圖庫網(wǎng)站建設(shè),wordpress自動(dòng)備份,衡陽市住房建設(shè)局網(wǎng)站,php藍(lán)色大氣科技企業(yè)網(wǎng)站一、本文介紹 ?本文給大家介紹使用ADSF自適應(yīng)特征融合模塊改進(jìn) YOLOv13網(wǎng)絡(luò)模型，可有效改進(jìn)其多尺度特征融合方式。ADSF 通過自適應(yīng)建模淺層高分辨率結(jié)構(gòu)特征與深層高語義特征之間的跨層依賴關(guān)系，動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)二者在融合過程中的貢獻(xiàn)比例，在保留細(xì)節(jié)信息的同時(shí)增強(qiáng)語義判別能…一、本文介紹?本文給大家介紹使用ADSF自適應(yīng)特征融合模塊改進(jìn) YOLOv13網(wǎng)絡(luò)模型，可有效改進(jìn)其多尺度特征融合方式。ADSF 通過自適應(yīng)建模淺層高分辨率結(jié)構(gòu)特征與深層高語義特征之間的跨層依賴關(guān)系，動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)二者在融合過程中的貢獻(xiàn)比例，在保留細(xì)節(jié)信息的同時(shí)增強(qiáng)語義判別能力。這種融合機(jī)制能夠顯著提升 YOLOv13 在小目標(biāo)、遠(yuǎn)距離目標(biāo)及復(fù)雜背景場景下的檢測精度，并有效抑制背景干擾、降低誤檢率。同時(shí)，ADSF 結(jié)構(gòu)輕量、計(jì)算開銷小，易于集成到 YOLOv13 的特征融合層中，在保持實(shí)時(shí)檢測性能的前提下實(shí)現(xiàn)更優(yōu)的檢測效果。?歡迎訂閱我的專欄、帶你學(xué)習(xí)使用最新-最前沿-獨(dú)家YOLOv13創(chuàng)新改進(jìn)！?專欄改進(jìn)目錄：YOLOv13改進(jìn)包含各種卷積、主干網(wǎng)絡(luò)、各種注意力機(jī)制、檢測頭、損失函數(shù)、Neck改進(jìn)、小目標(biāo)檢測、二次創(chuàng)新模塊、HyperACE二次創(chuàng)新、獨(dú)家創(chuàng)新等幾百種創(chuàng)新點(diǎn)改進(jìn)。全新YOLOv13創(chuàng)新改進(jìn)專欄鏈接：全新YOLOv13創(chuàng)新改進(jìn)高效漲點(diǎn)+永久更新中（至少500+改進(jìn)）+高效跑實(shí)驗(yàn)發(fā)論文本文目錄一、本文介紹二、ADSF自適應(yīng)特征融合模塊介紹SDS-Net網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖：2.1 ADSF自適應(yīng)特征融合模塊結(jié)構(gòu)圖2.2 ADSF自適應(yīng)特征融合模塊的作用：2.3 ADSF自適應(yīng)特征融合模塊的原理2.3 ADSF自適應(yīng)特征融合模塊的優(yōu)勢三、完整核心代碼四、手把手教你配置模塊和修改task.py文件1.首先在ultralytics/nn/newsAddmodules創(chuàng)建一個(gè).py文件2.在ultralytics/nn/newsAddmodules/__init__.py中引用3.修改task.py文件