛化能力指的是模型在未見過的數(shù)據即測試數(shù)據或真實世界數(shù)據上表現(xiàn)良好的能力。換句話說泛化能力強的模型不僅能在訓練數(shù)據上表現(xiàn)好還能對新樣本做出準確預測。2、過擬合Overfitting模型過于復雜對訓練數(shù)據學得“太好”了不僅學習了數(shù)據背后的普遍規(guī)律還學習了訓練數(shù)據本身的噪聲和隨機波動。具體表現(xiàn)訓練集表現(xiàn)非常好訓練數(shù)據上的準確率高誤差低。測試集表現(xiàn)很差新數(shù)據上的準確率低誤差大。3、欠擬合Underfitting模型太簡單模型“學得太少了”。它只掌握了最基本的規(guī)律無法捕獲數(shù)據中的復雜模式。具體表現(xiàn)訓練集和測試集表現(xiàn)都很差無論新數(shù)據還是老數(shù)據模型都表現(xiàn)不好。4、梯度Gradient梯度是一個向量它指向函數(shù)值增長最快的方向。而機器學習的目標通常是讓損失函數(shù)的值降低因此我們沿著梯度的反方向即下降最快的方向前進。機器學習的訓練過程就是通過不斷迭代來調整模型參數(shù)以最小化損失函數(shù)的過程。梯度下降算法是實現(xiàn)這一目標的主要工具。5、有監(jiān)督學習在有監(jiān)督學習中我們提供給算法的訓練數(shù)據集不僅包含輸入數(shù)據特征還包含每個輸入對應的正確輸出通常稱為標簽或目標。算法的目標是學習一個從輸入到輸出的映射函數(shù)使得當它遇到新的、未見過的輸入時能夠準確地預測出相應的輸出。舉例房價預測訓練數(shù)據輸入特征房屋面積、臥室數(shù)量、地理位置、房齡等輸出特征房屋售價算法學習輸入特征與輸出特征之間的關系形成模型。最終當給定一套新房子的特征算法可以預測出其大致的市場價格。6、無監(jiān)督學習在無監(jiān)督學習中我們提供給算法的訓練數(shù)據只有輸入數(shù)據本身沒有任何對應的標簽。算法的任務是在這些數(shù)據中自行發(fā)現(xiàn)有意義的結構、模式或規(guī)律。舉例一個電商平臺的客戶行為數(shù)據包含消費額、購買頻率、最近一次購買時間、商品類別等沒有任何預先定義的客戶類型標簽。算法分析所有這些客戶數(shù)據自動發(fā)現(xiàn)哪些客戶的行為模式相似并將他們歸為同一組。最終算法可能會輸出3組數(shù)據比如高價值客戶、有流失風險的、折扣偏好的這些分組是算法自己發(fā)現(xiàn)的而非人為預設的。7、序列sequence在深度學習中,一般為帶有時間先后順序擁有邏輯結構的一段具有連續(xù)關系的數(shù)據文本語音等等或者是生活中有位置順序的固定序列信息。8、余弦相似度Cosine Similarity余弦相似度是一種用于衡量兩個向量之間相似度的度量方法。在向量空間模型中它通過計算兩個向量夾角的余弦值來確定它們的相似程度。兩個向量之間夾角的余弦值為[-1, 1]當余弦相似度為 1時表示兩個向量完全相似當為 -1時表示完全相反當為 0時表示兩個向量相互垂直沒有任何相似成分。9、詞向量Word2Vec是語言模型中的一種也是向量模型的一種它是從大量文本預料中以無監(jiān)督方式學習語義知識的模型被廣泛地應用于自然語言處理中。Word2Vec的主要作用是生成詞向量而詞向量與語言模型有著密切的關系。Word2Vec的特點是能夠將單詞轉化為向量來表示這樣詞與詞之間就可以定量的去度量他們之間的關系挖掘詞之間的聯(lián)系。10、LangChainLangChain是一個開源框架專門用于基于大語言模型的應用程序開發(fā)。它通過模塊化設計將LLM能力與外部 資源、業(yè)務邏輯進行有機整合。?最后我在一線科技企業(yè)深耕十二載見證過太多因技術卡位而躍遷的案例。那些率先擁抱 AI 的同事早已在效率與薪資上形成代際優(yōu)勢我意識到有很多經驗和知識值得分享給大家也可以通過我們的能力和經驗解答大家在大模型的學習中的很多困惑。我整理出這套 AI 大模型突圍資料包?AI大模型學習路線圖?Agent行業(yè)報告?100集大模型視頻教程?大模型書籍PDF?DeepSeek教程?AI產品經理入門資料完整的大模型學習和面試資料已經上傳帶到CSDN的官方了有需要的朋友可以掃描下方二維碼免費領取【保證100%免費】??為什么說現(xiàn)在普通人就業(yè)/升職加薪的首選是AI大模型人工智能技術的爆發(fā)式增長正以不可逆轉之勢重塑就業(yè)市場版圖。從DeepSeek等國產大模型引發(fā)的科技圈熱議到全國兩會關于AI產業(yè)發(fā)展的政策聚焦再到招聘會上排起的長隊AI的熱度已從技術領域滲透到就業(yè)市場的每一個角落。智聯(lián)招聘的最新數(shù)據給出了最直觀的印證2025年2月AI領域求職人數(shù)同比增幅突破200%遠超其他行業(yè)平均水平整個人工智能行業(yè)的求職增速達到33.4%位居各行業(yè)榜首其中人工智能工程師崗位的求職熱度更是飆升69.6%。AI產業(yè)的快速擴張也讓人才供需矛盾愈發(fā)突出。麥肯錫報告明確預測到2030年中國AI專業(yè)人才需求將達600萬人人才缺口可能高達400萬人這一缺口不僅存在于核心技術領域更蔓延至產業(yè)應用的各個環(huán)節(jié)。??資料包有什么①從入門到精通的全套視頻教程⑤⑥包含提示詞工程、RAG、Agent等技術點② AI大模型學習路線圖還有視頻解說全過程AI大模型學習路線③學習電子書籍和技術文檔市面上的大模型書籍確實太多了這些是我精選出來的④各大廠大模型面試題目詳解⑤ 這些資料真的有用嗎?這份資料由我和魯為民博士共同整理魯為民博士先后獲得了北京清華大學學士和美國加州理工學院博士學位在包括IEEE Transactions等學術期刊和諸多國際會議上發(fā)表了超過50篇學術論文、取得了多項美國和中國發(fā)明專利同時還斬獲了吳文俊人工智能科學技術獎。目前我正在和魯博士共同進行人工智能的研究。所有的視頻教程由智泊AI老師錄制且資料與智泊AI共享相互補充。這份學習大禮包應該算是現(xiàn)在最全面的大模型學習資料了。資料內容涵蓋了從入門到進階的各類視頻教程和實戰(zhàn)項目無論你是小白還是有些技術基礎的這份資料都絕對能幫助你提升薪資待遇轉行大模型崗位。智泊AI始終秉持著“讓每個人平等享受到優(yōu)質教育資源”的育人理念?通過動態(tài)追蹤大模型開發(fā)、數(shù)據標注倫理等前沿技術趨勢?構建起前沿課程智能實訓精準就業(yè)的高效培養(yǎng)體系。課堂上不光教理論還帶著學員做了十多個真實項目。學員要親自上手搞數(shù)據清洗、模型調優(yōu)這些硬核操作把課本知識變成真本事?????如果說你是以下人群中的其中一類都可以來智泊AI學習人工智能找到高薪工作一次小小的“投資”換來的是終身受益應屆畢業(yè)生?無工作經驗但想要系統(tǒng)學習AI大模型技術期待通過實戰(zhàn)項目掌握核心技術。零基礎轉型?非技術背景但關注AI應用場景計劃通過低代碼工具實現(xiàn)“AI行業(yè)”跨界?。業(yè)務賦能 ?突破瓶頸傳統(tǒng)開發(fā)者Java/前端等學習Transformer架構與LangChain框架向AI全棧工程師轉型?。獲取方式有需要的小伙伴可以保存圖片到wx掃描二v碼免費領取【保證100%免費】**?