網(wǎng)站的公告輪播效果怎么做,廣州建站軟件,移動(dòng)端應(yīng)用,做電力公司網(wǎng)站不確定性量化實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)：采樣策略與桁架結(jié)構(gòu)分析 1. 輸入向量與采樣策略比較 1.1 輸入向量構(gòu)成 輸入向量由三個(gè)獨(dú)立同分布（i.i.d）的均勻隨機(jī)變量 $X_i sim U(-pi, pi)$ 組成。在這個(gè)例子中，系數(shù)值選取為 $a = 7$，$b = 0.1$。 1.2 采樣策略誤差估計(jì)比較 為了比較各種…不確定性量化實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)：采樣策略與桁架結(jié)構(gòu)分析1. 輸入向量與采樣策略比較1.1 輸入向量構(gòu)成輸入向量由三個(gè)獨(dú)立同分布（i.i.d）的均勻隨機(jī)變量 $X_i sim U(-pi, pi)$ 組成。在這個(gè)例子中，系數(shù)值選取為 $a = 7$，$b = 0.1$。1.2 采樣策略誤差估計(jì)比較為了比較各種采樣策略的性能，我們使用上一節(jié)介紹的誤差估計(jì)方法。為了進(jìn)行驗(yàn)證，采用基于蒙特卡羅模擬（MCS）的方法，驗(yàn)證集大小 $N_v = 1000$?？紤]實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（ED）大小從 $N = 50$ 到 $200$，計(jì)算均方誤差（MSE）和留一法誤差（$epsilon_{LOO}$），結(jié)果如圖 1 所示。采樣方法誤差估計(jì)表現(xiàn)拉丁超立方采樣（LHS）在所有 ED 大小下，MSE 和 $epsilon_{LOO}$ 均下降，且重復(fù)之間的變異性較小，尤其是 ED 大小增加時(shí)，表現(xiàn)更穩(wěn)定。其他設(shè)計(jì)方案（除 MCS 外）誤差估計(jì)值持續(xù)下降。蒙特卡羅采樣（MCS）誤差估計(jì)值保持穩(wěn)定。總體而言，較大的 ED 似乎能提高元模型的準(zhǔn)確性。此外，重要性采樣（IS）和