做網(wǎng)站的好處,保定網(wǎng)站制作案例,wordpress 文字環(huán)繞圖片,好用的網(wǎng)站系統(tǒng)5分鐘掌握FunASR熱詞配置#xff1a;零基礎(chǔ)提升專業(yè)術(shù)語識(shí)別準(zhǔn)確率 【免費(fèi)下載鏈接】FunASR A Fundamental End-to-End Speech Recognition Toolkit and Open Source SOTA Pretrained Models. 項(xiàng)目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fu/FunASR 你是不是經(jīng)常遇到這樣…5分鐘掌握FunASR熱詞配置零基礎(chǔ)提升專業(yè)術(shù)語識(shí)別準(zhǔn)確率【免費(fèi)下載鏈接】FunASRA Fundamental End-to-End Speech Recognition Toolkit and Open Source SOTA Pretrained Models.項(xiàng)目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fu/FunASR你是不是經(jīng)常遇到這樣的困擾語音識(shí)別系統(tǒng)總是把心肌梗死識(shí)別成心急梗*死把區(qū)塊鏈拆分成區(qū)塊連專業(yè)術(shù)語的誤識(shí)別問題不僅影響工作效率更可能帶來嚴(yán)重后果。今天我將帶你用最簡單的方式通過FunASR熱詞功能徹底解決這一難題為什么你的語音識(shí)別總是出錯(cuò)專業(yè)術(shù)語識(shí)別困難的核心原因在于通用語音識(shí)別模型缺乏特定領(lǐng)域的知識(shí)。就像讓一個(gè)不懂醫(yī)學(xué)的人聽診他可能聽到心跳卻無法準(zhǔn)確判斷病癥。FunASR的熱詞優(yōu)化功能就像一個(gè)專業(yè)術(shù)語詞典能夠在識(shí)別過程中優(yōu)先考慮你設(shè)定的關(guān)鍵詞讓系統(tǒng)學(xué)會(huì)你的專業(yè)語言。從上圖可以看出FunASR熱詞功能位于語言模型層通過為特定詞匯分配權(quán)重來調(diào)整識(shí)別優(yōu)先級(jí)。3步完成熱詞配置第一步創(chuàng)建你的專屬熱詞表準(zhǔn)備一個(gè)簡單的文本文件命名為hotwords.txt內(nèi)容格式如下心肌梗死 75 區(qū)塊鏈 70 冠狀動(dòng)脈粥樣硬化 80 去中心化金融 65權(quán)重設(shè)置小貼士醫(yī)學(xué)術(shù)語70-80分金融詞匯60-70分產(chǎn)品名稱50-60分第二步快速部署FunASR服務(wù)使用Docker一鍵部署無需復(fù)雜的環(huán)境配置docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/funasr_repo/funasr:funasr-runtime-sdk-cpu-0.4.7第三步啟動(dòng)帶熱詞功能的識(shí)別服務(wù)在容器內(nèi)執(zhí)行啟動(dòng)命令關(guān)鍵是要加上熱詞文件路徑bash run_server.sh --model-dir damo/speech_paraformer-large-vad-punc_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-onnx --hotword /workspace/models/hotwords.txt效果立竿見影前后對(duì)比配置前 患者需要做冠狀動(dòng)漫造影檢查配置熱詞后 患者需要做冠狀動(dòng)脈造影檢查看到差別了嗎就是這么簡單直接高級(jí)技巧讓熱詞更智能雙模式熱詞應(yīng)用FunASR支持兩種熱詞使用方式服務(wù)端熱詞對(duì)所有用戶生效適合公司通用術(shù)語客戶端熱詞僅對(duì)當(dāng)前會(huì)話有效適合臨時(shí)性需求權(quán)重設(shè)置的黃金法則記住這個(gè)簡單的權(quán)重范圍表詞匯類型推薦權(quán)重效果說明關(guān)鍵醫(yī)學(xué)術(shù)語75-85幾乎不會(huì)出錯(cuò)產(chǎn)品專業(yè)名詞65-75顯著提升準(zhǔn)確率常用業(yè)務(wù)詞匯50-65基礎(chǔ)優(yōu)化效果常見問題快速解決問題1熱詞為什么沒效果檢查文件路徑是否正確確認(rèn)服務(wù)啟動(dòng)日志中熱詞加載成功問題2識(shí)別速度變慢了控制熱詞數(shù)量在500個(gè)以內(nèi)避免設(shè)置過高的權(quán)重值問題3特殊符號(hào)識(shí)別不準(zhǔn)在熱詞表中包含完整術(shù)語適當(dāng)提高權(quán)重值進(jìn)階學(xué)習(xí)路徑掌握了基礎(chǔ)配置后你可以進(jìn)一步探索熱詞與語言模型的深度結(jié)合多領(lǐng)域熱詞庫的構(gòu)建技巧實(shí)時(shí)熱詞更新的最佳實(shí)踐現(xiàn)在就開始創(chuàng)建你的第一個(gè)熱詞表吧只需要5分鐘就能讓你的語音識(shí)別系統(tǒng)變得更懂你的專業(yè)術(shù)語。通過上圖所示的離線識(shí)別架構(gòu)你可以更清楚地理解熱詞功能在整個(gè)語音識(shí)別流程中的關(guān)鍵作用?！久赓M(fèi)下載鏈接】FunASRA Fundamental End-to-End Speech Recognition Toolkit and Open Source SOTA Pretrained Models.項(xiàng)目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fu/FunASR創(chuàng)作聲明：本文部分內(nèi)容由AI輔助生成（AIGC），僅供參考