網(wǎng)站代碼seo優(yōu)化,app排行榜,win7 iis 發(fā)布asp.net網(wǎng)站,沈陽網(wǎng)上房屋備案查詢被譽(yù)為「黃金職業(yè)通行證」的人類知識堡壘#xff0c;CFA考試悄然陷落。最新的推理模型不僅輕松通過了CFA三級考試#xff0c;還創(chuàng)造了幾乎滿分的成績。 AI一分鐘#xff0c;人類十年功#xff01; 一覺醒來#xff0c;AI推理模型已橫掃特許金融分析師CFA考試。 要拿下享…被譽(yù)為「黃金職業(yè)通行證」的人類知識堡壘CFA考試悄然陷落。最新的推理模型不僅輕松通過了CFA三級考試還創(chuàng)造了幾乎滿分的成績。AI一分鐘人類十年功一覺醒來AI推理模型已橫掃特許金融分析師CFA考試。要拿下享譽(yù)全球的CFA特許金融分析師證書對于人類考生來說這通常意味著數(shù)年的煎熬和至少1000小時(shí)的苦讀。但AI這次取得的成績有點(diǎn)讓人「破防」了推理模型不僅輕松通過了三級考試還創(chuàng)造了幾乎滿分的成績。具體而言在一級考試中Gemini 3.0 Pro創(chuàng)下97.6%的歷史最高紀(jì)錄。二級考試中GPT-5以94.3%的成績領(lǐng)先。在三級考試中Gemini 2.5 Pro在選擇題部分取得86.4%的最高分而Gemini 3.0 Pro在問答題部分達(dá)到92.0%的優(yōu)異成績。那些想去華爾街工作的畢業(yè)生可能睡不著了。金融界「最難考試」被AI通關(guān)特許金融分析師Chartered Financial AnalystCFA認(rèn)證被公認(rèn)為金融領(lǐng)域難度最大的資格認(rèn)證之一。全部三級考試需要逐級通過涵蓋從基礎(chǔ)知識到應(yīng)用分析、直至復(fù)雜投資組合構(gòu)建的進(jìn)階能力。在2023年當(dāng)時(shí)最強(qiáng)的AI模型只能解答部分CFA試題表現(xiàn)參差不齊。當(dāng)時(shí)的研究證實(shí)AI能搞定CFA一級和二級考試但當(dāng)時(shí)它們在三級考試面前卻碰了壁因?yàn)楦悴欢切?fù)雜的論述題essay questions。鏈接https://aclanthology.org/2024.emnlp-industry.80/到了今年7月AI已經(jīng)能在幾分鐘之內(nèi)通過最難的CFA考試來自紐約大學(xué)斯特恩商學(xué)院NYU Stern與AI財(cái)富管理平臺GoodFin的研究人員想探究AI是否已經(jīng)具備了處理「專業(yè)金融決策所需的、高風(fēng)險(xiǎn)的分析推理」能力研究團(tuán)隊(duì)對23個(gè)大語言模型進(jìn)行了「大閱兵」測試它們處理CFA三級模擬試題中選擇題和論述題的能力。要知道CFA三級考試的核心可是最考驗(yàn)功力的投資組合管理和財(cái)富規(guī)劃。CFA三級考試主題和權(quán)重結(jié)果顯示o4-mini、Gemini 2.5 Pro和Claude Opus等前沿推理模型在運(yùn)用「思維鏈」chain-of-thought提示詞技術(shù)后均成功通關(guān)。鏈接https://arxiv.org/pdf/2507.02954「我認(rèn)為毫無疑問這項(xiàng)技術(shù)將在未來徹底重塑整個(gè)行業(yè)。」GoodFin的創(chuàng)始人兼CEO Anna Joo Fee如是說。本月9日最新研究表明當(dāng)前這代推理模型不僅全部通過了三級考試某些科目甚至接近滿分。預(yù)印本鏈接https://arxiv.org/abs/2512.08270標(biāo)題Reasoning Models Ace the CFA ExamsAI的新成績讓人破防來自哥倫比亞大學(xué)、倫斯勒理工學(xué)院和北卡羅來納大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)使用包含980道考題的題庫對6款推理模型進(jìn)行測試。他們編制了一套涵蓋CFA特許金融分析師全部三個(gè)等級的模擬試題共計(jì)980道題目。一級試題集Level I Set包含三套試卷總計(jì)540道多選題Multiple Choice Questions, MCQs每套180題。二級試題集Level II Set包含兩套試卷總計(jì)176道選擇題每套88題每套試卷由22個(gè)「案例題組」item sets組成每個(gè)題組包含4個(gè)問題。三級試題集Level III Set包含三套試卷總計(jì)264道題目每套88題每套試卷采用混合形式包含11個(gè)案例題組共44道選擇題和11個(gè)論述型案例分析constructed-response case studies共44道論述題/CRQs。盡管正式CFA考試中論述題的具體數(shù)量和分值權(quán)重會有所變化但這些模擬試題遵循了標(biāo)準(zhǔn)且具有代表性的結(jié)構(gòu)。注案例文本以藍(lán)色標(biāo)注問題以紅色呈現(xiàn)選項(xiàng)以綠色顯示所有示例均為示意性內(nèi)容而非真實(shí)考題一級考試選擇題示例聚焦道德與職業(yè)行為準(zhǔn)則通過利益沖突情境考查考生對合規(guī)判斷的掌握。二級考試選擇題圍繞股權(quán)投資實(shí)務(wù)測試對IPO牽頭行核心職責(zé)的理解與辨析能力。三級考試論述題示例設(shè)定財(cái)務(wù)報(bào)告分析情境要求結(jié)合通脹環(huán)境變化判斷并說明外幣報(bào)表折算方法的適用性。三級考試選擇題示例涉及私募市場估值需計(jì)算債券市值并綜合評估違約風(fēng)險(xiǎn)與清償順位對投資價(jià)值的影響。三級考試論述題示例探討資產(chǎn)配置理論比較兩種資本資產(chǎn)定價(jià)模型CAPM的應(yīng)用前提與估計(jì)精度論證其適用差異。結(jié)果顯示Gemini 3.0 Pro、Gemini 2.5 Pro、GPT-5、Grok 4、Claude Opus 4.1和DeepSeek-V3.1均依據(jù)既定標(biāo)準(zhǔn)通過了所有級別考核部分成績甚至接近滿分。Gemini與GPT-5雙雄領(lǐng)跑在一級考試基礎(chǔ)多選題中Gemini 3.0 Pro以97.6%的驚人準(zhǔn)確率創(chuàng)下歷史新高。GPT-5緊隨其后斬獲96.1%Gemini 2.5 Pro也拿到了95.7%的高分。即便是測試中表現(xiàn)「墊底」的DeepSeek-V3.1準(zhǔn)確率也高達(dá)90.9%。來到側(cè)重應(yīng)用與分析案例研究的二級考試GPT-5反超奪魁準(zhǔn)確率達(dá)94.3%。Gemini 3.0 Pro和Gemini 2.5 Pro分別以93.2%和92.6%緊隨其后。研究人員驚嘆道這些模型在此階段的表現(xiàn)「近乎完美」。不過「道德規(guī)范」Ethics板塊依然是AI的軟肋。數(shù)據(jù)顯示即便最強(qiáng)模型在二級考試的道德類題目中也有17%到21%的相對錯(cuò)誤率。到了最復(fù)雜的三級考試包含選擇題與開放式問答Gemini 2.5 Pro在選擇題部分拔得頭籌準(zhǔn)確率為86.4%。但在更考驗(yàn)生成能力的「論述題」環(huán)節(jié)Gemini 3.0 Pro展現(xiàn)了統(tǒng)治力得分率高達(dá)92.0%相比前代模型的82.8%有了質(zhì)的飛躍。為了對開放式問答環(huán)節(jié)進(jìn)行評分研究團(tuán)隊(duì)使用了o4-mini模型來實(shí)現(xiàn)自動化批改。研究人員坦言這種做法可能會引入測量誤差并產(chǎn)生某種「篇幅偏見」verbosity bias即回答越長得分往往越高。因此這些測試結(jié)果只能視為基于模型的估算值。通過標(biāo)準(zhǔn)沿用了過往合格標(biāo)準(zhǔn)一級考試要求單科不低于 60%總分不低于 70%二級考試要求單科不低于 50%總分不低于 60%三級考試則要求在選擇題和論述題兩部分中平均得分率至少達(dá)到 63%。研究人員指出測試結(jié)果表明「推理模型的專業(yè)能力已超越初級至中級金融分析師的要求未來甚至可能達(dá)到資深分析師的水準(zhǔn)」。如果說此前的大語言模型已經(jīng)掌握了一級和二級考試中那些「既定的規(guī)范化知識」codified knowledge那么最新一代模型正在習(xí)得三級考試所必需的復(fù)雜「綜合研判能力」synthesis skills。當(dāng)然慣常的局限性依然存在?；鶞?zhǔn)測試尤其是選擇題形式只能作為評估模型能力和潛在經(jīng)濟(jì)價(jià)值的參考猶如管中窺豹。盡管如此短短兩年間從「不及格」到「近乎滿分」的巨大飛躍足以凸顯 AI 在專業(yè)領(lǐng)域的進(jìn)化速度之快。AI通關(guān)CFA了然后呢當(dāng)機(jī)器能輕松考下你引以為傲的證書能代寫你的報(bào)告能處理你的數(shù)據(jù)甚至很快在分析能力上都能把你甩在身后時(shí)你該怎么辦媒體行業(yè)創(chuàng)業(yè)者兼出版人Matthias Bastian認(rèn)為會考試 ≠ 能干活考場得意不代表職場如意。通過考試并不意味著模型能勝任金融分析師的日常瑣碎工作daily grind比如與客戶面談、評估復(fù)雜的市場情緒以及在信息不全的情況下做出關(guān)鍵決策。研究還特別提到模型在「道德倫理」類題目上依然最吃力因?yàn)檫@類問題往往需要深度的情境理解和價(jià)值判斷。畢竟考試考察的是孤立的知識點(diǎn)而非在復(fù)雜多變的現(xiàn)實(shí)世界中靈活運(yùn)用知識的能力。此外研究人員也無法完全排除「數(shù)據(jù)污染」的可能性。雖然測試使用的是最新的付費(fèi)受版權(quán)保護(hù)材料但相關(guān)考題可能早已通過公共數(shù)據(jù)集中的改寫或變體內(nèi)容滲透進(jìn)了模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)中。這意味著模型可能僅僅是「背過」了答案而非真正通過邏輯推理得出了結(jié)果。特許金融分析師、高盛全球投資研究部數(shù)據(jù)戰(zhàn)略團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人Ingrid Tierens博士在AI通過CFA認(rèn)證考試之際撰文表示AI還不能替代分析師。她認(rèn)為AI通關(guān)CFA是意料之中的勝利畢竟在金融領(lǐng)域之外的考試中AI已經(jīng)拿下了頂級考試比如奧數(shù)競賽等。CFA考試正是AI最擅長的領(lǐng)域面對界定清晰的知識體系、海量的同質(zhì)化訓(xùn)練數(shù)據(jù)以及全球統(tǒng)一、歷久不變的標(biāo)準(zhǔn)化考試形式AI理應(yīng)表現(xiàn)出色。其次正如馬克·吐溫那句名言「歷史不會重演但往往驚人地相似?！笰I的進(jìn)步與金融業(yè)的歷史軌跡如出一轍同時(shí)也提醒我們這種進(jìn)步往往不是線性的而是爆發(fā)式的。從紙筆到計(jì)算器再到電腦、Excel表格、Python編程金融業(yè)一直在擁抱技術(shù)變革。在「價(jià)值投資之父」Benjamin Graham身上這一歷史視角得到了完美體現(xiàn)。他還是CFA資格認(rèn)證背后的核心推動者早在1963年當(dāng)計(jì)算機(jī)剛剛踏入投資界之時(shí)Graham就在《金融分析師期刊》Financial Analysts Journal上發(fā)表了題為《金融分析的未來》的文章對行業(yè)前景樂觀至極。AI已經(jīng)勢不可擋關(guān)鍵在于如何「用好它」在能創(chuàng)造價(jià)值的環(huán)節(jié)在合理的安全邊界guardrails內(nèi)充分發(fā)揮AI的威力這將成為核心優(yōu)勢。把那些花在繁瑣分析上的時(shí)間省下來花更多時(shí)間讓思考更具戰(zhàn)略高度、解決更復(fù)雜的問題以及客戶溝通更有深度。最后想靠AI「上位」徹底取代投資專家短期內(nèi)門兒都沒有。想要拿下入行的敲門磚你得證明自己能在瞬息萬變的市場中靈活運(yùn)用知識能進(jìn)行批判性思考能創(chuàng)新——這可比死記硬背通過CFA。卓越的投資業(yè)績往往來自于捕捉那些被市場忽視的「離群點(diǎn)」和隱秘信息遠(yuǎn)非考試可覆蓋。最后重溫一下Benjamin Graham在1963年那篇文章中的結(jié)語至今讀來依然振聾發(fā)聵無論世事如何變遷有一點(diǎn)我深信不疑未來的金融分析之路將和過去一樣通往成功的路徑絕不止一條。如果你想更深入地學(xué)習(xí)大模型以下是一些非常有價(jià)值的學(xué)習(xí)資源這些資源將幫助你從不同角度學(xué)習(xí)大模型提升你的實(shí)踐能力。一、全套AGI大模型學(xué)習(xí)路線AI大模型時(shí)代的學(xué)習(xí)之旅從基礎(chǔ)到前沿掌握人工智能的核心技能?因篇幅有限僅展示部分資料需要點(diǎn)擊文章最下方名片即可前往獲取二、640套AI大模型報(bào)告合集這套包含640份報(bào)告的合集涵蓋了AI大模型的理論研究、技術(shù)實(shí)現(xiàn)、行業(yè)應(yīng)用等多個(gè)方面。無論您是科研人員、工程師還是對AI大模型感興趣的愛好者這套報(bào)告合集都將為您提供寶貴的信息和啟示因篇幅有限僅展示部分資料需要點(diǎn)擊文章最下方名片即可前往獲取三、AI大模型經(jīng)典PDF籍隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展AI大模型已經(jīng)成為了當(dāng)今科技領(lǐng)域的一大熱點(diǎn)。這些大型預(yù)訓(xùn)練模型如GPT-3、BERT、XLNet等以其強(qiáng)大的語言理解和生成能力正在改變我們對人工智能的認(rèn)識。 那以下這些PDF籍就是非常不錯(cuò)的學(xué)習(xí)資源。因篇幅有限僅展示部分資料需要點(diǎn)擊文章最下方名片即可前往獲取四、AI大模型商業(yè)化落地方案作為普通人入局大模型時(shí)代需要持續(xù)學(xué)習(xí)和實(shí)踐不斷提高自己的技能和認(rèn)知水平同時(shí)也需要有責(zé)任感和倫理意識為人工智能的健康發(fā)展貢獻(xiàn)力量。